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社论：在药物开发和精确医学中使用3D模型 - 进步和前景
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伊朗Semnan University电气和计算机工程学院电气工程系。b卫生信息管理和技术系，伊朗喀山喀山医学科学学院，伊朗喀山。C喀山医学大学伊朗喀山喀山医学大学的健康信息管理研究中心。D研究所Digihealth，Neu-ULM应用科学大学，德国Neu-Ulm。orcid ID：A。M. Nickfarjam https://orcid.org/0000-0000-0003-3782-3038摘要。我们提出了用于分割和分类脑肿瘤的U-NET体系结构的修改版本，从而引入了向下采样和向上采样之间的另一个输出。我们建议的体系结构利用了两个输出，在分割输出旁边添加了分类输出。中心想法是在应用U-NET的上采样操作之前使用完全连接的图层对每个图像进行分类。这是通过利用在下采样过程中提取的功能并将其与完全连接的层相结合的分类来实现的。之后，通过U-NET的上采样过程生成分段图像。初始测试对骰子系数，准确性和敏感性分别为80.83％，99.34％和77.39％的可比模型显示了竞争性结果。这些测试是在2005年至2010年的中国广州Nanfang医院，中国广州Nanfang医院和中国天津医科大学的综合医院的数据集上进行的，其中包含3064个脑肿瘤的MRI图像。
对机器学习针对基因和蛋白质提出的药物组合进行系统评价和网络荟萃分析，旨在提高伊匹单抗治疗黑色素瘤的有效性
1 伊朗卡尚大学电气与计算机工程系 2 沙里夫理工大学生物信息学与计算生物学 (BCB) 实验室 3 * 通讯地址：m.boush@sbmu.ac.ir 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科大学细胞与分子生物学研究中心 4 伊朗克尔曼沙希德巴霍纳尔大学计算机工程系 5 伊朗霍拉马巴德洛雷斯坦大学计算机工程系 6 伊朗克尔曼沙赫医科大学健康学院生物统计学系 7 伊朗科技大学工业工程学院
COVID-19
1伊朗德黑兰Shahid Beheshti医学科学大学的细胞和分子生物学研究中心。2 *通讯：kiaei@ce.sharif.edu生物信息学与计算生物学（BCB）实验室，伊朗德黑兰市Sharif技术大学。3伊朗喀山喀山大学电气与计算机工程系。 4计算机工程系，伊朗科尔曼的Shahid Bahonar大学。 5伊朗科尔曼萨医学科学大学卫生学院生物统计学系。 6 Gerash医学科学大学的细胞和分子研究中心，伊朗Gerash。3伊朗喀山喀山大学电气与计算机工程系。4计算机工程系，伊朗科尔曼的Shahid Bahonar大学。5伊朗科尔曼萨医学科学大学卫生学院生物统计学系。6 Gerash医学科学大学的细胞和分子研究中心，伊朗Gerash。6 Gerash医学科学大学的细胞和分子研究中心，伊朗Gerash。
利用 RAIN 协议靶向胰腺癌基因
1 伊朗科技大学工业工程学院（电子邮箱：parisaparichehreh2@gmail.com） 2 通讯：ali.kiaei@sharif.edu 沙里夫理工大学生物信息学和计算生物学 (BCB) 实验室 3 通讯：m.boush@sbmu.ac.ir 沙希德贝赫什提医科大学细胞和分子生物学研究中心 4 卡尚大学电气与计算机工程系，卡尚，伊朗 5 伊拉姆大学计算机工程系，伊拉姆，伊朗 6 克尔曼沙赫医科大学健康学院生物统计学系，克尔曼沙赫，伊朗。 7 格拉什医科大学细胞与分子研究中心，格拉什，伊朗。 8 洛雷斯坦大学计算机工程系，霍拉马巴德，伊朗