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Majid K. Abbas、Qusay Hassan*、Marek Jaszczur、Zuhair S. Al-Sagar、Ali N. Hussain、Ali Hasan 和 Abdulmajeed Mohamad 模拟 ph 的能量可见性
摘要：本文对两种与电网连接的能源系统（传统和可再生能源）进行了技术和经济分析。调查使用实验测量所需负载和天气数据（太阳辐照度和环境温度）进行，测得的日能耗为 5.1 kWh，太阳辐照度的年平均值为 4.6 kWh/m 2 /天。模拟过程使用 MATLAB 和 HOMER 软件以 1 分钟的时间步长分辨率完成。针对两种能源系统方案（i）光伏/电网和（ii）柴油/电网提出的经济优化目标考虑了基于伊拉克市场和法规的经济方面和组件价格。柴油发电机在农村地区非常受欢迎，设计为与光伏系统在同一时间（仅在白天）工作。年运行时间为 4380 小时/年，发电量约为 2349 kWh/年，燃料消耗为 1826 升/年。结果表明，情景 (i) 中的光伏系统可产生约 7895 千瓦时的电能，情景 (ii) 中的柴油发电机可产生约 2346 千瓦时的电能。此外，情景 (i) 的平准化净现值成本为 1079 美元，能源成本约为 0.035 美元/千瓦时，而情景 (ii) 的平准化净现值成本为 12,287 美元，能源成本为 0.598 美元/千瓦时。与柴油发电机相比，强烈建议使用太阳能，因为太阳能成本最低，并且能将能源输送到电网。此外，它每年可捕获约 5295 千克二氧化碳。
神经外科领域的人工智能及其未来
20世纪被称为信息时代。与技术发展同步，患者随访、成像技术、手术决策和术中方法不断发展。人工智能支持的信息系统可以在筛查、手术决策、随访、治疗、术中并发症管理和术后随访方面为外科医生提供支持。人工智能试图通过上传的数据库识别其环境并自我改进。在机器学习中，成功率是通过训练和测试阶段计算的。在深度学习中，这是通过层来实现的。在卷积神经网络中，对层进行过滤以揭示输入之间的关系。这样，输入之间的关系就被揭示出来了。在神经外科领域，人工智能已开始在许多领域占据一席之地，包括肿瘤分期、放射治疗决策、复发情况、血管病变的确定、创伤性脑损伤的随访和预后确定、深部脑刺激、脊椎滑脱和不稳定的检测、重症监护患者需求的确定和治疗的调节以及颅内压综合征的检测。尽管数据集的创建是一个漫长的过程，但从长远来看，人工智能可以作为一种廉价、方便且可靠的方法为神经外科医生提供支持。
马吉德·萨利姆·穆罕默德·鲁盖什
研究活动（包括但不限于研究兴趣、会议出席、会议演讲和出版物、同行评审期刊、文章、书籍等）研究兴趣：使用化学气相沉积和化学技术制造和表征（2D）石墨烯和 1D 纳米结构，用于绿色/可再生能源和石油/天然气工业的创新应用。最近，我们的团队专注于基于石墨烯的水过滤器和氧化石墨烯在环境应用方面的应用，如油水分离和减少低
预印本正在审查主动推断，贝叶斯最佳设计和预期的实用程序Noor Sajid 1*，Lancelot da Costa 1,2，Thomas Parr 1和Karl
抽象的主动推理是自由能原理的推论，是描述某些类型的随机动态系统的行为的形式方法 - 具有感知的外观。在本章中，我们描述了主动推断如何在单个命令下结合贝叶斯决策理论和最佳的贝叶斯设计原理，以最大程度地减少预期自由能。正是主动推理的这一方面允许自然而然地出现寻求信息行为。从预期的自由能中删除先前的结果偏好时，主动推断将减少为最佳贝叶斯设计，即信息增益最大化。相反，在没有歧义和相对风险的情况下，即预期的效用最大化，主动推论会减少贝叶斯决策理论。使用这些限制案例，我们说明了当代理选择优化预期效用，预期信息增益和预期自由能的动作时，行为如何不同。我们的T迷宫模拟显示了优化的预期自由能产生目标指导的信息寻求行为，同时优化预期的实用程序会诱导纯粹的利用行为，并最大程度地提高信息增益产生本质上动机的行为。
ACM 参考格式：Abolfazl Lavaei、Bingzhuo Zhong、Marco Caccamo 和 Majid Zamani。2021 年。迈向值得信赖的人工智能：随机网络物理系统中未经认证控制器的安全管理架构。在网络物理系统的计算感知算法设计 (CAADCPS'21) 中，2021 年 5 月 19-21 日，美国田纳西州纳什维尔。ACM，美国纽约州纽约，2 页。https://doi.org/10.1145/3457335。3461705
1 摘要 基于人工智能（又称 AI）的控制器在信息物理系统（CPS）中被广泛应用以完成复杂的控制任务，因而在过去几年中受到了广泛关注。然而，保证配备此类（未经认证的）控制器的 CPS 的安全性和可靠性目前非常具有挑战性，这在实际许多安全关键应用中至关重要。为了解决这一困难，我们提出了一种 Safe-visor 架构，用于在随机 CPS 中对基于 AI 的控制器进行沙盒处理。所提出的框架包含（i）一个基于历史的监控器，它检查来自基于 AI 的控制器的输入并在系统的功能性和安全性之间做出妥协，以及（ii）一个安全顾问，当基于 AI 的控制器危及系统的安全时提供后备。通过采用这种架构，我们为可以用确定性有限自动机（DFA）的接受语言表示的那些类别的安全规范的满足提供了正式的概率保证，而基于人工智能的控制器虽然不可靠，但仍可以在控制回路中使用。
Tulay Aygan Atesin Sajid Bashir Jingbo Louise Liu 编辑 用于下一代能源存储和转换的纳米结构材料
© Springer-Verlag GmbH 德国，Springer Nature 2019 的一部分 本作品受版权保护。所有权利均由出版商保留，无论涉及全部或部分材料，特别是翻译、重印、重新使用插图、朗诵、广播、在微缩胶片或任何其他物理方式上复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或今后开发的类似或不同的方法。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着（即使没有具体声明）这些名称不受相关保护法律和法规的约束，因此可以免费用于一般用途。出版商、作者和编辑可以安全地假定本书中的建议和信息在出版之日是真实和准确的。出版商、作者或编辑均不对本文所含材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图中的司法管辖权主张和机构隶属关系保持中立。
文化多样性的历史视角；文化变迁对巴基斯坦大学学生成绩的影响 Abdul Majid K
穆罕默德·侯赛因·奇什蒂 巴基斯坦社会有着多元的文化变迁历史。独立后，社会在上个世纪的不同几十年中面临着许多文化统治。通过全球化和九十年代以来的媒体活动，伊斯兰文化不断被西方文化所主导，尤其是在巴基斯坦的城市地区。这两种文化在宗教态度、信仰、传统、价值观和其他生活方式上存在很大差异。这些变化严重影响了社会，尤其是巴基斯坦的年轻人。 本研究的目的是探讨西方文化的积极和消极性对大学生的影响，并在这种情况下提出适当的方向。数据是通过问卷调查收集的，问卷调查了旁遮普省四所大学的教师的观察和经验。使用开发的工具来评估外国文化对学生行为的积极或消极影响。研究结果表明，由于双重思想、家庭背景、误导和缺乏咨询设施，文化消极性主导了外国文化的积极方面。研究人员根据研究结果提出了许多建议，包括如何应对这种情况，以及学生如何利用外国文化的好处，并使其免受这种文化的负面影响。 导言 文化是人们的象征、信仰、规范、价值观、手工艺品和行为的集合。 通过使用“文化”一词，这些群体或系统的这两个标签在历史上是在某些地区演变的（有时扩展到几个国家，如波利尼西亚、非洲和亚洲文化）按民族划分的群体文化是犹太文化、图阿雷格文化）或某些社会亚种（“亚文化”，如海盗文化、嬉皮士文化、网络文化等）。