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识别核心 MRI 序列以实现可靠的自动脑部...
1 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右医院放射肿瘤学系 2 德国慕尼黑德国放射治疗联盟 (DKTK)，慕尼黑合作伙伴网站 3 德国慕尼黑亥姆霍兹中心放射医学研究所 (IRM)、放射科学系 (DRS) 4 德国慕尼黑工业大学信息学系 5 德国慕尼黑工业大学 TranslaTUM - 转化癌症研究中心 6 瑞士苏黎世大学医院放射肿瘤学系 7 德国马格德堡大学医院放射肿瘤学系 8 德国耶拿弗里德里希-席勒大学耶拿大学医院放射治疗和放射肿瘤学系 9 瑞士苏黎世大学医院定量生物医学系 10德国慕尼黑工业大学伊萨尔右医院神经放射学系 11 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右医院神经外科系 12 德国海德堡大学医院放射肿瘤学系 13 德国海德堡国家放射肿瘤学中心 (NCRO) 海德堡放射肿瘤学研究所 (HIRO) 14 德国哥廷根大学医学中心放射肿瘤学系 15 瑞士阿劳州立大学 KSA-KSB 放射肿瘤学中心 16 德国富尔达综合医院放射肿瘤学系 17 德国基尔石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心放射肿瘤学系 18 德国弗莱堡大学医学中心放射肿瘤学系 19 德国癌症联盟（DKTK），弗莱堡合作伙伴网站，德国弗莱堡 20 塞浦路斯欧洲大学德国肿瘤中心放射肿瘤学系，塞浦路斯利马索尔 21 法兰克福和德国北部 Saphir 放射外科中心，德国盖斯特罗 22 法兰克福大学医院神经外科系，德国法兰克福 23 法兰克福工业大学医学人工智能和信息学研究所
YDIV监督协议 - 博士咨询委员会
idiv是DFG的研究中心。idiv是莱比锡大学的中心设施，萨克森州的高等教育学术自由法第92（1）条（“sächsischeshochschulfreiheitsgesetzetz，sächshsfg”）。它与马丁·路德大学哈雷·韦特伯格和弗里德里希·席勒大学耶拿以及与赫尔姆霍尔茨环境研究中心合作 - UFZ一起运行。The following non-university research institutions are involved as coopera- tion partners: the Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), the Max Planck Institute for Biogeochemistry (MPI BGC), the Max Planck Institute for Chemical Ecology (MPI CE), the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology (MPI EVA), the Leibniz Institute DSMZ - german微生物和细胞培养物，莱布尼兹植物生物化学研究所（IPB），莱布尼兹植物遗传学与作物植物研究所（IPK）和莱布尼兹学院Senckenberg自然历史博物馆Görlitz（SMNG）。
印度绿色金融概况
作者谨感谢以下人员作为审查小组成员做出的贡献，按附属组织的字母顺序排列：Balawant Joshi 先生（Idam Infra 总经理）、Dipak Dasgupta 先生（能源与资源研究所杰出研究员）、Kanika Chawla 女士（能源、环境和水资源委员会高级项目负责人）、Sharmila Chavaly 女士（铁道部首席财务顾问）和 Vinay Rustagi 先生（Bridge to India 总经理）。作者感谢财政部经济事务部气候变化融资部门、能源效率服务有限公司、综合栖息地评估绿色评级 (GRIHA) 委员会、环境、森林和气候变化部、新再生能源部以及印度转型国家机构 (NITI) Aayog 分享报告中的宝贵数据。最后，作者要感谢 Angela Falconer、Chavi Meattle、Federico Mazza、Dhruba Purkayastha、Labanya Prakash Jena 和 Tiza Mafira 的建议、内部审查和数据分析；Angel Jacob 和 Elysha Davila 的编辑以及 Josh Wheeling 的图形设计。
2019-20年经济调查
经济调查是团队合作和协作的成果。经济部门对本调查做出贡献的人员包括：Sanjeev Sanyal、Sushmita Dasgupta、Arun Kumar、Rajiv Mishra、Rajasree Ray、A Srija、Surbhi Jain、Ashwini Lal、Athira S Babu、Abhishek Acharya、Jitender Singh、Rajani Ranjan、Abinash Dash、Sindhumannickal Thankappan、Prerna Joshi、Dharmendra Kumar、Aakanksha Arora、Divya Sharma、M. Rahul、Rabi Ranjan、Tulsipriya Rajkumari、Shamim Ara、Gurvinder Kaur、JD Vaishampayan、Arya Balan Kumari、Sanjana Kadyan、Amit Sheoran、Shreya Bajaj、Manoj Kumar Mishra、Subhash Chand、Riyaz Ahmad Khan、Md. Aftab Alam、Pradyut Kumar Pyne、Narendra Jena、Sribatsa Kumar Parida、Mritunjay Kumar、Rajesh Sharma、Amit Kumar Kesarwani、Arpitha Bykere、Mahima、Ankur Gupta、Lavisha Arora、Sonali Chowdhry、Kavisha Gupta、Tirthankar Mandal、Harsha Meenawat、Raghuvir Raghav、S. Ramakrishnan 和 Satyendra Kishore。
使用优化的1D CNN的智能天气预测模型与Gru
影响人类生计的主要因素之一是天气事件。造成森林火灾，高空温度和全球变暖的高天气灾难，导致干旱。需要采取有效，准确的天气预报方法来针对气候灾难采取措施。因此，设计一种可以做出更好天气预测的方法很重要。这项工作提出了一个优化的深度学习模型，即1D卷积神经网络（CNN），其注意力门控复发单元（GRU）模型，可用于可靠的天气预测。也就是说，要捕获天气数据的局部特征，使用了1D CNN，并捕获天气数据的时间特征，使用了优化的GRU。注意机制用于改善性能，而GRU的超参数通过自适应野马算法（AWHA）进行了优化。这项工作考虑了具有14个参数的Jena气象数据库，并为不同的预测度量进行了比较分析。提出的天气预测模型达到了更好的均方误差（MSE）和均方根（RMSE）值。
文章利用计算机靶标预测寻找熟悉天然产物的新分子靶标
1 因斯布鲁克大学药学/生药学研究所、因斯布鲁克分子生物科学中心 (CMBI)，Innrain 80 / 82, 6020 因斯布鲁克，奥地利； F.Mayr@uibk.ac.at (FM)； Veronika.Temml@pmu.ac.at (佛蒙特州)； birgit.waltenberger@uibk.ac.at (BW); Stefan.Schwaiger@uibk.ac.at (SS)； hermann.stuppner@uibk.ac.at (HS) 2 研究单位分子内分泌学和代谢，亥姆霍兹中心慕尼黑，Ingolstädter Landstraße 1, 85764 Neuherberg，德国； gabriele.moeller@helmholtz-muenchen.de（总经理）； adamski@helmholtz-muenchen.de (JA) 3 格赖夫斯瓦尔德大学药学院制药/药物化学系，Friedrich-Ludwig-Jahn-Straße 17, 17489 Greifswald，德国；ulrike.garscha@uni-greifswald.de (UG)；jana.fischer@uni-greifswald.de (JF) 4 伯尔尼大学儿童医院儿科内分泌、糖尿病和代谢科，Freiburgstrasse 15, 3010 Bern，瑞士；patrirodcas@gmail.com (PRC)； amit.pandey@dbmr.unibe.ch (AVP) 5 伯尔尼大学生物医学研究系，Freiburgstrasse 15, 3010 伯尔尼，瑞士 6 巴塞尔大学药学系分子与系统毒理学分部，Klingelbergstrasse 50, 4056 巴塞尔，瑞士；silvia.inderbinen@unibas.ch (SGI)；alex.odermatt@unibas.ch (AO) 7 萨尔州亥姆霍兹药物研究所 (HIPS)，药物设计和优化系，E8.1 校区，66123 萨尔布吕肯，德国； rolf.hartmann@helmholtz-hzi.de 8 萨尔大学，制药和药物化学，E8.1 校区，66123 萨尔布吕肯，德国 9 海德堡大学，药学和分子生物技术研究所 (IPMB)，药物化学，Im Neuenheimer Feld 364，69120 海德堡，德国；christian.gege@web.de 10 埃德蒙马赫基金会 (FEM) 研究与创新中心，Via Mach 1，38010 San Michele all'Adige，意大利；stefan.martens@fmach.it 11 耶拿弗里德里希席勒大学药学研究所制药/药物化学系，Philosophenweg 14，07743 耶拿，德国； oliver.werz@uni-jena.de 12 遗传学实验学校，慕尼黑工业大学，Emil-Erlenmeyer-Forum 5, 85356 Freising-Weihenstephan, 德国 13 新加坡国立大学杨潞龄医学院生物化学系，8 Medical Drive, Singapore 117597，新加坡 14 药学研究所，萨尔茨堡帕拉塞尔苏斯医科大学制药和药物化学系，Strubergasse 21, 5020 Salzburg, Austria 15 药学/药物化学研究所，因斯布鲁克分子生物科学中心 (CMBI)，因斯布鲁克大学，Innrain 80 / 82, 6020 Innsbruck, Austria * 通讯作者：daniela.schuster@pmu.ac.at；电话：+43-699-14420025
基因组大小影响不同草原群落中植物生长和生物多样性对养分施肥的反应
1 伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院，英国伦敦，2 性状多样性与功能系，皇家植物园，英国萨里郡里士满丘，3 加拿大安大略省多伦多市多伦多斯卡伯勒大学物理与环境科学系，4 美国爱荷华州艾姆斯市爱荷华州立大学生态、进化与生物生物学系，5 美国明尼苏达州圣保罗市明尼苏达大学生态、进化与行为系，6 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学植物生物学系和生态、进化与行为项目，7 爱尔兰都柏林都柏林圣三一大学自然科学学院、动物学系，8 加拿大安大略省多伦多市多伦多斯卡伯勒大学生物科学系，9 美国科罗拉多州博尔德市科罗拉多大学生态与进化生物学系，10 生态研究所和进化，耶拿弗里德里希席勒大学，耶拿，德国，11 德国哈勒-耶拿-莱比锡综合生物多样性研究中心 (iDiv)，莱比锡，德国，12 莱比锡大学生物研究所，莱比锡，德国，13 伦敦帝国理工学院生命科学系，西尔伍德公园，阿斯科特，英国，14 吕讷堡吕讷堡大学生态研究所，吕讷堡，德国，15 乌得勒支大学生物系，乌得勒支，荷兰，16 拜罗伊特生态与环境研究中心干扰生态学系，拜罗伊特大学，拜罗伊特，德国，17 麦克丹尼尔学院生物系，威斯敏斯特，马里兰州，美国，18 肯塔基大学植物与土壤科学系，列克星敦，肯塔基州，美国，19 索邦大学法国巴黎大学、法国国家科学研究院、法国农业研究理事会、法国国家农业科学研究院、法国农业科学研究院、巴黎大学城、法国巴黎高等师范学院、法国巴黎索邦大学生态与环境科学研究所、德国莱比锡亥姆霍兹环境研究中心（UFZ）生理多样性系、英国兰卡斯特大学兰卡斯特环境中心、美国明尼苏达州穆尔黑德明尼苏达州立大学生物科学系、美国密歇根州霍顿密歇根理工大学生物科学系
可持续思考和行动 - 蔡司
蔡司拥有超过 38,000 名员工，业务遍及全球近 50 个国家，拥有约 60 家销售和服务公司、30 个生产基地和 30 个研发机构。蔡司公司成立于 1846 年，总部位于德国耶拿，目前总部位于德国上科亨。蔡司基金会是德国最大的科学基金会之一，也是蔡司股份公司的唯一所有者。蔡司分为四个部门：半导体制造技术、工业质量与研究、医疗技术和消费市场。蔡司集团的业务组合分为九个战略业务部门。战略业务部门被分配到相关部门。2021/22 财年，蔡司集团创造了 88 亿欧元的收入（2020/21 年：75 亿欧元）。2021/22 年度报告提供了有关公司发展的经济框架的信息，并在经济状况报告中列出了集团按地区划分的收入。
5 前言 7 委员会 9 合作伙伴 9 赞助商 17 ...
格拉纳达大学（西班牙） Blanca Biel Universidade Franciscana（巴西） Solange Binotto Fagan DTU（丹麦） Peter Boggild KAIST（韩国） Sung-Yool Choi CNRS（法国） Alessandro Cresti 罗马“Tor Vergata”大学（意大利） Aldo Di Carlo 智利大学（智利） Luis Foa-Torres Drexel 大学（美国） Yuri Gogotsi DTU（丹麦） Antti-Pekka Jauho UCBL-UdL、CNRS、LMI（法国） Catherine Journet ONERA（法国） Annick Loiseau IMM-CNR（意大利） Vittorio Morandi NIMS（日本） Shu Nakaharai 伍珀塔尔大学（德国） Daniel Neumaier CEA（法国） Hanako Okuno 华沙理工大学（波兰） Iwona帕斯捷尔纳克加州大学圣克鲁斯分校（美国）袁平 ENS/CNR（法国） Bernard Plaçais KAIST（韩国） Hyeon Suk Shin Friedrich Schiller 耶拿大学（德国） Andrey Turchanin ENS 巴黎（法国） Christophe Voisin 明斯特大学（德国） Ursula Wurstbauer
TUe 硅激光器
过去 50 年来，世界各地的研究人员一直在寻找制造硅基或锗基激光器的方法。埃因霍温工业大学 (TU/e) 和慕尼黑工业大学 (TUM) 的研究团队与耶拿大学和林茨大学的同事合作，现已开发出一种可以发光的硅锗合金（EMT Fadaly 等人，《六方 Ge 和 SiGe 合金的直接带隙发射》，Nature vol580，p205（2020 年 4 月 8 日）；DOI：10.1038/s41586-020-2150-y）。因此，人们认为，开发能够集成到现有芯片中的硅激光器首次指日可待。硅通常以立方晶格结晶，由于具有间接带隙，这种形式不适合将电子转换为光。研究团队迈出的关键一步是能够利用具有六方晶格的锗和硅生产锗和合金。“这种材料具有直接带隙，因此可以自行发光，”慕尼黑工业大学半导体量子纳米系统教授乔纳森·芬利 (Jonathan Finley) 说道。