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库存，起源和未来的轨迹隐藏土壤有机碳在高山高山地区的块状田野中
多年冻土由于全球温度的升高而变暖，从而改变了这些环境中的碳循环。研究主要集中于北极冻土，但我们缺乏有关高山冻土区潜在C积累和释放的时间和幅度的数据。这些环境在带有和没有图案的地面上包含山顶（> 2900 m）上的块状场，这些地面主要不含植被，因此被认为不含土壤有机碳（SOC）。以冰冻和融化的粗糙和细材料分离的事实，我们的目的是测试没有植被的高山区域是否确实不含SoC，或者它们是否含有隐藏的碳，这可能代表气候变暖后可能代表CO 2来源。通过在相同或稍低的海拔地区采样植被土壤，我们想测试在不久的将来，在气候变暖下，Blockfields中的SOC股票将如何发展。
经济、企业和战略项目部
I1142 赠款 2225 欧盟 - 直接管理基金（2021-2027 年） 0 20,000 3,000 [欧盟 - 内部安全基金 - 边境和签证 (b) 0 3,200,000 --- [欧盟 - 内部安全基金 - 警察 (b) 0 300,000 --- [欧盟 - 庇护、移民和融合基金 (b) 0 41,000 --- [国家复苏和复原力计划 (b) 66,292,503 83,403,000 --- [REACT - 欧盟和其他基金 (b) 0 10,000 --- [欧盟 - 欧洲海事和渔业基金（2021-2027 年） (b) 109,126 2,010,000 --- [欧盟 - 综合边境管理基金 - 边境和签证工具(2021-2027) (b) 1,892,008 1,000,000 --- [欧盟 - 内部安全基金 (2021-2027) (b) 1,137,961 1,000,000 --- [欧盟 - 庇护、移民和融合基金 (2021-2027) (b) 2,187,391 2,500,000 --- [欧盟 - 结构基金 (2021-2027) (b) 5,843,173 17,841,000 --- [欧盟 - 领土合作计划 (2021-2027) (b) 0 454,000 --- [欧盟 - 凝聚力基金 (2021-2027) (b) 1,651,673 6,500,000 --- [公正转型基金 (2021-2027) (b) 116,329 1,500,000 --- [REPOWER-EU (b) --- 10,000 --- [欧盟 - 农业担保基金 (2021-2027) 1,593,143 --- --- [退款 (b) 6,887,576 --- --- [欧盟 - 欧洲最贫困人口援助基金 (FEAD) (2014-2020) (b) 31,217 --- ---
原始发表论文的引文（记录版本）：Rajendra Babu Kalai Arasi, A., Smith, A., Roy Chowdhury, N. et al (2024)。超级电容器
超级电容器和可充电电池都是储能设备，其中一种的性能优势传统上是另一种的弱点。电池受益于卓越的储能容量，而超级电容器具有更高的功率和更长的循环寿命。这些设备在电动汽车和电网储能应用中的快速应用正在推动它们的进一步发展和生产。积累和理解这两种设备技术的现有知识将为这两个有着共同目标的不同领域未来研究和开发的进展奠定基础。因此，在这篇评论中，我们汇总了过去 18 年超级电容器和电池的能量功率性能趋势，以预测未来十年这些技术的发展方向。我们特别讨论了每种技术在储能领域的影响及其对混合研究的影响。趋势预测表明，到 2040 年，性能最佳的非对称和混合超级电容器在能量密度 (ED) 方面可以与目前正在开发的商业电池技术相媲美。在功率密度 (PD) 方面，电池技术可以实现与某些基于双电层 (EDL) 的超级电容器相当的性能。对于某些应用，我们预见到这两种设备将继续混合以填补能量功率缺口，从而使增强 ED 对 PD 的惩罚变得微不足道。这种预期的改进最终可能会达到饱和点，这表明一旦达到一定水平的 ED，任何进一步的指标增强只会导致与 PD 的严重权衡，反之亦然。在这些技术中观察到的饱和也促使人们探索新的途径，特别强调可持续性，以使用可再生材料和方法实现高性能。
开放式对象检测的生成区域训练
在最近的研究中，已对开放式摄制对象检测任务进行了大量关注，旨在概括训练期间标记的类别的有限级别，并检测推理时任意类别名称所描述的对象。与常规对象检测相比，打开的词汇对象检测在很大程度上扩展了对象检测类别。但是，它依赖于计算图像区域与一组具有验证视觉和语言模型的任意类别名称之间的相似性。这意味着，尽管具有开放式的性质，但该任务仍然需要在推理阶段的预定义对象类别。这提出了一个问题：如果我们在推理中对对象类别没有确切的了解，该怎么办？在本文中，我们称之为新的设置为生成性开放式对象检测，这是一个更普遍和实际的问题。为了解决它，我们将对象检测形式为生成问题，并提出了一个名为generateu的简单框架，该框架可以检测密集的对象并以自由形式的方式生成其名称。尤其是，我们采用可变形的DETR作为区域促成生成器，其语言模型将视觉区域转换为对象名称。为了评估自由形式的对象划分任务，我们介绍了一种评估方法，旨在定量测量生成量的性能。广泛的实验表明我们的生成量强烈的零射击性能。代码可在以下网址获得：https：//github.com/foundationvision/generateu。例如，在LVIS数据集上，我们的GenerateU在推理过程中属于类别名称，即类别名称无法看到类别名称，即使类别名称看不见类别名称，我们的GenerateU也可以与开放式唱机对象检测方法GLIP相当。
公共通知2025 /7 26年2月26日1946年主题< / div> < / div>
主题：普通大学入学考试[CUET（PG）-2025]的时间表 /日期表。CUET（PG）的注册过程2025-26从1月02日至2025年2月8日开放，随后是2025年2月10日至12日的更正窗口，以进行必要的修改。考试将于2025年3月13日至4月1日在基于计算机的测试（CBT）模式下进行，每个90分钟的偏移。该考试将针对4,12,024名独特的注册候选人进行157名受试者进行，他们被允许选择多达四个测试论文/受试者，以符合前几年。CUET（PG）的详细时间表/日期表 - 附件1中提供了2025年的考试。候选人和有关利益相关者被建议注意时间表，并相应地做好准备。Cuet（PG）的问题文件的介质 - 2025年将是英语和印地语（双语），但以下内容：
用移动操作的交互式对象搜索语言的动态场景图
摘要 - 为了充分利用移动操纵机器人的功能，必须在大型未探索的环境中自主执行的长途任务。虽然大型语言模型（LLMS）已显示出关于任意任务的紧急推理技能，但现有的工作主要集中在探索的环境上，通常集中于孤立的导航或操纵任务。在这项工作中，我们提出了MOMA-LLM，这是一种新颖的方法，该方法将语言模型基于从开放式摄影场景图中得出的结构化表示形式，随着环境的探索而动态更新。我们将这些表示与以对象为中心的动作空间紧密地交织在一起。重要的是，我们证明了MOMA-LLM在大型现实室内环境中新型语义交互式搜索任务中的有效性。最终的方法是零拍摄，开放式摄影库，并且可以易于扩展到一系列移动操作和家用机器人任务。通过模拟和现实世界中的广泛实验，与传统的基线和最新方法相比，我们证明了搜索效率的显着提高。我们在http://moma-llm.cs.uni-freiburg.de上公开提供代码。
siparcs 2025项目pdf网站
描述：该项目将在区域海洋建模和数据同化中开发出可重现性和软件正确性的新功能。我们对开发工作流程非常感兴趣，该工作流程结合了用于测试和共享实验配置的软件工程最佳实践，以推动开放科学的区域海洋和气候建模。具体来说，现任者将协助单位和基于物业的测试的规范和实施。他们还将有助于开发自动化和一致的测试过程，以确保通过连续集成管道对新代码进行彻底验证。现任者将与NSF NCAR的计算系统和信息系统实验室以及气候和全球动态实验室中的鳄鱼团队成员紧密合作，并有机会了解地球系统和海洋建模，软件工程和高性能计算。将使用NSF NCAR的HPE Cray Ex Cluster Derecho进行工作，该群集是19.87-Petaflops系统。
空气气候和能源政策分析目标课程...
您将与队友一起完成项目的政策备忘录部分。您将有课堂时间来为每份备忘录制定工作计划。团队合作可能是一项挑战，尤其是在日程繁忙的情况下。我希望每个人都能按比例为最终项目做出贡献，但承认不同的团队可能会有所不同。为了了解您的团队如何运作，在提交每份备忘录后，您还将提交一份调查，您将自我评分并简要描述您对备忘录的贡献。这将通过画布调查提交。调查将询问：“您对获得的成绩有多大信心反映您的个人努力和贡献？”，“您能多好地回答有关备忘录内容的个人问题？”，“您对备忘录的哪些贡献最自豪？”“完成备忘录后，您是否有任何未解决的知识空白，希望在课堂上解决？”如果团队成员之间出现问题，请在与您的队友讨论挑战后联系斯科特博士。