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UNP 公布 - 弗吉尼亚州的司法系统
(1) 指控某人犯下涉及道德败坏的刑事罪行，如果指控属实，当事人可能会被起诉和处罚。 (2) 指控某人感染某种传染病，如果指控属实，该疾病会将该当事人排除在社会之外。 (3) 指控某人不适合履行职务或有偿工作职责，或在履行此类职务或工作职责时缺乏诚信。 (4) 损害该人职业或行业的言论。所有其他诽谤性言论，尽管本身不可诉，但可导致某人遭受特殊损害，均可诉。
2023 年司法多元化和包容性战略更新
今年，我们继续支持加强现任司法官员的职业发展机制。司法领导人报告称，评估和职业对话正在进行中。我们不断评估更新的培训计划，法院和法庭内提供的同侪指导也得到了积极的反馈。试点反向指导计划将法官与来自不同背景的专业人士配对，该计划非常成功，今年再次推出，以覆盖更多参与者。我们继续通过“一个司法机构”项目使法院和法庭更加紧密地联系在一起，以实现一个更具凝聚力、更团结的司法机构；“一个司法机构”将为跨司法管辖区的交叉部署提供更多机会，这反过来将促进司法官员的职业发展和多元化。
加利福尼亚州民事陪审团司法理事会
214 2012年12月361日被吊销2013年12月408日，重新登陆至2017年5月470日409年5月409日，2017年5月471日410重新登录到428，由410年12月410日410年12月410日410年5月410日，2017年5月410日，2017年5月410日450 450 450 6月450日。 replaced by 450A, 450B December 2010 450A Derived from 450 December 2010 450B Derived from 450 December 2010 470 Renumbered from 408 May 2017 471 Renumbered from 409 May 2017 472 Renumbered from 410 May 2017 VF-405 Renumbered to VF-411 December 2015 VF-411 Renumbered from VF-405 December 2015 503 Replaced by 503A, 503b 2007年4月503A衍生自2007年4月503B派生的503b 2007年4月530替换为530a，530a，530b 2007年4月530a 530a 530a 2007年4月530日衍生2007年4月530B 2007年4月530日，2007年4月605日605年4月605日，2007年12月4106 12月802日，从2007年2月1009年2月1009年2月1009日撤离，2007年12月1009日，2007年12月1009日，2007年1009年1009年1009年。 1009b衍生自2007年2月1009 c 2011年12月1009c撤销1009d，衍生自2009年4月1009B，1123年10月1124日，2014年12月1124年12月1124日从2014年12月1123年12月1207年12月1207年取代了1207a，1207a，1207b，2009年4月1207A 1207a于2009年4月1207年1207年1207年12月12日启用了1240年4月1290日，2009年12月2009日，2009年4月2009日，2009年4月2009日。恢复2010年12月的VF-12202 2014年12月1305年1305年5月1305A，1305a从2021年5月1305日重新登录，VF-1303均重新登录至VF-1303A，2021年5月VFF-1303A，从2021年5月5日VF-1303 Renumber Renumber Renumber，20021年5月1503年10月1503年10月1503年10月1503年10月。由2013年12月1506年的前1506年取代
行政国家即将出台人工智能司法规制 行政国家即将出台人工智能司法规制
† 乔治华盛顿大学法学院法学教授讲师。感谢 Steve Platt 的有益评论。所有错误均由本人犯下。1 David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey、Mariano-Florentino Cuéllar，《算法治理：联邦行政机构中的人工智能》（2020 年 2 月），https://www-cdn.law.stanford.edu/wp-content/uploads/2020/02/ACUS-AI-Report.pdf。（近 45% 的联邦机构在某种程度上使用了人工智能或机器学习，但斯坦福大学计算机科学研究人员仅将 12% 的机构评为“使用复杂程度高”）。 2 David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey、Mariano-Florentino Cuéllar，《算法政府：联邦行政机构中的人工智能》6-7（2020 年 2 月），https://www- cdn.law.stanford.edu/wp-content/uploads/2020/02/ACUS-AI-Report.pdf。 3 David Freeman Engstrom、Daniel E. Ho、Catherine M. Sharkey、Mariano-Florentino Cuéllar，《算法政府：联邦行政机构中的人工智能》6-7（2020 年 2 月），https://www- cdn.law.stanford.edu/wp-content/uploads/2020/02/ACUS-AI-Report.pdf。
人工智能司法应用研究综述
人工智能技术在司法审判领域的运用日益广泛，智能软件包括引导、提示、偏差预警等功能模块，可以在整个诉讼过程中辅助审判法官进行量刑、案件推送、文书自动生成等，有助于节省诉讼成本、提高审判效率。然而，智能辅助软件在应用过程中存在本质性、前提性、程序性和结果性缺陷，带来伦理风险与挑战。因此，应明确该技术的辅助审判地位，确定具体应用范围，制定司法人工智能的伦理规范，并通过差异化审判、事后监控等手段规范该技术的应用。 关键词
高级人工智能司法的价值协调
摘要 本文探讨了使用高级人工智能司法 (AAJI) 所带来的挑战。我们认为，应该从价值观一致的角度来考虑这些挑战。我们不讨论为什么要实现公平和非歧视等特定目标和价值观，而是考虑如何使 AAJI 与更普遍的目标和价值观保持一致，以便可靠地融入法律和司法体系。这种价值观一致的框架借鉴了人工智能安全和一致性文献，介绍了两个原本被忽视的 AAJI 安全性考虑因素：规范和保证。我们概述了不同的研究方向，并建议随着人工智能在司法领域的应用不断推进，采用保证和规范机制。虽然我们重点关注规范和保证以说明人工智能安全和一致性文献的价值，但我们鼓励法律和哲学研究人员考虑可以吸取的其他教训。
Benes Z. Aldana - 国家司法学院
Benes Z. Aldana 国家司法学院院长 在职 • 美国海岸警卫队首席审判法官，2016-2017 年 • 美国海岸警卫队刑事上诉法院上诉法官，2015-2016 年 • 美国海岸警卫队审判法官，2005-2011 年 军事任务 • 美国海岸警卫队首席审判法官，华盛顿特区，2016-2017 年 • 第八海岸警卫队区军法官，路易斯安那州新奥尔良，2013-2016 年 • 美国非洲司令部法律顾问办公室法律业务部总法律顾问/副总法律顾问，德国斯图加特，2011-2013 年 • 海岸警卫队基地西雅图执行官，2010-2011 年 • 美国海岸警卫队人事支援服务部指挥官，西雅图，2009-2010 年 • 综合支援司令部执行官西雅图，2009 年 • 综合支援司令部人事服务部处长，西雅图，2007-2009 年 • 副参谋军法官，第十三海岸警卫队区，华盛顿州西雅图，2005-2007 年 • 审判律师，美国司法部，环境执法科，华盛顿特区，2003-2005 年 • 法律顾问，国防部刑事调查工作队，古巴关塔那摩湾，2002-2003 年 • 副主任，环境法办公室，海岸警卫队总部，华盛顿特区，2001-2003 年 • 项目经理，法律政策和项目开发办公室，海岸警卫队总部，华盛顿特区，1999-2001 年 • 上诉政府法律顾问，军事司法办公室，海岸警卫队总部，华盛顿特区，1997-1999 年。 • 美国海岸警卫队维护与后勤司令部太平洋指挥与作战法科专职律师，加利福尼亚州阿拉米达，1996-1997 年 • 海军法律服务处西部审判律师，加利福尼亚州旧金山，1995-1996 年 • 美国海岸警卫队维护与后勤司令部太平洋索赔与诉讼科专职律师，加利福尼亚州阿拉米达，1994-1995 年 军事个人奖和重大国家认可 • 国防部功绩服务奖章 • 海岸警卫队功绩服务奖章（2 个奖项） • 海岸警卫队表彰奖章（5 个奖项） • 陆军表彰奖章 • 海岸警卫队成就奖章（2 个奖项） • 指挥官的表彰信（2 个奖项） • 2016 年华盛顿亚裔律师协会年度法官奖 • 2016 年国土安全部总法律顾问卓越奖 • 2015 年 Daniel K. Inouye 开拓者奖，美国亚太裔律师协会 • 2011 年美国律师基金会杰出主席奖
司法简化常见问题 (FAQ)
如果项目根据《加州环境质量法案》（CEQA）被起诉，经州长认证的项目可以使用特殊的法庭规则，将初审法庭和上诉法庭的程序缩短至约 270 天。这比标准的 CEQA 案件提前三年解决诉讼。司法精简提供的确定性可以帮助项目获得融资，并使其在联邦拨款方面更具竞争力。
基于人工智能的司法审判语义辅助框架 •
摘要 由于人工智能自动化工具在语音识别、图像分类、文本处理等常规任务上的成功，如何将其应用于司法审判流程以提高效率引起了广泛关注。同时，司法审判是一项复杂的任务，需要对案例、法律和常识进行准确的洞察和细致的分析。基于人工智能的自动化工具提供的结果直接应用于司法审判过程存在争议，因为它们的逻辑性不强、准确率较低。基于此观察，本文探讨了司法审判中强调的逻辑和人工智能的技术特征，并提出了一种基于人工智能的司法审判语义辅助方法，该方法对法官来说是逻辑性的、透明的。
目录 2025 - 康涅狄格州司法部门 - CT.gov
页码 上诉系统 ................................................................................................ 1 最高法院 .............................................................................................. 1 上诉法院 .............................................................................................. 2 上诉系统行政法官 ...................................................................... 3 首席行政官 ...................................................................................... 3 上诉书记员办公室 ...................................................................... 3 司法裁决报告员 ...................................................................... 3 首席检察官办公室 ...................................................................... 3 高等法院 ............................................................................................. 5 首席法院管理员 ...................................................................... 5 副首席法院管理员 ...................................................................... 5 首席行政法官 ...................................................................... 6 行政法官 ...................................................................................... 7 高等法院法官 ............................................................................. 8 资历列表 ............................................................................. 8 高级法官资历列表 ............................................................. 14 高等法院法官字母顺序列表 ............................................................. 15 高级法官字母顺序列表 ............................................................. 21 州裁判员字母顺序列表 ............................................................. 22 家庭支持治安法官 ............................................................................. 26 资历列表 ............................................................................. 26 字母顺序列表.................................................... 27 遗嘱认证法院管理员 .............................................................. 28 行政部门 .............................................................................. 29 行政服务 .............................................................................. 29 多元化、公平和包容性股 ........................................ 29 员工教育和发展股 ........................................ 29 设施股 .............................................................................. 30 金融服务股 ...................................................................... 31 人力资源管理股 ........................................................ 32 出勤/记录 ...................................................................... 32 薪酬 .............................................................................. 32 员工福利计划 ................................................................ 33 员工退休等级制度 ........................................................ 33 家庭医疗休假法 ................................................................ 33 就业歧视 ........................................................................ 33 法官管理/就业/福利 ........................................................ 33 劳资关系 .............................................................................. 34 招聘 .............................................................................. 34 失业和工人赔偿 ............................................................................. 34 材料管理单位 .................................................. 35 法院支持服务部 .................................................. 36 成人缓刑服务 .............................................................. 36 审前服务 .............................................................. 37 家庭服务 .............................................................. 38 少年缓刑服务 ...................................................... 38 少年缓刑认证和州际协议 ............................................. 38 少年住宅服务 ...................................................... 38 少年法庭诊所 ...................................................... 38 行政管理 ...................................................................... 39