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探索炎症、免疫和……的联合潜力
背景：肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征 (ME/CFS) 是一种使人衰弱的慢性疾病，迄今为止尚未发现诊断生物标志物。根据元研究，其患病率高达 0.89%，四分之一的患者卧床或居家，这对公共卫生构成了严重挑战。由于与疾病爆发和疾病浪潮的联系，人们鼓励对炎症 - 免疫轴进行研究。最近，我们小组的研究表明，β2-肾上腺素能 (抗 b 2AdR) 和毒蕈碱乙酰胆碱 (抗 M4) 受体的抗体对 ME/CFS 的进展表现出敏感性。本研究的目的是调查炎症组（以干扰素 (IFN)-g、肿瘤坏死因子 (TNF)-a、白细胞介素 (IL)-2、IL-21、Il-23、IL-6、IL- 17A、激活素-B、免疫组 (IgG1、IgG2、IgG3、IgG4、IgM 和 IgA) 为特征）和基于受体的生物标志物（抗 M3、抗 M4 和抗 b2AdR））的联合潜力 - 用于评估 ME/CFS 进展，并确定未来前瞻性临床研究中验证的最佳选择。
2023主要项目报告
年度重大项目报告是关于截至2023年12月在荷兰人县提议的主要开发项目的选定信息的汇编。本报告旨在确定整个荷兰人县的经济活动，并为当地官员提供有关影响其社区及其决定的拟议发展的信息。本报告中的信息不仅可以由公职人员和公众和私营部门使用，以监视开发活动。这些项目中的许多项目都处于计划和批准过程的早期阶段，所有项目一直持续到报告中，直到他们被全市否决，被市政当局拒绝，或者在批准到期后未重新提交。1在计划和设计过程中，项目可能会缩小规模，因此可以从报告中删除，因为它们不再符合主要项目的标准（请参阅第3页的主要项目报告中的标准）。有关特定时间的实际项目状态，请联系具有审查和批准当局的当地市政当局（有关市政电话号码的列表，请参见第16页的附录）。主要项目报告是一种计划工具。这不是一定会构建的项目列表，而是有一天可以完成的拟议项目列表。在报告中列出并不意味着荷兰人县规划与发展部或荷兰人县运输委员会对项目的批准或认可。
FYBT主要SEM 1，2理论 + PRAC
生物技术学的生物技术本科课程旨在使学生能够获得领域知识，分析，应用和创新。 这些课程旨在磨练学生的分析技能，以解决现实生活中的情况。 现代工具已被引入用于研究生物技术的情况下，而不妥协基本概念。 该课程中的所有课程均经过精心设计，旨在为学生提供教学和竞争性考试，例如GAT B，IIT JAM，JNUEE，CUET PG等。 下面列出了学生在完成本科课程后将获得的一些基本属性。 知识的应用在研究方面保持了高水平的科学卓越水平，并特别强调了分子生物学技术和生物信息学的技术进步。 以多学科的方式创建，选择并应用适当的技术和现代技术。 将主题知识应用于设计实验，分析和解释数据以得出有效的结论。生物技术学的生物技术本科课程旨在使学生能够获得领域知识，分析，应用和创新。这些课程旨在磨练学生的分析技能，以解决现实生活中的情况。现代工具已被引入用于研究生物技术的情况下，而不妥协基本概念。该课程中的所有课程均经过精心设计，旨在为学生提供教学和竞争性考试，例如GAT B，IIT JAM，JNUEE，CUET PG等。下面列出了学生在完成本科课程后将获得的一些基本属性。知识的应用在研究方面保持了高水平的科学卓越水平，并特别强调了分子生物学技术和生物信息学的技术进步。以多学科的方式创建，选择并应用适当的技术和现代技术。将主题知识应用于设计实验，分析和解释数据以得出有效的结论。
印度：全球增长最快的主要经济体
印度卓越的经济发展轨迹证明了其包容性增长和创新驱动发展的愿景。通过实施前瞻性政策、打造强大的基础设施和拥抱数字化转型，印度正在重新定义其全球地位。作为增长最快的大型经济体，印度未来两个财年预计将保持 6.7% 的稳定增长，继续领先全球同行，巩固其在经济复原力和进步方面的领先地位。从统一市场的商品和服务税到创业印度和生产挂钩激励计划等支持创业和制造业的举措，印度正在建设一个充满活力和强劲的经济。凭借这一势头，印度将塑造全球经济的未来，在实现前所未有的进步中展现雄心、复原力和战略治理的力量。
工商管理 - 供应链管理专业
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舍曲林诱导严重抑郁症患者的急性肝细胞肝损伤：病例报告
本病例报告描述了一名患有重度抑郁症（MDD）的患者，该患者在接受舍曲林治疗后（一种选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI）治疗后，患有急性肝细胞壁肝损伤。MDD的诊断是在两年前进行的，并且该患者先前对依然酸和认知行为疗法（CBT）做出了部分反应。每天改用50毫克的舍曲林后，患者出现严重的症状，表明急性肝损伤，包括肝酶升高，黄疸和胃肠道痛。停止舍曲林后，患者的肝功能测试在90天的时间内逐渐归一化，并确定舍曲林引起的肝毒性的诊断。该病例强调了通过舍曲林治疗的患者进行连续监测潜在肝损伤的重要性。发现与SSRIS相关的肝毒性风险的现有证据有助于，并强调需要采取个性化治疗策略来减轻不良反应并提高患者的安全性。需要进一步的研究来探索舍曲林的长期安全性和效率，尤其是在脆弱人群中。
定量分析，包括众所周知的植物化学化学和...
对某些主要植物化学物质的定量分析和对ampelocissus latifolia（Roxb。）元素的测定planch theng K. B.1，Korpenwar A. N. 2 1 Late B. S. Arts，N。G. Science and A. G. Commerce College，Sakharkherda，Maharashtra，India 2 Rashtrapita Mahatma Gandhi Arts Arts Collector，Nagbhid，Nagbhid，Dist。Chandrapur，印度马哈拉施特拉邦，印度对叶片latifolia tuberous根的抽象定量分析，以通过标准方法鉴定诸如总生物碱，类黄酮，皂苷和Terpenoids之类的植物基质。定量估计表明，阿姆皮西斯latifolia结节粉含有生物碱：9.6％，类黄酮：8.14％，萜类化合物：5.23％和皂苷：13.58％。乙醇肥皂的提取粉末粉末，显示了总共有24个元素，例如Al，B，Ba，Ba，Ca，Ca，Ca，Cr，Cu，Cu，Cu，Cu，Fe，hf，hf，hf，hf，hf，hf，hf，hf，hf，hf，k，li，mg，mg，mn，mn，mo，na，na，ni，ni，yb y y y，y，y，y，y，对六个元素的定量分析显示为Fe = 0.051 ppm，mg = 0.045 ppm，al = 2.06 ppm，k = 0.49 ppm，CA = 0.09 ppm，CR = 0.00009 ppm。在XRD分析中获得的元素也得到了ICP-AES结果。元素含量取决于各种因素，例如气候，植物标本的位置和植物生长的土壤组成。块茎根中存在各种植物化合物和元素表明该植物在医学中的潜力。关键字：ICP-AES光谱法，X射线衍射，Ampelocissus latifolia，Soxhlet提取。I.it简介药用植物单独或组合中用于各种药物制剂（1）。在植物中发现的一个主要的二级代谢产物，例如生物碱，类固醇，单宁和苯酚化合物，它们在植物的几乎所有部分中都或几乎所有部分产生并沉积了（2）（2）。药用植物和矿物质元素的各种活性成分在代谢中起重要作用（3）。确定植物中的矿物元素非常重要，因为许多药物的质量取决于矿物质的含量和类型（4）。药理学作用的药用植物中无机元素的存在非常重要（5）。
重度抑郁症中负面认知偏差的神经机制理论
由 Aaron Beck 提出的抑郁症认知理论得到广泛认可，该理论关注的是信息处理的偏见，强调情感和概念信息的消极方面。当前，人们试图发现这种认知和情感偏见的神经机制，并成功地确定了与情绪、注意力、沉思和抑制控制等几种偏见功能相关的各个大脑区域。然而，抑郁症患者如何发展出这种选择性消极处理的神经生物学机制仍存在疑问。本文介绍了一个以额叶边缘回路为中心的神经学框架，具体分析和综合了杏仁核、海马和内侧前额叶皮质内的活动和功能连接。首先，建立了正反馈回路如何在自动水平上导致抑郁症患者杏仁核持续过度活跃的可能解释。在此基础上，提出了两个假设：假设 1 围绕双向杏仁核海马投射，促进负面情绪和记忆的放大，同时阻碍海马吸引子网络中对立信息的检索。假设 2 强调腹内侧前额叶皮层通过与杏仁核和海马一起概括概念和情感信息，参与建立负面认知框架。本研究的主要目的是改进和补充现有的抑郁症病理模型，推动情感障碍神经科学当前理解的前沿，并最终有助于成功康复令人衰弱的情感障碍。
HDF 和 Teréga 携手合作，进行绿色地质储存......
“ HyGéo 是一个创新项目，展示了各地区在化石燃料替代解决方案方面的专业知识。前景非常光明。我们很自豪能够维持我们当地的财富，并支持部署新的氢气储存系统，以应对我们面临的新环境挑战。” 阿兰·鲁塞特——新阿基坦大区议会主席 HyGéo 是一个独特的机会，可以发展法国在地球科学和能源方面的混合专业知识。它的目的是成为更广泛部署绿色氢解决方案的起点，动员地区公司走向新阿基坦的能源自主。这种部署是实现雄心勃勃的区域、国家或欧洲能源转型目标的可行和现实的解决方案。” 在法国海外领土和国外启动了几个具体的项目后，我们很高兴继续在我们地区部署。与 Teréga 的合作基于我们的互补性和快速投入运营的愿望。为大规模可再生能源储存铺平道路真是太棒了！ “
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术