XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjo
Matheus Henrique Cardoso dearaújo生物控制...
柠檬酸是全球经济和食品安全中的重要农业部门，但柑橘的障碍之一是疾病的发生，尤其是真菌起源的疾病。由青霉造成的绿色霉菌是橙色培养物（柑橘Sinensis）的主要后疾病，损失可达到90％。化学控制，使用杀菌剂是最常用的方法，可以最大程度地降低柑橘类属于柑橘类的影响。这项工作的目的是确定商业生物产品对a）橙色“梨”中绿模的严重程度的影响； b）在体外控制数字假单胞菌； c）水果的理化质量； d）评估抗性诱导。实验是在位于帕拉伊巴大学/CCA/校园II的植物病理学实验室（LAFIT）进行的。用典型的绿色霉菌症状从鼻梭化水果中分离出所使用的小假单胞菌。治疗由：T1：灭菌的蒸馏水（ADE）组成； T2：Natucontrol®（Trichoderma harzianum）; T3：Shocker®（枯草芽孢杆菌）； T4：Bio-Imune®（ayloliquefaciens and T. harzianum）； T5：Ecotrich®（T。Harzianum）; T6：Tricho-Turbo®（Trichoderma aspllum）； T7：Auin-CE®（Beauveria bassiana）； T8：MacCafé®（cladosporiumsp。）; T9：罗密欧SC®（酿酒酵母）； T10：杀菌剂（Tiabendazol- Benzimidazole）。处理的水果中绿色霉菌的严重程度降低了69％。，其中平均菌落直径（DM），菌丝体生长速率（IVCM），生长抑制（PIC）的百分比，并评估了（PIE）的繁殖抑制（PIE）。在先前损伤的西南梭状芽孢杆菌的果实中进行体内对照，并用椎间盘菌落的椎间盘接种。将水果经过潮湿室24小时，并每天评估绿色模具的严重程度。物理化学分析是：质量损失，壳牢固，可溶性固体含量，可滴定酸度，SS/AO比，pH和维生素C。酶活性酶活性对应于苯丙氨酸 - 氨基氨基症酶（PAL）（PAL），过氧化物酶（POX）和多酚氧化酶（PPO）。治疗增加了PAL，PPO和POX的活性。所有处理都显着降低了与证人不同的DM，IVCM，PIC和PIE。处理之间的pH和维生素C值有所不同。生物产品不会改变质量后质量参数。在体外和体内条件下，生物学处理，控制疟原虫，并减少橙色“梨”中绿色模具的严重程度。关键词：柑橘sinensis;抗性诱导； digitatum; thevest。
JoãoPedroPavia的公共资料 - 里斯本 - 科学-IUL -IUL -ISCTE
JoãoPedroCalado Barradas Branco St. Sciences和Information Technologies博士学位于2022年，主题是论文设计的无线通信方案，用于在毫米波带和THZ中进行超快速通信的无线通信计划。目前是里斯本ISCTE-大学应用学院应用数字技术学院应用数字技术系的辅助老师。其研究兴趣从属于无线通信网络，网络安全，大数据和机器学习领域。是IEEE的成员，也是成本 - 欧洲科学与技术合作的成员，它与来自各个国家的专业人员合作，开发以智能无线电通信领域为中心的解决方案，以进行包容性互动而无需不连续。此外，您的另一种协作与可靠和弹性6G系统的物理层安全解决方案的开发有关。它作为当地的组织者和各种会议和研讨会的审稿人参与。也是科学和信息技术领域的各种杂志的审稿人。
~c:IN J~u!PI!ng 'IJ!Mp-eq:) aqJ JO AJ!I!J-eJ .IaJJ-eJs-MOI aqJ ...
“SAeM>JleM alqeAow 'A:Jt!SUap MOl e!A passa:>:>e ale al:>l!:> l!da~ pUB SUOH!sod 10l:>alap atU“Ayalowal panOllUO:> S！ SWle pue Sa~e!lle:> a~ JO luawaAOw nv "UOH!sod a:>rnos at[l Moyaq lu!od e lnoqe palOA!d SWle ayqelelol uo Sa~e!lle:> news Ol pat[:>e:}le spouels uo palaw Ane:>! at[l Moyaq w S"l Ayt[~nOl 'al:>l!:> l!da~ se UMOU){ 'WlOJleld leyn:>l!:> e Aq palel!I!:>eJ ale puels a:>rnos at[l Ol sluaWlsn~PV "a:>lnos a~ Moyaq w S. 9{l!{l!~n! 100{J asot[M l!de aAoqe pue SneM lsaleau at[l wol} w L. last S! a:>rnos a~ alat[M WOOl at[l JO pua auo spleMOl paWlOJlad AFueu!Wopald ale suOHe!pellJ "alal:>uo:> ){:>fl[lw:> SZ- ~u!aq 'ufl[:J AlaAHeledwo:> S! 'laJa~t ~U[SOM al~l "al! al:>uo:> (day 1-) ){:>fl[:J ~!M 't[~fl[ sallaw 81 pue ap!M sallaw Ll'~UOI sallaw £Z :WOOl snOWloua ue S! s!tU "(Lv ~PIg) ~U!PI!ng ){:>!Mpet[:J a~ Jo (Aeg U!ew 10) A:Jt!I!:>eJ la:}le:>s -MOl a~ U! paWlOJlad ale AlOleloqe1 le:>!SAt[d leuoHEN at
编辑 CONTROL 2020
Leopoldo Angrisani, Department of Electrical and Information Technologies Engineering, University of Napoli Federico II, Naples, Italy Marco Arteaga, Departament de Control y Rob ó tica, Universidad Nacional Aut ó noma de México, Coyoac á n, Mexico Bijaya Ketan Panigrahi, Institute of Electrical Engineering, New Delhi, New Delhi , India Samarjit Chakraborty, Faculty of Electrical Engineering and Information Engineering, TU Munich, Munich, Germany Jiming Chen, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China , National University of Singapore, Singapore, Singapore R ü diger Dillmann, Humanoids and Intelligent Systems Laboratory, Karlsruhe Institute for Technology, Karlsruhe, Germany Haibin Duan, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China Robotics CAR (UPM-CSIC), Universidad Polit é cnica de Madrid, Madrid, Spain Sandra Hirche, Department of Electrical Engineering and Information Science, Technische Universit ä t München, Munich, Germany Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China Janusz Kacprzyk, Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland Alaa Khamis, German University in Egypt El Tagamoa El Khames, New Cairo City, Egypt Torsten Kroeger, Stanford University, Scal Engineering Department, CA, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA Ferran Mart í n, Department of Electrical Engineering, Universitat Aut ò noma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, Spain Tan Cher Ming, College of Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Wolf Mink Institute of Technology, Ulman University, Germany deep Misra, Department of Electrical Engineering, Wright State University, Dayton, OH, USA Sebastian M ö ller, Quality and Usability Laboratory, TU Berlin, Berlin, Germany Subhas Mukhopadhyay, School of Engineering & Advanced Technology, Massey University, Palmerston North, Manawatu-Wangan Engineering, New Zealand Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA Toyoaki Nishida, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan Federica Pascucci, Department of Engineering, Universit à degli Studi “ Roma Tre ” , Rome, Italy Yong Qin, State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jian University, Electoral College, Beijing, China electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Joachim Speidel, Institute of Telecommunications, Universit ä t Stuttgart, Stuttgart,德国 Germano Veiga，FEUP Campus，INESC Porto，葡萄牙波尔图 Haitao Wu，中国科学院光电研究院，中国北京 Junjie James Zhang，美国北卡罗来纳州夏洛特
访问教授查尔斯·莫菲·迪亚斯（Charles Morphy Dias dias dos Santos）和教授JoãoPauloGois联邦大学
12月18日，星期二（U duisburg-essen / Ruhr-University Bochum）：Essen校园，校长大楼，T01 S06 B37（Essen）9:30与芭芭拉·布切纳（Barbara Buchenau）博士，UDE副教授，ude副派教授，以实现社会竞争力，多样性和国际化（TBC）< / div>>
引用本文：Tecalco-Cruz AC、Zepeda-Cervantes J、Ramírez-Jarquín JO、Rojas-Ochoa A. 蛋白水解靶向嵌合体及其在
乳腺癌 (BC) 是一种高度异质性的乳腺组织肿瘤，导致全球大量女性死亡。近 70% 和 20% 的 BC 病例分别为雌激素受体 α 阳性 (ERα+) 和人表皮生长因子受体 2 阳性 (HER2+)；因此，ER 和 HER2 靶向疗法已用于 BC 治疗。然而，据报道这些疗法产生了耐药性，表明需要开发新的治疗策略。蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 是一种新的、有前途的治疗工具，具有双模块结构：一个模块允许特异性结合靶蛋白，另一个模块允许有效降解这些靶蛋白。本文讨论了 PROTAC 及其在控制 ERα 和 HER2+ BC 进展方面的潜力。
法令编号 2016-006/PRES/PM/SGG-CM 06 fé...vernement。 JO 第 07 期，2016 年 2 月 18 日
› 电子 › BFA-104131 PDF 2017 年 4 月 27 日 — 2017 年 4 月 27 日国家武装部队对动员的贡献......人员和财产的身份识别和保护：。
缅因州公共援助计划参与家庭的儿童和家庭经济保障措施 2021 年 8 月提交给 Jo
第 129 届缅因州立法机构颁布了 2019 年公共法第 485 章，即 LD 1774，即一项通过投资杠杆帮助家庭繁荣 (LIFT) 减少儿童贫困的法案。该法律朝着减少儿童贫困、增加粮食安全并为家庭和儿童创造更强大的就业桥梁的政策变化迈出了重要一步。它还要求卫生和公共服务部 (DHHS) 收集和提供有关儿童和家庭经济保障的数据。具体而言，该语言要求该部门每年从部门合理可用的来源获取和汇编有关儿童和家庭经济保障的数据，包括但不限于该部门收集和维护的数据、劳工部和行政和金融服务部、税务局或其他州或联邦机构提供的数据以及可根据要求从其他公共或私人来源合理获取的其他数据。本报告是满足该要求的第一次工作。该部门欢迎针对该初步报告的内容、格式和呈现方式提出反馈。
爱尔兰国际研究计划的国际股权支持的伊斯兰教伙伴关系项目，根据爱尔兰的呼吁 - 新西兰JO
提炼库存报告的排放因素。（珊瑚礁）准确和经过验证的排放因素是迫切需要支持库存，纳入缓解措施和基础农场计算器/定价（对于新西兰）和温室气体有效的农业实践（两国）。库存报告（Reefir）的精炼排放因子与两国具有更高层，分类，N2O和NH3排放因子和方法的确定需求，这些需求也包括缓解碳循环和CO2排放的影响。该项目建立在成功的Dataman（根据全球研究联盟（GRA）资助的基础上，该项目从粪便管理中开发了一个公开可用的GHG排放数据库。我们将从矿物N来源和刷新Dataman的排放数据与更多的最新数据进行整理。DATAMAN的差距分析将用于设计新的实验工作，以量化爱尔兰和新西兰的N来源的排放。将使用基于统计和基于过程的建模方法来分析刷新的数据库。统计方法将基于Dataman开发的方法。基于过程的建模将使用APSIM，DayCent和DNDC –Models的集合进行，这些集合在此处被广泛接受。结合在一起，这两种方法将更好地阐明排放和排放因子的关键驱动因素，并将考虑碳通量和农场生产的考虑在于减少温室气体排放量。以及它们将构成对两国所需的温室气体减少至关重要的高层排放因素的基础。项目将在项目中有强大的知识转移努力。这些方法将包括与策略的交互式研讨会
如何引用本文：AS Ahmadi，Z. Zand。“溶瘤病毒作为靶向癌症治疗候选药物的介绍”，Advanced Therapies Jo
摘要 鉴于对各种癌症的理解不断进步，以及随后寻求治疗方法，以及癌症患者存活率的提高，发现一种可以有效对抗这种疾病侵袭性机制的治疗方法至关重要。溶瘤病毒 (OV) 已被证明在癌症治疗中非常有利，因为它们能够通过多种机制诱导抗肿瘤作用。病毒可用于感染癌细胞，特别是与正常细胞相比，引入肿瘤相关抗原，触发“危险信号”以产生免疫耐受性较低的肿瘤微环境，并充当释放炎症和免疫调节细胞因子的载体。这些经过修改的 OV 被设计为具有更好的肿瘤靶向能力、更高的溶瘤活性或产生强大的抗肿瘤免疫反应的潜力，在临床前测试和涉及癌症患者的临床试验中在动物模型中进行评估。OV 已被公认为癌症免疫治疗的主要药物之一，因为它们能够通过多种机制靶向肿瘤。然而，鉴于免疫疗法和细胞疗法等创新抗癌疗法的疗效有限，评估使用 OV 进行联合治疗的潜力势在必行。本研究旨在介绍溶瘤病毒，并回顾其诱导抗肿瘤反应的能力、挑战和局限性。