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程序模拟：超越...的局限性
14.30h TER 总结 Dr Katherine MORSE JHU/APL Dr Curtis BLAIS MOVES 研究所，海军研究生院 15.00h 研讨会结束
马里兰州的能源弹性和效率约翰...
在支持EREWG的支持下，约翰·霍普金斯大学（JHU）已签订合同，以进行一项研究，以解决储能研究和技术在提高电力电网弹性和支持电力脱碳方面的作用。支持分布式可再生能源项目和能源存储系统可以增强电网弹性，确保关键设施在广泛的停电期间保持运行，包括自然灾害造成的威胁，极端天气事件（例如飓风，热浪，野火）以及网络和物理性质的潜在攻击。具体来说，这项研究属于CSNA的第2–1303.3节，该研究指定EreWG将进行有关电力存储和可再生能源技术的开发和部署的主题，电网分布，先前开发的能源生产地点的再利用，以及能源生产地点以及能源设施的生命周期和不适合Emit Ghgs的寿命。本报告得到了马里兰州环境部（MDE）提供的资金，并由马里兰州大学管理。报道的工作是由Jhu Ralph O'Connor可持续能源研究所（Rosei）的教师和学生进行的。在进行这些分析的同时，经常向EREWG及其成员咨询，以告知工作组的研究进度并审查其假设。作者感谢EREWG成员提供的建议和信息。下面列出了CSNA规定的具体主题，以及本报告的特定部分涉及：但是，约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）全权负责本文档中的分析及其结论，以及表达的任何剩余错误和观点。
核现代化部门测试基础设施更新：微电子测试与评估
• 评估 T&E 差距和潜在解决方案，并确定资源配置的优先顺序 • 成员：来自服务、导弹防御局 (MDA) 项目、试验场、试验设施和总部的代表；OUSD(R&E)；OUSD(A&S)；DOT&E；国防威胁降低局 (DTRA)；DOE NNSA；IDA；JHU/APL；和 TRMC。 • 任何人都可以提交差距和解决方案以供审议
今天要做什么二年级（一个身体健康故事）
•运动就是要移动身体。•运动并不意味着您需要出汗，也需要使肌肉看起来像令人难以置信的绿巨人。•另外，移动身体意味着使用肌肉并使用大脑的许多不同部位。因此，锻炼绝对会使我们的身体和大脑健康，这是壮观的。一定要感谢学生的聆听，JHU学生的大脑健康团队很快就会看到他们。
销毁 DNA 样本请求 (DS1) 1 sd ( 1) ( 2)
目的：请求并记录 DNA 样本的销毁。时间：每当请求销毁 DNA 样本时。负责人员：JHU 遗传资源 CORE 设施的协调员和实验室人员。说明：协调员应填写 A、B 和 C 部分。实验室人员应填写 D 部分。实验室人员应将填妥的表格副本传真至 CC (410-955-0932)，将此表格的副本存档，并将原件发送至现场。
目的声明 - 人| MIT CSAIL
与纳吉姆·德哈克（Najim Dehak）教授和JHU的Jes'us Villalba博士一起制定了用于语音活动检测的机器学习模型（VAD）时，我对语音研究的兴趣首次发展。vad均在所有语音系统中使用，但是标准的阈值方法仅在高信号与噪声比下才有效。为了创建强大的VAD模型，我在各种噪声条件下训练了一个长期的短期存储网络（LSTM）。我发现上下文信息对于语音身份检测至关重要，并在2017 JHU本科研究研讨会上介绍了这项工作。为了进一步改善我的VAD模型，我在HLTCOE的2017年应用语言探索（Scale）的夏令营中进行了参与。我观察到，LSTM的输出在相邻框架之间有很大不同，这与语音的平滑性属性相矛盾。为了解决这个问题，我研究并实施了几种机器学习模型，与HLTCOE的研究人员进行对话为我提供了有关工作的新见解。在规模结束时，我使用了一个两国隐藏的马尔可夫模型扩展了LSTM，该模型具有Google Audioset的噪声条件更多样化的，并且该模型在美国国家标准与技术研究所OpenSat上进行了评估。
将霍普金斯和印度最好的印度融合在一起。
工作组我们正在建立由约翰·霍普金斯大学和印度合作机构组成的研究人员组成的高级专家工作组。这些群体将协调，扩大和加快倡议，以推进GKII的三个优先领域：结核病和传染病，人工智能和数字健康以及教育和培训。工作组将包括JHU，印度学术和研究组织，政府机构，私营部门，主题专家，民间社会组织和非政府组织的代表。通过纳入各种观点和专业知识，这些团体促进了协作努力并推动有意义的影响。
迈向人工智能增强型弹性网络物理系统设计：从萌芽到现在的历程
• 莫一林，清华大学教员 • Sean Weerakkody，约翰霍普金斯大学应用物理实验室 • 刘晓飞，领英 • Nicola Forti，意大利拉斯佩齐亚北约海洋研究与实验中心 (CMRE) • Walter Lucia，蒙特利尔康考迪亚大学教员 • Omur Ozel，乔治华盛顿大学教员 • Raffaele Romagnoli，卡内基梅隆大学博士后 • Paul Griffioen，卡内基梅隆大学博士生 • Carmel Fiscko，卡内基梅隆大学博士生 • Rohan Chabukshwar，爱尔兰 UTRC • Mehdi Hosseinzadeh，华盛顿大学圣路易斯分校博士后 • Bahram Yaghooti，华盛顿大学圣路易斯分校博士生 • Jonathan Gornet，华盛顿大学圣路易斯分校博士生
