月球顶点:莱纳伽玛棱镜探索。 David T. Blewett 1,*、Jasper Halekas 2、George C. Ho 1、Benjamin T. Greenhagen 1、Brian J. Anderson 1、Sarah K. Vines 1、Leonardo Regoli 1、Jörg-Micha Jahn 3、Peter Kollmann 1、Brett W. Denevi 1、Heather M. Meyer 1、Rachel L. Klima 1 、Joshua T. Cahill 1 、Lon L. Hood 4 、Sonia Tikoo 5 、邹小端 6 、Mark Wieczorek 7 、Myriam Lemelin 8 、Shahab Fatemi 9 、Ann L. Cox 1 、Scott A. Cooper 1 和 William F. Ames 1 。 1 约翰霍普金斯大学应用物理实验室,美国马里兰州劳雷尔 20723。2 爱荷华大学,爱荷华州爱荷华市。3 西南研究所,德克萨斯州圣安东尼奥。4 亚利桑那大学,亚利桑那州图森。5 斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福。6 行星科学研究所,亚利桑那州图森。7 法国蔚蓝海岸天文台。8 加拿大舍布鲁克大学。9 瑞典于默奥大学。(*david.blewett@jhuapl.edu)。
这篇论文以及我超越了它的所有工作,都是我收到的令人难以置信的指导和支持的产物,以及我整个学术界都建立了持久的友谊。我不能充分强调生活中人们启发我的多种方式。对这些人,我表达了我最深切的感激之情。首先,我绝对必须承认我的主管理查德·泽梅尔(Richard Zemel)。Rich无论多么愚蠢,Rich都会毫不犹豫地接受一个新的想法。他会很高兴地跳入一个新的未知领域的深处,成为一名专家,并通过出色的建议帮助我。除此之外,Rich是一个令人难以置信的榜样。他以极大的谦卑来承担自己的态度,并尊重周围的每个人。我很幸运有机会与他合作,我希望在我的职业生涯中,我甚至可以像他一样成为一位好导师。我要感谢我的监督委员会,Geo Que Rey Hinton和Brendan Frey在我的学位上提供了出色的反馈和支持。我有幸与布伦丹(Brendan)合作进行了多个项目,并且总是因他不断的热情和敏锐的想法而充满活力。我很幸运能够与Geo Q.合作。他的直觉和对任何问题的核心见解的能力令人震惊,但更重要的是他的慷慨和他对待周围的人的方式。我也很幸运能够与许多优秀的教授一起工作,包括Sanja Fidler,Toniann Pitassi,Ruslan Salakhutdinov和Raquel Urtasun。我还要感谢我的外部审查员Max Welling对本文的周到和有见地的评论。我很幸运能在学位期间拥有其他几位出色的导师。早些时候,我与丹尼·塔洛(Danny Tarlow)合作,他帮助我建立了研究势头,并在工作中达到了新的成熟水平。后来,我与Jasper Snoek合作,Jasper Snoek的工作道德,新颖的见解和自制啤酒导致了构成本论文基础的论文。在所有这些过程中,我很荣幸能够与瑞安·亚当斯(Ryan Adams)合作,瑞安·亚当斯(Ryan Adams)负责我在贝叶斯优化方面的大部分工作。瑞安继续以他的广度和知识以及他的仁慈和敏感性使我感到惊讶。我要感谢我的前顾问Nando de Freitas,他将我带入了机器学习的世界,并在硕士学位期间为我提供了建议,在我毕业后将我带回了机器学习的世界,并一直是今天的好朋友。也许我在学术界期间最大的方面是我与之合作,与之交往和处理的一群朋友。这些人毫无意义,聪明,真诚,并驱使我将标准设置为尽可能高的标准。
Ilia Neudecker (IEP Associate) Henry Varga (Trinomics) Ignati Puig Ventosa, Rosary of Chifari, Luís Campus Rodrigues, Sacrament Sergence & Monag) Amanda Bach, Amy John Rashah, Paspaldzhiev, Gabriela Fist, Peter Racovsky, Peter Racovsky, Raska (Green) Lina Šleinotaitis (Ecentric)Thomas Bauwens(Ecentric)Thomas Bauwens(EcoCentric)
2024 年康涅狄格州清洁氢能路线图由 ENGIE Impact 在康涅狄格州能源与环境保护部 (DEEP) 的协调下制定。该路线图旨在评估氢能对帮助该州实现其雄心勃勃的气候目标的潜在作用。该路线图是在 André de Fontaine(提供战略指导)、Jackie Brew(管理项目)和 Fernando Martínez(领导技术和建模部分)的指导下进行的大量研究、建模和分析的结果。主要作者得到了 ENGIE Impact 团队其他成员的支持,他们在路线图制定的各个阶段做出了贡献:Alyanna Felix、Camila Socías、Felipe Aldana、Jasper Schrijvers、Martina Carosso、Nabil Kharrat、Pedro Lizaola、Rashel Bajaj、Sarah Garic、Tomás Baeza 和 Tomás Villanueva。作者对整个 DEEP 团队表示感谢,感谢他们有机会为这个重要的项目做出贡献。特别感谢 DEEP 的能源和技术政策局 (BETP) 团队,他们的反馈和支持在整个路线图的开发过程中发挥了重要作用。
• Carlos Abellan,Quside • Francesco Battistel,Qblox • Michael Bauer,Eviden • Xenia Bogomolec,Quant-X • Thierry Botter,QuIC • Simone Capeleto,ThinkQuantum • Emilia Conlon,Riverlane • Elif Kiesow Cortez,Ethicqual • Thierry Debuisschert,Thales • Eliott Doutriaux,Alice & Bob • Marta Estarellas,Qilimanjaro • Muhammad Nabil Faradis,剑桥大学 • Martin Farnan,Equal1 • Benjamin Frisch,CERN • Franz Georg Fuchs,SINTEF • Alberto García García,埃森哲 • Helmut Griesser,Adva Network Security • Robert Harrison,Sonnenberg Harrison • Wilhelm Kaenders,TOPTICA Photonics • Anna Kaminska,Creotech • Martin Knufinke,Eviden • Jasper Krauser,空中客车 • Thomas Länger,Nutshell Quantum-Safe • Wolfgang Lechner,ParityQC • Enrique Lizaso,Multiverse Computing • Glenn Manoff,Riverlane • Maria Maragkou,Riverlane • Eva Martín Fierro,Qilimanjaro • Luigi Martiradonna,Riverlane • Ziad Melhem,Oxford Quantum Solutions • Agnes Meyder,Roche • Hassan Naseri,Accenture • Clara Osorio Tamayo,TNO • Homer Papadopoulos,Syndesis • Cécile Perrault,Alice & Bob
2019 年奖项提名创新名称:可调节大气腐蚀测试架 提名人:Raghu Srinivasan、Breton Henry、Ezra Adams、Jarek Halat、Jasper Jackson 和 Aaliq Rowland(阿拉斯加安克雷奇大学)类别:测试涂层和衬里仪器阴极保护测试材料设计完整性评估化学处理其他 - 填写创新开发日期:2018 年 1 月至 2018 年 5 月网站:https://www.uaa.alaska.edu/academics/college-of-engineering/ 摘要说明:模块化和可调节的大气腐蚀测试设计并安装在阿拉斯加大学工程停车场的屋顶上。架子尺寸为 46 英寸 x 46 英寸,可以调整到三个不同的角度(与水平方向成 0、30、45 度),类似于汽车引擎盖。暴露角度会影响雪/冰的滞留,从而导致金属表面形成不同厚度的水分。暴露角度还会影响雨水的冲刷,这可能会改变大气腐蚀机制。该支架有助于通过隔离腐蚀诱发变量及其对极寒气候下腐蚀的主要影响来识别天气参数。
• 蔡志强,电能实业 • 谢志云,香港特别行政区政府环境局 • 马雅燕,香港浸会大学 • 戴维斯·博克,香港科技大学 • 陈德博,中国水资源研究所 • 周文忠,香港生产力促进局 • 罗范椒芬 • 伊莎贝尔·卡雷拉·扎马尼洛,斯坦福大学地球能源与环境科学学院 • Jim Taylor、Jeanne Ng、吕志和,中华电力香港有限公司 • 许志凯,新加坡国家发展部宜居城市中心 • Lisa Genasci,ADM 资本基金会 • 邝伟,陈家俊,香港中华煤气有限公司 • 方伟,顾宇,阳光电源股份有限公司 • 梁曦,中英(广东)CCUS 中心 • 杨晓亮,中国油气气候投资公司 • 徐远,香港中文大学 • 苏兆龙、刘慧、张文(实习生)、田中美(实习生)、Justine萧伟强 (实习生)
• 垂直生态系统合作伙伴:要成功应用生成式人工智能,必须将多个层面整合在一起:底层计算/托管技术、可用的训练数据、针对特定用例进行训练和微调的精心构建的基础模型,以及通过 API 或前端访问这些模型。为成熟的战略用例部署人工智能的组织应考虑建立内部能力来协调技术、数据和模型,但协调这些层面可能并不总是可行的,这取决于组织的成熟度和具体用例。可能需要与提供端到端打包生成式人工智能解决方案的垂直生态系统合作伙伴合作。标准化用例(工作场所/协作、采购、支付、客户服务等领域)是使用垂直生态系统合作伙伴的典型候选对象。这意味着要么与金融、采购、人力资源等领域的现有企业合作,提供基于生成式人工智能的服务,要么利用新兴的生成式人工智能参与者提供垂直整合的解决方案(例如 Jasper、GitHub Copilot、Synthesia)。此外,就像越来越受欢迎的行业专用云解决方案一样,行业专用的生成式人工智能解决方案在未来可能会获得关注。
Amanda Koh Jing Ling, Ananya Agarwal, Ang Peng Xuan, Aron Septianto, Benjamin Koh Zhao Hui, Chai Zi Yang, Chan Sheng Bin, Chen Jiawei, Cheng Jia Wei Andy, Clement Joshua Dev, Drustan Yeo, Duan Yihe, Ella Yovita Suwibowo, Gokul Rajiv, Guk Yi Siong, Gupta Aarushi, He Shaoliang, Ho Wei Zong Jasper, Irwin Kong Xunmeng, Justin Foo Guang En, Justin Sim, Kristoffer Videl Wijono, Lee Shi-An Matthew, Lee Tze Han, Leong Deng Jun, Leong Xin Lei, Li Po Hsien, Lim Jing Heng, Lu Sicheng Isabella, Marvin Pranajaya, Michael Versoza Jervoso, Natalia Elyssa Chan, Ng Xing Yu, Pakhale Advay Dilip, Patrick Joy Surbakti, Samuel Foo Enze, Seah Zi Xiang, Song Yuexi, Sun Qifan, Tan Chern Lin Justin, Tan Yong Keat, Teoh Xu En, Terence Chan Zun Mun, Tran Phuoc Huy Khang, Wesley Wong, Zhang Yijian and Zou Yunchuan
2 AI工具评论5 2.1写作和(文本)内容创建助手。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.1.1 Longshot AI。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 2.1.2 hupotenuse ai。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。6 2.1.1 Longshot AI。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2 hupotenuse ai。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.3 jasper。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.4 Copy.ai. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 2.1.5写作。 。 。 。 。 。 。 。 。9 2.1.4 Copy.ai.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.5写作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.6简化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.1.7语法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.8概念AI。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.1.9深色。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.1.10粘性AI。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2会议。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.2.1 TL; DV。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.2超级鼻。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.3元音。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 2.2.4等待室。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 2.2.5水獭AI。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 2. 2.6 NVIDIA广播。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.2.7鹦鹉AI。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.2.8 Firefliesai。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。24 2.2.8 Firefliesai。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 2.2.9 Avoma。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26 2.2.10 Meetgeek。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 2.2.11 fathom。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。25 2.2.9 Avoma。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.2.10 Meetgeek。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.2.11 fathom。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.2.12 sembly。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.3演示文稿。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.3.1 Decktopus ai。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.3.2美化AI。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 2.3.3演示文稿AI。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 2.3.4 TOME AI。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 34 2.3.5 sendsteps。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。33 2.3.4 TOME AI。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 2.3.5 sendsteps。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35 2.4语音生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>36 2.4.1 lovoai。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37 2.4.2 Murfai。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>38 2.4.3 Elevenlabs。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>39 2.4.4 Play.ht。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>40 2.4.5语音。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 2.4.6 ListNrr。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>42 2.5视频生成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>43 div>