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![arxiv：2312.00198V2 [CS.LG] 2024年6月17日](/simg/c\c948db6657581e58f47649a6b14c43365028a16f.webp)
arxiv：2312.00198V2 [CS.LG] 2024年6月17日
为了确保在实际系统中加固学习的有用性（RL），确保它们对噪声和对抗性攻击至关重要。在对抗RL中，外部攻击者有能力操纵受害者与环境的互动。我们研究了整个在线操纵攻击，其中包括（i）国家攻击，（ii）观察攻击（这是对状态的概括），（iii）行动攻击和（iv）奖励攻击。我们表明了攻击者设计的隐形攻击问题，该攻击最大化了其自身的预期奖励，通常与最小化受害者的价值相对应，这是由马尔可夫·德克尼（Markov DeSision）过程（MDP）捕获的，我们称之为元MDP，因为它不是真实的环境，而是通过攻击互动所带来的更高级别的环境。我们表明，攻击者可以通过在多项式时间进行计划或使用Standard RL技术进行多项式样本复杂性来得出最佳攻击。我们认为，可以将受害者的最佳防御政策计算为对Stochastic Stackelberg游戏的解决方案，可以将其进一步简化为基于部分的基于转弯的随机游戏（POTBSG）。攻击者和受害者都不会从各自的最佳政策中受益，因此这种解决方案确实很健壮。尽管防御问题是NP-HARD，但我们表明在许多情况下，可以在多项式时间（样本复杂性）中计算（学习）最佳的马尔可夫防御。
![arxiv：2111.06343v3 [Quant-PH] 2024年6月27日](/simg/9\96ab6915581c70746534292d1cdd9faee8ff867f.webp)
arxiv：2111.06343v3 [Quant-PH] 2024年6月27日
量子信息解耦是一项基本的量子信息处理，它也是量子物理学多种主题的关键工具。在本文中，我们表征了催化量子信息解耦的可靠性函数，也就是说，最佳的指数速率渐近地接近了完美的耦合。当解耦成本低于临界值时，我们已经获得了确切的公式。在高成本的情况下，我们提供有意义的上限和下限。然后将此结果应用于量子状态合并，利用其固有的连接与解耦。另外，作为技术工具，我们还得出了条件最小透镜和最大信息的平滑指数，并且我们证明了一种新颖的结合了凸成分的引理。我们的结果是根据夹杂的r´enyi差异给出的，为其提供了一种新型的操作含义，以表征量子信息任务的性能速度的速度。
![arxiv：2310.07139v3 [Quant-PH] 2024年6月21日](/simg/b\be5305052a166253c9e7aec96b3801e3a2949140.webp)
arxiv：2310.07139v3 [Quant-PH] 2024年6月21日
量子photonic技术开发的主要挑战是有效地生成固态芯片中的光子剂量[1]。纠缠光子对的低噪声构成是几种应用的必要条件，范围从量子传感[2]和带有挤压状态的量子计算[3]到未来的量子Internet [4]中的分布式量子计算。意识到这些应用需要最大程度地提高光子纠缠[5]，并在固态环境中最小化光子丢失和热散发的噪声。为了实现这一目标，希望开发微观模型，这些模型可以解释超出通常的自由空间量子光学现象学之外的光 - 互动。最近的发展是一种意识到，分子和晶体（Phonons）的振动模式可以充当广泛物质中光子 - 光子相互作用的介体[6，7]。这种现象的起源是一种相关的拉曼过程，因此，由stokes光子散射事件发出的声子与另一个入射光子相干地散布，产生stokes-atistotokes（SAS）光子对，请参见图。1。这个命名是在超导体中形成库珀对的有吸引力的互动的光子类似物，导致SAS状态是“光子库珀对” [8]。到目前为止，光子库珀对的实验和理论研究仅集中在短时演变或散射的状态上[9]，并且在波导中更长的时间演化出现了哪些光子状态的问题是开放的。如图2和图2所示。1（c，d），光子库珀对形成提供了自发的四波混合的微观机制；但是，它是
![arxiv：2401.02716v2 [cond-mat.mes-hall] 2024年6月12日](/simg/9\9d84400af818a541760be1b9e41181824c8b4977.webp)
arxiv：2401.02716v2 [cond-mat.mes-hall] 2024年6月12日
我们报告了通过二维半导体WS 2的范德华异质结构的能量转移机理和具有不同层间距离的石墨烯，这是通过六角硼硝化硼（HBN）的间隔层实现的。我们在0.5 nm至5.8 nm（0-16 HBN层）之间记录了层间距离处的光致发光和反射光谱。我们发现能量转移由光锥外部的状态支配，这表明了f的转移过程，并在0.5 nm的层间距离下右手过程的额外贡献。我们发现，可以使用最近报道的热载荷载载流子的f ister传递速率进行定量描述发光强度对层间距离的测量依赖性。在较小的层间距离处，实验观察到的转移速率超过了预测，此外，取决于过量的能量以及激发密度。由于f”机制的转移概率取决于电子孔对的动量，因此我们得出结论，在这些距离上，转移是由非省力的荷载载流子分布驱动的。
![arxiv：2406.17864v1 [cs.cy] 2024年6月25日](/simg/0\0ae0fe33658ca871d3f0683c429fb97ffb56941b.webp)
arxiv：2406.17864v1 [cs.cy] 2024年6月25日
我们提出了来自欧盟，美国和中国的八项政府政治派出的全面AI风险分类法，以及全球16个公司政策，迈向建立统一语言来建立统一的语言来生成AI安全评估。我们确定了314个独特的风险类别，该类别组织为四层分类法。在最高级别，该分类法包括系统和运营风险，内容安全风险，社会风险以及法律和权利风险。分类法建立了各种描述与风险方法之间的联系，突出了公共和私营部门风险概念之间的重叠和差异。通过提供这个统一的框架，我们旨在通过跨部门的信息共享以及促进生成AI模型和系统的风险减轻风险的最佳实践来提高AI安全性。
律师的Alan H. EinhornJun Young Kim专利代理I
Jun Young Kim博士在许多领域起草并起诉了专利申请，包括半导体设备，光子和光子设备，成像系统，激光雷达系统，发电系统，建筑系统，无线通信等。Jun在电气工程和计算材料科学方面具有丰富的研究经验，包括半导体设备和制造过程，用于光子应用的纳米结构的设计以及高级材料的计算建模。他在半导体物理学和材料科学领域的同行评审期刊上发表了七个主体作品，并在同行评审的期刊上发表了十篇共同创作的文章。
GTCC for PCS FAQ 6 月 22 日.pdf - MyNavyHR
• 根据公法 105-264 和美国法典第 5 章第 5701 节注释，符合条件的军队成员和国防部文职雇员必须获得 GTCC 个人账单帐户 (IBA)。• 根据国防部 GTCC 条例现行版本和国防部 5154.31，所有公务差旅费用都必须使用 IBA。• 除非旅行者根据国防部 GTCC 条例现行版本获得 IBA 强制使用豁免，否则不允许使用个人信用卡或其他付款方式。• 不遵守国防部政策的水手可能根据指挥官的判断受到美国法典第 10 章统一军事司法法典 (UCMJ) 第 92 条 - 不服从命令或规定的处罚。 我如何知道我可以向我的 GTCC 收取多少钱？
![arXiv:2402.17433v3 [cs.CL] 2024 年 6 月 10 日](/simg/8\8c638926a1412648b697e0e9a174efbdb7fac2fb.png)
arXiv:2402.17433v3 [cs.CL] 2024 年 6 月 10 日
从非侵入性脑电图 (EEG) 重建自然语言作为脑机接口 (BCI) 的语言解码技术有着巨大的应用前景。然而，基于 EEG 的语言解码仍处于起步阶段，面临着一些技术问题，例如：1）缺乏能够有效结合跨模态（EEG 和文本之间）自学习与 EEG 特征或文本序列的模态内自重建的混合策略；2）未充分利用大型语言模型 (LLM) 来增强基于 EEG 的语言解码。为了解决上述问题，我们提出了对比 EEG-T 文本询问自动编码器 (CET-MAE)，这是一种新颖的模型，它通过专用的多流编码器在 EEG 和文本之间和内部协调复合自监督学习。此外，我们开发了一个名为 E2T-PTR（使用预训练可迁移表示进行 EEG 到 T 文本解码）的框架，该框架利用预训练模块以及来自 CET-MAE 的 EEG 流，并进一步使 LLM（特别是 BART）能够从 EEG 序列中解码文本。在流行的文本诱发 EEG 数据库 ZuCo 上进行的全面实验证明了 E2T-PTR 的优越性，它在 ROUGE-1 F1 和 BLEU-4 得分上分别比基线框架高出 8.34% 和 32.21%。我们提出的预训练 EEG-Text 模型显示出改善涉及 EEG 和文本的下游任务的潜力。这为其在内部语音 BCI 范式中的应用开辟了有希望的途径，值得进一步研究。