XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjournal
世界药物和医学研究杂志
摘要糖尿病越来越普遍，因为现代生活方式因素，例如饮食习惯，用药，传统和生活方式的改变。2型糖尿病的有效管理通常需要使用组合药物疗法，因为单一药物可能无法提供足够的控制。二甲双胍HCl，Biguanide抗透明糖药物和Dapagliflozin，一种葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂Dapagliflozin，代表了2型糖尿病的治疗的有希望的组合。这项研究对二甲双胍HCl和Dapagliflozin进行了全面分析，重点介绍了它们的作用机理，药物特征和联合疗法的功效。各种分析技术，包括反相高效液相色谱（RP-HPLC），高性能液相色谱（HPLC），紫外线（UV）光谱和液相色谱质量质谱法（LC-MS），以分析在块和制药表格中分析药物的药物。这些发现突出了双组合疗法与二甲双胍HCl和Dapagliflozin在管理2型糖尿病中的增强功效，并为其分析概况提供了详细的见解。关键字二甲双胍HClDapagliflozinRP-HPLC紫外线 - 光谱
人工智能与记者 - 分析
在媒体中，人工智能（AI）的整合导致每天以西班牙语出版了数千本自动化新闻文章。本研究使用图灵测试将专业记者（来自EFE）撰写的新闻文章的质量与自然语言生成（NLG）软件（来自Narrativa）生产的新闻文章的质量进行了比较。基于Sundar的维度（1999）对新闻感知至关重要 - 信誉，可读性和期刊专业知识 - 采用了国际验证的实验方法，探索了西班牙语中的新主题：健康信息：健康信息。该实验故意变化了真实和宣布的作者 - AI和人类记者 - 检测在评估作者信誉时的潜在偏见。使用了针对在线范围的自我管理调查表（n = 222），并将性别不平衡最小化以确保性别平等
研究文章：用混合方法探索人工智能时代的科学新闻质量
传统上，科学记者在向更广泛的受众传递科学信息方面发挥着关键作用。然而，媒体生态系统和科学与媒体关系的变化对可靠的新闻制作构成了挑战。此外，最近的发展，例如 ChatGPT 和人工智能 (AI)，可能会对 (科学) 记者的工作产生进一步的影响。通过混合方法，在人工智能的背景下研究了新闻报道的质量。对有关人工智能的媒体产出（2022 年 9 月 1 日至 2023 年 2 月 28 日期间发表的新闻文章）的内容分析探讨了对质量指标的遵守情况，而采访则揭示了有关人工智能和使用人工智能进行质量报道的新闻实践。纳入并比较了四个欧洲国家（比利时、意大利、葡萄牙和西班牙）研究不足地区的观点。研究结果表明，人工智能在这四个国家受到媒体的持续关注。此外，尽管四种媒体格局不同，但新闻报道都遵循相同的质量标准，例如应用严谨性，包括信息来源、可访问性和相关性。对访谈结果的主题分析显示，人工智能和 ChatGPT 对新闻业的影响仍处于起步阶段。人工智能的预期好处与帮助完成重复性任务（例如翻译）以及对新闻报道的可访问性、参与度和影响力原则产生积极影响有关，而担忧则表明担心对信息来源的严谨性、完整性和透明度原则的遵守程度较低。更普遍地说，受访者对科学新闻的现状表示担忧，包括缺乏资金影响报道质量。受雇的记者和自由职业者都努力确保高质量的产出，例如通过编辑监督、讨论或协会会员资格。建议进一步研究科学与媒体的关系。
