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干扰机制和... 的基本研究
摘要 : 近年来，GPS 的脆弱性已引起人们的重视，它可能导致民用和军用基础设施遭受严重破坏。例如，2003 年伊拉克战争期间，有人故意干扰 GPS 信号，即 GPS 干扰，以误导 GPS 制导武器，这一事实也导致了 GPS 在民用领域出现严重问题。在现代化军事社会中，基于 GPS 干扰的导航战 (NAVWAR) 已出现并作为一项军事行动引入。对涉及 GPS 的未来全球导航卫星系统 (GNSS) 的故意干扰也必定是民用用户在不久的将来面临的重要问题。本研究重点是未来战争导航战下“导航战潜在原理”研究之前的基础研究。本文将研究基于电子战 (EW) 的导航战，分析针对 GNSS 接收器的干扰特性。然后提出 GNSS 干扰的一般机制。
干扰机制和... 的基本研究
摘要 : 近年来，GPS 的脆弱性已引起人们的重视，它可能导致民用和军用基础设施遭受严重破坏。例如，2003 年伊拉克战争期间，有人故意干扰 GPS 信号，即 GPS 干扰，以误导 GPS 制导武器，这一事实也导致了 GPS 在民用领域出现严重问题。在现代化军事社会中，基于 GPS 干扰的导航战 (NAVWAR) 已出现并作为一项军事行动引入。对涉及 GPS 的未来全球导航卫星系统 (GNSS) 的故意干扰也必定是民用用户在不久的将来面临的重要问题。本研究重点是未来战争导航战下“导航战潜在原理”研究之前的基础研究。本文将研究基于电子战 (EW) 的导航战，分析针对 GNSS 接收器的干扰特性。然后提出 GNSS 干扰的一般机制。
避免回应或社交互动？
图1：实验设置。一个带有多电极阵列的储罐，用于记录电信号，然后通过我们的自定义电控界面（EFI）进行放大并随后处理。坦克用月光下列的坦克照亮，以模拟夜间状况，并使用高架摄像头跟踪游泳行为。b代表性热图显示了活鱼对的运动模式。颜色梯度从深蓝色到黄色，指示较高的访问频率或延长的停留时间，偏爱储罐墙附近的位置。在分布中的圆形间隙概述了储罐弯曲的角和多电极阵列的位置，由八个测量电极组成，它们成对在水箱的相对侧面成对。c记录的EOD波形的出现取决于鱼对电极的相对位置。p =正，n =负。d的示例性电相互作用的时间表，垂直条代表了两条鱼的颜色编码的EOD。隔离间隔（IDI）表示同一个人连续信号之间的时间。可能会重叠。回声反应的特征是固定潜伏期（M. Rume中的15-22毫秒），一条鱼对另一种鱼的EOD做出反应。两种鱼的相互回声都会产生时间锁定的信号传导序列，称为EOD同步。
卫星导航的干扰技术概述
摘要：全球导航卫星系统（GNSS）已应用于社会生计和军事应用的各个方面，并已成为国家基础设施建设的重要组成部分。但是，由于GNSS的脆弱性，卫星导航技术可能会对GNSS安全应用构成严重威胁，这已成为导航对策领域的研究热点。在本文中，卫星导航干扰技术被分为抑制和欺骗干扰，以及卫星导航抑制抑制和欺骗干扰技术的研究状态以三个方面进行分类：干扰技术分类，技术分类，障碍智能评估评估评估评估评估。最后，总结了卫星导航干扰技术的未来发展趋势。
71-DIV-D7176 演习标题：对疑似干扰作出反应
报告日期：2024 年 1 月 11 日 参谋演习任务总结报告 演习编号：71-DIV-D7176 演习标题：对疑似干扰或通信泄露的反应 状态：已批准 状态日期：2024 年 1 月 11 日 分发限制：已批准公开发布；分发不受限制。 销毁通知：无 对外披露：FD3 - 本培训产品已由开发人员与堪萨斯州莱文沃思堡的对外披露官协调审查。本培训产品不能用于指导国际军事学生。演习数据提议人：71 - 任务指挥 (集体) 演习类型：员工批准：过时：限制阅读：否通往 ArmyU 审查者的路线：是 ArmyU 审查：符合现行法规和政策 ArmyU 评论：状态从 ArmyU 审查更改为返回经理进行额外工作，时间为 2024 年 1 月 11 日星期四 11:05:23 EST。合规安全级别：低条件：
DDS 与 DRFM 技术在智能噪声干扰波形生成中的比较
数据源，收集和维护所需数据，并完成和审查信息收集。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室。文书工作减少项目 (0704-0188) 华盛顿特区 20503。
增强灵活性：使用颗粒状的手指弹性伸展
本文介绍了一种生物启发的气动软执行器，旨在模仿人手指的柔韧性运动运动，特别关注通过颗粒状干扰来调节刚度。三腔几何形状 - 蜂窝，矩形和中途 - 以优化曲率性能，利用霉菌星15慢速弹性体进行执行器制造。使用Chia和藜麦晶粒在不可扩展的层中实现了颗粒状干扰，以增强刚度调制。实验结果表明，蜂窝几何形状与天然食指轨迹最紧密地对齐。刚度评估Quinoa的范围为0 - 0.47 N/mm/°，CHIA的范围为0 - 0.9 N/mm/°。与非裁定配置相比，藜麦的执行力量的产量增加了16％，CHIA的力量增加了71％。这种增强的性能对于诸如手部康复等应用特别有益，在这种应用中，自适应刚度和力调节至关重要。颗粒状干扰，尤其是使用Active Chia，为需要可变的刚度和电阻的任务提供了卓越的适应性，使其成为可穿戴机器人应用康复的有前途的候选人。
避免在结构化颗粒膜的同时多层涂层中避免表面不稳定性和浆液
抽象的同时多层涂料技术是广为人知的，但是它们的工业应用仍限于狭窄的市场领域。收养的一个障碍可能是熟悉此类过程但不需要的行业之间的不匹配，以及不熟悉但不熟悉的行业。此外，开发多层涂层过程的应用特定于技术挑战。在本文中，我们描述了我们针对新的和新兴的能源应用的全高含量高负载的浆液的同时多层涂层的解决方案。第一个问题是对模具内部物质中高负载的浆液的粒子堵塞（与剪切厚的粘合剂相结合），我们通过添加少量的粘度修改器而在不减少固体载荷的情况下通过添加少量的粘度修改器来缓解。第二个问题是Marangoni驱动的表面不稳定性，类似于顶层去润滑，我们通过仔细选择表面活性剂来调整每个浆液的动态表面张力来解决。在逐步开发的早期就解决了这两个问题，节省了显着的开发成本，在我们的情况下，这是由昂贵的材料驱动的。
通过侵入式脑机接口进行神经元干扰网络攻击，影响需要视觉能力的任务的解决
根据侵入性，BCI 主要分为两类。非侵入式 BCI 无需手术即可从外部刺激大脑。尽管某些技术可以针对大脑的较小区域，但非侵入式 BCI 可以覆盖大脑的较大区域。相比之下，侵入式系统可以应用于小区域，甚至具有单神经元分辨率，但会带来更高的生理风险（Ramadan 和 Vasilakos，2017 年）。基于 BCI 的相关性和扩展性，近年来出现了新的技术和公司，专注于开发新的侵入式系统，以神经元粒度刺激大脑。Neuralink 就是一个例子（Musk 和 Neuralink，2019 年），这家公司设计了颠覆性的 BCI 系统来记录神经元级别的数据，目前正致力于覆盖刺激功能。此外，神经尘埃（Seo 等人，2013）是一种由数百万个位于大脑皮层中的纳米级可植入设备组成的架构，可以进行神经记录。神经尘埃的演变是无线光遗传学纳米网络设备 (WiOptND)（Wirdatmadja 等人，2017），它使用光遗传学来刺激神经元。尽管这些方法很有前景，但 Bernal 等人 (2020) 的作者表明，它们存在漏洞，可能允许攻击者控制两个系统并执行恶意刺激动作，从而改变自发的神经元信号。根据攻击的覆盖范围（就大脑区域和受影响的神经元数量而言），网络攻击者可能会造成永久性脑损伤，甚至导致患者死亡。在同一方向上，Bernal 等人 (2021) 发现 BCI 的网络安全领域还不够成熟，非复杂的攻击可能会造成重大损害。总之，攻击者可以利用 BCI 漏洞来利用这些有前途的神经刺激技术。以这些研究的发现为动机，本文重点关注针对旨在改变神经元行为的网络攻击的稀缺研究。此外，还需要新的方法来衡量和理解这些攻击的影响。特别是，这些问题具有特殊的意义，因为攻击可能会恶化或重现常见神经退行性疾病的影响（Bernal 等人，2021 年）。为了改进以前的挑战，这项工作的主要贡献是定义和实施一种新的神经元网络攻击，即神经元干扰网络攻击 (JAM)，重点关注神经活动的抑制。本研究旨在探索抑制性神经元网络攻击对大脑的影响。然而，文献中缺乏全面的神经元拓扑结构，因此，我们模拟了小鼠视觉皮层的一部分，放置在大脑的枕叶区域，定义了小鼠试图离开特定迷宫的用例。神经元拓扑是使用经过训练以解决此特定用例的卷积神经网络 (CNN)（Géron，2019）构建的。这项工作的第二个贡献是评估了 JAM 网络攻击对特定场景中的神经元和人工模拟造成的影响。为了进行分析，我们使用了现有指标，但也定义了一组新指标，得出结论：JAM 网络攻击可以改变自发的神经元行为，并迫使小鼠做出不稳定的决定以逃离迷宫。