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与机器视觉集成的高分辨率微射流喷雾器的实时控制，用于精密杂草控制Raja，r。屠杀，哥伦比亚特区； Fennimore，
愿景，深度学习以及机器人和其他技术学，可能有助于减轻对更可持续的农业系统的需求。但是，传统的工业机器人不是为典型农业生态系统的复杂环境而设计的。农业领域中最关键的害虫控制问题之一是杂草控制，这是目前是一项劳动力的任务。因此，自动化杂草控制系统的需求很大。蔬菜场中的机器人内部杂草控制需要机器视觉，作物定位，决策和代理系统。缺乏可靠的技术来检测，定位和分类杂草和作物植物是开发针对特种蔬菜等特种耕作的完全自动化和全面的杂草管理系统的主要技术障碍。在杂草密度中等至高杂草密度的杂草田中，现有的机器人除草机变得混乱，因为它们无法解释过去的几十年，研究人员一直在尝试各种方法来实时区分杂草的杂草 - 杂草 - 杂草浓度。Lee等。 （1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。 番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。 Lamm等。 （2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。 Slautter等。Lee等。（1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。Lamm等。（2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。Slautter等。的（1999）原型，并达到了88％的歧视精度。（2008）开发了一种多光谱的机器视觉识别系统，以对杂草的生菜作物分类，并获得90.3％的精度。Haff等。 （2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。 zhangetal。 （2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。 该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。 有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。 Osorio等。 （2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异Haff等。（2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。zhangetal。（2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。Osorio等。（2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异
在Corot项目框架内，移动操纵器的机器机器人供应的自动机器人电源
召唤InterReg Trans-Manche Corot项目（2017-2022）具有最新的目标，可以通过为他们提供一定数量的工具和培训来支持Transmanche Arc在行业4.0中的SMP。在提出的新技术方面，重点放在移动刺激器的设计和实施上。在本文中介绍了在Greah实验室中研究和执行的机器人移动操纵解决方案，以便能够在商店中进入原始部分，并通过越过不同的研讨会来安全地运输它们，然后将它们精确地放在机器工具的颚中。要独立运行，此过程中的每个步骤都需要使用鲁棒算法和遇到的约束的固定建模。建议的记忆使使用Arti-Fiel Intelligence算法删除科学锁并为用户公司开辟新的观点是可能的。
与《草案法令》有关的通知，该通知与获得遗传修饰的生物的修改列表有关，这些技术已成为传统用途的主题，其对公共卫生或环境的安全已长期证明
Anses实施独立和多元主义的科学专业知识。Anses主要有助于确保环境，工作和食物领域的健康安全，并评估它们可能包括的健康风险。这也有助于确保保护动物健康，福祉和植物健康，评估营养和功能性食品特性，并通过评估受监管产品的影响，环境保护。它为有效的当局提供了有关这些风险的所有信息，以及制定立法和法规规定所必需的技术专业知识和科学支持，并实施风险管理措施（《公共健康法》第1313-1条）。他的意见发表在他的网站上。
X射线和光学极化与GX 339-4
1米兰大学物理系，经Celoria 16，I-20133 I-20133意大利米兰； guglielmo.mastroserio@gmail.com 2defisíca，Eebe，Eebe，UniversityCitycnica de Catalunya，AV。Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain 3 National Astro Phyica Institute, Astronomical Observatory of Brera, Via E. Bianchi 46, 23807 Merate (LC), Italy 4 Astrophysics, Department of Physics, University of Oxford, Keble Road, Oxford Ox1 3rh, UK 5 Inf-Astronomical Observatory of Rome, via Frascati 33, I-00076，Monte Porzio Catone（RM），意大利6个Inf-ipps，通过Del Fosso del Cavaliere，100，00133 Rome，意大利罗马7 INAF，INAF，空间和宇宙物理Astro哲学研究所，通过U.Eduard Maristany 16, 08019 Barcelona, Spain 3 National Astro Phyica Institute, Astronomical Observatory of Brera, Via E. Bianchi 46, 23807 Merate (LC), Italy 4 Astrophysics, Department of Physics, University of Oxford, Keble Road, Oxford Ox1 3rh, UK 5 Inf-Astronomical Observatory of Rome, via Frascati 33, I-00076，Monte Porzio Catone（RM），意大利6个Inf-ipps，通过Del Fosso del Cavaliere，100，00133 Rome，意大利罗马7 INAF，INAF，空间和宇宙物理Astro哲学研究所，通过U.La Malfa 153，I-90146意大利巴勒莫8号天体物理与太空科学中心（CASS），纽约大学阿布扎比大学，阿布扎比大学，邮政信箱129188，阿布扎比，阿联酋9号，捷克捷克大学天文学研究所 e-38205 La Laguna, Tenerife, Spain 11 Department de Astrofísica, Universidad de la Laguna, E-38206 La Laguna, Tenerife, Spain 12 Tor Vergata University of Rome, Via della Research Scientifica 1, i-00133 Rome, Italy Sapienza University of Rome, Piazzale Aldo Moro, 5, i-00185 Rome, Italy 14马萨诸塞州马萨诸塞州理工学院的MIT Kavli天体物理学研究所，剑桥，但02139，使用Cagliari的15 INAF-ASTRONSORALICAL OBServatory，通过Della Scienza 5，I-09047，I-09047，Selargius（CA），Selargius（CA），ITALY ITALY研究，Itliari，Sp Monserriari，Sp Monserrato 0.7 7.77.77。意大利太空科学研究所（ICE，CSIC），UAB校园，Carrer de Can s / n，08193，西班牙巴塞罗那，18学院，18860年，巴塞罗那Castelldefels（Barcelona），Spain 19号 Palermo, Italy 20 Irap, University of Toulouse, CNRS, UPS, CNES, 9, Avenue du Colonel Roche BP 44346 F-31028 Toulouse, Cedex 4, France 21 Department of Physics & Astronomy, Butler University, 4600 Sunset Avenue, Indianapolis, in 46208, uses 22 Department of Physics and Astronomy, University of Southampton, SO17 1BJ，英国收到2024年8月9日； 2024年11月15日审核员；于11月28日接受2024；出版了2025 Janogy 3
木星对流层的全球气候建模以及干与湿对流对喷气机的影响
目标。木星的大气的特征是带状喷气机，包括赤道超旋转射流，具有强烈的潮湿的影响活动，以及涡流，波浪和湍流所施加的扰动。即使在对木星的太空探索任务和木星的详细数值建模之后，关于带喷头的机制以及干燥和湿对流在维护这些喷气机中所起的作用仍然存在问题。方法。我们使用称为Jupiter-Dynamico的全球气候模型（GCM）报告了木星天气层的三维模拟，该模型将其在二十面体网格上与详细的辐射传输计算结合在二十面体网格上。我们添加了一个用于木星的热羽流模型，该模型通过干燥和潮湿的对流羽流，模仿热，动量和示踪剂的效果，这些羽流在GCM网状间距中未解决，并使用基于物理学的方法尚未解决。结果。我们的木星 - dynamico全球气候模拟表明，大规模的Jovian流，尤其是喷气结构，可能对对流层中的水丰度高度敏感，并且存在赤道超级旋转的丰度阈值。与我们的干燥（或弱潮湿）模拟相比，包括观察到的对流层水量的模拟在赤道处显示出明显的超级旋转向东，而十二个向东的中纬度喷气机则不会迁移极点。幅度与观测值一致。如闪电观测所表明的那样，通过我们的热羽模型模拟的对流活性比中部至高纬度地区弱。无论它们是干燥还是潮湿，我们的模拟都会在Zonosrothic Congime中观察到的从小（涡流）到大尺度（JET）的逆向能量级联反应。
复活的cas12a祖先扩展了对核酸编辑和检测底物的目标和识别的访问
据众所周知，RECHB是唯一描述的具有这种扩展活性的核酸酶。 div>很有可能在自然界中具有这些特征，但是在天然酶的空间中，可能会很艰巨，昂贵且需要很长时间。 div>同样，基于自动学习的计算方法仍在开始，尚无法设计具有复杂和受控功能的酶，例如大型构象变化。 div>开发了深度学习方法（OpenCrispri-1），尽管有希望，但尚未证明具有新功能设计蛋白质的能力。 div>这些限制突出了ASR生成具有多种和改进特性的复杂合成酶的能力，并开放了与深度学习和语言方法结合的新方法。 div>
代表团中的葡萄牙公司清单
BIAL推出了两种创新药物：一种癫痫药物和帕金森氏病治疗。其研究药物的推出对于促进比尔的国际化至关重要。在欧洲，BIAL在葡萄牙（总部）设有生产地点和研发部门，并在几个国家（西班牙，德国，英国，意大利和瑞士）的几个国家 /地区分支机构。 此外，BIAL还存在于美国和一些新兴市场，例如安哥拉和象牙海岸。 该公司的国际化战略还试图建立合作伙伴和许可协议，从而与良好的合作伙伴合作，为有需要的每个人，即在美国，日本，中国，澳大利亚和韩国带来健康解决方案。 bial产品存在于五十个国家 /地区，实现了其在世界各地患有严重疾病的人们的生活中真正改变生活的目的。在欧洲，BIAL在葡萄牙（总部）设有生产地点和研发部门，并在几个国家（西班牙，德国，英国，意大利和瑞士）的几个国家 /地区分支机构。此外，BIAL还存在于美国和一些新兴市场，例如安哥拉和象牙海岸。该公司的国际化战略还试图建立合作伙伴和许可协议，从而与良好的合作伙伴合作，为有需要的每个人，即在美国，日本，中国，澳大利亚和韩国带来健康解决方案。bial产品存在于五十个国家 /地区，实现了其在世界各地患有严重疾病的人们的生活中真正改变生活的目的。
2025 年第 126 号法案
它建立了巴西疫苗和高价癌症药物的监管框架，并为癌症疫苗的开发、研究、生产、分销和获取制定标准，重点关注科学创新、统一医疗系统（SUS）的普遍获取和公平性，并制定了促进研究、国内生产和国际合作的指导方针。
作者校正：曲霉菌CVJETKOVICII通过植物层中的种间化学信号来预防植物病原体
在最初发表的文章的版本中，第一和第二个隶属关系不正确，现在已被修改为农业与生物技术学院，吉安吉大学，杭州，中国，中国，国家生物学和水稻生物学和育种国家的主要实验室，农业和农业杂交生物学杂交生物学，ZHENG CORPATIAN和RACE繁殖。中国杭州。参考。14和30，该期刊名称被错误地赋予了农作物健康杂志，现在已被修改为作物健康。 这些更正已对本文的HTML和PDF版本进行了更正。14和30，该期刊名称被错误地赋予了农作物健康杂志，现在已被修改为作物健康。这些更正已对本文的HTML和PDF版本进行了更正。