XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjie
纳米金属有机框架的癌症免疫疗法的生物工程
gaowei chong 1,2，Jie Zang 1，Yi Han 1，跑步SU 1，Nopphon Weeranoppanant 3,4（），Haiqing Dong 1,2（）和Yongyong Li 1（）Li 1（）1上海第10人医院，医学院中国2汤吉大学医学院骨科医院骨科教育部的脊柱和脊髓损伤修复和再生的主要实验室。 Vidyasirimedhi科学技术研究所（Vistec），555 Moo 1 Payupnai，Wangchan，Rayong 21210，泰国©Tsinghua University Press和Springer-Verlag Gmbh德国，Springer Nature 2020年的一部分，2020年8月7日2020年8月2020年 / 2020年10月1日接受：2020年10月10日 / DIV> < / DIV>
老年急性髓系白血病微移植专家共识 - 国际微移植兴趣小组报告
Recommended Citation Recommended Citation Ai, Huisheng; Chao, Nelson J; Rizzieri, David A; Huang, Xiaojun; Spitzer, Thomas R; Wang, Jianxiang; Guo, Mei; Keating, Armand; Krakow, Elizabeth F; Blaise, Didier; Ma, Jun; Wu, Depei; Reagan, John; Gergis, Usama; Duarte, Rafael F; Chaudhary, Preet M; Hu, Kaixun; Yu, Changlin; Sun, Qiyun; Fuchs, Ephraim; Cai, Bo; Huang, Yajing; Qiao, Jianhui; Gottlieb, David; Schultz, Kirk R; Liu, Mingyao; Chen, Xiequn; Chen, Wenming; Wang, Jianmin; Zhang, Xiaohui; Li, Jianyong; Huang, He; Sun, Zimin; Li, Fei; Yang, Linhua; Zhang, Liansheng; Li, Lijuan; Liu, Kaiyan; Jin, Jie; Liu, Qifa; Liu, Daihong; Gao, Chunji; Fan, Chuanbo; Wei, Li; Zhang, Xi; Hu, Liangding; Zhang, Weijing; Tian, Yuyang; Han, Weidong; Zhu, Jun; Xiao, Zhijian; Zhou, Daobin; Zhang, Bolong; Jia, Yongqian; Zhang, Yongqing; Wu, Xiaoxiong; Shen, Xuliang; Lu, Xuzhang; Zhan, Xinrong; Sun, Xiuli; Xiao, Yi; Wang, Jingbo; Shi, Xiaodong; Zheng, Bo; Chen, Jieping; Ding, Banghe; Wang, Zhao; Zhou, Fan; Zhang, Mei; Zhang, Yizhuo; Sun, Jie; Xia, Bing; Chen, Baoan; and Ma, Liangming, "Expert Consensus on Microtransplant for Acute Myeloid Leukemia in Elderly Patients -Report From the International Microtransplant Interest Group" (2023). Department of Medical Oncology Faculty Papers. Paper 233. https://jdc.jefferson.edu/medoncfp/233
使用时间卷积网络的动态功能连通性分析，用于注意力缺陷/多动症疾病识别
活动）（美国精神病学协会等，2013）。估计，多动症影响大约7.2％的全球人（Thomas等，2015）。当前对ADHD的诊断主要依赖于行为评估和临床措施来量化该疾病的严重程度（Sayal等，2018; Chan等，2023），这是由于其病理机制和临床症状的复杂性而成为一项艰巨的任务（USAMI，2016年）。因此，高度可取的任何计算机辅助诊断方法的出现，该方法支持一种客观和定量方法以自动识别ADHD。静止状态功能磁共振成像（RS-FMRI）是一种非侵入性神经影像学技术，在休息时测量了血氧水平依赖性（BOLD）信号的自发性波动，已广泛用于研究人类的脑功能（Lee等人，2013; cortese et; cortese et and an e an e an e an e an e an。Functional connectivity (FC) derived from rs-fMRI is able to characterize brain function abnormality and thus has been widely used for diagnosis of psychiatric diseases, such as schizophrenia, autism spectrum disorders (ASD), and attention deficit/hyperactivity disorders (ADHD) ( Du et al., 2018 ; Wang et al., 2019c ; Canario et al., 2021 ）。在fMRI分析的领域中，通常假定大脑FC在整个扫描过程（通常几分钟）中是固定的。实际上，越来越多的证据表明，FCS在短时间内发生了很大变化（Zhang等，2016; Jie等，2018; Ding等，2022; Huang等，2023），并且静态FC分析不能充分地感知这些动态的这些动态变化。滑动窗口方法是量化动态FC（DFC）的常用技术。根据此方法，从每个主题中提取的粗体时间序列首先使用固定大小的滑动窗口将每个主题分配为多个重叠或非重叠段，然后将基于每个段的FC网络构建以进行后续分析。基于滑动窗口的DFC分析的现有方法可以大致分为两类：（1）传统的机器学习方法和（2）深度学习方法。In the first category, low-level measures (i.e., clustering coefficients) of FCs are first extracted as new representations of the data, and then the corresponding classifier (i.e., support vector machine, SVM) is trained for final prediction ( Wee et al., 2016 ; Jie et al., 2018 ; Wang et al., 2021 ).例如，Wee等人。（2016）提议使用融合的多组套索算法同时生成这些子细分市场的DFC网络。然后，从每个生成的FC网络计算聚类系数。最后，所有这些段的串联系数都用于训练SVM分类器进行疾病诊断。Jie等。 （2018）第一个从每个段构建了动态FC，然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。 最后，使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。 Luo等。 但是，基于传统的现有方法Jie等。（2018）第一个从每个段构建了动态FC，然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。最后，使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。Luo等。但是，基于传统（2023）提议计算时间微晶格动力学和光谱功率特征，以分析ADHD和正常对照（NCS）及其亚型之间的组差异。这些研究表明，考虑动态特性有助于改善疾病诊断的性能，而发现的FC的变化可能是将患者与正常对照区分开的潜在生物标志物。
结构波的路线图
Constantine Y Bliokh 1，2，3，∗，Ebrahim Karimi 4，∗，Miles J Padget 5，Miguel A Alonso 6，7，Mark R 9，中国Zahedpour 10，Scott W Hancock 10， B Cork 15，Carlos-García16 MS，Haoran Ren 17，Yuri Kivshar 18，Mario G Silveirinha 19，No. Daniel Leykam 22 MSKAM 22 MSKAM 22，Daria A Smirnova 18，73，Rong 23，Bo Wang 23，24， Anatoly V Zayats，Francis Jie Ren 27，Alexander B Khanikaev 31，迈克尔摇摆18， 35，Idian Caminer 35，Filippo Cardan 36，Lorenzo Martyr
宋超阳博士｜助理教授｜南方科技大学
硕士研究生（2013-2014）Yin Bangqi新加坡设计与麻省理工学院（2013-2014）Aditya Ranjan新加坡技术与设计与MIT大学（2016-2017）WU TONG MONASH大学（2018-2018-2018-2018-2020）Liu Sheng Sheng Sheng Electronics Designitute（2018-2020-220）加入了Shaoyin Tech。（2020-2023）冯·施豪（Rveng Shihao）加入了Rvbust Tech。（2020年至2023年）郭尤辛加入了香港公共服务部（2021-2024）Jie Yu Master Class of 2024（2021-2024）Jiang Bingfa Master Class of 2024 of 2024（2021-2021-2025） （2022-2025）Xu Ronghan Master Class 2025（Robocon Sustech的团队负责人）（2023-2026）Huang Bangchao Master Class of 2026
IPSAM 计划 2024
Flash 演示（每位演示者 5 分钟） 半天然草原中群落功能性状、生物多样性和生态系统过程之间的关系；Eoin Halpin 先生，科克大学 研究杀菌剂、微量营养素和小麦致病菌在确定小麦叶际微生物组中的作用；Rabisa Zia 女士，Teagasc / 戈尔韦大学 减轻谷物中产生霉菌毒素的风险；Naoise Mc Kenna 女士，农业食品与生物科学研究所 使用传统方法和基因组学辅助方法相结合探索桤木树的选择效率：来自爱尔兰基因库和半兄弟姐妹后代试验的见解；Jie Huang，Teagasc 关于 100 个燕麦样品营养成分自然变化的研究；Nefeli Lampoglou，Teagasc
SPA 2024
Chairman: Wassim Alexan Kacper Podbucki, Tomasz Marciniak, Camera-Based Light Source Localization for Precise Luminous Intensity Measurement of Airport Lamps lamp Jing Jie Tan, Anissa Mokraoui, Ban-Hoe Kwan, Danny Wee-Kiat ng, Yan-Chai Hum Siamese-Driven Optimization for Low-resolution Image Latent Embedding in Image Captation Julian Balcerek, Paweł Pawłowski, Krzysztof Dolny, Julia Skotnicka, Automatic Recognition of Emergency Vehicles in Images from Video Recorders Julian Balcerek, Pawłowski, Julia, Julia Łukasz Kus, Piotr Zborowski, Automatic Recognition of Dangerous Objects in Front of the Vehicle's Windshield Wiktor Nowacki, Dominik Gołemberki，PiotrGóral，Adamdąbrowski，移动农业技术分类机器人的原型
去年3月，神秘的GO大师，Alphago震惊了...
去年3月，阿尔法戈（Alphago）在GO中击败了Lee Sedol，这是人类曾经被认为是无与伦比的游戏，震惊了世界。在2017年的前几天，一位名为“ Master”的神秘在线玩家出现了，并继续击败包括中国的Ke Jie，包括中国排名第一的球员。在几天之内，它积累了60胜，没有损失和一场平局的记录。如果您想知道，抽奖是因为对手的Internet连接下降了，并且该系统默认称其为平局。在线嘲讽，例如“拖走这一距离，下一个受害者”似乎是相当合适的，考虑到对手的最佳分数是不良的互联网连接。在击败中国的Gu Li之后，Google终于确认了Alphago是“ Master”背后的实际参与者。
GTP信号传导将代谢，DNA修复以及对遗传毒性应激的反应
Wehua Zhou 1*，Zitong Zhao 1,2，Angelica Lin 1，John Yang J. Scott 1，Ayesha U. Kothory 1，Yangyang Yoo 6，Erik R. Peterson 1，Navyateja Corimerla 1，Christian K. Werner 1，Jessica Laang 1，Johnna Jabson 1，Johnna Jabson 1，Sraviya Palasa 1，Sraviya Palasa 1，Alexor 1，Alexor 1，Srava，Srava，American L. Alexra M. M. M. Elaymy 1，Sean P. Ferris 7，Shuang G. 1，Costas A. Lyssiotic 13，Marc Peters-Golden 5，Yatrik M. Shah 4，Daniel R. Wahl 1,14*Wehua Zhou 1*，Zitong Zhao 1,2，Angelica Lin 1，John Yang J. Scott 1，Ayesha U. Kothory 1，Yangyang Yoo 6，Erik R. Peterson 1，Navyateja Corimerla 1，Christian K. Werner 1，Jessica Laang 1，Johnna Jabson 1，Johnna Jabson 1，Sraviya Palasa 1，Sraviya Palasa 1，Alexor 1，Alexor 1，Srava，Srava，American L. Alexra M. M. M. Elaymy 1，Sean P. Ferris 7，Shuang G. 1，Costas A. Lyssiotic 13，Marc Peters-Golden 5，Yatrik M. Shah 4，Daniel R. Wahl 1,14*
2025 年值得关注的七大技术
“自动驾驶”实验室在处理有用但具有挑战性的材料方面具有强大的力量。“2017 年我们刚开始的时候，只有大约 10 种已发表的有机激光化合物，”他说。最后，“我们发现了 21 种同类最佳的材料。”闭环自动化化学的概念至少可以追溯到 20 世纪 70 年代，在这种化学过程中，计算机指挥机器人“实验者”同时适应实验结果。但今天的自动驾驶实验室要复杂得多，将现代机器人技术与可以规划和解释复杂、高通量工作流程的人工智能算法结合在一起。伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室的材料科学家 Jie Xu 说，这些工具可以极大地拓宽化学和材料研究的视野。“化学空间就像一个宇宙，但我们只是