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diana，Alex，Matechou，Eleni，Griffin，Jim E.，Yu，Yu，Douglas W.，Luo，Mingjie，Mingjie，Tosa，Tosa，Marie，Bush，Bush，Alex和Griffiths，Richard A.（2024）
英国科尔切斯特埃塞克斯大学的数学，统计和精算学院； b英国坎特伯雷大学的数学，统计和精算学院；伦敦伦敦大学哥伦比伦顿大学的C级； D SchoolofbiologicySciences，英国诺里奇的东安格利亚大学；中国昆明，中国科学院昆明动物学学院生物多样性与生态安全的主要实验室； F Kunming生命科学学院，中国科学院，中国北京； G俄勒冈州立大学野生动植物，保护科学系，科瓦利斯，俄勒冈州渔业系；英国兰开斯特的兰开斯特大学H兰开斯特环境中心； I Durrell保护与生态研究所，肯特大学，坎特伯雷，英国
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欧洲农民使他们能够在获得粮食生产，保护生物多样性和支持农民的收入的同时可持续工作。提出的政策选择是基于对当前和新兴农作物保护实践的评估及其对共同农业政策（CAP）目标的影响。此概述表明，几种作物保护实践正在持续发展，并有可能改善欧洲未来的作物保护。可以成功实施政策选择的可能性取决于他们与利益相关者群体的利益一致的程度。其中包括农民，供应商，供应链合作伙伴，消费者和非政府组织捍卫社会利益。此外，重要的是要将作物保护政策选择嵌入系统的视角。这应该包括相关领域，例如植物检疫政策，整个农作物生产系统，供应链和国际贸易关系 - 必须与作物保护政策保持一致。对于每种作物保护实践，提出了不同的政策选择，以及影响评估。Studju en
Hongjie Fang
Shanghai Outstanding Graduates 2022 85′ Alumni and Yang Yuanqing Education Fund Scholarship 2021 Shanghai Scholarship 2020 Fuguang Scholarship 2018 - 2022 Zhiyuan Scholarship 2018 - 2022 National Olympics in Informatics ( NOI ) Bronze Medal 2017 National Olympics in Informatics in Provinces ( NOIP ) First Prize 2015 & 2016
Lingjie Liu
[4] R. Po*，Y. Wang*，V。Golyanik*，K。Aberman，J。T. Barron，A。H. Bermano，E。R. Chan，E。R. Chan，T。Dekel，T。Dekel，A。Holynski，A。Kanazawa，A。Kanazawa，C。K. K. K. K. K. Liu，L。Liu，L。Liu，L。“视觉计算扩散模型的艺术状态”。in：欧洲图表最先进的报告（星星）。2024。
Bin Liu, Xiujie Zhao, Yiqi Liu, Phuc Do Van. 多维退化和不完善检查系统的维护优化。Inter
在本文中，我们为经历多个相关退化过程的系统开发了一个维护模型，其中使用多元随机过程来建模退化过程，并使用协方差矩阵来描述过程之间的相互作用。当任何退化特征达到预先指定的阈值时，系统即被认为发生故障。由于基于退化的故障具有休眠性，因此需要进行检查以检测隐藏的故障。检查后将更换发生故障的系统。我们假设检查不完善，因此只有特定的概率才能检测到故障。基于退化过程，以系统可靠性评估为基础，然后建立维护模型以减少经济损失。我们提供了成本最优检查间隔的理论边界，然后将其集成到优化算法中以减轻计算负担。最后，以疲劳裂纹扩展过程为例，说明了所开发的维护策略的有效性和稳健性。研究了退化依赖性和检查精度的影响，以获得更多管理见解。数值结果表明，检查不准确性对运营成本有重大影响，建议应付出更多努力来提高检查精度。
Xinjie Liu
G RADUATE -L EVEL C OURSES Analysis : Real Analysis, Functional Analysis (basics) Probability : Probability and Stochastic Processes Optimization : Convex Optimization, Nonlinear Programming Machine Learning : Deep Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning for Robotics Control & Game Theory : Game-Theoretic Modeling of Multi-Agent Systems, Model Predictive Control Robotics : Human-Robot Interaction, Machine Perception, Planning & Decision Making, Robot Dy- NAMICS与控制，机器人软件实践软件：带有C ++
Dr. Yanjie Shao
邵燕杰博士摘要：微电子技术是过去 60 年来“数字”革命的支柱。近年来，随着人工智能和物联网的爆炸式增长，开发高性能、最大能效和最小占用空间的电子产品迫在眉睫。为实现这一目标，有两种方法颇具吸引力：（1）低压电子器件和（2）片上丰富的功能集成。在本次演讲中，我们将展示我们在这两个方面的最新研究成果。首先，我们通过利用断带异质结半导体系统（GaSb/InAs）中的量子力学隧穿来实现电源电压 ≤ 0.3 V。我们将展示在垂直纳米线隧穿晶体管配置中可以同时实现亚热电子开启、高驱动电流和最大占用空间可扩展性的组合。在 0.3 V 时，与最先进的 CMOS 技术相比，性能显著提升。其次，我们旨在利用非晶氧化物半导体开发多功能高密度后端 (BEOL) 电子和存储器平台。通过利用等离子体增强原子层沉积 (PEALD)，我们合成了具有创纪录性能的增强型 BEOL 晶体管。此外，我们集成了铁电 (FE) 铪锆氧化物 (HZO) 作为非易失性存储器组件，制造了有源面积级 FE 晶体管，并研究了单域级 FE 开关行为。最后，我们将简要讨论氧化物基 FE 晶体管中 FE 疲劳的可能原因。简介：邵燕杰目前是麻省理工学院 (MIT) 微系统技术实验室 (MTL) 的博士后研究员。他于 2019 年获得中国科学技术大学 (USTC) 的学士学位，2021 年获得麻省理工学院的硕士学位，并获得博士学位。 2023 年获麻省理工学院博士学位。他的研究兴趣包括新兴半导体和电介质、纳米电子学和 AI 硬件。他是 2023 年英特尔杰出研究员奖的获得者。
Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学
➢ NSF: A BioFoundry for Extreme & Exceptional Fungi, Archaea and Bacteria (Ex-FAB) (Senior personnel, 2024 – 2030) ➢ SERDP: Screening, Design, and Optimization of Novel Biocatalysts for C-F Bond Cleavage of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PI, $1,058,539, 2024 – 2028, Project No.：ER23-0225）➢NSF-ECS：CAS：对生物核酸化 - 氯氟烷基物质的机械理解（PI，600,000美元，2024 - 2024 - 2027年，奖励号，奖励>：2404351）➢USEPA：可伸缩的催化和辅助技术，用于有效的氢氟碳破坏（Co-Pi，PI：Fudong Liu：Fudong Liu，UC，UC，Riverside，Riverside，2024 - 2029）➢使用PA：使用PFA与PFA相关的PFA和MITAGE-PFAS的污水处理和污水处理（Co co efflus-efflus-files in Co efflus-efflus in Co.-pie co offlus-fipi efflus offlus ofsove（ pi：韦伊郑，伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 香槟分校，2024年至2027年）➢USDA：囊泡相关的抗生素耐药性基因：对农业水重复使用抗生素抗生素抗生素细菌的命运，转移和贡献：2024-67019-42681）➢USEPA：一项多层研究，旨在建立可归因于市政废水和生物固体的地表水中AMR的风险评估框架（Co-Pi，PI：pi：xu li：xu li，内布拉斯加州大学，内布拉斯加州大学，2024 - 2027年的tracker tracser crockerterperter， “永远的化学品”的生物催化降解（Co-Pi，Pi：Chao Zhou，Geosyntec，奖励号24C0020，2024-2025）➢USDA-NIFA-AFRI：使用多层生物炭的抛光技术来缓解灌溉农业中的抗菌抗药性2023-68015-39269，2023-2027）➢SERDP：使用基于活性的基于活性的基于活性的PFA前体和PFA的生物转化速率估计，PFAS前体和PFAS序列化的生物量序列化估计估计微生物生物量（co-pi，abl）（co-pi：jacob chuy＆jaley chuy＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley， ER23-3796，2023-2025）➢SERDP：使用原位缩影评估AFFF的地下水中的多氟烷基物质转化（Co-Pi，Pi：John Xiong：John Xiong，Haley＆Aldrich，Inc.在AFFF IMPACT的土壤和地下水中，有毒性的氧化过渡区。（Co-Pi，Pi：D。Wang，ER23-3620，2023-2027）➢NSF：Erase-PFAS：具有高度极化的氧化还原环境的可调真空 - 硫化物辐射系统，用于处理per和多氟烷基物质。（Co-Pi，Pi：H。Liu，奖励编号：2131745，2022-2024）➢NSF-Career：在非抗生素微量造影剂暴露下对抗生素抗性的加速出现和传播的系统理解。（PI，奖励编号：2045658，2021-2026）➢NIEHS：协同物质 - 微生物界面的更快，更深和耐耐空气的还原性去呼其相。（Lead Pi，Pi：C。Liu，奖励编号：R01ES032668，2021-2025）➢USDA-NIFA：农业环境中人为引起人为诱导的抗菌抗性的风险。（Co-Pi，Pi：Ashworth，赠款编号：2021-68015-33505，2020-2024）➢SERDP：还原性脱氟化微生物的识别，表征和应用。
Paper.pdf -Shoujie li
摘要 - 为了实现机器人的精美互动和精确的材料，在本文中，我们提出了一种名为M 3 TAC的多光谱多模式的粘性传感器，该传感器将可见的，近红外和中含量的图像技术结合起来，并可以超越99 pixs（71 pixs pixs pixs of Muther of Muthor of Humans Specion）。 130 o c）等。M 3 TAC不仅可以意识到与人皮肤相当的变形，质地，力，粘性和温度的高质量感知，而且还可以意识到人皮肤缺乏的接近感。To achieve this, we not only design a multispectral imaging system with an elastic film whose light penetrability can be regulated by the brightness of the light, but also develop corresponding algorithms, including the pixel-level force sensing with finite element method (accuracy: ± 0.023 N), the proximity perception (accuracy: ± 3.8 mm), the 3D reconstruction (accuracy: 0.33 mm),超分辨率温度传感（准确性：±0.3 o C），多模式融合分类（准确性：98％）和粘性识别（准确性：98％）。最后，我们进行了实验，以验证研究的有效性和应用潜力。本文在https://sites.google.com/view/mtac-sensor上提供了补充材料。
CorDx, Inc. 2024 年 6 月 21 日 胡金杰 总裁兼负责人……
贸易/设备名称：CorDx Tyfast COVID-19 Ag 快速检测；CorDx COVID-19 Ag 检测法规编号：21 CFR 866.3984 法规名称：用于从临床标本中检测 SARS-CoV-2 的非处方检测监管类别：II 类产品代码：QYT 日期：2024 年 3 月 18 日收到日期：2024 年 3 月 18 日亲爱的胡金杰：我们已审查了您关于销售上述设备的第 510(k) 节上市前通知，并已确定该设备与 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同（对于附件中规定的使用指征），或与根据联邦食品药品和化妆品法案（“法案”）的规定重新分类的设备基本等同，这些设备不需要获得上市前批准申请（PMA）批准。因此，您可以根据该法案的一般控制条款营销该器械。尽管这封信将您的产品称为器械，但请注意，一些已获准上市的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库（网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm）可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、器械清单、良好生产规范、标签要求以及禁止贴错标签和掺假。请注意：CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，器械标签必须真实，不得误导。如果您的器械被归类（见上文）为 II 类（特殊管制）或 III 类（PMA），则可能会受到额外管制。现行影响您设备的重大法规可在《联邦法规》第 21 章第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。有关可能需要新的上市前通知的变更的更多信息，请参阅 FDA 指导文件《决定何时提交 510(k) 以更改现有设备》( https://www.fda.gov/media/99812/download ) 和《决定何时提交 510(k) 以更改现有设备》( https://www.fda.gov/media/99785/download )。