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Agoes Soegianto教授，部门生物学，Airlangga University C.J.L。印度尼西亚萨拉巴亚的Mulyorejo。 尼日利亚伊巴丹基石大学生物技术中心Charles Oluwaseun Adetunji教授。 Doo.Doo Hwan Kim教授，部门 ，韩国首尔康库克大学生物资源和食品科学。 Badji Hamid教授，阿尔及利亚Annaba State Badji Mokhtar大学。 尼泊尔卡夫尔大学卡夫尔大学Kamdhenu大学的Subodh Kumar Upadhyaye教授。 Sri Lanka Sabaragamuwa大学Jayalal R.G.U.博士Sunil Kumar Sahu博士，深圳，中国，M L. Naik教授，Chhattisgarh州生物多样性委员会，Raipur India India India India India Prof. Kanti Choubey教授，Govt。 V.Y.T. PG自治学院，杜尔格，印度恰蒂斯加尔邦。 Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。 R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。生物学，Airlangga University C.J.L。印度尼西亚萨拉巴亚的Mulyorejo。尼日利亚伊巴丹基石大学生物技术中心Charles Oluwaseun Adetunji教授。Doo.Doo Hwan Kim教授，部门 ，韩国首尔康库克大学生物资源和食品科学。 Badji Hamid教授，阿尔及利亚Annaba State Badji Mokhtar大学。 尼泊尔卡夫尔大学卡夫尔大学Kamdhenu大学的Subodh Kumar Upadhyaye教授。 Sri Lanka Sabaragamuwa大学Jayalal R.G.U.博士Sunil Kumar Sahu博士，深圳，中国，M L. Naik教授，Chhattisgarh州生物多样性委员会，Raipur India India India India India Prof. Kanti Choubey教授，Govt。 V.Y.T. PG自治学院，杜尔格，印度恰蒂斯加尔邦。 Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。 R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。Doo.Doo Hwan Kim教授，部门，韩国首尔康库克大学生物资源和食品科学。Badji Hamid教授，阿尔及利亚Annaba State Badji Mokhtar大学。 尼泊尔卡夫尔大学卡夫尔大学Kamdhenu大学的Subodh Kumar Upadhyaye教授。 Sri Lanka Sabaragamuwa大学Jayalal R.G.U.博士Sunil Kumar Sahu博士，深圳，中国，M L. Naik教授，Chhattisgarh州生物多样性委员会，Raipur India India India India India Prof. Kanti Choubey教授，Govt。 V.Y.T. PG自治学院，杜尔格，印度恰蒂斯加尔邦。 Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。 R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。Badji Hamid教授，阿尔及利亚Annaba State Badji Mokhtar大学。尼泊尔卡夫尔大学卡夫尔大学Kamdhenu大学的Subodh Kumar Upadhyaye教授。Sri Lanka Sabaragamuwa大学Jayalal R.G.U.博士Sunil Kumar Sahu博士，深圳，中国，M L. Naik教授，Chhattisgarh州生物多样性委员会，Raipur India India India India India Prof. Kanti Choubey教授，Govt。 V.Y.T. PG自治学院，杜尔格，印度恰蒂斯加尔邦。 Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。 R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。Sri Lanka Sabaragamuwa大学Jayalal R.G.U.博士Sunil Kumar Sahu博士，深圳，中国，M L. Naik教授，Chhattisgarh州生物多样性委员会，Raipur India India India India India Prof. Kanti Choubey教授，Govt。V.Y.T. PG自治学院，杜尔格，印度恰蒂斯加尔邦。 Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。 R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。V.Y.T.PG自治学院，杜尔格，印度恰蒂斯加尔邦。 Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。 R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。PG自治学院，杜尔格，印度恰蒂斯加尔邦。Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。 R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。Aditi Poddar教授，生命科学的SOS，Pt。R.S.U. Raipur Chhattisgarh，印度。 R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。R.S.U.Raipur Chhattisgarh，印度。R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。 Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。R.K.教授阿格拉瓦尔，政府。Nagarjun PG自主学院，杜尔格。 Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。Nagarjun PG自主学院，杜尔格。Neelu Gupta教授。 Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。 动物学，政府。 Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。 印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。Neelu Gupta教授。Kamdhenu Vishvavidhyalaya，杜尔格，恰蒂斯加尔邦，印度，Kishor Gopal Patil教授，部门。动物学，政府。Vidarbha科学与人文学院，印度马哈拉施特拉邦Amaravati。印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。印度勒克瑙市Babasaheb Bhimrao Ambedkar大学生命科学学院Kamal Jaiswal教授。
印度比哈尔邦Muzaffarpur区土壤肥力的地理空间分析：整合GPS和GIS技术
使用全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）生成的土壤生育图是有效营养管理决策的关键工具。然而，发现印度比哈尔邦穆扎法尔布尔区的米纳普尔，坎蒂和马尔万街区的土壤肥力数据不足。因此，在这三个区块中进行了土壤肥库存研究，以创建主题土壤生育图。使用手持GPS设备从研究区域的各个位置收集了40个地理参考的复合土壤样品。使用标准方法分析了处理后的土壤样品的各种土壤生育参数。然后，使用具有反距离加权（IDW）插值技术的ArcGIS软件创建土壤养分状态和生育图。结果清楚地表明土壤反应是碱性，pH值超过7.5。发现土壤有机物，钾和硫的含量低至中等，而在这些区块中，可用的氮和磷水平非常低。最终得出的结论是，该研究生成了比哈尔邦Muzaffarpur区的Minapur，Kanti和Marwan Blocks的主题土壤生育图，从而揭示了具有低至中等有机物，钾，硫磺和硫磺以及非常低的氮气和氮气和磷的碱性土壤。关键字：GIS;全球定位系统; Muzaffarpur;土壤生育图。1。引言作为所有生命的源泉，土壤是最重要，最有价值的自然资源[1]。GI用于收集，存储，检索，转换和显示空间数据[14]。土地利用和土壤管理策略对土壤生育能力有影响，土壤生育能力在空间上因田地而异[2,3]。通过有效的营养管理，维持土壤的生育状况对于可持续作物生产是必要的[4,5]。生育能力管理已被证明是一种成功的方法，可以通过物理，化学和生物学过程的结合带来实质性地理变异性的农业土壤的生产力[6-9]。基于土壤测试的生育能力是具有高度空间变异性的农业土壤的有效工具[10]。土壤肥力的基本指标是土壤（质地，结构和颜色）的物理特征，pH，有机物，主要养分，二次营养和微量营养素（B，F，Fe，Fe，Zn，Cu和Mn）等[11]。了解土壤生育能力的状态对于制定支持作物种植设计的有效土壤管理计划至关重要[12,13]。遥感工具（例如全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS））是评估土壤空间变异性的新兴工具。与农业有关的主题地图（土壤生育能力，土地使用，土地覆盖，土壤侵蚀等）通过GPS工具生成的极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。 在技术中，出现了自然的研究极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。在技术中，出现了自然的研究
2022 - 综合旅游管理学院
教授Sudipta Chatterjee，贾达夫普尔大学 教授Sayan Chatterjee 教授，贾达夫普尔大学Pradipta Kumar Banerji，加尔各答工程与管理学院 教授泰国Sasin管理学院院长Ian Fenwick教授班加罗尔印度管理学院前院长 G. Raghuram 教授Saibal Chattopadhyay 教授，加尔各答印度管理学院前院长Sudipto Banerjee，教授兼系主任加州大学洛杉矶分校生物统计学系 教授Ajoy Kanti Ghosh，教授、前系主任。航空工程系印度理工学院坎普尔分校 博士Ankita Singh，CIGNEX Datamatics Technologies Pvt. 高级副总裁兼人力资源、行政、旅行和系统全球主管。有限公司博士Reeta Bhattacharya，加尔各答 Nivedita Shakti 全国秘书 教授。 Sharmistha Banerjee，加尔各答大学工商管理教授 教授。 Kalyan Sengupta 教授，班加罗尔 IIFM 商学院教授Subhasis Ray 教授，泽维尔管理学院市场营销学教授Bhaskar Gupta，贾达夫普尔大学教授 教授 Diptesh Ghosh 教授，印度管理学院，艾哈迈达巴德VNA Naikan，印度理工学院 Kharagpur 分校 Subir Chowdhury 质量与可靠性学院教授 Sreeprasad Mambrakkaran Kuttan，印度 Vijnana Bharati 组织秘书
2022 - 综合旅游管理学院
教授Sudipta Chatterjee，贾达夫普尔大学 教授Sayan Chatterjee 教授，贾达夫普尔大学Pradipta Kumar Banerji，加尔各答工程与管理学院 教授泰国Sasin管理学院院长Ian Fenwick教授班加罗尔印度管理学院前院长 G. Raghuram 教授Saibal Chattopadhyay 教授，加尔各答印度管理学院前院长Sudipto Banerjee，教授兼系主任加州大学洛杉矶分校生物统计学系 教授Ajoy Kanti Ghosh，教授、前系主任。航空工程系印度理工学院坎普尔分校 博士Ankita Singh，CIGNEX Datamatics Technologies Pvt. 高级副总裁兼人力资源、行政、旅行和系统全球主管。有限公司博士Reeta Bhattacharya，加尔各答 Nivedita Shakti 全国秘书 教授。 Sharmistha Banerjee，加尔各答大学工商管理教授 教授。 Kalyan Sengupta 教授，班加罗尔 IIFM 商学院教授Subhasis Ray 教授，泽维尔管理学院市场营销学教授Bhaskar Gupta，贾达夫普尔大学教授 教授 Diptesh Ghosh 教授，印度管理学院，艾哈迈达巴德VNA Naikan，印度理工学院 Kharagpur 分校 Subir Chowdhury 质量与可靠性学院教授 Sreeprasad Mambrakkaran Kuttan，印度 Vijnana Bharati 组织秘书
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摘要癌症因其可怕的可怕和现有疗法的有害后果而面临挑战。这是仅次于缺血性心脏病的第二个常见的非传染性疾病。广泛的研究导致了几种创新的愈合方式和数百种癌症治疗。手术切除是最有成熟且经过良好测试的治疗选择。辐射治疗成功地管理了广泛的恶性肿瘤，用于治疗所有癌症患者的一半。癌症是全球死亡率最普遍的原因。到2020年，它已导致大约1000万人死亡，每六人中几乎占死亡。乳房，肺，结肠和直肠前列腺癌是最普遍的。各种研究表明，尽管癌症疗法的进步，但根据阶段和疾病的种类，癌症患者的需求仍然各种。癌症患者未满足的要求与症状不适，焦虑和生活质量较低有关。几项研究表明，癌症患者寻求补充和替代药物（CAM）来满足这些未满足的需求。在印度，阿育吠陀是患者采用的最常使用的替代疗法。我们以前的研究论文。几个案例研究表明，基于Rashadis的Rasayana治疗程序具有增强癌症患者治疗结果的较高潜力。在本文中，我们讨论了Rasayana治疗癌的治疗用途。Rasayana有助于补充和增强Dhatus和Ojas。Rasayana疗法的主要优点是Deerghayu，Smriti，Medha，Arogyam，Tarunam Vaya，Prabha，Prabha，Varna，Swarodarya，Indriya Balam，Vaksidhi，Pranati，Pranati和Kanti。
金牌/镀金银牌和现金奖...
奖牌/现金奖5 Ramjibhai M. Patel博士在B.Sc的第8学期结束时，在农业统计和数学课程中获得了CGPA最高的CGPA。（hons。）agri。学位课程6 Purachand D. Mistry奖章在B.Sc的8学期结束时，在农业气象学课程中获得了最高的GPA。（hons。）agri。学位课程7 B. V. Mehta博士在B.Sc的8学期结束时在土壤科学和农业化学课程中获得最高CGPA的奖章。（hons。）agri。学位课程8 M. V. Desai博士在B.Sc的第8学期结束时在植物病理学课程中获得最高CGPA的M. V. Desai奖章。（hons。）agri。学位课程9 Mrinal Kanti Chakraborty博士在B.Sc的8学期结束时在生物化学课程中获得了GPA最高的奖章。 （hons。） agri。 学位课程10 Shri Jashbhai J. Patel奖牌后期获得了CGPA的最高CGPA（Agron。） 6.9，6.10）在B.Sc的第8学期结束时 （hons。） agri。 学位课程11 Z. B. Patel奖章在B.Sc的第8学期结束时，在园艺课程中获得了最高的CGPA。 （hons。） agri。 学位课程12 Ravjibhai Chhotabhai Patel博士在B.Sc的第8学期结束时在农业昆虫学课程中获得了最高的CGPA。 （hons。） agri。 （hons。） agri。 （hons。） agri。 学位课程15 Sureshbhai N. Patel Memorial奖章学位课程9 Mrinal Kanti Chakraborty博士在B.Sc的8学期结束时在生物化学课程中获得了GPA最高的奖章。（hons。）agri。学位课程10 Shri Jashbhai J. Patel奖牌后期获得了CGPA的最高CGPA（Agron。6.9，6.10）在B.Sc的第8学期结束时 （hons。） agri。 学位课程11 Z. B. Patel奖章在B.Sc的第8学期结束时，在园艺课程中获得了最高的CGPA。 （hons。） agri。 学位课程12 Ravjibhai Chhotabhai Patel博士在B.Sc的第8学期结束时在农业昆虫学课程中获得了最高的CGPA。 （hons。） agri。 （hons。） agri。 （hons。） agri。 学位课程15 Sureshbhai N. Patel Memorial奖章6.9，6.10）在B.Sc的第8学期结束时（hons。）agri。学位课程11 Z.B. Patel奖章在B.Sc的第8学期结束时，在园艺课程中获得了最高的CGPA。（hons。）agri。学位课程12 Ravjibhai Chhotabhai Patel博士在B.Sc的第8学期结束时在农业昆虫学课程中获得了最高的CGPA。 （hons。） agri。 （hons。） agri。 （hons。） agri。 学位课程15 Sureshbhai N. Patel Memorial奖章学位课程12 Ravjibhai Chhotabhai Patel博士在B.Sc的第8学期结束时在农业昆虫学课程中获得了最高的CGPA。（hons。）agri。（hons。）agri。（hons。）agri。学位课程15 Sureshbhai N. Patel Memorial奖章学位课程13 H. N. Patel纪念奖章，在B.Sc的第8学期结束时，在农业推广和交流课程中获得了最高CGPA。学位课程14 Harikaka博士在B.Sc的第1届和2年期间提供的农业昆虫学课程中获得了最高GPA的奖章。学位课程14 Harikaka博士在B.Sc的第1届和2年期间提供的农业昆虫学课程中获得了最高GPA的奖章。
孟加拉国-英国 2023 年贸易投资对话
2023 年 2 月 19 日，第二次孟加拉国-英国贸易投资对话在孟加拉国达卡举行。孟加拉国政府的代表是商务大臣 Tapan Kanti Ghosh。英国高级专员 Robert Chatterton Dickson 先生和英国驻南亚贸易专员 Alan Gemmell OBE 先生率领英国代表团。两国同意每年召开对话会议，并定期召开联合工作组 (JWG)。联合工作组将涵盖广泛的贸易和投资问题，包括相互的市场准入和贸易壁垒，英国和孟加拉国将提前商定议程。两国都强调对话和联合工作组的重要性，这是实现加强和更牢固关系的一步。英国和孟加拉国同意在孟加拉国脱离最不发达国家 (LDC) 地位之前和之后加强双边贸易伙伴关系，以增进共同繁荣。尽管全球疫情和持续的全球经济危机造成了广泛影响，但英国仍承认孟加拉国的经济增长和韧性。孟加拉国对英国慷慨的发展中国家贸易计划（DCTS）表示欢迎，并承认其在将孟加拉国融入全球经济、创造更强大的贸易和投资机会方面发挥的作用。英国在 DCTS 下履行了对劳工标准和人权、反腐败、气候变化和环境等国际公约的承诺。英国和孟加拉国讨论了在最不发达国家毕业、投资合作、制药、营商便利化、金融部门发展、高等教育提供、税收问题和知识产权保护等领域的合作。英国鼓励孟加拉国探索对英国服务业的投资机会，包括金融和专业服务。孟加拉国重申了成衣行业对英国和孟加拉国的重要性。
绿色回收与储能 2023 年 4 月 24 日，酒店……
技术计划 2023 年 4 月 24 日，星期一 08.30 注册/领取工具包 09.30 开幕式 10.15 第 1 场：绿色回收 主席：RP Sharma - “废旧铅酸电池绿色回收的标准操作程序”，作者：Brian Wilson，国际铅协会，英国 - “铅暴露管理的最新进展”，作者：Venkatesh Thuppil 博士，NRCLPI - “ULAB 回收——印度金属循环的成熟范例”，作者：Vijay Pareek，Gravita India Ltd - “印度铅酸电池回收的不断增长的市场”，作者：Sandeep Ramesh，Nile Ltd - “电池废物管理规则，2022”，作者：L Pugazhenthy，ILZDA - “欧盟新电池法规——为电池原材料创造循环经济”，作者：Steve Binks 博士，国际铅协会，英国 - “精炼铅品牌- 印度方式” Chittaranjan Rege，MCX India 12.15 小时 第二节：能源存储 主席：Brian Wilson - “净零 - 能源转型和铅酸电池的作用” Subhankar Chakarabarty，Exide Industries Ltd - “安全和可持续环境中的铅酸电池制造” Amlan Kanti Das，Luminous Power Technologies India Pvt Ltd - “微调管板制造技术” CS Ramanathan，顾问 - “超越锂 - 印度市场机遇” Debi Prasad Dash 博士，印度能源存储联盟 - “可再生能源电池 - 太阳能系统” Ramesh Natarajan，顾问 13.30 小时 午餐休息 14.00 小时 第三节：能源存储 主席：L Pugazhenthy - “铅酸电池及其在能源存储中的战略作用” Carl Telford 博士，英国电池创新联盟 - “铅酸电池性能及其依赖性15.00 小时 第四节：锌电池 主席：SK Prabhu - “彻底改变锌能源存储解决方案 - 印度的最佳选择” - Milind Dukle，Godrej UEP - “设计锌空气电池的阳极 - 挑战与机遇” - M Jayakumar 博士，CSIR，CECRI
议程：Genscript Biotech全球论坛2024
，迪尔菲尔德管理公司合伙人 - 乔什·雷斯尼克（Josh Resnick）评估与研究，FDA 17：40-17：45结束言论17：45-19：30接收
增强 MRI 中的脑肿瘤分类
增强 MRI 中的脑肿瘤分类：利用深度卷积神经网络提高准确性 Shourove Sutradhar Dip 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系，孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件：it16008@mbstu.ac.bd Md. Habibur Rahman 毛拉纳巴沙尼科技大学信息和通信技术系，孟加拉国 Tangail-1902 电子邮件：it16051@mbstu.ac.bd Nazrul Islam* 贾汉吉尔纳加尔大学信息技术学院，孟加拉国 Dhaka-1342 Savar 电子邮件：nazrul.mbstu@gmail.com ORCID iD：https://orcid.org/0000-0002-9276-8388 *通讯作者 Md. Easin Arafat 信息技术学院， Jahangirnagar 大学，Savar，Dhaka-1342，孟加拉国 电子邮件：arafatr.research@gmail.com ORCID iD：https://orcid.org/0000−0003−4014−9144 Pulak Kanti Bhowmick Mawlana Bhashani 科技大学信息与通信技术系，Tangail-1902，孟加拉国 电子邮件： pulak.ict.mbstu@gmail.com Mohammad Abu Yousuf 信息技术研究所，Jahangirnagar 大学，Savar, Dhaka-1342, 孟加拉国 电子邮件：yousuf@univ.edu ORCID iD：https://orcid.org/0000-0001-8065-7173 收稿日期：2023 年 10 月 25 日；修订日期：2023 年 12 月 7 日；接受日期：2024 年 1 月 12 日；发布日期：2024 年 6 月 8 日 摘要：脑肿瘤是最致命的癌症之一，患者的死亡率很高。识别和分类脑肿瘤是了解其功能的关键步骤。治疗脑肿瘤的最佳方法取决于其类型、大小和位置。在现代，放射科医生利用可以通过磁共振成像 (MRI) 确定的脑肿瘤位置。然而，手动测试和 MRI 检查既费时又需要技能。此外，肿瘤的误诊可能导致不适当的药物治疗，这可能会降低他们的生存机会。随着深度学习 (DL) 技术的进步，计算机辅助诊断 (CAD) 以及机器学习 (ML) 技术已经发展到帮助检测脑肿瘤的程度，放射科医生现在可以更准确地识别脑肿瘤。本文提出了一种使用 VGG16 模型进行 MRI 图像分类以构建深度卷积神经网络 (DCNN) 架构。使用来自 Kaggle 的两组脑部 MRI 数据对所提出的模型进行了评估。在 Google Colab 训练期间，考虑到这两个数据集，所提出的方法取得了显著的性能，最高总体准确率分别为 96.67% 和 97.67%。据报道，所提出的模型在训练期间运行良好，准确率很高。所提出的模型的性能标准超越了现有技术。索引词：CNN、脑肿瘤、ML、MRI 图像、VGG16。