XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjhu
包容、多样性、反种族主义和平等行动计划
本 IDARE 行动计划首先对学院的氛围进行了分析，然后概述了我们在包容性卓越和反种族主义方面的战略重点，这些重点由一套框架原则指导，并以对问责的承诺为后盾。我们的目标是支持、补充和加强《公共卫生的力量》和 JHU 多样性和包容性路线图中已经提出的工作。我们将继续致力于“通过发现、传播和转化知识，以及教育由研究科学家、公共卫生专业人员和其他能够促进公众健康的人员组成的多元化全球社区，改善所有人的健康”，从包容性、多样性、反种族主义和公平的角度出发。
GPS 风险评估研究最终报告
美国联邦航空管理局 (FAA) 已启动计划，将其目前的地面导航和着陆系统过渡到使用国防部全球定位系统 (GPS) 提供的信号的卫星系统。但是，仅靠 GPS 无法满足所有航空定位要求。为了满足国家空域系统 (NAS) 的要求，FAA 已提议对 GPS 进行两项增强：广域增强系统 (WAAS) 和局域增强系统 (LAAS)。有人对该计划的稳健性以及是否充分解决了依赖 GPS 的风险表示担忧。针对这一担忧，FAA 在航空运输协会 (ATA) 和飞机所有者和飞行员协会 (AOPA) 的共同赞助下，发出了进行公正研究的请求。约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU/APL) 被选中进行这项研究，这也是本报告的主题。
GPS 风险评估研究最终报告
美国联邦航空管理局 (FAA) 已启动计划，将其目前的地面导航和着陆系统过渡到使用国防部全球定位系统 (GPS) 提供的信号的卫星系统。但是，仅靠 GPS 无法满足所有航空定位要求。为了满足国家空域系统 (NAS) 的要求，FAA 已提议对 GPS 进行两项增强：广域增强系统 (WAAS) 和局域增强系统 (LAAS)。有人对该计划的稳健性以及是否充分解决了依赖 GPS 的风险表示担忧。为了回应这一担忧，FAA 在航空运输协会 (ATA) 和飞机拥有者和飞行员协会 (AOPA) 的共同赞助下，发出了进行公正研究的请求。约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU/APL) 被选中进行这项研究，这也是本报告的主题。
布鲁斯·斯韦特（Bruce Swett）博士
作为一名创新领导者，斯韦特的工作重点是将组织的战略愿景与研究实验室的切实、实时进展相结合，以及将人工智能技术和应用转化为组织内的高管，以实现市场收益。他的工作获得了无数奖项，包括美国国立卫生研究院 (NIH) 和约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU APL) 的研究创新奖。斯韦特曾担任陆军科学委员会 (ASB) 成员七年，该委员会仅限于美国前 40 名技术领导者。ASB 为陆军部长、陆军参谋长和陆军高级领导人提供独立咨询。在 ASB 任职期间，斯韦特评估了陆军技术投资、计划、政策、结构和理论，并报告了调查结果和建议。
白质与年龄之间的脑范围范围的关联突出了林基微观结构在大脑衰老中的作用
注意：R 2，RMSE，MAE以格式平均值（标准偏差）显示，Pearson的相关性以格式相关评分为95％置信区间（下限，上限）。平均多模式是指所有六种扩散方法在骨骼上平均的扩散指标。完整的多模式是指从六种扩散方法中的所有扩散数据，即，除了在JHU地图集区域平均的指标外，平均多模式数据。缩写：Bria，贝叶斯旋转不变的方法； MAE =平均绝对错误； r 2 =解释的方差； rmse =根平方错误。a对于每种扩散方法中包含的指标的概述，请参见表S10。b关于最小相关的详细信息：BRIA校正了预测年龄相关性r = 0.89173，MCSMT校正了预测时代相关性r = 0.89176。*所有相关性在p <.001时都显着。
2018年评论
首先，我的确很高兴，三名新教师在2018年加入了我们的部门。助理布莱恩·卡利（Brian Camley）教授去年1月到达。他对生命系统物理学进行了数值模拟，并且是生物物理学系的共同任命。他还是由我们部门领导的JHU范围范围内数据密集工程与科学学院（IDIES）的成员。Emanuele Berti教授于7月加入我们。他是一位理论家，在广义相对论和引力波的领域广泛工作，并在物理和天文学的边界上工作。David Sing教授也于去年7月加入我们，担任彭博杰出教授，该教授与地球和行星科学系共同担任。他使用模型和光谱观测的组合来了解超极行星的大气。这三个新来者本身就是出色的补充，而且在至关重要的战略重要性领域中加强了我们。随着进行其他搜索或计划的其他搜索，我们将在未来几年内将部门的持续成功定位。
秋季海军人工智能峰会
杰夫·安德森上尉 图灵任务组主任 jeffrey.a.anderson2.mil@us.navy.mil 马丁·阿普里奇先生 美国战略司令部首席数据科学家 martin.r.apprich.civ@mail.mil 斯科蒂·布莱克中校 凯曼斯海军研究生院主任 scotty.black@nps.edu 玛丽亚·布吉女士 BAH Buggey_Maria@bah.com 乔治·坎贝尔女士 国家海洋和大气管理局大西洋分局科学家 georgianna.l.campbell.civ@us.navy.mil 兰德尔·科尔博士 海军部首席数据和人工智能官 randal.t.cole.civ@us.navy.mil 塞尔索·德梅洛博士 计算机科学家 陆军研究实验室 celso.m.demelo.civ@army.mil SSTM 拉菲安妮·道尔先生 国家海洋和大气管理局太平洋分局首席工程师 raffianne.n.doyle.civ@us.navy.mil 戴夫·格金先生 NAWCAD 技术情报部门负责人david.m.gerkin.civ@us.navy.mil Chris Gifford 博士 JHU APL Christopher.Gifford@jhuapl.edu Ben Goldman 先生 NSWC Dahlgren 项目负责人 benjamin.j.goldman.civ@us.navy.mil Chris Haughton 先生 JHU APL chris.haughton@jhuapl.edu Jimmy Jones 博士 STITCHES 团队负责人 SAF/AQLV jimmy.jones.22@us.af.mil Ryan Keller 少校 AI2C / CMU LNO 海洋创新单位 ryan.p.keller@usmc.mil Jack Long 博士/中校 海军 AI 负责人 海军研究办公室 john.g.long.mil@us.navy.mil CDR Ken Maroon 美国海军学院常任军事教授 maroon@usna.edu Andrea Mask 博士 科学顾问，第 10 舰队 ONR 全球 / 美国舰队部队网络andrea.c.mask.civ@us.navy.mil 中校 Pedro Ortiz 数据和人工智能服务副主任 CDAO pedro.ortiz30.mil@mail.mil Howard Pace 教授 海军研究生院实践教授 howard.pace@nps.edu Chris Paul 博士 海军研究生院信息主席 christopher.e.paul@nps.edu Todd Paulsen 先生 国防情报局 Todd.Paulsen@dodiis.mil David Phillips 博士 项目官员 海军研究办公室 david.j.phillips127.civ@us.navy.mil 退役上校 Randy Pugh 海军作战研究所所长 rgpugh@nps.edu 高级品质主管 James Raimondo 高级数字化转型顾问 海军作战部长办公室 james.r.raimondo.civ@us.navy.mil 中校 Gavin Robillard Cunningham 航空集团 DC gavin.robillard@usmc.mil 特里·舒夫先生 BAH Schoof_Terry@bah.com 乔·西尔斯先生 BAH Sears_Joseph@bah.com 加里·希勒先生 NSWC 达尔格伦 gary.g.shearer.civ@us.navy.mil 中尉 Artem Sherbinin TF Hopper artem.m.sherbinin.mil@us.navy.mil 麦克弗森·史蒂文斯先生 NSWC 达尔格伦 macpherson.e.stevens.civ@us.navy.mil 上尉 Kristi White 数据科学家 陆军人工智能集成中心 kristi.c.white.mil@army.mil 路易斯·贝拉斯克斯先生 MarCorSysCom 首席技术官 luis.velazquez@usmc.mil
战争创新连续体 (WIC) 研讨会
“复活蓝色战争计划” WIC 研讨会共有 157 名注册参与者，他们分别担任概念生成团队成员、主持人、小组成员、导师和观察员，全部参与者来自 72 个不同的组织。研讨会参与者中有一半是 NPS 学生，他们来自 NPS 校园的各个课程。小组成员和特邀发言人包括斯坦福大学的 Pate-Cornell 博士、金融时报的 Rana Foroohar 女士和新美国基金会智库的 P.W. Singer 博士。本次研讨会的最终团队名单还包括来自约翰霍普金斯大学 (JHU) 应用物理实验室、海军战争学院 (NWC)、雷神公司和洛克希德马丁公司的参与者。舰队司令部和作战中心的代表包括海军信息战司令部 (NIWC) 大西洋和太平洋、海军水下作战中心 (NUWC) 纽波特和基波特、海军水面作战中心 (NSWC) 卡德罗克和海军研究办公室 (ONR)。来自新加坡淡马锡国防系统学院 (TDSI) 的全体新生也参加了此次活动，他们将于 2020 年秋季开始攻读 NPS 系统工程学位，还有一名来自以色列的学生、一名罗马尼亚海军成员和一名目前就读于哥伦比亚海军学院的学生。
DOT&E、CDAO、DTE&A、TRMC 以及... 的首席主管
8 月 24 日至 25 日，作战测试与评估局局长办公室 (DOT&E) 首席人工智能 (AI) 官 Kristen Alexander 博士召开了一次研讨会，重点讨论了人工智能 (AI) 和自主 (AI-A) 系统的测试与评估。研讨会旨在根据 2023 年 DOT&E 实施计划开展工作，为旨在随时间变化的武器系统和其他防御系统的 T&E 开创性方法。研讨会与首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 以及国防部副部长 (USD) 下属负责研究和工程 (R&E) 的三个办公室联合举办：可信人工智能和自主性首席主任、测试资源管理中心 (TRMC) 和开发测试、评估和评估 (DTE&A)。研讨会得到了弗吉尼亚理工大学、国防分析研究所 (IDA) 和约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU APL) 的支持。近一百人参加了研讨会，他们代表了整个国防部 (DOD) 的测试和评估 (T&E) 企业的广度。这些参与者的聚集代表着一个利益共同体的建立，该共同体由国防部服务部门、国防部长办公室 (OSD)、非营利组织、学术机构和行业组成，他们在推进 AI-A 系统的 T&E 定义、文档和应用方面拥有共同的利益和平等。
确定数字工程框架
确定数字工程框架：对数字化的内容和方式的系统评价 Stephen M. Waugh 约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU/APL) 这项研究是对确定数字工程概念框架的系统评价，目的是选择对国防部 (DoD) 的采购流程、数据和决策进行数字化的内容和方式。研究问题是，数字化和工业 4.0 的最佳实践是什么，可以为国防部的采购计划提供参考？该研究分析了过去五年内 20 篇经过同行评审的学术文章，这些文章由来自 19 个国家的学者和从业者撰写，重点关注数字化和工业 4.0 的方法和技术。这项研究有五个主要发现：数字化项目始于战略选择；数字化是在限制技术选择的生态系统中完成的；数字化需要一种评估机会和限制风险的执行方法；数字化会产生使用新数据模型的新流程，从而实现更好的决策；对新商业模式的反馈将来自内部用户和外部客户。关键词：数字工程、数字化、工业 4.0、框架、实施、战略 确定数字工程框架 国防部于 2018 年发布了其数字工程 (DE) 战略。随后，2020 年又发布了海军数字系统工程转型 (DSET) 战略。两者都有