车辆临时网络(VANET)代表了无线传感器网络(WSN)的改进,其移动感官节点位于车辆内。车辆Adhoc网络在智能城市的应用中处于关键位置,因为车间通信被认为是维持城市技术效率必不可少的。尽管Vanet提供了好处,但它在智能城市应用程序的背景下遇到了许多挑战和缺点。这样的挑战与Vanet的安全和隐私原则有关。隐私和安全性作为与Vanet相关的主要问题,促使多个研究人员在过去十年中提出安全解决方案。目前的研究工作着重于提高服务质量(QoS)的提高数据通信的安全性水平。通过使用区块链技术以及将椭圆曲线加密功能与安全的哈希功能集成以保护从节点到移动控制单元(MCU)的数据通信来实现此安全性增强。此外,提出的研究工作通过采用神经模糊逻辑来识别从源节点到移动控制单元(MCU)的最佳路径,为移动节点和控制单元之间的数据提供了有效的路由机制。将提出的工作与现有的密码方法以及最新的路由路径优化算法,即粒子群优化(PSO),遗传算法(GA),模因算法(MA)(MA)和Honey Bee优化(HBO),以及在计算时间内交付,以确定其优势,即通过PARTIT和分组,并在计算时间内建立优势。
关于研究所:位于恰蒂斯加尔邦首都的国家理工学院Raipur研究所已被证明是在过去几十年中的科学技术领域“前卫”。在1956年9月14日,我们的总统汉布尔·拉金德拉·普拉萨德(Rajendra Prasad)博士对基金会仪式的纪念良好,该研究所从两个部门开始,分别是冶金和采矿工程。后来,我们的总理Hon'ble PT揭幕了该研究所大楼。Jawahar Lal Nehru,1963年3月14日。从2005年12月1日起,该研究所已成为美国国家技术研究院。它通过常规航班与孟买,德里和所有都会城市建立了良好的联系,并且是孟买的主要航线。该研究所距离Raipur火车站5公里,距离东方道路NH-6的机场18公里。
摘要。人工智能模型是支持当前全球经济中许多部门的关键要素。训练这些模型需要 3 个主要资产:数据、机器学习算法和处理能力。鉴于对数据隐私、算法知识产权和服务器安全的日益关注,结合所有 3 种资源来构建模型具有挑战性。在本文中,我们提出了一种解决方案,允许提供商在安全的云训练环境中共享他们的数据并运行他们的算法。为了在系统中为客户和资产提供者提供信任,引入了区块链来支持模型生产的协商、监控和结论。通过初步评估,我们验证了该方法的可行性,并提出了更安全的人工智能即服务的路线图。
本迷你专题讨论会重点介绍如何使用区块链中的智能合约和人工智能 (AI) 来自动化决策分析以提供新服务。智能合约可以跟踪变化并自动化供应链系统、记录所有权转移的账本和去中心化自治组织 (DAO) 治理中的决策。过去十年,区块链技术和智能合约的快速发展推动了加密领域商业的急剧增长。去中心化金融服务 (DeFi)、供应链系统、医疗保健、制造系统和农业都受到了由智能合约支持的分布式账本技术 (DLT) 的影响。智能合约是在以太坊等区块链上运行的可执行代码,用于促进、监控和执行各方之间的交易和协议,而无需使用传统的受信任第三方。这些智能合约可以自动化两方或多方之间商业所需的决策分析。人工智能在检测欺诈和滥用方面至关重要,使这些系统和组织无需人工干预即可运行。如果区块链商务要普及,那么了解有效和高效智能合约所需的特征和最佳实践以及人工智能如何使这些系统能够自主运行至关重要。
摘要 - 在智能城市的发展主题中,车辆临时网络(VANETS)对于在车辆和基础设施之间提供成功互动至关重要。本研究提出了一个基于分布式区块链的车辆AD-hoc网络(“ Distb-vnet”)体系结构,其中包括二进制恶意交通分类,软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV),以确保智能城市的安全,可扩展和可靠的车辆网络。建议的框架是用于安全数据管理的分散区块链和用于动态网络管理和资源效率的SDN-NFV,而贵族隔离森林算法则可以用作IDS(入侵检测系统)。此外,“ Distb-vnet”提供了双层区块链系统,其中分布式区块链在车辆之间提供安全的通信,而云中的集中式区块链负责数据验证和存储。这可以提高安全性,可伸缩性和适应性,确保货车中更好的流量管理,数据安全性和隐私。此外,未受监督的隔离森林模型可用于检测恶意流量的高精度为99.23%。此外,还揭示了我们的方法可大大提高网络性能,提供延迟,增强安全性和减少拥塞的能力,这是现有智能城市基础设施的有效替代方法。
摘要 - 生物测定识别是一种独特,难以锻造和有效的识别和验证方式,已成为当前数字世界中必不可少的一部分。这项技术的快速发展是将其集成到许多应用程序中的强大动力。是,在过去几年中,区块链是一种非常有吸引力的分散分类帐技术,它被研究和行业广泛接受,如今它越来越多地在许多不同的应用程序中部署在许多不同的应用程序中,例如货币转移,物联网,医疗保健或物流。最近,搜索者已经开始推测这两种技术跨道路时的优点和缺点以及最佳应用程序。本文提供了有关区块链和生物识别技术组合的技术文献研究的调查,其中包括对这种整合的首次法律分析,以阐明挑战和潜力。尽管这种组合仍处于起步阶段,并且越来越多的文献讨论了高级技术设置中的特定区块链应用和解决方案,但本文对生物识别部门的区块链适用性有了整体理解。这项研究表明,结合区块链和生物识别技术将对生物识别技术(例如PKI机制,分布式受信任的服务和身份管理)中的新颖应用有益。但是,在当前阶段的区块链网络对于实时应用并不有效且经济。最后,它提供了技术和法律建议,以获得收益并减轻组合的风险。从法律的角度来看,问责制的分配仍然是一个主要问题,而其他困难仍然存在,例如进行适当的数据保护影响评估。
数字货币是 21 世纪的革命性新产品。如今,企业和经济都依赖数字交易来运转。这些交易不仅使经济更快繁荣,而且实现了经济中大多数非正规部门的金融包容性。加密货币就是这样一种革命性产品。过去 10 年,加密货币吸引了大量投资者,技术人员称之为“加密革命”。第一种加密货币于 2009 年推出,被称为比特币。2016 年,比特币在资本市场上获得了 100 亿美元的收益,大获成功。比特币的核心机制是区块链技术。区块链于 2009 年推出,本质上是一种分布式共享和不可变的账本技术,旨在使记录任何商业网络的交易变得更加容易。除了加密货币之外,区块链技术还应用于其他各个领域和企业,尤其是银行。如今,这项技术被用于经济体金融科技系统的不同维度。
肾缺血再灌注 (I/R) 损伤可导致肾功能不全,严重情况下需要肾脏替代治疗,给患者的康复和生活带来沉重负担。减轻肾脏 I/R 损伤是当前的研究重点。蛋白激酶 C (PKC) 同工酶是肾脏中的主要同工酶,PKCβII 是其主要同工酶。铁死亡在肾脏 I/R 导致的急性肾损伤中起着至关重要的作用。本研究旨在探索 PKCβII 在肾脏 I/R 中的作用及其与铁诱导细胞死亡的潜在关联。该研究使用小鼠肾脏 I/R 模型,检查了各种预处理方法(包括 Ruboxistaurin(一种 PKCβII 抑制剂)和 Erastin(一种铁死亡激动剂))对肾脏损伤的影响。该研究还深入探讨了 PKCβII 在铁诱导细胞死亡中的作用及其潜在机制。研究结果表明,PKCβII 在肾脏 I/R 过程中被激活,抑制 PKCβII 激活可改善肾功能障碍和组织损伤。此外,肾脏 I/R 损伤中铁诱导的细胞死亡显著增加,而抑制 PKCβII 可通过抑制 PKCβII/ACSL4 通路来减轻铁死亡。总之,结果表明 PKCβII 可能参与介导肾脏 I/R 损伤,而针对性抑制 PKCβII 激活可能成为改善肾脏 I/R 损伤的一种新疗法。
本文提供了可扩展,安全的基于区块链的医疗保健系统体系结构,该体系结构有效地管理大量的患者数据,同时确保高安全性。自适应分区过滤器(APFS)和紧凑型Patricia尝试(CPTS)可实现有效的数据访问和管理,而Bearded Byzantine优化共识(SBOC)(SBOC)和GO的并发模型促进并行交易处理。通过Bloom过滤器提供了安全性,Patricia试图通过Merkle Trees扩展,以及由实用的拜占庭容错(PBFT)保护的不变的区块链分类帐(PBFT)。可验证的随机函数(VRF)确定的参与者选择共识,零知识证明(ZK-SNARKS)验证交易而不揭示敏感信息,与医疗保健法规保持一致。chacha20加密敏感数据,基于角色的访问控制(RBAC)控制访问权利。此体系结构为区块链环境中的可扩展,高效和安全的医疗保健数据管理提供了全面的解决方案。
本研究的目的是研究关于区块链技术对会计信息质量影响的学术文献。 研究方法是文献计量映射的系统文献综述 (SLR),包含 36 个知名资源。研究结果表明区块链技术具有众多优势,尤其是对会计师而言。其中一个重要优势是分布式记录保存,它提高了信息透明度并减少了信息不对称。因此,它显著提高了会计信息的质量。 本研究的意义在于全面了解区块链采用可能带来的会计范式转变。此外,该研究为未来研究区块链在会计信息质量中的实施和影响奠定了基础。