本综述旨在讨论人工智能 (AI),特别是深度学习 (DL) 算法在单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和正电子发射断层扫描 (PET) 成像中的最重要应用。为此,简要讨论了这些成像方式的潜在局限性/挑战,然后描述了为应对这些挑战而提出的基于 AI 的解决方案。本综述将重点关注主流通用领域,包括仪器仪表、图像采集/形成、图像重建和低剂量/快速扫描、定量成像、图像解释(计算机辅助检测/诊断/预后)以及内部辐射剂量测定。还提供了深度学习算法和用于这些应用的基本架构的简要描述。最后,讨论了全面验证和采用基于 AI 的解决方案以提高临床中 PET 和 SPECT 图像的质量和定量准确性所面临的挑战、机遇和障碍。
从国际空间站(ISS)的不同位置分离出属于甲基杆菌科家族的四种菌株。中,三个被鉴定为革兰氏阴性,杆状,过氧化氢酶阳性,氧化酶阳性,旋转细菌,被指定为IF7SW-B2 T,IIF1SW-B5和IIF4SW-B5,而第四次则被鉴定为甲基果脂型rhododesianum。这三种ISS菌株的序列相似性(指定为IF7SW-B2 T,IIF1SW-B5和IIF4SW-B5)的序列相似性在16S rRNA基因中<99.4%,在GyRB基因中为<97.3%,近距离的甲基杆菌属甲基杆菌是Inmanylobacterium indimum se2.11 t。此外,多级别序列分析将这三个ISS菌株置于M. Infimum的同一进化枝中。这三个ISS菌株的平均核苷酸身份(ANI)值<93%,数字DNA-DNA杂交(DDDH)值<46.4%,任何描述的甲基杆菌物种。基于ANI和DDDH分析,这三个ISS菌株被认为是属于甲基杆菌属的新物种。三个ISS菌株彼此显示100%的ANI相似性和DDDH值,表明这三个ISS菌株在各个流动期间分离出来,与不同位置分离出来,属于同一物种。这三个ISS菌株在25至30°C,pH 6.0至8.0和NaCl 0至1%的温度下最佳地生长。表型上,这三种ISS菌株与水生菌和M. terrae相似,因为与其他甲基杆菌相比,它们吸收了与唯一碳底物相似的糖。nov。提出了。类型应变为IF7SW-B2 T(NRRL B-65601 T和LMG 32165 T)。脂肪酸分析表明,ISS菌株产生的主要脂肪酸为C 18:1 -ω7c和c 18:1 -ω6c。主要的喹酮为泛素酮10,主要的极性脂质为二磷脂酰甘油,磷脂酰胆碱,磷脂酰甲醇,磷脂酰乙醇胺,磷脂酰甘油醇和未识别的脂质。因此,基于基因组,系统发育,生化和脂肪酸分析,IF7SW-B2 T,IIF1SW-B5和IIF4SW-B5的菌株被分配给甲基杆菌中的一种新物种,以及Ajmalii sp的甲基甲基甲虫。
印度政府法案:1919年和1935年,制宪议会,印度宪法的性质;序言,基本权利,国家指令原则,基本职责,联邦结构,宪法修正案,紧急规定,公共利益诉讼(P.I.L.)和司法审查。印度政治制度和治理:
目的:评估当前对医学物理领域人工智能 (AI) 的看法、实践和教育需求。方法:通过社交媒体和电子邮件会员名单向欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 分发了一份基于网络的调查问卷。调查问卷包括有关医学物理领域人工智能的教育、个人知识、需求、研究和专业性的问题。还收集了人口统计数据。根据性别、机构类型和医学物理工作年限对答复进行分层和分析。使用配对 t 检验评估统计学意义 (p < 0 .05)。结果:来自 31 个国家的 219 人参加了调查。81% (n = 177) 的参与者同意 AI 将改善医学物理专家 (MPE) 的日常工作,88% (n = 193) 的受访者表示需要专门培训 AI 的 MPE。参与者的 AI 知识平均水平为 2.3 ± 1.0(平均值±标准差)(1 到 5 的量表),96% (n = 210) 的参与者表示有兴趣提高他们的 AI 技能。与男性受访者(2.4 ± 1.0)相比,女性参与者的 AI 知识明显较低(2.0 ± 1.0)。64% 的参与者表示他们没有参与 AI 项目。女性领导 AI 项目的比例明显低于男性(3% vs 19%)。结论:AI 被视为支持 MPE 完成日常任务的积极资源。参与者表现出对提高当前 AI 相关技能的强烈兴趣,这增强了对 MPE 进行专门培训的需求。
摘要:用氧化石墨烯(RGO)进行了整整一系列的二氧化钛纳米复合材料,以溶剂热方法进行了制备。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。 在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。 氧缺陷的共振线线宽,随着钙化温度的增加,线性降低,高达600 c,并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。 氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低,并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加,因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。 通过改变氧缺陷的量,磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。与RGO的TITANIA进行了修改会导致光催化特性。在600°C的钙化温度下获得最高的光催化性能。氧缺陷的共振线线宽,随着钙化温度的增加,线性降低,高达600 c,并伴随着养生酶相的平均结晶石大小的伴随。氧缺陷的综合共振线强度强度在钙化温度下降低,并导致源自氧缺陷的共振线的强度大大增加,因为石墨烯的存在增强了钙的惰性气氛。通过改变氧缺陷的量,磁性排序系统的发生显着影响光催化过程的性能。
各个项目必须互补并互相链接,一个没有另一个项目就不可能存在。是具有相同目标并采用统一系统方法的共同结构,计划或计划的一组单个项目。集成项目的各个组成部分可能与供应链的不同级别有关,但必须对实现重大的欧洲目标进行补充和必要。(Art。13)通常必须包括一个以上的成员国,大多数EUS必须从中受益。(Art。16)一个重要的项目在定性和定量上。应该特别大,技术和财务风险。(Art。24)数十亿欧元的整个综合项目的大小,持续了数年。部分项目的预算至少1000万czk。
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33
2.6.1 几何校正、纠正和地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成和分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18- 31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论和建议 32-33
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33
2.6.1 几何校正、纠正与地理参考 2.6.2 图像增强 2.6.3 训练集选择 2.6.4 签名生成与分类 2.6.5 在 GIS 中创建/叠加矢量数据库 2.6.6 分类图像的验证 2.6.7 最终土地利用/植被覆盖图的准备 3.0 土地利用/植被覆盖制图 18-31 3.1 简介 3.2 土地利用/覆盖分类 3.3 数据分析 3.3.1 植被覆盖 3.3.2 采矿区 3.3.3 农业用地 3.3.4 荒地 3.3.5 定居点 3.3.6 水体 4.0 结论与建议 32-33