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教授N. Thajuddin博士，D.Sc. div>教授N. Thajuddin博士，D.Sc. div>
微生物学家学会的科学家奖，化学与合成生物学协会的生活时间成就奖；选举伦敦皇家生物学会（FRSB）伦敦皇家学会会员，印度真菌学会会员（FMSI），国家生物科学学院会员（FNABS），伦敦学会（FLS）伦敦研究员，印度微生物学会学会，印度微生物学会院士（FMBSI），来自Atviral Resection Society（FMBSI）的生命时期奖项（Aviral Resection Society）（AVRESIDES）（AVRSIDESS）5 REFERSIDES，dressize cormissize corminites，dressize cormandize克斯，有组织研讨会，2个国际会议，2个
转变策展实践：人工智能和区块链在塑造公共政策的道德艺术科学范式中的作用 A. Sudjud Dartanto 印度尼西亚日惹艺术学院艺术管理系（TKS）、视觉艺术与设计学院（FSRD） 电子邮件：sudjuddartanto@isi.ac.id
摘要 人工智能 (AI) 和区块链技术在策展实践中的融合为管理、展示和分发传统和数字艺术提供了变革潜力。本研究探讨了人工智能如何通过高级数据分析和个性化访客体验增强策展流程。人工智能协助策展人组织收藏并推荐符合个人喜好的艺术品，从而促进更多人参与动态、定制的展览。另一方面，区块链技术确保了去中心化艺术品的出处，保证了真实性和透明度。它解决了伪造、所有权纠纷和安全交易等问题，同时通过智能合约支持艺术家以确保公平的报酬。然而，道德问题仍然存在。其中包括人工智能算法中的偏见、去中心化 NFT 平台中的知识产权挑战以及边缘艺术家有限的数字访问权限。学术研究和案例分析强调了这些挑战，并提倡策展人、艺术家、技术专家和政策制定者之间的合作。这种方法旨在解决道德困境，促进包容性，并在实施这些技术时保持文化完整性。该研究强调需要公共政策框架来规范人工智能和区块链，确保公平的补偿和公平地获得其利益，同时维护文化价值。通过解决这些问题，这些技术可以为艺术世界开启新的可能性。关键词：人工智能（AI）、区块链技术、策展实践、
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Invaio科学欢迎克里斯·贾德（Chris Judd）担任首席商务官员，斯科特·坎托（Scott Kantor）担任马萨诸塞州剑桥首席财务官，2024年11月26日 - 旗舰机构的旗舰生物封装公司Invaio Sciences（Invaio Sciences），专注于加速升级为自然官员的农业官员（Chars Promistional），曾担任Chris官员（Chars Co）的统治者（CCO），这是COCO的任命。 （CFO）。这些对Invaio领导团队的战略补充标志着该公司革新作物健康和生产力的一个激动人心的阶段。克里斯·贾德（Chris Judd）是一位经验丰富的营销和生物技术和农业创新的商业领导者，为他的新角色带来了丰富的经验。克里斯（Chris）在BASF，Novozymes和Certis生物学家等全球公司担任领导职务。他的成就包括推出新的生物解决方案，推动国际业务增长以及率先制定变革性营销策略。，克里斯（Chris）将凭借提供两位数增长并提高各种市场的盈利能力的记录，因此将监督Invaio的商业运营，以确保该公司继续扩大其全球足迹并为全球种植者提供影响力的解决方案。斯科特·坎托（Scott Kantor）加入Invaio，是一位有成就的财务主管，拥有超过二十年的全球财务管理，并购和业务转型经验。最近，斯科特（Scott）担任Emulate，Inc。的首席财务官，在那里他在推动金融纪律和可持续增长方面发挥了关键作用。他在私募股权支持和公开交易的公司中广泛的背景涵盖了高科技，生物技术和生命科学工业。Scott的领导始终通过战略规划，组织转型和人才发展实现价值。Seasond Finance专业人士，斯科特（Scott）的位置良好，可以推进Invaio的财务战略和卓越运营。“我们很高兴欢迎克里斯（Chris）和斯科特（Scott）加入Invaio Sciences，” Invaio Sciences首席执行官Amy O'Shea说。“他们的深厚专业知识和可靠的领导能力将有助于我们加快为农业提供可持续和科学驱动的解决方案的努力斯科特的金融敏锐度和克里斯的商业愿景与我们扩展和创新的目标完全相吻合。”斯科特（Scott）和克里斯（Chris）的任命强调了Invaio致力于组建世界一流的领导团队，以推动公司的成长和对农业领域的影响媒体联系人：Media@invaio.com关于旗舰开拓公司Invaio Sciences Invaio Sciences，是一家Bioplatform公司
应用K-Nearest邻居机器学习算法用于预先销售畅销产品Muhtajuddin Danny 1*，Asep Muhidin 2，AK
摘要在商业界越来越激烈的竞争发展，并伴随着信息技术的进步，使零售公司陷入了更严格，更开放的竞争状况。PT LG Innotek印度尼西亚是唯一在印度尼西亚生产调谐器的公司。查看消费者需求，PT LG Innotek必须提高产品质量，并添加消费者喜欢和经常购买的产品。因此，PT LG Innotek Indonesia需要进行分析，以帮助公司识别倾向于销售良好的产品。可以通过应用机器学习算法（尤其是K-Neartible最邻居方法）进行此分析。这项研究的目的是找出KNN算法在预测销量良好且在印度尼西亚PT LG Innotek销售不佳的产品方面的表现。基于分析结果，预测结果的精度水平为94.74％，错误率为5.26％。具有高度的准确性和较低的错误率，可以得出结论，K-Near-Neigral方法有效地用于预测PT LG Innotek Indonesia最佳销售产品的销售。