Craig 被 Chambers & Partners 和 Legal 500 评为劳动法领域的领先律师,并连续多年被评为第一等级的领先初级律师。这些名录最近对他的描述如下:(i)“他是最好的律师。他非常聪明,能够迅速解决复杂问题,随时准备讨论他的建议并接受质疑,合作性强,深受客户喜爱。他是一位令人敬畏的辩护律师,行动力惊人”(C&P 2024);(ii)“他真的是全能型律师,集敏锐的才智、非常亲切的举止和勤奋的天性于一身。他的辩护能力非常出色”(L500 2024);(iii)“一位令人难以置信且非常有策略性的交叉询问者”(C&P 2023);以及(iv)“他的辩护能力、才智、策略和商业性相结合,为客户提供了他们对大律师的所有期望。他非常容易合作,对客户很友好,客户总是希望他能加入团队处理最棘手的案件”(L500 2023)。他入围了 2023 年 Legal 500 年度最佳就业青年。
目的:编码低COMT和MTHFR活性的遗传变异与特发性脊柱侧弯有关。COMT和MTHFR对青少年特发性脊柱侧弯(AIS)进展的综合影响尚不清楚。这项研究调查了COMT和MTHFR低活性变体是否与AIS进程相关。方法:AIS的患者,至少两次COBB角度测量在青春期,以及低COMT(RS4680 AA)和低MTHFR(A1298C AC和C677T CT; A1298C AA和C677T TT)的患者(A1298C AC和C677T)活性(1组)或GG(组1) (A1298C AA和C677T CT; A1298C AC和C677T CC; A1298C AA和C677T CC)活动(第2组)。排除了神经肌肉或综合脊柱侧弯的人。主要结果是脊柱侧弯的进展,被定义为诊断和骨骼成熟时间之间至少20度或脊柱手术的COBB角增加。通过卡方检验分析了主要结果。结果:具有AIS诊断和所需COBB角度测量的72名患者的COMT和MTHFR结果符合第1组(n = 41)或第2组(n = 31)的标准。关于主要结果,第1组中的78.0%(32/41)进展,第2组患者的48.4%(15/31)(p = 0.009)。结论:与COMT和MTHFR的中间或正常活性变异的患者相比,低COMT和低MTHFR活性变异的患者具有AIS的进展。进一步了解COMT和MTHFR的作用可能会为有关治疗方式的研究提供信息。
高的微生物多样性为环境和人类健康带来了广泛的好处,这有助于生态系统稳定性,营养循环和病原体抑制。在建筑环境中,建筑设计,人类活动和清洁方案等因素会影响微生物群落。这项研究使用16S rRNA基因扩增子测序和浅shot弹枪测序研究了景观设计对日本东京“有远见的实验室”展览中微生物多样性和功能的影响。尽管样本量有限,但研究表明,与其他博物馆地区相比,有远见的实验室样品可能显示出更高的微生物多样性。潜在的不同微生物群落结构可能与采样位置相关。,尽管如此,在样品中毒力因子或抗菌抗性基因中仍未观察到一致的模式。代谢功能分析显示出不同的谱,表明可能受到策划景观可能影响的多种生态相互作用。这表明策划的景观设计可能有可能增强微生物多样性,突出了可能创造更健康,更可持续的建筑环境的途径。然而,毒力因子和抗菌抗性基因缺乏一致的模式强调了微生物群落动力学的复杂性。
为精神病/NVVP进行的工作组驾驶驾驶已调查了哪些考虑因素应在患有精神病问题的人中使用,以便能够发表有关驾驶健身的陈述。工作组已考虑了2016年7月14日批准的联合国公约障碍,中央政府致力于改善残疾人的地位。仍然说道路安全是主要重点。工作组的工作导致了以下见解和建议:•具有精神病问题的人群是如此多种多样和区分,以至于整个小组以及大部分地区的明确声明是不可能的。•个性化护理对于能够满足个人护理需求以及精神病患者的恢复选择至关重要。适合驾驶是这种个性化护理的一部分。•维度诊断,其中有更多功能和症状被思考和奏效,这是比分类诊断的首选方法。尽管精神病问题与诊断有关,但也与症状问题的物种和程度有关。•通用症状或特征(一般和非诊断特定特征),例如疾病洞察力,张力,疲劳,酒精和药物的处理以及使用药物的使用也很重要,因为诊断了幻觉或妄想等特定症状。•健康素养(健康技能)是主要是慢性疾病和日常功能的相对较新的愿景。这意味着人们具有足够的知识和技能来为自己的健康而采取行动。这个概念对于处理症状以及健康和安全的行为越来越重要。有关1.2下的更多解释,请参见rets修订版,p。 13。•建议工具1在库存,讨论和评估通用症状以及健康技能时,建议使用诸如信号计划和健康恢复行动计划(WRAP)之类的治疗干预措施。有关信号计划附录12的更多信息和包装附录13。第3章的建议(因素对精神病患者驾驶适应性的影响)和4个(精神病和合并症中不同类型药物的交通风险)纳入了第5章的建议(确定成人驾驶精神病患者患有精神病问题的适应性)。这就是为什么此处仅提出第5章的建议的原因。
2025 年 1 月 7 日 — 陆军总部,总工程师分部,工程师理事会信函编号 23.01。......检查和技术发展理事会。监察局......
引言 全球卫生领域,特别是在受冲突影响的地区,面临着多重危机,其特点是严重的医护人员 (HCW) 短缺和分配不当。例如,在叙利亚,由于十多年的冲突,数以万计的医护人员被迫离开叙利亚。1 2019 年世界银行和联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 的一份报告指出,从 2010 年到 2018 年,叙利亚的医生数量从每 1000 人 0.529 人减少到 0.291 人。2 在重症监护病房 (ICU)、肿瘤科、放射科和实验室服务等专业领域,这种稀缺性甚至更为严重。在这种情况下,利用人工智能 (AI) 不仅有益,而且必不可少,特别是在可以利用数据驱动的决策来改善临床护理的专业领域。在这篇评论中,我们探讨了人工智能在直接医疗服务中的应用以及人道主义领域的更广泛考虑,包括潜在的相关风险。
精确药物是通过对人员进行分类和管理专门针对其病情的治疗的过程来完成的。证据表明,被分类或被诊断为奇异疾病的患者的病理状况几乎在所有自身免疫性疾病中都表现出显着的多样性。因此,精确医学的使用对于管理患有自身免疫性疾病的患者至关重要。目前,任何自身免疫性疾病都无法使用精密药物。本文研究了精密医学在牛皮癣,阿尔茨海默氏病和类风湿关节炎中的治疗。因此,在对这些自身免疫性疾病及其治疗策略的全面了解之后,我们将使用个性化的医学方法来管理这些疾病。
Also called Dynamic Application Security Testing • Fuzzing – input data “fuzz” to try to crash software or break thru defenses • Can use AI • Automated Security Scanning (to check for known vulnerabilities) • Penetration Testing (can be both static & dynamic), usually manual, post development • Key Coding Standards: OWASP, CERT, DISA STIG, ISO Standards, e.g., 5055 • Catalogs of security漏洞和暴露:CWE,CVE,NVD,KEV
有关荷兰乳腺癌和CHEK2突变的CHEK2 Gen突变(一些突变,杂合的)的信息,将近7个女性乳腺癌。乳腺癌通常不是遗传性。大约5%的乳腺癌女性(20分之一)遗传危险因素起作用。这些危险因素之一是CHEK2突变。然后,某人在CHEK2基因中有变化(突变或错误)。基因是遗传物质(DNA)的一部分。在荷兰,CHEK2基因,CHEK2 C.1100DELC突变有一定的变化。女性对乳腺癌的风险的高度取决于各种因素,例如: - 她是否是遗传性乳腺癌的携带者,例如CHEK2突变。- 家庭以及与谁和哪个年龄的乳腺癌经常发生。- DNA的300多个小变化的组合,每种变化都会影响乳腺癌的风险。这被称为“聚乙烯风险评分”。- 乳房组织有多近。这可以在乳房照片(乳房X线摄影)上看到。- 个人因素,例如您有多长时间和沉重。- 生活方式因素,例如您喝了多少酒精。知道乳腺癌的风险高于CHEK2突变的女性,我们使用了尽可能多的信息。因此,对于每个患有CHEK2突变的女性,乳腺癌的估计风险并不相同。这种风险在80岁之前为15%至55%。那里有哪些医疗建议?对于患有乳腺癌(乳腺癌)的CHEK2突变的女性来说,乳腺癌的风险大约是没有这种突变的乳腺癌女性的两倍。对于患有CHEK2突变的女性,乳腺癌的风险取决于上述因素。根据估计的风险,我们可以建议从35岁或40岁起的定期乳房控制。有时没有理由进行额外的乳房控制。然后,从50岁开始参加乳腺癌的人群筛查就足够了。定期检查旨在尽早发现乳腺癌。如果早点发现乳腺癌,治愈的机会通常更大。治疗也可能不太自由基。由于乳腺癌的个人估计风险有所不同,因此去除乳房不是CHEK2突变女性的标准建议。对于患有乳腺癌的CHEK2突变的女性,其治疗团队的后续作品首先适用。之后,可能有额外的乳房控制的原因。可以考虑每月乳房自我检查。尚不清楚乳房自我检查是否可以帮助患有CHEK2突变的女性尽早发现乳腺癌。没有CHEK2突变的女性家庭成员有时会根据其个人危险因素获得额外乳房控制的建议。除了对乳房检查的建议外,对于患有CHEK2突变的女性,没有其他医疗建议。对于患有CHEK2突变的男人也没有额外的建议。
随着人造系统变得越来越自主——能够在越来越广泛的情况下无需人类指导即可采取行动——我们需要为它们配备一般原则,以决定哪些行为或结果是人类所希望的,哪些应该避免。更狭窄的指令集可能会引导系统走向满足这些指令但违背更广泛人类价值观的解决方案。例如,我们已经看到有人声称推荐系统可能会将用户推向更极端的观点,这有助于算法实现其狭隘的目标,即通过使用户更可预测来最大化在网站上花费的时间,但违反了人类对算法应该做什么的更广泛偏好(Russell,2019)。2 随着人工智能系统的能力不断增强,这种规范失败的成本可能会增加。因此,有人呼吁向高级人工智能系统传授人类的价值观或偏好(Yudkowsky,2011),以解决所谓的人工智能对齐问题。