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ijaz Mustafa助理董事V（MIS）2025年2月13日，星期四，3：5：16 pm
如果公司，由有效NTN的公司注册商发行的表单-C。b。出于所得税/营业税目的以及相关税收/税收管理局的有效注册，并在主动纳税人名单（ATL）上。c。顾问应通过信件负责人提供一项承诺，即任何政府/半政府机构都没有将顾问宣布为黑名单。d。必须具有至少03个公共部门实体/监管机构（IES）（将要附加的记录证据）提供税收服务的经验。许可证从相关许可方练习f。列表/限制税收问题的客户的详细信息g。拟议团队的每个成员的详细简历显示了详细的作业，并具有经验的分离。
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
Abul Hasan, M., Shahid, H., Ahmed Qazi, S., Ejaz, O., Danish Mujib, M. 和 Vuckovic, A. (2023) 支撑执行功能的神经来源
经颅直流电刺激 (tDCS) 是一种很有前途的技术，可用于增强健康和神经紊乱患者的执行功能。然而，关于神经生理变化引起的神经心理和行为变化的证据以及 tDCS 作用机制（以对执行功能很重要的神经元源的激活为证据）仍未得到解决。因此，本研究致力于 (1) 确定五次双侧 tDCS 刺激引起的神经心理、行为和神经生理变化，以及 (2) 确定与负责神经心理和行为变化的执行功能相关的假定神经元源。在这项单盲研究中，总共 40 名健康参与者被随机分配到主动组 (n = 19) 或假性组 (n = 21)，完成了五次 2mA tDCS 刺激，刺激部位为背外侧前额叶皮层 (DLPFC)（F3 作为阳极，F4 作为阴极）。对神经心理学（日常记忆问卷和正念注意力意识量表）和行为评估（n-Back 和 Stroop 测试）进行了重复测量分析，以调查组内和组间差异。前后神经生理学（脑电图）结果表明，双侧 tDCS 刺激激活了负责执行功能的皮质区域，包括更新（工作记忆）和抑制（干扰控制或注意力）。多次双侧 tDCS 刺激导致 DLPFC、扣带回和顶叶皮质中的 theta、alpha 和 beta 波段活动显著增加。这项研究提供了证据，表明 tDCS 可用于提高健全人的执行功能。
Johns Hopkins医院（CCU）的冠状动脉护理部门 心脏概念学院绘制图 - icatibant，firazyr，sajazir D-SNP（HMO）提供者和护理培训模型 药房居住计划受体 JHHP提供商教育（所有计划） Vosevi，Sovaldi的事先授权请求表 2025 Worktite Wellness菜单 无症状的先天性巨细胞病毒感染...
事先授权要求您的患者福利计划需要事先授权某些药物。为了做出适当的医疗必需性确定，需要患者的诊断和其他临床信息。请填写以下表格上要求的信息，并传真此表格以及支持优先合作伙伴的临床文件，请致电1-866-212-4756免费收费，以启动审核过程。如果您对先前授权有疑问，请通过888-819-1043与Pirctity Partners联系。选项4。Patient's Name: _____________________________ Date : ________________________________ Patient's ID: _______________________________ Patient's Date of Birth: ________________ Physician's Name: _______________________________________________________________________ Specialty: _________________________________ NPI#: ________________________________ Physician Office Telephone: __________________ Physician Office Fax: ___________________ Referring Provider Info: Same as Requesting Provider Name: ________________________________________ NPI#: ______________________________ Fax: ________________________ Phone: _____________________ Rendering Provider Info: Same as Referring Provider Same as Requesting Provider Name: ________________________________________ NPI#: ______________________________传真：________________________电话：__________________________
R. G. Baltazar。 2024年。预测气候变化对RCP4.5和RCP8.5的稻田产量的影响 Ejaz Ahmad 1*，Muhammad Jahangir 1，Nadeem Irfan ...R. G. Baltazar。 2024年。预测气候变化对RCP4.5和RCP8.5的稻田产量的影响Ejaz Ahmad 1*，Muhammad Jahangir 1，Nadeem Irfan ...
糖尿病（DM）是一种代谢性疾病，标有高血糖水平。酒渣鼻科家族的成员是抗氧化剂的良好来源。因此，目前的工作试图检查体外α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶抑制的潜力，以及Rosa Brunonii L.果实氯仿提取物（RBFCE）对Alloxan（Alxn）诱导的糖尿病的抗糖尿病活性。RBFCE浓度在体外活动中使用了20、50、100、250、500和750 g/mL，而口服剂量为500 mg/kg，750 mg/kg和1000 mg/kg，在一次性试验中，给大鼠21天。隔离，并将现代光谱技术用于表征和结构阐明。隔离化合物被鉴定为儿茶素。对于α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶抑制活性，RBFCE的IC 50值分别为322.06±17.40和248.93±1.62。针对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶抑制的IC 50值分别为64.64±3.70和67.60±4.20。在21天的研究期间， RBFCE治疗调节血糖水平的剂量依赖性依赖性。 组织病理学研究表明，RBFCE在胰腺组织中已在一定程度上恢复了受损的腺泡结构。 仅观察到局灶性组织破坏。 RBFCE处理显示出正常的肾小球，没有炎症，增殖，坏死，甲状腺功能化和纤维化的迹象。 以剂量依赖性方式，所有提取物处理的组具有比对照组更受保护的胰腺和肾脏组织。RBFCE治疗调节血糖水平的剂量依赖性依赖性。组织病理学研究表明，RBFCE在胰腺组织中已在一定程度上恢复了受损的腺泡结构。仅观察到局灶性组织破坏。 RBFCE处理显示出正常的肾小球，没有炎症，增殖，坏死，甲状腺功能化和纤维化的迹象。 以剂量依赖性方式，所有提取物处理的组具有比对照组更受保护的胰腺和肾脏组织。仅观察到局灶性组织破坏。RBFCE处理显示出正常的肾小球，没有炎症，增殖，坏死，甲状腺功能化和纤维化的迹象。以剂量依赖性方式，所有提取物处理的组具有比对照组更受保护的胰腺和肾脏组织。目前的研究结果表明，与阴性对照组相比，RBFCE具有明显的α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶抑制活性，调节血糖水平并使糖尿病大鼠的组织病理学标记正常化。
引用：Ejaz M, Andersson S, Batool S, et al. 男性与男性性行为者以及与男性同住的跨性别女性的肛门人乳头瘤病毒感染
摘要 目的 本研究旨在确定巴基斯坦男男性行为者 (MSM) 和跨性别女性中人乳头瘤病毒 (HPV) 感染率、基因型和风险因素，这些人群无论是否感染 HIV。肛门感染 HPV 在世界各地的 MSM 中非常常见，尤其是感染 HIV 的 MSM。巴基斯坦 MSM 和男变女跨性别者中 HIV 感染率高，是一个重大的健康问题，因为这个备受歧视的重点人群往往无法及时获得筛查和寻求健康服务。 设计 这项横断面研究于 2016 年 3 月至 2017 年 11 月期间进行。 参与者、设置和数据收集 本研究从性健康和抗逆转录病毒治疗中心招募了自称在过去 6 个月内有过肛交且年龄至少 18 岁的 MSM 和跨性别女性。研究使用了结构化问卷，并采集了血液样本以确认 HIV 状态。收集肛门拭子进行 HPV- DNA 检测和分型。主要结果测量主要结果是“HPV-DNA 感染”的流行率。使用 Cox 比例风险模型算法计算患病率 (PR) 以分析暴露变量与 HPV 感染之间的关联。结果 298 名 MSM 和跨性别女性（HIV +n=131；HIV-n=167）的完整数据可用。总体 HPV-DNA 流行率为 65.1%，HIV 感染者的患病率高于 HIV 阴性者（87% vs 48%；χ 2 p≤0.001）。同样，28.9% 的 HIV 感染者感染了两种或两种以上类型的 HPV，而非 HIV 感染者的比例为 18.8%（χ 2 p≤0.001）。最常见的 HPV 类型是 HPV6/11 (46.9%)，其次是 HPV16 (35.1%)、HPV18 (23.2%) 和 HPV35 (21.1%)。在调整年龄、其他性和行为因素（例如吸烟和饮酒）的混杂因素后，HIV 状态（PR 2.81，95% CI 2.16 至 3.82）和从不使用避孕套（PR 3.08，95% CI 1.69 至 5.60）与“肛门 HPV16 感染”的流行率独立相关。