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神经科学和神经技术的新问题：大脑的权利……
本研究探讨了大脑的问题，大脑包含“人性”的特质，是一种权利，并且在使用大脑作为自由意志的控制中心的权利背景下保留这种权利，以及神经科学和技术对其安全构成威胁。特别是在21世纪，由于神经科学和神经技术领域的迅猛发展，研究的性质已经超出了医学/科学领域。此外，随着相关的发展，原本应该作为疗愈与治疗主题的研究，也开始包括个体与社会问题的可能性。尤其是BCI（脑机接口）、neurolink、metaverse等对人脑进行直接或间接干预的研究，将法律问题提到了议事日程。由于人的意志中心和人的属性所在的行政区域存在被外部操纵的风险，引发了有关大脑及其安全作为人类自然权利的讨论。此外，相关问题在国内法和国际法上都存在严重空白。在这种背景下，确定已达到的程度以及其法律限度对于防止将来可能发生的更大问题至关重要。
已发布版本的引文 (APA)：Shafiabady, N.、Hadjinicolaou, N.、Hettikankanamage, N.、MohammadiSavadkoohi, E.、Wu, RMX 和 Vakilian, J. (2024)。可解释人工智能 (XAI) 用于提高组织规范性。PLoS One，19（4 月 4 日），1-21。文章 e0301429。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301429
自疫情爆发以来，各组织一直在积极寻求提高组织敏捷性和弹性 (regility) 的方法，并转向人工智能 (AI) 来获得更深入的理解并进一步提高其敏捷性和弹性。各组织正在将人工智能作为实现这些目标的关键推动因素。人工智能通过快速准确地分析大型数据集来增强组织的能力，从而实现更快的决策并建立敏捷性和弹性。这种战略性地使用人工智能为企业带来了竞争优势，并使其能够适应快速变化的环境。如果不优先考虑敏捷性和响应能力，可能会导致成本增加、错失机会、竞争和声誉受损，并最终导致客户、收入、盈利能力和市场份额的损失。可以通过利用可解释的人工智能 (XAI) 技术来确定优先级，阐明人工智能模型如何做出决策并使其透明、可解释和可理解。基于之前关于使用人工智能预测组织敏捷性的研究，本研究重点关注将可变形人工智能技术（例如 Shapley 加法解释 (SHAP)）整合到组织敏捷性和弹性中。通过确定影响组织敏捷性预测的不同特征的重要性，本研究旨在揭开使用可变形人工智能的预测模型的决策过程的神秘面纱。这对于人工智能的道德部署、在这些系统中培养信任和透明度至关重要。认识组织敏捷性预测中的关键特征可以指导公司确定要集中精力在哪些领域以提高其敏捷性和弹性。