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2025.01.29.634372.full.pdf
通过解旋酶RECQL5 ALFREDO JOSE FLOREZ ARIZA 1,2， *，NICHOLAS Z. LUE 1， *，PATRICIA GROB 1,3，BENJAMIN KAESER 4，BENJAMIN KAESER 4，JIE FANG 3，JIE A. KASSUBE 2,5,5,5,5,5,4;定量生物科学（QB3），加利福尼亚大学，伯克利分校，伯克利，加利福尼亚州，美国2生物物理学研究生集团，加利福尼亚大学，伯克利分校，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州，美国3霍华德·休斯医学研究所，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，伯克利大学，伯克利大学，伯克利，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州，美国4个分子和伯克利亚伯克里尔，伯克利亚，加利福尼亚州。 Department of Biochemistry, Universität Zürich, Zurich, CH 6 Molecular Biophysics and Integrated Bioimaging Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, USA * These authors contributed equally: Alfredo Jose Florez Ariza & Nicholas Z. Lue # Correspondence to enogales@lbl.gov Abstract Transcription and its regulation pose a major challenge for genome 稳定。已提出了解旋酶RECQL5作为帮助保护基因组的重要因素，并且是人类RECQ解旋酶家族的唯一成员，直接与RNA聚合酶II（POL II）直接结合并影响其进展。RECQL5减轻细胞中的转录应力和基因组不稳定性，但这种现象的分子机制尚不清楚。在这里，我们采用冷冻电子显微镜（冷冻EM）来确定与RECQL5结合的停滞pol II伸长复合物（EC）的结构。我们的结构揭示了分子相互作用稳定RECQL5与Pol II EC结合，并突出了其作为转录障碍的作用。此外，我们发现RECQL5可以调节POL II易位状态。在其无核苷酸状态下，RECQL5机械地扭曲了EC中的下游DNA，并且在核苷酸结合下，它经历了构象变化，从而使POL II诱导POL II朝向转移后状态。我们提出这种机制可能有助于重新启动pol II伸长率，因此有助于减少转录应力。
量子自旋液体候选物2†中声子与晶体电场激发之间的中尺度相互作用
完整作者列表： Pai, Yun-Yi；橡树岭国家实验室，MSTD Marvinney, Claire；橡树岭国家实验室，MSTD Liang, Liangbo；橡树岭国家实验室，纳米相材料科学中心 Xing, Jie；橡树岭国家实验室，MSTD Scheie, Allen；橡树岭国家实验室，中子散射分部 Puretzky, Alex；橡树岭国家实验室，纳米相材料科学中心， Halasz, Gabor；橡树岭国家实验室，MSTD Li, Xun；橡树岭国家实验室，MSTD Juneja, Rinkle；橡树岭国家实验室，MSTD Sefat, Athena；橡树岭国家实验室 Parker, David；橡树岭国家实验室，材料科学与技术分部 Lindsay, Lucas；橡树岭国家实验室， Lawrie, Benjamin J.；橡树岭国家实验室，
商业模式画布 - Finmeka
4.Santykiai su klientais Kaip gausite atgalinį ryšį iš klientų ir palaikysite su jais santykius？ Kokio sąveikos lygio tikisi Jūsų klientai：诺里·阿斯梅尼奥·本德拉莫，或 galtiesiog maksimaliai automatizuoto？这是一个非常有趣的事情，你可以通过以下方式进行操作： Jūsų produktus、paslaugas、rinkodarą ar net visą verslo modelį。 Kaip Kristina gali sužinoti、kiek jos kurti rūbai patinka klientams、kiek jie praktiški nešiojant、ar klientai juos rekomenduoja kitiems？ Galbūt verta daryti periodinę klientų apklausą？ O gal kiekvienam paskambinti po užsakytų prekių pristatymo ir paklausti nuomonės asmeniškai？
医学重要
此外，我感到非常自豪，我们的研究模型包括基本和临床研究者的组合。的确，该系的核心研究学院拥有60多名博士学位研究科学家，这对于我们相互成功至关重要。 我想强调两位科学家杰·孙和查尔斯·查尔芬特博士。 Sun博士的实验室是呼吸道免疫学研究的世界领导者，他对Covid-19非常重要的研究。 Chalfant博士的实验室研究与生物活性脂质和RNA剪接相关的细胞信号传导着重于与癌症，伤口愈合和炎症有关的基础科学机制。 在这两种情况下，这些实验室都为人类疾病提供了关键的见解。 我鼓励您查找他们的开创性工作，并感谢他们对弗吉尼亚大学及其他地区的贡献。的确，该系的核心研究学院拥有60多名博士学位研究科学家，这对于我们相互成功至关重要。我想强调两位科学家杰·孙和查尔斯·查尔芬特博士。Sun博士的实验室是呼吸道免疫学研究的世界领导者，他对Covid-19非常重要的研究。Chalfant博士的实验室研究与生物活性脂质和RNA剪接相关的细胞信号传导着重于与癌症，伤口愈合和炎症有关的基础科学机制。在这两种情况下，这些实验室都为人类疾病提供了关键的见解。我鼓励您查找他们的开创性工作，并感谢他们对弗吉尼亚大学及其他地区的贡献。
人工智能促进健康公平和多样性 (AIHED)
Ashiwel Undieh，团队领导；医学和表观基因组学数据 Victoria Frye，核心 A 领导 健康的社会决定因素；电子健康记录（EHR） Jie Wei，核心 B 领导 人工智能软件应用；医学计算 N. Madamopoulos，核心 C 领导 硬件设备开发；光子传感器 Karen Hubbard，核心 D 领导 社区联系；社区参与式研究 Ahu Aydogan 健康的环境决定因素（EDOH）；空气质量与健康 Akira Kawaguchi 人工智能软件应用；增强现实 Bingmei Fu 人工智能图像处理；人工智能辅助疾病诊断 Bruce Kim 微电子；可穿戴传感器 Kevin Foster 人工智能部署的经济决定因素；成本效益分析 Noel Manyindo 健康的社会决定因素；社区联系 Reza Khanbilvardi EDOH；环境监测数据采集 Sang-Woo Seo 硬件开发；物理传感器和执行器 Zhigang Zhu 数据工程；多模态分析
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2024 年 4 月 21 日至 24 日 美国科罗拉多州丹佛市 www.ieee-cicc.org
最佳论文和奖项 Zhipeng Li，Marvell Siddharth Joshi，圣母大学 Kaiyuan Yang，莱斯大学 教育会议 Amr Fahim，Broadcom Jacques (Chris) Rudell，华盛顿大学 论坛 Hung-Chu (Vanessa) Chen，卡内基梅隆大学 Filip Tavernier，天主教鲁汶大学 导师指导和社交活动 Constantine Sideris，南加州大学 Alan Roth，台积电外联 Tejasvi Anand，俄勒冈州立大学 Edoardo Bonizzoni，帕维亚大学 小组会议 Jie Gu，西北大学 Lukas Kull，思科系统 特别会议 Antonio Liscidini，多伦多大学 Drew Hall，加州大学圣地亚哥分校 Mark Oude Alink，特温特大学 Gregory Chen，英特尔 Shreyas Sen，普渡大学 Jerald Yoo，新加坡国立大学 赞助 Shenggao (Victor) Li，台积电 Divya Prasad，AMD
用于...
1。Pigou，L。; Dieleman，s。; Kindermans，P.-J。 ; Schrauwen，B。 使用卷积神经网络的手语识别。 在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会； Agapito，L.，Bronstein，M.M.，Rother，C。，编辑。 ; Springer International Publishing：CHAN，2015年；卷。 8925，pp。 572–578 ISBN 9783319161778。 2。 Zaki，M.M。 ; Shaheen，S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Pigou，L。; Dieleman，s。; Kindermans，P.-J。; Schrauwen，B。使用卷积神经网络的手语识别。在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会； Agapito，L.，Bronstein，M.M.，Rother，C。，编辑。; Springer International Publishing：CHAN，2015年；卷。8925，pp。572–578 ISBN 9783319161778。2。Zaki，M.M。 ; Shaheen，S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Zaki，M.M。; Shaheen，S.I。使用基于新视觉的功能组合的手语识别。模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。3。Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。19–24。4。bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。1-7。5。Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Gupta，Nikhil。“字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。6。jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。1-6。7。Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。8。1-4。9。3D卷积神经网络，用于动态手语识别。计算机期刊2018，61，1724–1736，doi：10.1093/comjnl/bxy049。Kanavos，A。; Papadimitriou，O。; mylonas，p。; Maragoudakis，M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。 在第2023届第14届国际信息，情报，系统与应用程序（IISA）会议录中； IEEE：沃尔斯，希腊，2023年7月10日； pp。 张，p。; Wang，D。; Lu，H。多模式视觉跟踪：审查和实验比较。 comp。 Visual Media 2024，10，193–214，doi：10.1007/s41095-023-0345-5。Kanavos，A。; Papadimitriou，O。; mylonas，p。; Maragoudakis，M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。在第2023届第14届国际信息，情报，系统与应用程序（IISA）会议录中； IEEE：沃尔斯，希腊，2023年7月10日； pp。张，p。; Wang，D。; Lu，H。多模式视觉跟踪：审查和实验比较。comp。Visual Media 2024，10，193–214，doi：10.1007/s41095-023-0345-5。
匹兹堡大学 2024 年冬季毕业典礼
Maya M. Ackerman Riley Agate Mariam A. Ahmed Khaled Alawartani Mazin Al-Ghanami Parker T. Allen Matthew R. Altsman Kaitlyn M. Amos Vikaas I. Arunkumar Rebecca L. Babendreier Cassandra Bailey Tumilara E. Bakare Gavin T. Bartholomew Mina J. Beach Beach Beard M. Morgan Bedard. Nicolas L. Bell Donni R. Blackwell Olivia M. Buehler Danielle Buleje Isabella Noelle Burka Mason O. Carter Jie Chang Aliesa Chmura Luca T. Christiansen Sydney L. Christofer Daniel Crawford Beatrice Alter Cummins Ximena E. Cury-Paco Derrick Davis Jr.艾丽莎·L·德卢卡 科林·D·戴蒙德 帕洛玛·迪贝拉 艾略特·L·唐纳德 奥利弗·T·德雷瑟 罗伯特·S·厄尔利 阿什莉·N·伊顿 露西·J·艾克尔伯格
MSN 2024年5月16日，金层解锁了更尖锐的成像...
NTU新加坡研究助理Liliana Tjahjana（左）将钙钛矿和黄金制成的样品加载到可见光的光检测器上，Nanyang助理教授也来自大学，也来自大学，监视设置。信用：NTU新加坡Phys.org科学家在显着改善X射线成像的清晰度方面取得了突破，并有可能提高处理X射线扫描的速度。这为更好的医学成像和更快的安全间隙奠定了基础。键的钥匙是在有助于可视化X射线的设备中添加了一层黄金。在健康和安全扫描中使用的X射线是看不见的，但是可以使用具有“闪烁”材料的探测器来描绘它们，这些材料会以类似于在深色油漆中发光的方式吸收辐射和“点亮”。传感器捕获了闪烁材料发出的可见光，以创建基于X射线的图像。亮光，更清晰，更详细的视觉效果。