XiaoMi-AI文件搜索系统
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智能辅导系统-IJRPR
其潜在的好处是众多。通过提供个性化的教学，可以改善学习成果，增加学生的参与度并减少学习时间。它还可以向学生和讲师提供有价值的反馈，从而帮助确定学生挣扎并为教学策略提供信息的领域。此外，它可以部署在各种学习环境中，包括在线平台，混合学习模型，甚至是传统的课堂设置，使个性化的学习更易于访问和可扩展。但是，有效的发展是一项复杂的事业。它需要几个学科的专业知识，包括计算机科学，教育，认知科学和教学设计。挑战包括发展强大的学生模型的发展，有效的自适应学习算法的设计，引人入胜和交互式学习内容的创建以及对系统有效性的评估。此外，必须仔细解决伦理考虑，例如数据隐私和算法偏见。本文探讨了与ITS的设计和开发相关的关键组成部分，挑战和机遇，研究了当前的研究并突出了未来发展的有希望的方向。
基于图像的压力检测-IJRPR
当今快节奏的世界，压力已成为影响精神和身体健康的普遍关注。检测和管理压力的能力对于维持健康的生活方式至关重要。使用卷积神经网络（CNN）移动网络基于图像的压力检测是一个切削障碍项目，它利用深度学习的力量来解决这一关键问题。这种创新的项目将计算机视觉和深度学习技术结合起来，专门利用移动网络架构，以实现非系统构建，并有效地使用了效率。通过分析通过图像或视频捕获的面部表情和生理提示，CNN移动网模型可以准确识别个体的压力水平。这种方法具有许多优势，包括实时监视和可扩展性。
桥接精度和解释-IJRPR
鉴于糖尿病的全球患病率，迫切需要精确的预测工具。通常，传统的诊断方法无法识别临床数据中的复杂模式，从而导致干预措施延迟。机器学习（ML）和深度学习（DL）可以分析大型数据集，具有巨大的变革潜力。本综述着重于两项研究这些技术的最新研究，重点是它们对预测精度，功能分析和实际实施的贡献。这是在论文中提出的，为糖尿病预测开发两阶段比较框架的总体目的。
心肌炎和基于DNA的抗SARS-COV-2疫苗-IJRPR 使用太阳能-IJRPR 动态无线充电站 使用机器学习的疾病预测-IJRPR 自动除颤器对心脏患者的远程监控-IJRPR AI驱动的车辆电池故障检测，监视和预测 开发自动电动汽车-IJRPR 电动两轮车的设计和模拟。 -ijrpr 印度采用电动汽车：评估当前状态和客户看法 来自Makurdi Metropolis选定市场出售的未经糊化牛奶的细菌分离株的细菌学评估。 遗传疾病治疗基因治疗的进步
一名没有心血管危险因素或特定病史的42岁患者，也没有传染病的史。该患者被送入心脏病学部门，用于治疗与接受抗SARS COV 2 DNA疫苗的第一次剂量后四天发生的四天相关的腹部疼痛。患者报告了持续的胸骨后胸痛，在静止和劳累期间发生，躺在左侧而没有任何特定的辐射，从而恶化。这与增加心跳的感觉有关，没有晕厥史或前同步史。
国际研究出版与评论杂志-IJRPR
用热解油的火花点火发动机产生的排气发射的环境影响：人工神经网络建模Manickavelan Kolandasami，Kumaradhas Paulian，Venkatesan Tharanipathy，Faisal Mohammed Mohammed Salimed Salim Mahfoodh al shaaikh用热解油的火花点火发动机产生的排气发射的环境影响：人工神经网络建模Manickavelan Kolandasami，Kumaradhas Paulian，Venkatesan Tharanipathy，Faisal Mohammed Mohammed Salimed Salim Mahfoodh al shaaikh
国际研究出版与评论杂志-IJRPR
Breast Cancer—Epidemiology, Risk Factors, Classification, Pathophysiology, Histopathology, Screening, and Management —An Updated Review Ishu , Vaibhav Sinwal , Mudit Bhardwaj , Abdul Rehman , Vishv Sagar Sharma , Rahul Poonia , Ragini Kumari , Aashutosh Sinwal
药物发现中的人工智能评论-IJRPR
靶标识别是一种主要用于药物发现，生物学和生物化学的过程，用于鉴定经常参与特定疾病或生物途径的特定分子。目标是找到一个可以用药物等治疗化合物靶向的分子，以修饰或抑制其活性，从而影响疾病的进步或生物学结果。在AI中进行药物发现中的靶标识别是使用人工智能（AI）和计算技术来找到可以通过药物调节疾病的生物分子（通常是蛋白质或基因）的过程。这是药物开发的关键第一步，因为选择合适的生物靶标可确保药物可以有效与疾病机制相互作用。
国际研究出版与评论杂志-IJRPR
Selenicereus Dragon Fruit Misss的草药唇膏的配方和评估。 div>Mule Dhanashri Achyutrao，Mote Somnath Yashwant先生，Muzawar Zishan Ahmed先生，Pathan Sadaf Nasar Khan，Shaikh Gazi博士，Nirwane Aboli Mahadev夫人
“股价的波动” -IJRPR
1。1.跨性波动模式：分析显示，价格和数量之间股票市场的波动性增长时期，在整个研究期间表现出适度的波动性，偶尔出现尖峰。2。2.市场情绪：社交媒体情绪的分析表明，增加的负面情绪与更高的波动相关。VIX索引与标准普尔500的挥发性有很强的正相关。”3。3.挥发性聚类：GARCH（1,1）模型证实了挥发性聚类的存在，表明高波动率的周期往往会随后发生更高的波动性。自相关测试显示出挥发性的持久性。4。波动性和风险：β值较高的库存表现出较高的波动性。在波动性和风险溢价之间观察到正相关关系。
图像的高级加密标准-IJRPR
数字信息的指数增长需要超越传统全文加密方法的高级加密机制。高级加密标准（AES）为确保数字资产提供了强大的框架，并提供了多个关键长度（128、192和256位），并具有不同的加密回合。