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重印 - DIAL@UCLouvain
本文将方法论、理论和实证分析纳入语言多样性的框架。它反映了经济学家和其他社会科学家对语言对经济成果和公共政策的影响的历史和当代研究。我们研究语言是否以及如何影响人类思维（包括情感）和行为，并分析语言距离对贸易、移民、金融市场、语言学习及其回报的影响。语言多样性的定量基础依赖于群体认同、语言距离以及分化、两极分化和剥夺权利指数，并从其实证挑战和用途的角度进行讨论。最后，我们对语言政策进行了分析，并研究了各国劳动力市场的发展与其产生的社会成本之间的权衡。( JEL N30, Z13)
集群在墨西哥经济表现中的作用
摘要：本文采用一种算法，该算法考虑了服务业和制造业之间不同维度的联系，以确定墨西哥经济的集群配置，并分析它们在地区经济表现中的作用。它确定了 24 个集群，并分析了它们的地理分布、它们在区域增长中的作用、它们的就业集中度的演变以及它们的溢出效应。主要发现表明，制造业集群在该国北部各州占有重要地位，而服务业集群在中部各州占有重要地位。最后，塑料制品制造、零售和餐饮服务、食品和饮料制造以及汽车等集群对经济表现出相对较高的直接和间接溢出效应。关键词：集群、集聚经济、就业集中、经济溢出效应 JEL 分类：L60、L80、O54
风电和太阳能光伏发电的边际削减
随着可变可再生能源 (VRE) 在网络较差且具有合适 VRE 资源的地区普及率的提高，输电限制将越来越多地迫使 VRE 削减。在大多数欧洲市场准入和定价安排下，位置和运营决策均基于平均削减率。由于 VRE 最后一兆瓦的边际贡献是平均削减率的 3 倍以上，因此存在位置和运营效率低下的风险。本文比较了不同的定价和准入制度（包括提供有效输电稀缺信号的节点定价），以比较它们对 VRE 商家或市场驱动进入的激励的影响。关键词输电限制、准入制度、可变可再生电力、边际削减、节点定价 JEL 分类 H23；L94；Q28；Q42；Q48
关税率不确定性和供应链的结构
我们表明，降低贸易战的可能性会促进长期进口商的关系，以确保通过激励性优质提供高质量的投入。从经验上讲，我们引入了一种区分这些“日本”与现场市场（即“美国”）关系中的关系（即“美国”）关系的方法，表明它们的使用在贸易伙伴和产品中直觉上有所不同，并发现从中国进口的“日本”在减少贸易战争的可能性后会增加。将标准的一般均衡贸易模型扩展到涵盖潜在的贸易战争和关系合同时，我们估计消除“日本”采购的福利可以减少大约三分之一的福利，而搬到了自动方面。（JEL代码：F13，F14，F15，F23）（关键字：供应链，不确定性，贸易战，采购）
墨西哥银行工作报告 2021-17 号：新冠疫情期间新兴经济体资本流动与全球风险规避
摘要：本文分析了新兴市场经济体资本流动决定因素相对重要性的近期变化。为此，我们估计了 2009-2020 年期间的向量自回归 (VAR) 模型。基于这些模型，我们估计了冲击对其决定因素对债务流动的影响。然后，我们通过历史分解分析量化了模型中包含的每个变量的贡献，以解释样本中每个月这些流动的演变。主要结果表明，与过去相比，全球风险规避对解释债务流动演变的贡献在 2020 年 3 月有所增加，尽管其相对重要性此后有所下降，尤其是随着金融市场表现的改善。关键词：资本流动；全球风险规避；COVID-19；向量自回归 JEL 分类：F21；F32；F41；G15
新冠肺炎疫情期间的格鲁吉亚经济
本文介绍了新冠疫情在格鲁吉亚造成的经济危机。这场危机对格鲁吉亚经济的负面影响是巨大的，到 2020 年底，已经可以用具体的数字来表达其影响，从而做出预测和建议。经济危机主要影响发展中国家，这些国家的经济正经历着实体部门的赤字，对外贸易的负平衡，通过吸引旅游业和外国直接投资来平衡。考虑到格鲁吉亚经济欠发达，这场危机迫使政府在短期和中期内使用货币和财政手段来刺激经济，而从长远来看，它面临着包括国内和国际经济在内的各种挑战。关键词：新冠疫情、经济危机、格鲁吉亚、国际经济、国际贸易 JEL 分类：E44、F10、F41、F62、G28。
地缘政治油价风险与经济波动
摘要 本文通过同时模拟灾难、石油储存以及全球经济中石油价格和宏观经济不确定性的内生决定因素带来的下行风险，研究了石油市场时变地缘政治风险的一般均衡效应。尽管石油市场的地缘政治事件引起了人们的关注，但我们发现地缘政治油价风险并不是全球宏观经济波动的主要驱动因素。即使考虑到全球石油产量史无前例地下降 20% 的可能性，这种灾难发生的概率也需要大幅增加才能造成相当大的衰退影响。关键词：地缘政治风险、宏观经济风险、时变不确定性、罕见灾害、石油、内生性、冲击传播、经济波动、预防性储蓄、库存 JEL 分类：E13、E22、E32、Q43
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络（ANN）的最典型实现，这些实现是在前馈神经网络中实现的。
摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络 (ANN) 的最典型实现，这些实现在前馈神经网络 (FNN) 和循环神经网络 (RNN) 中实现。讨论了 ANN 架构和基本操作原理的本质区别。学习过程的问题分几个部分介绍。使用 ANN 进行预测的优势已在自适应教育学、医学和生物学分类、工业等多个热门领域得到证实。JEL：C45。关键词：人工智能；人工神经网络；前馈神经网络；循环神经网络；感知器。引用：Alytis Gruodis (2023) 人工神经网络在过程建模中的实现。当前实现概述。– 应用业务：问题与解决方案 2(2023)22–27 – ISSN 2783-6967。https://doi.org/10.57005/ab.2023.2.3
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的仿真研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者基于单一的替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式比部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。 JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠量强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的模拟研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者的常见替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'