备忘录日期:2010 年 10 月 13 日 收件人:所有相关方 发件人:Curt Dreyer,规划总监 主题:Juniper Canyon 风能项目 – 第 2 阶段(最大输出功率 = 100.5 MW) 本备忘录旨在通知您,Klickitat 县规划总监已修改了已获批准的能源覆盖区 (EOZ) 许可证,该许可证适用于由 Iberdrola Renewables, Inc(前身为 PPM Energy)的全资子公司 Pacific Wind Development LLC 提出的 Juniper Canyon 风能项目。Klickitat 县于 2009 年 9 月 24 日发布了一份涉及第 1 阶段和第 2 阶段的环境影响声明草案 (DEIS)。DEIS 确定并评估了项目两个阶段的潜在环境影响。最终环境影响声明 (FEIS) 于 2010 年 1 月 15 日发布。县政府认为需要更多时间来考虑华盛顿州鱼类和野生动物部 (WDFW) 对第 2 阶段的评论。第 1 阶段的 EOZ 许可证批准于 2010 年 2 月 12 日发布。Juniper Canyon 风电项目的修订版最终环境影响声明和附录于 2010 年 9 月 13 日发布,以提供更多信息来回应 WDFW 对 DEIS 的评论。所附的与“野生动物栖息地/植物”和“鸟类”相关的条件应补充 2010 年 2 月 12 日批准的 EOZ2008-02 许可证。除本文所述外,EOZ2008-02 下的所有条款在项目生命周期内均有效,并要求完全遵守。上诉可在决定后的二十 (20) 天内向县委员会提出。申诉应明确说明申诉依据和所主张的错误。为了使申诉得到受理,必须在 2010 年 11 月 2 日之前向审计部门和规划部门提交填妥的申诉表和 175.00 美元的申诉费(支付给 Klickitat 县规划部门)。感谢您对此事的关注。如有疑问,请联系本办公室。附件。
• 性能监控和错误分析:遥测系统跟踪与 AI 模型相关的关键性能指标,例如准确度、精确度、召回率和计算资源利用率(例如 CPU、GPU 使用率),这些指标对于评估训练和推理作业期间的模型有效性至关重要。这些系统还可以深入了解训练和推理操作期间的错误率和故障模式,并帮助识别可能影响 AI 性能的问题,例如模型漂移、数据质量问题或算法错误。这些系统的示例包括 Juniper Apstra 仪表板、TIG Stack 和 Elasticsearch。
模块支持两种认可的操作模式。这两种模式被标识为“FIPS 标准模式”和“FIPS 恢复模式”。当模块配置为 FIPS 模式并成功通过路由引擎 (RE) 和数据包转发引擎 (PFE) 中的所有开机自检 (POST) 时,将进入 FIPS 标准模式。FIPS 标准模式支持表 6-12 中标识的认可和允许的算法、功能和协议。此模式下可用的服务在表 15 和 17 中描述。当模块配置为 FIPS 模式并且开机时任何 PFE POST 失败但 RE POST 全部成功通过时,将进入 FIPS 恢复模式。在 FIPS 恢复模式下,模块不允许 MACsec 服务并关闭所有数据端口。在 FIPS 恢复模式下,模块支持表 6-8 中的 OpenSSL、LibMD 和 Kernel 算法;表 11 中的算法和表 12 中的 SSH 协议。恢复模式下可用的服务如表 16 和表 18 所述。
• 数据中心网络设备内的配置不一致。受访者表示,使用手动流程会导致单个设备的配置方式不一致,具体取决于执行配置的员工。这给其他 IT 团队带来了挑战,因为他们在执行任务时面临着不同的配置。不一致影响了可靠性,进而影响了完成任务的速度。一家能源组织的数据中心系统架构师表示:“我们在环境中的配置一致性方面遇到了困难。很多时候,人们会在不同的交换机上以不同的方式配置某些东西。在数据中心的某个部分,有人在端口或交换机上配置了不同的内容,然后你转到另一个交换机,却发现它不存在。这总是让设备支持变得更加困难。”
1美国麻省理工学院和哈佛大学,美国马萨诸塞州剑桥市02142,美国。2美国马萨诸塞州剑桥市艺术与科学学院有机和进化生物学系,美国马萨诸塞州02138,美国。3美国霍华德·休斯医学研究所,美国医学博士20815,美国。4 Harvard-Mit健康科学与技术计划,美国马萨诸塞州剑桥市02139,美国。 5哈佛/麻省理工学院MD-PHD计划,美国马萨诸塞州波士顿,美国02115。 6系统,合成和定量生物学博士学位课程,系统生物学系,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州02115。 7英国爱丁堡大学生态与进化研究所。 8 Fathom信息设计,马萨诸塞州波士顿,美国92114,美国9马萨诸塞州公共卫生部,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州02108,美国。 10免疫学和传染病系,哈佛T.H. Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。 12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。4 Harvard-Mit健康科学与技术计划,美国马萨诸塞州剑桥市02139,美国。5哈佛/麻省理工学院MD-PHD计划,美国马萨诸塞州波士顿,美国02115。6系统,合成和定量生物学博士学位课程,系统生物学系,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州02115。7英国爱丁堡大学生态与进化研究所。8 Fathom信息设计,马萨诸塞州波士顿,美国92114,美国9马萨诸塞州公共卫生部,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州02108,美国。10免疫学和传染病系,哈佛T.H. Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。 12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。10免疫学和传染病系,哈佛T.H.Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。 11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。 12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。Chan公共卫生学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02115,美国。11马萨诸塞州病原体准备的联盟,哈佛大学,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州,美国02115,美国。12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。 †函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。 抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。 杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。12计算机科学系,工程与应用科学学院,哈佛大学,波士顿,马萨诸塞州02134,美国。†函数:ispecht@broadinstitute.org,pvarilly@broadinstitute.org。抽象传播重建 - 对谁感染了疾病暴发中的人的推论 - 对病原体如何扩散和为目标控制措施提供机会的关键见解。杜松的中心是下一代测序观察到的主机内变体频率的统计模型,我们在超过160,000多个深入序列的SARS-COV-2基因组的数据集上验证了该模型。我们开发了杜松(系统发育和流行病学重建的关节基础网络推断),这是一种高度估计的病原体爆发重建工具,结合了host内变化,不完全采样和算法平行化。将这种内部内部变化模型与人口水平的进化模型结合在一起,我们开发了一种同时推断系统发育和传播树的方法。我们在计算机生成的爆发和实际爆发中对杜松进行了基准测试,其中传输链接已知或在流行病学上得到证实。我们演示了杜松的
杜松网络X-Force安全专家使用一系列国际数据中心收集成千上万的恶意软件样本,分析网页和URL,并进行分析以对潜在的恶意IP地址和URL进行分类。X-Force Exchange是共享此数据的平台,可以在JSA中使用。Juniper ATP Secintel feed提供了杜松网络的先进威胁预防(ATP)云,杜松威胁实验室,动态地址组(DAG)以及MX系列路由器,SRX系列防火墙和NFX系列网络服务平台的COMPLATION COMPLOTION(C&C COMPLOTATION)的仔细策划和经过验证的威胁智能。secintel通过启用自动和响应式流量过滤来提供实时威胁智能。
杜松网络将部门的用户和设备牢固地连接到各地(从办公室到现场操作),到部门的私人数据中心和云应用程序中的应用程序和数据。杜松网络确保每个有线和无线连接都是可靠,可衡量和安全的。
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表 1 – 加密模块测试配置 ................................................................................................................ 4 表 2 – 安全要求的安全级别 ................................................................................................................ 4 表 3 – 端口和接口 ................................................................................................................................ 6 表 4 – 数据平面批准的加密功能 ...................................................................................................... 9 表 5 – 控制平面 QuickSec 批准的加密功能 ...................................................................................... 9 表 6 – OpenSSL 批准的加密功能 ................................................................................................ 10 表 7 – OpenSSH 批准的加密功能 ................................................................................................ 11 表 8 – LibMD 批准的加密功能 ................................................................................................ 11 表 9 – 内核批准的加密功能 ............................................................................................................. 12 表 10 – 允许的加密功能 ................................................................................................................ 12 表 11 – FIPS 模式下允许的协议 ............................................................................................................. 12 表 12 –