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推荐引用 推荐引用 ATALI, GÖKHAN; PEHL İ VAN, İ HSAN; GÜREV İ N, B İ LAL; 和 Ş EKER, HAL İ L İ BRAH İ M (2021) “基于元启发式的人工智能算法中的混沌：简要回顾”，土耳其电气工程与计算机科学杂志：第 29 卷：第 3 期，第 3 篇文章。https://doi.org/10.3906/elk-2102-5 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/elektrik/vol29/iss3/3
随着科学技术的发展，优化问题的复杂性也成倍增加。在工程和其他技术问题中，利用优化方法实现利润最大化或损失最小化一直是最重要的目标之一。为了加速问题的解决，人们开发了采用元启发式方法的优化问题解决方案算法，这些算法通常受到自然界生物、物理事件、群体行为等的启发。元启发式算法是一种启发式方法，它可以为计算能力不完整或有限的优化问题提供足够好的解决方案，该算法使用了计算机科学和数学优化中的高级程序。这些算法通常可以快速收敛到最优值，计算简单且易于实现。
3.4.5 教师人均期刊论文数量
9789386223784 https://www.academia.edu/34569040/Reddy_Smriti_Exploring_the_Indian_Past_Commemoration_Volume_in_honour_of_Dr_Y_Gopala_Reddy_docx https://www.academia.edu/34569040/Reddy_Smriti_Exploring_the_Indian_Past_Commemoration_Volume_in_honour_of_Dr_Y_Gopala_Reddy_docx 其他
1 www.journalsofindia.com 2022 年 3 月
• 酸碱度略带酸性的红砂壤土、红土和沿海沙土最适合腰果生长。• 纯沙土也能长得茂盛，但更容易出现矿物质缺乏症。• 排水不良的粘重土壤和酸碱度超过 8.0 的土壤不适合种植腰果。• 碱性过强和盐碱过多的土壤也不利于腰果生长。• 这是一种热带植物，即使在高温下也能茁壮成长。• 幼苗对霜冻敏感。• 温度范围为 20 至 30°C、年降水量为 1000 - 2000 毫米的地区
1 www.journalsofindia.com 2022 年 3 月
• 酸碱度略带酸性的红砂壤土、红土和沿海沙土最适合腰果生长。• 纯沙土也能长得茂盛，但更容易出现矿物质缺乏症。• 排水不良的粘重土壤和酸碱度超过 8.0 的土壤不适合种植腰果。• 碱性过强和盐碱过多的土壤也不利于腰果生长。• 这是一种热带植物，即使在高温下也能茁壮成长。• 幼苗对霜冻敏感。• 温度范围为 20 至 30°C、年降水量为 1000 - 2000 毫米的地区
1 www.journalsofindia.com 2022 年 4 月
• 根据 PMMY，贷款通过成员贷款机构（MLI）提供，即银行、非银行金融公司（NBFC）、RRB、微型金融机构（MFI）、小型金融银行、合作银行、其他金融中介机构，分为“Shishu”、“Kishore”和“Tarun”三类，代表借款人的成长或发展阶段和融资需求。
已发表版本引文 (APA)：Lee, H.-K. (2022)。重新思考创造力：创意产业、人工智能和日常创造力。媒体文化与社会。提前在线出版。https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/01634437221077009
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引用：Viberg Johansson J，Dembrower K，Strand F等。妇女在瑞典乳房X线摄影中使用AI的看法和态度：质量
对患者创新能力的抽象背景意识正在提高，但是关于同行评审文献中患者驱动创新的程度和性质的知识有限。目的的审查目的是回答以下问题：在同行评审的科学期刊上发表的患者驱动创新的性质和程度是什么？资格标准，我们使用了广泛的创新定义，以全面审查不同类型的创新和对“患者驱动”的狭义定义，以专注于患者和/或家庭护理人员的作用。搜索仅限于2008 - 2020年。证据来源在2020年12月搜索了四个电子数据库（MEDLINE（OVID），Web of Science Core Collection，Psycinfo（Ovid）和Cinahl（EBSCO）（EBSCO）（EBSCO）），以了解描述患者驱动创新并辅助雪球策略的出版物。图表方法数据的数据是从纳入文章中提取并归纳的。结果总共包括了96篇有关患者驱动创新的文章。随着时间的推移，出版物的数量增加，2016年至2020年之间发表了69％的文章。作者的隶属关系仅在高收入国家中，北美的第一作者占56％，在欧洲国家中有36％。在这20种创新中，据报道，“做自己动手的人造胰腺系统”和在线健康网络“患者”是一半文章的主题。结论由同行评审的有关患者驱动创新的出版物正在增加，我们看到研究人员和临床医生为患者创新者的研究提供了一个重要的机会，同时谨慎地接管了创新者本身的工作。
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《自然》期刊 1 ACS Nano 42 英国皇家天文学会月刊：快报 2 先进功能材料 43 纳米快报 3 先进材料 44 《自然》 4 美国人类遗传学杂志 45 《自然》生物技术 5 分析化学 46 《自然》细胞生物学 6 应用化学国际版 47 《自然》化学生物学 7 应用物理快报 48 《自然》化学 8 天文学和天体物理学 49 《自然》气候变化 9 癌细胞 50 《自然》通讯 10 癌症研究 51 《自然》遗传学 11 细胞 52 《自然》地球科学 12 细胞宿主与微生物 53 《自然》免疫学 13 细胞代谢 54 《自然》材料 14 细胞干细胞 55 《自然》医学 15 《化学通讯》 56 《自然》方法 16 《化学》 57 《自然》纳米技术 17 《当代生物学》 58 《自然》神经科学 18 《发育细胞》 59 《自然》光子学 19 《地球与行星科学快报》 60 《自然》物理学 20生态学快报 61 自然结构与分子生物学 21 环境科学与技术 62 神经元 22 欧洲物理学杂志 C 63 有机快报 23 基因与发育 64 PLOS 生物学 24 基因组研究 65 PLOS 遗传学 25 地球化学与宇宙化学学报 66 物理评论 A 26 地质学 67 物理评论 B 27 地球物理研究快报 68 物理评论 D 28 免疫学 69 物理评论快报 29 无机化学 70 物理评论 X 30 生物化学杂志 71 美国国家科学院院刊 31 细胞生物学杂志 72 英国皇家学会学报 B 32 临床研究杂志 73 科学 33 实验医学杂志 74 科学进展
http://jaet.journals.ekb.eg 使用迁移从 MRI 图像中自动检测脑肿瘤
早期成功检测脑肿瘤对改善患者治疗和生存起着重要作用。由于临床上通常会生成大量图像，因此手动评估磁共振成像 (MRI) 图像是一项非常困难的任务。因此，需要使用计算机辅助诊断 (CAD) 系统进行早期检测并将脑肿瘤分类为正常和异常。本文旨在设计和评估近年来为图像分类提出的卷积神经网络 (CNN) 迁移学习的最新性能。对五种不同的著名 CNN 进行了五种不同的修改，以了解最有效的修改。对每个架构应用了五层修改和参数调整，为脑肿瘤检测提供了一种新的 CNN 架构。大多数脑肿瘤数据集只有少量图像来训练深度学习结构。因此，在评估中使用两个数据集来确保所提结构的有效性。首先，来自 RIDER Neuro MRI 数据库的标准数据集，包括 349 张脑部 MRI 图像，其中 109 张正常图像和 240 张异常图像。其次，收集了 120 张脑部 MRI 图像，其中包括 60 张异常图像和 60 张正常图像。结果表明，提出的 CNN 迁移学习与 MRI 可以学习脑肿瘤的重要生物标志物，然而，获得的最佳准确度、特异性和灵敏度均为 100%。
© 英国计算机学会 2021。保留所有权利。如需获取许可，请发送电子邮件至：journals.permissions@oup.com doi：10.1093/comjnl/bxaa175 Hyb
本研究开发了一种从脑电图 (EEG) 信号中去除眼部和肌肉伪影的新型混合方法，即 EFICA-TQWT。它是高效快速独立分量分析 (EFICA) 方法与可调 Q 因子小波变换 (TQWT) 的结合。本文的主要贡献是在滤波系统中应用 3D 插值方法。本研究使用了三个 EEG 数据集，两个健康数据集和一个癫痫数据集。每个数据集的受试者选择都是在生理学专家的帮助下完成的。采用的选择标准是处理后的记录中是否存在肌肉和眼部伪影。首先，使用具有径向基函数的支持向量机 (SVM) 对噪声通道进行自动分类，以便从每个 EEG 记录中删除与最嘈杂通道相对应的信号。将 SVM 的自动分类结果与专家分类的结果进行了比较。 SVM 分类的准确率为 97.45%，灵敏度为 86.66%，特异性为 100%。将对每个受试者的国际 10/20 系统的其余 EEG 通道应用混合伪影去除方法。然后，对消除的通道信号进行重建，以获得滤波良好的信号。通过计算均方误差 (MSE) 和信噪比 (SNR) 来评估所提出的滤波过程。针对健康和病理 EEG 数据集，对所提出的方法 (EFICA-TQWT) 和其他滤波技术 (Fast-ICA、DWT、TQWT 和 EFICA) 进行了比较研究。EFICA-TQWT 方法给出了最佳结果，MSE 最小，SNR 最大，尤其是在应用 3D 插值方法的情况下。此外，为了优化所提系统的计算时间，采用计算统一设备架构，基于图形处理单元开发了该过滤系统的并行实现。