要在这种竞争激烈的工业环境中生存,企业必须减少或消除闲置和停工时间、改进工作方法、标准化活动时间并改善整体产能规划,这是不言而喻的。对工人的评估是必要的。MOST 在这方面可以发挥至关重要的作用。研究结果表明,通过改变技术和流程,可以获得满足消费者需求、平衡流程和确保经济效益方面的竞争优势。因此,使用 MOST 预测各种运营活动中包含的各种基本任务的标准持续时间可以显著提高行业的生产力(与当前水平相比)。REBA 方法主要用于分析强迫姿势。它不适用于评估重复性动作。参考文献 [1] Vivek A. Deshpande,“MOST – 最先进的工作测量技术”,SP 大学工程与技术杂志,2007 年 12 月,第 20 卷,109-113,2016 年 3 月。 [2] Sunil Londhe(2016 年),“Maynard 对工作测量的评论”© 2018 JETIR 2018 年 6 月,第 5 卷,第 6 期。 [3] Belokar,RM Dhull,Y.,Nain,S. 和 Nain,S。“通过 MOST 消除非生产性活动来优化时间”。国际创新技术与探索工程杂志 (LU),Vut,L,第 1 期,第 77-00 页,2012 年。 [4] EH Yelin、LS Trupin、DS Sebesta 51 岁以上人群的就业、发病率和残疾状况
摘要:在超市,购物车是购物的必备工具。传统上,它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处,并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说,这很不方便,而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后,展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词:智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路,现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式,例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始,其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此,购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心,代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能,这款智能设备提供了大量功能,旨在简化消费者的购物旅程,同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT),并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物,并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所,并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品,形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中,嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统,使客户可以在购物车上为他们的商品结账,而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》(JETIR),并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车,其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计
该提案提出了一个高级的综合车辆安全和安全系统,该系统准确地解决了这两个方面。现有系统通常专注于安全或保障措施,而不是合并的解决方案。拟议的系统包含了基于面部识别的安全授权和一个超声波传感器,以监视车辆移动以提高安全性。通过整合这些关键组件,该系统旨在提供全面的解决方案,通过面部认证来增强车辆安全性,同时通过障碍物检测和速度控制机制降低事故的风险。这种用于车辆安全和保障的综合方法区分了拟议的系统,提供了一个整体解决方案,以应对该领域的关键挑战。