自 2022 年 11 月 30 日首次发布到公共领域以来,ChatGPT 在一周内就吸引了超过一百万订阅者。生成式人工智能工具⎼ChatGPT 以其执行极其复杂任务的复杂能力令世界大吃一惊。ChatGPT 在教育领域执行复杂任务的非凡能力引起了教育工作者的复杂感受,因为人工智能的这一进步似乎彻底改变了现有的教育实践。这是一项探索性研究,综合了最近现有的文献,以提供 ChatGPT 在促进教学和学习方面的一些潜在优点和缺点。ChatGPT 的好处包括但不限于促进个性化和互动式学习、为形成性评估活动生成提示,从而提供持续的反馈以指导教学和学习等。本文还强调了 ChatGPT 的一些固有局限性,例如生成错误信息、数据训练中的偏见(可能会加剧现有的偏见)、隐私问题等。该研究就如何利用 ChatGPT 来最大限度地提高教学和学习提出了建议。政策制定者、研究人员、教育工作者和技术专家可以共同合作,讨论如何安全和建设性地使用这些不断发展的生成性人工智能工具来改善教育和支持学生的学习。
文献综述文章旨在以有规律、系统和有意义的方式向研究人员介绍某个领域的研究。接触该领域的所有研究或确定和评估重要的研究通常是一个非常困难的过程。通过这项研究,评估了人工智能机器人以及生成人工智能在文献综述过程中的使用。Google Bard 用于检测人工智能生成文献综述文章的能力。首先,Bard 被要求写一些与 Metaverse 相关的主题。研究中的一些文本完全由 Bard 提出的问题的答案生成。此外,通过使用“Metaverse”一词在 Google Scholar 上搜索,收集了过去三年(2021、2022 和 2023 年)发表的 10 篇关于 Metaverse 的文章。随后,Bard 对这些研究进行了解释。Bard 被要求解释相关研究的摘要部分,并在研究中分享生成的文本。所有生成的文本都通过 ithenticate 检查,并对结果进行评估。此外,还对文本进行了语义评估。此外,还给出了与 OpenAI ChatGPT 功能的比较。结果很有希望;然而,与问题的答案相比,解释文本的抄袭匹配率更高。本文是一个实验,表明借助人工智能可以加速知识的收集和表达。人们认为相关工具将来会在学术文献中得到越来越有效的利用。