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Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
会后报告
Tammie Jo 和她的丈夫 Dean 住在德克萨斯州，Dean 也喜欢为西南航空飞行。这对夫妇有两个成年子女，致力于践行信仰并为社区服务。他们积极参加教会活动，并在一家专注于高危青少年的学校做志愿者。虽然 Shults 机长于 2020 年 9 月从商业飞行中退休，但她继续致力于志愿飞行，并在多个委员会任职，包括第一届 DOT 女性航空咨询委员会、美国联邦航空管理局、珍珠港航空委员会、天使飞行委员会和海军航空博物馆基金会委员会。此外，她还获得了多项航空奖项，最近一次入选国际航空名人堂。有关 Tammie Jo Shults 的更多信息，请访问 www.CaptainShults.com。
计划持有人列表
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武装部队官方公报 - 武装部队部
考虑到 2014 年 12 月 5 日第 2014-1455 号法令，关于燃料后勤军官团的特殊地位（2014 年 12 月 7 日 JO 第 283 号，文本第 9 号）；
