当您沿着蜿蜒的小路攀登到以色列的卡梅尔山洞穴时,很容易想象到史前时期的郁郁葱葱的环境。地中海气候四季温和宜人,温度波动适中。附近的小溪提供了可靠的饮用水源,而周围的森林里充满了野生动物,包括鹿、瞪羚、犀牛和野猪。相邻的山谷是史前谷物和果树的家园。卡梅尔山洞穴是数千年来众多狩猎采集者的理想场所,提供温暖气候、生态多样性和原材料的独特组合。该遗址现已被列为联合国教科文组织世界遗产,考古发现揭示了一系列跨越数十万年的史前定居点,智人和尼安德特人之间可能存在接触。随着人类进化的不断推进,我们的祖先掌握了新的技能,掌握了使用火的方法,并创造了越来越复杂的工具,这些工具由燧石和石灰石制成。这些进步背后的关键驱动力是人类大脑的显著增长和复杂性。人类大脑非同寻常,其体积大、压缩性强、复杂性是其他物种无法比拟的。在过去的六百万年里,人类大脑的体积增加了两倍,其中大部分转变发生在 20 万至 80 万年前。然而,这种增长并不是人类独有的;为什么我们发展出了如此先进的大脑,而其他物种却没有实现类似的认知飞跃?一种可能的解释是,拥有先进的大脑使我们能够实现地球上其他物种无法比拟的安全和繁荣水平。然而,现实情况更加复杂。趋同进化是一种现象,即相似的特征在不同物种中独立出现。例如,昆虫、鸟类、蝙蝠、鱼类和海洋哺乳动物都发展出了独特的体形,以在水下生存。然而,人类拥有独特的能力,可以创作复杂的艺术、文学和哲学作品,以及发明犁、轮子和互联网等技术——而这些技术在我们这个物种中只进化过一次。尽管有这么多优势,但为什么这种强大的大脑在自然界中如此罕见?答案部分在于两个主要缺点:它消耗大量能量(占身体总能量的 20%),而且大脑体积大,使分娩更加困难。因此,人类婴儿出生时大脑发育不全,需要数年才能成熟。这种脆弱性促使研究人员研究驱动大脑发育的力量。生态假说认为,环境压力推动了人类大脑的进化,因为我们的祖先适应了不断变化的气候和栖息地。那些拥有更高级大脑的人可以找到新的食物来源、制定策略并开发技术来生存。社会假说认为,复杂社会中合作、竞争和贸易的需求为那些拥有更复杂大脑的人提供了进化优势。此外,说服、操纵、奉承、讲述和取悦他人的能力(这些对于社会地位和生存都至关重要)刺激了大脑的发育和语言能力。文化假说强调了人类大脑吸收信息并将其代代相传的能力,这使得人类能够有效地从过去的经验中学习,并提高在不同环境中的生存能力。人类婴儿的身体无助掩盖了他们大脑独特的学习能力,这种能力使他们能够掌握和保留有助于生存的文化规范。性选择可能也发挥了一定作用,人类会偏爱拥有先进大脑的配偶,即使他们没有明显的进化优势。这些复杂的大脑可能发出了对保护和抚养孩子很重要的隐形品质,使潜在的伴侣更具吸引力。人类大脑的进化推动了人类独特的进步,推动了技术进步。这种迭代机制导致了技术越来越复杂,而这些技术反过来又塑造了未来的进化过程,使人类能够适应不断变化的环境并进一步发展他们的技术。值得注意的是,对火的掌握使早期人类能够烹饪食物,通过减少消化的能量消耗,释放颅骨空间,刺激了大脑的进一步生长。这种强化循环可能促进了烹饪技术的创新,从而导致大脑进一步发育。人类的手也随着技术的发展而进化,特别是狩猎工具和烹饪用具。当人类掌握了石雕和木矛制作技术后,熟练的猎人获得了进化优势,可以更可靠地养家糊口,并将更多孩子抚养成人。这种性质的正反馈循环在整个历史中都出现了:环境变化和技术创新促进了人口增长,并引发了对新栖息地和工具的适应;反过来,这些适应增强了我们操纵环境和创造新技术的能力。这个循环对于理解人类的旅程和解开成长之谜至关重要。数百万年来,人类以小群体的形式在非洲繁衍生息,不断提高技术、社交和认知能力。随着他们成为更熟练的狩猎者和采集者,他们的数量显著增加,最终导致生存空间和资源短缺。一旦环境条件允许,人类就开始向其他大陆扩张,寻找新的肥沃地区。大约两百万年前,第一个人类物种直立人传播到欧亚大陆。尽管早期智人确实走出了非洲,他们最终灭绝或因冰河时期恶劣的气候条件而撤退到非洲。大约 15 万年前,在非洲,所有现代人类的共同祖先出现了。这位非洲女性的血统最终催生了当今地球上的所有人类种群。被广泛接受的“走出非洲”理论认为,早在 6 万至 9 万年前,智人就大规模迁徙离开非洲,导致解剖学上的现代人类在全球传播。这些早期人类通过两条主要路线迁徙:一条经黎凡特,另一条经阿拉伯半岛。他们在 7 万多年前到达东南亚,大约 47,000-65,000 年前到达澳大利亚,近 45,000 年前到达欧洲,大约 25,000 年前到达白令海峡,并最终在大约 14,000-23,000 年前深入美洲。随着人类定居在新的环境中,他们获得了新的资源,并开始迅速繁衍。这种增长带来了更大的技术多样性,促进了创新和人口进一步扩张。然而,随着人口的增长,肥沃的土地和资源也越来越稀缺,最终迫使人类走向另一种生存方式:农业。智人的转变是惊人的。随着人们逐渐从游牧生活方式转向定居生活,全球的艺术、科学、写作和技术都取得了重大进步。值得注意的是,位于黎凡特的纳图夫文化(公元前 13,000-9500 年)的考古证据表明,一些社区在农业开始之前就过渡到永久性住所,这与传统理解相矛盾。尽管这些早期定居者主要是狩猎采集者,但他们住在稳定的住宅中,这些住宅由干石地基和灌木丛上层建筑建造而成。然而,对于当时的大多数人类来说,正是向农业的过渡推动了定居主义的发展。农业革命,又称新石器革命,最早出现在肥沃的新月地带——底格里斯河和幼发拉底河沿岸,一直延伸到埃及的尼罗河三角洲——那里繁衍生息着大量可驯化的动植物物种。这场革命迅速蔓延到整个欧亚大陆,因为它东西走向,便于动植物和技术的传播,没有遇到重大障碍。然而,撒哈拉以南非洲和美洲的可驯化物种较少,由于南北走向,这一转变发生得晚得多,导致不同地区之间的气候和土壤存在显著差异。撒哈拉沙漠和中美洲的热带雨林是阻碍这一传播过程的天然屏障。尽管存在这些挑战,这种转变——从狩猎采集部落到农业社会,从游牧生活方式到定居生活——在几千年的新石器革命期间传播到了人类的大部分地区。这一时期,人类在世界各地驯养了大量的野生动植物。为了像牛顿对物理学或达尔文对生物学那样彻底改变经济学领域,奥德·加洛尔的杰作《人类之旅》大胆尝试撰写人类的经济史。这本简明而全面的书跨越数千年,涵盖了全球历史,让人想起贾里德·戴蒙德的《枪炮、病菌与钢铁》和尤瓦尔·诺亚·哈拉里的《人类简史》。作者探讨了一些国家增长而其他国家停滞不前的原因,为人类从起源到现代世界的漫长历程提供了引人入胜的描述。这本书的范围和抱负无与伦比,提供了精妙、雄辩且博学的探索,探讨了当今国家之间惊人的贫富差距的原因。奥德·加洛尔的《人类之旅》全面介绍了全球经济史,为现代世界提供了独特的视角。本书深入探讨了影响人类进步的各种因素,包括教育、家庭规模和性别平等。这位学者是布朗大学著名的经济学教授,他开创了统一增长理论,探索人类历史上进步、繁荣和不平等的根本驱动因素。凭借一生积累的丰富知识,他与世界各地的知名观众分享了他的发现。他的最新作品《人类之旅》现已在全球以 28 种语言出版。本书深入探讨了影响人类进步的各种因素,包括教育、家庭规模和性别平等。这位学者是布朗大学著名的经济学教授,他开创了统一增长理论,探索人类历史上进步、繁荣和不平等的根本驱动因素。凭借一生积累的丰富知识,他与世界各地的知名观众分享了他的发现。他的最新作品《人类之旅》现已在全球以 28 种语言出版。本书深入探讨了影响人类进步的各种因素,包括教育、家庭规模和性别平等。这位学者是布朗大学著名的经济学教授,他开创了统一增长理论,探索历史上人类进步、繁荣和不平等的根本驱动因素。凭借一生积累的丰富知识,他与世界各地的知名观众分享了他的发现。他的最新作品《人类之旅》现已在全球以 28 种语言出版。
简介:人工智能(AI)作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用,尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略:这项系统评价于 2024 年进行,关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词,包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎,没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性,检查了文章的来源,在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后,使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后,记录了清单中的发现。结果:共审查了 2,710 篇文章,选择了 12 篇相关文章。研究结果表明,AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析,机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病,例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式,例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论:根据获得的研究结果,使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗,提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医,提供建议和支持。但是,需要不断更新和改进 AI 模型。
摘要 本研究旨在从通信过程中实施的内容方面实证研究通过聊天机器人使用人工智能对在线零售的影响。本研究通过分析感知效用并展示技术接受模型的关键概念,为专业文献做出了贡献。为此,研究了罗马尼亚的十家在线商店,根据用户数量进行选择,研究通过非反应性方法进行 - 内容分析。数据收集方法是“神秘客户”的方法,以免改变研究实体的行为。通过内容网格获得的数据的解释允许横向和纵向方法,从而导致一系列结果证实了市场领导者的低水平绩效,以及这种技术在该领域应用的巨大潜力。关于使用聊天机器人的影响,已经表明,向用户显示的内容质量差会影响消费者的旅程,在这种情况下无法达到满意的程度。关键词:聊天机器人、商业人工智能、客户服务、电子商务、购买行为、客户参与度 JEL 分类:O30、M31、M10
研究对象是信息技术在建筑行业中的应用过程。最棘手的领域之一是通过引入数字技术来提高建筑行业的效率。所进行的研究基于使用人工智能实施的方法的应用。该研究使用机器学习和模糊逻辑方法来标记视觉数据并分析其潜在威胁,以及降低所有可能的风险。这种方法的主要特点是,使用机器学习技术,可以在项目风险影响其利润之前降低项目风险。因此,将人工智能与 BIM 技术结合使用,可以根据实时数据、过去活动和其他因素预测建筑项目的工作,从而优化施工流程。随着人工智能继续分析公司数据,实施数字化流程所带来的好处将在未来项目中变得更加明显。这是因为所提出的使用模糊逻辑的方法具有许多特点,特别是,机器学习算法处理的信息越多,它们就越复杂。因此,它们提供了更多有用的信息并允许做出更好的决策。这为在项目工作中最大限度地降低风险和有效分配资源提供了机会。与传统信息技术相比,人工智能可用于构建基于知识的安全管理系统,并结合统计概率来帮助降低建筑项目的安全风险。关键词:人工智能、信息技术、BIM 技术、机器学习、建筑行业自动化。
“一国一选”法案终于在议会冬季会议上提出,并提交联合常设委员会审议。印度人民党一直在谈论该法案,但直到第三次与其 NDA 盟友一起当选后才提出。这项期待已久的法案旨在简化 28 个州和 8 个 UT 的选举程序,选民人数接近 10 亿。该法案引发了广泛的争论和巨大的兴趣。尽管同时举行选举的势头已经形成一段时间了,但直到一个由 9 名成员组成的高级委员会批准了这一概念后,政府才表明了就该问题立法的意图。该委员会由前总统拉姆·纳特·科维德 (Ram Nath Kovid) 领导,在提交报告之前与所有利益相关者进行了磋商。咨询了法律专家,例如四位前首席大法官和十二位前高等法院首席大法官、四位前中央选举委员会委员、八位州选举专员和印度法律委员会主席。还征求了现任选举专员的意见。在参与的 47 个政党中,有 32 个支持
摘要这项研究通过系统文献综述分析了人工智能(AI)开发的当前进步和挑战。文献搜索是在包括IEEE,ScienceDirect和Scopus在内的主要数据库中进行的。在2016 - 2023年间发表的同行评审文章是基于与研究主题的相关性。在152个初始搜索结果中,使用PRISMA指南选择了48篇文章进行深入审查。分析结果以识别选定期间AI的关键重点领域,技术和应用。这项研究发现,2022 - 2023年与AI相关的出版物(占选定文章的62%)的显着增加,表明研究的兴趣不断增长。确定的关键应用领域是智能城市,教育,图像处理和医学。机器学习方法(例如神经网络和深度学习)经常用于分类,预测和模式识别等任务。与机会,诸如隐私,安全,透明度和偏见之类的道德问题是AI的主要挑战。开发标准,法规和测试机制,以确保AI系统的可靠性和公平性。总而言之,系统审查表明,在各行业中,AI的意义上升,同时强调了积极应对其安全和道德发展的风险的必要性。总体而言,该研究确认AI在各个行业中具有巨大的潜力,但其实施需要发展道德标准和数据安全,以最大程度地提高福利并最大程度地降低风险。该研究的实际意义是加深对AI及其对现代社会的影响的知识。
摘要相关技术需要从维珍材料中可靠的细丝,并探索垃圾宠物瓶,这些瓶子同时减少了与之相关的环境污染。细胞的理想尺寸,机械,化学,热和物理性质是其(细丝)各自的应用和产品质量的重要决定因素,并在3D打印机上使用。在目前的工作中,现有的单螺钉挤出机经过修改,以产生3D打印机的再生聚乙烯三甲酸酯(PET)的各种直径的无污染物丝。进行流速测试和拉伸测试,以确定丝,R-PET和R-PETG样品的机械性能,用50mm的量规长度制造,并对每个样品进行了拉伸测试。使用权重比例方法用于为可回收废物添加添加剂,从而在副产品机械性能中产生了良好的结果,其拉伸强度高达42MPa。的重量比为1:4(例如:V-PET)导致熔化温度最少,而在V-PET的情况下,挤出时间最少。升高R-PET中的反应温度会导致熔化时间的增加,从而导致总挤出时间增加。这项研究中进行的一个实验发现,以75%的转换率以75%的转化率将R-PET所需的挤压时间从120秒减少到80秒。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要这项研究旨在确定合作学习策略对埃博尼州Onueke教育区高中中学的化学成就和保留的影响。为了解决这一目标,提出了三个研究问题和假设。采用了准实验,非等效的对照组设计,涉及两组学生。采用了一种多阶段抽样技术来从六个男女同校政府拥有的高中的228名SSII化学学生中选择代表性样本。最初,对68所学校的SSII学生的目标人群进行了分层。随后,六所公立中学是从这些阶层中随机绘制的。最后,这六所学校的3所学校被随机绘制并用作实验组,而其余的3所学校则被用作对照组。这种合并的抽样方法确保了代表性和受控实验。实验组暴露于合作学习策略,而对照组接受了传统的基于讲座的教学。的发现表明,与传统的演讲方法相比,合作学习显着增强了学生的化学成就和保留率。可靠性系数为0.97的化学成就和保留测试用于测量学生在治疗前后(治疗前/治疗后)的成就和保留率。使用平均值,标准偏差和协方差分析(ANCOVA)分析数据。结果表明,与讲座教学方法相比,合作学习策略在增强学生的成就和保留方面更为有效。这可能归因于学生在CLS中的共同责任,同伴支持,社交和沟通技巧而与LTM中的积极参与,从而导致动机的提高,批判性思维能力的发展,即时反馈和多样化的学习风格。还可以观察到,在合作学习策略小组中,男学生的平均成就和保留得分要高于女学生。这些发现对教育实践具有重要意义,将合作学习作为改善化学教学的有效策略。关键字:学生的成就,学生保留,成就测试,保留测试,协方差分析(ANCOVA)
关于我的一些事情,我是一个好奇和有驱动的人,他在承担新的挑战方面蓬勃发展,将他们视为个人和专业成长的机会。我的热情在于环境可持续性,尤其是在废物管理,减少碳足迹和资源效率的领域。在我目前担任Bedeschi Spa的ESG助手的角色中,我分析了该公司生产的各种机械的可持续性性能,并特别关注其碳足迹。这种经验加深了我对工业运营中可持续实践的理解,并加强了我致力于推动该行业有意义变革的承诺。我期待进一步贡献有影响力的项目,以促进环境责任和资源优化。关于我的UNIPD经验,您最喜欢学位课程?您会推荐吗?该计划的结构良好,100%能够满足环境可持续性领域对专业人士的需求的增长。该计划提供了选择特定途径的机会,使学生能够遵循符合未来目标的学习计划。教授们确实非常了解和专业,他们总是满足渴望学习和成长的学生的需求。