朱尔斯·霍夫曼(Jules Hoffmann)是Strasbourg大学高级研究所和CNRS名誉研究总监的发育生物学主席。他的大部分工作都用于研究负责昆虫先天免疫力的细胞,遗传和分子机制。Hoffmann and Associates的工作为从最原始的人到人类采用了针对感染者的生物体提供了新的见解。通过证明霍夫曼及其合作者发起的昆虫与人之间先天防御机制的明显保护,导致对先天免疫在哺乳动物中的作用进行了评估。更普遍地,果蝇模型使世界各地的生物学家能够取得很大进步,不仅在发育遗传学和先天免疫方面,而且还在研究某些人类病理学以及对记忆,行为,睡眠和营养现象的理解方面。与布鲁斯·贝特勒(Bruce A. Beutler)和拉尔夫·斯坦曼(Ralph M.
在过去的几十年中,被困的离子已成为实现大规模量子信息处理的顶级竞争者之一。迄今为止,使用离子的实验达到了数十个离子量子位的水平,但是将离子添加到长链中的当前模型可能不会扩展到某些计算所需的数字。最近已经探索的替代架构是将离子排列在一个大数组中,以便可以将它们改组以在芯片周围传输量子信息。这种方法有望大大增加Qubits的数量,同时保持速度,忠诚度和连接性,但是随着这些阵列的规模的增加,控制系统的所需密度可能会与当前方法变得棘手。在本文中,我们探讨了经典控制技术与离子陷阱的集成,并研究了这是否可以提供所需的控制水平,以建立阵列体系结构作为通往更复杂的捕获离子量子计算机的更可行的路径。我们首先关注经典的低温电子将其整合到离子陷阱中,该陷阱用于控制离子的陷阱频率并表现出基本的运动。一个集成开关允许将离子与电压噪声的影响隔离。接下来,我们演示了刺激的布里鲁因散射(SBS)激光器以解决原子时钟协议中的离子的操作。在我们的实验中,SBS激光器的线宽与散装型稳定的激光具有相称的线宽,并且可能为在离子陷阱包装中产生高度连接光的路径。随后,我们探讨了光子波导和光栅耦合器的整合,这些耦合器可以在片上绕激光射线光,并将光聚焦到被困在芯片上方的离子上。考虑了流浪电场的效果,并且表征了综合光源的好处。在阵列架构中,能够在区域之间在区域之间运输离子而不引入过度的运动反应将很重要。我们提出了一种使用电路模拟的技术,以预延伸电压波形,以快速运输,并演示了旨在快速拆分和连接离子链的陷阱的基本操作。这里涵盖的研究有助于告知未来的离子陷阱架构决策,并为在这些不同技术之间进行进一步分析奠定了基础。
JHR 是 CEA 卡达拉什正在建造的新型材料测试反应堆。目前,堆芯的中子特性是利用 HORUS3D/N 确定性方案计算的。该方案的工业路线采用两步法,首先是 APOLLO2 MOC 格子计算,然后是基于扩散理论的 CRONOS2 堆芯计算。APOLLO3 ® 是 CEA 新的确定性计算平台,它采用了先进的计算方法。在本文中,正在使用 APOLLO3 ® 带来的新方法为 JHR 建立一个新的参考计算方案。该计算方案通过 TRIPOLI4 ® 执行的参考随机模拟进行了验证。与在 APOLLO3 ® 中模拟 HORUS3D/N 方案的方案结果相比,格子步骤的改进可以显著减少燃料元件和 Hf 控制棒的吸收率偏差。新方案的主要变化在于使用子群自屏蔽法替代精细结构等效法。这些变化与细化几何网格和 383 能级组结构有关。来自晶格台阶的压缩截面用于计算插入五根 Hf 控制棒的 2D JHR 堆芯配置的中子平衡。新的计算方案中添加了堆芯反射器超级晶胞,以产生细化的反射器截面。使用较粗的 41 组结构执行的 MOC 2D 堆芯计算保留了晶格计算的改进,并可以更好地预测反应性和反应速率。下一步将使用包括堆芯实验装置在内的带耗尽层的 3D Sn MINARET 全堆芯计算。关键词:APOLLO3 ®、JHR、确定性计算方案、共振自屏蔽方法。
[a]教授。A. Franco *,Diana Zapata-Dominguez博士,J.N Chotard博士,L。Denisart反应性实验室和固体化学(LRCS),UMR CNRS 7314,Picardie Jules Jules Jules Verne,University of Picardie jules Verne,University of Unize Alejandro.franco@u-picardie.fr [B] A.A. Franco*,Diana Zapata-Dominguez博士,J.-N Chotard博士,L。DenisartElectrochemical Eontrocal Storage(RS2E)网络(RS2E),CNRS 3459,Hub de L'Energie,Hub de L'Energie,15,Rue Baudelocque,Rue Baudelocque,80039 Amiens Cedex,France,France [C. Cedex [C] Prif。A. Franco Alistore-European Research Institute,Fr CNRS 3104 Hub de L'Energie,15,Rue Baudelocque,80039年,法国AMIENS CEDEX,A.A. Franco Institut Universitaire de France 103 Boulevard Saint Michel,75005法国,法国,E。Loup-Escande博士,G。Loiseaux心理学研究中心:认知,Psyche et Inchancorations(CRP-CPO)(CRP-CPO),CRP CPO) J. Ciger,Aubin Leclere Reviatech SAS SAS技术公园De l'oise Rue les les rives de l'oise -60280法国Venette
1 University of Reims Champagne Ardenne, Cognition laboratory, Health, Société, EA 6291, 51100 Reims, France 2 Center Rémois de Psychotherapie and Neuromodulation, 51100 Reims, France 3 University Pole of Psychiatry, EPSM and CHU de Reims, 51100 Reims, France 4 McGill University, Douglas Mental Health University Institute, 11290加拿大蒙特利尔5冠军国立大学研究所,认知科学,技术与人体工程学实验室,图卢兹大学,图卢兹大学,法国81000,阿尔比6 Inserm 6 Inserm U1247 grap,酒精和药物研究小组,Picardy Jules University of Picardy Jules Jules Verne,Verne,Verne Universe verne,80000 Amiens,80000 Amiens,France 7射线科学界,REIMS 5 REIMS 5 REIMS,51100 REIMS,51100,香槟 - 艾登(Champagne-Ardenne),克雷斯特实验室,法国51100雷姆斯9雷米斯大学香槟大学 - 阿尔登大学医学院,法国51100雷姆斯,应将其添加到ksenija vucurovic,ksenija vucurovic,实验室认知,société,société,société,c2s-ea 6291) Cedex 51096,法国。电子邮件:kvucurovic@chu-reims.fr。电子邮件:kvucurovic@chu-reims.fr。
摘要。近年来,由于观察和/或计算机约束,由于全球冰川进化模型代码以及空间广泛的地理验证数据的可用性,因此,由于观察和/或计算的约束,在预先明显不可行的地区开发和验证冰川模型。热带安第斯山脉中的冰川代表了世界上观察到的一些最少和建模的冰川,使其在气候变化下的轨迹不确定。迄今为止的研究通常采用了表面能量平衡和冰流的经验模型,以模拟气候变化下的冰川进化,但是这些可能会错过未来冰川质量变化的重要非线性。我们结合了两种具有全球能力的建模代码,可提供这些过程的物理表现:(i)英国联合土地环境模拟器(Jules)解决了雪和冰的全部能量平衡,以及(ii)开放的全球冰川模型(OGGM),该模型(OGGM)解决了划定层次繁殖的shllow-ice-ice ecementing of the Hallow-ice-ace-ice equalitation equiplation equiplation cool coply cop&repl&repl&repl。Jules – Oggm适用于秘鲁Vilcanota-urubamba盆地的500多个热带冰川,这是80万人的所在地,这些人主要居住在社会经济发展较低的农村社区,并且易于气候变化。该模型是针对可用的冰川和大地质量平衡观测值评估的,以实现使用建模工作流的潜力,以模拟十年时间表上的热带冰川进化。我们表明Jules -OGGM模型可以参数化
告别课 Yvan Arsenijevic 教授 – 视网膜营养不良治疗研讨会 – 周四,由 Jules Gonin 礼堂举办,Jules-Gonin 眼科医院,法国大道 15 号,邮政信箱 5143,1002 洛桑,2025 年 1 月 23 日,14:00 - 18:30
气候变化正在迅速改变陆地生态系统的增长条件,并具有广泛的证据表明,干旱和延长的干旱和热浪。有大量证据表明这些极端事件重塑了生态系统。了解森林如何反应和从这些非生物压力源中恢复至关重要,从而为在变暖世界中的树种的韧性提供了至关重要的见解。随着条件变得更加极端,对树木的反应有了改进的理解,对于准确模拟碳和水周期的未来变化并预测物种分布的转移至关重要。该项目将集中于树木的压力恢复动力学。学生将对树木从干旱和热压力中恢复过来产生新的,过程为导向的见解。通过整合诸如涡流协方差测量,实验数据和卫星数据之类的观察结果与新型模型的假设 - 检查诸如储存碳水化合物和水力损害的遗产之类的因素 - 该博士学位将提高我们预测森林对温度,湿度,湿度和水可用性的森林反应的能力。该项目将着重于开发Jules(https://jules.jchmr.org/),这是英国在大都会办公室统一模型中的社区地面模型。案件和协作项目合作伙伴大都会办公室将在埃克塞特(Exeter)的同时为学生提供办公空间,并为学生提供支持。他们将在学习如何在整个博士学位上使用和开发Jules模型时得到支持。他们还将提供有关使用Jules建模的研究监督和指南,尤其是与温度响应有关。