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研究分子对接和ADMET预测姜黄素衍生物作为2-α酪蛋白激酶抑制剂
酪蛋白激酶2-α蛋白是治疗白血病癌的靶标之一，它是调节白血病癌生生长的重要分子。姜黄素化合物被证明具有2-α酪蛋白抑制剂的活性，但仍没有研究将姜黄素衍生物化合物作为2-α酪蛋白酶抑制剂进行测试。这项研究的目的是根据酪蛋白化合物及其衍生物作为酪蛋白激酶抑制剂2-αIDGDP：3PE1：3PE1通过分子对接（基于最低的键合能（ΔG）和相互作用），并知道ADMET的预测。所使用的方法是带有自动库克工具1.5.7的分子张力。接下来是Lipinski对姜黄素化合物的五（RO5）测试及其衍生物的规则，并伴随着使用Swiss Adme和Admetsar进行ADMET筛选。获得的结果是三种测试化合物，具有最佳的游离键能（ΔG），即DI -O -O -ECETEDETEDEMETHOXY CURCUMIN = -10.13 kcal/mol，二甲氧基姜黄素= -9.93 kcal/mol/mol和Dimethyl Curcumin = -9,88 kacal/mol。氨基酸残基最大程度地形成氢键的是valine（Val 116）多达22种相互作用，其次是赖氨酸（Lys 68）（Lys 68）多达18种相互作用，而天冬氨酸（ASP 175）（ASP 175）多达17个相互作用。三种最佳测试化合物还符合RO5标准，并且在这些化合物中进行ADMET筛选显示了活性预测的结果，因为2-α酪蛋白抑制剂具有吸收参数，分布，代谢，排泄，毒性（ADMET）已经很好。基于从这项研究获得的数据，预计三种最佳测试化合物具有2-α酪蛋白抑制剂的潜力。
一项关于大蒜（Allium sativum）大蒜素化合物的硅胶研究研究，是人类表皮生长因子受体（HER）-2阳性
大蒜素是在氧化过程中起重要保护作用的单个大蒜（葱壁）中的主要含硫化合物。由于其毒性较小，并且在预防几种癌症类型的预后和衰减结局方面具有效力，因此将大蒜素作为乳腺癌的潜在自然疗法。此外，由于N-乙酰半胱氨酸（NAC）和大蒜素的相似结构，它预测大蒜素可能会与NAC产生相同的治疗作用，NAC能够显示出对人类表皮生长因子受体受体（HER-2）乳腺癌的抗肿瘤作用。乳腺癌是女性中最常见的癌症，世界上癌症的第二高癌症可能会使用大呼吸素提供益处，以防止癌症以更好的安全性为预防癌症。然而，很少对大蒜素在HER-2阳性乳腺癌中的功能作用进行研究。在这项研究中，我们使用SILICO研究计算并比较了大蒜素和NAC与HER-2受体的结合能，药代动力学特性以及毒性的毒性，以评估其作为HER-2阳性乳腺癌替代疗法的效力。通过使用molegro虚拟Docker，大紫y和NAC与HER -2受体之间的亲和力表现出相等的结果，用于大鼠素的-62,1239 kcal/mol，NAC的亲和力为-65,8084 kcal/mol。同时，使用PKCSM在线工具研究其药代动力学特性和毒性，表明大鼠素比NAC更安全。因此，可以得出结论，与NAC相比，大蒜素化合物在HER-2阳性乳腺癌中具有相对相同的抗肿瘤效能。此外，大蒜素还具有相当好的药代动力学特征和更耐受的毒性特性，而不是NAC。
S41598-024-66099-6.pdf
密度功能理论计算以研究li +和li对二十四种吸附剂的吸附特性，该吸附剂是通过替换冠状动脉（C 24 H 12）和car钙烯（c 54 H 18）的c原子获得的二十四种吸附剂（C 54 H 18）。分子静电电势（MESP）分析表明，这种替换会导致分子中富含电子环境的增加。li +在所有吸附剂上都相对强烈吸附。Li +（E ADS-1）在所有吸附剂上的吸附能在-42.47（B 12 H 12 N 12）至-66.26 kcal/mol（M-C 22 H 12 t bn）的范围内。我们的结果表明Li +和纳米片之间的相互作用更强，因为最深的纳米片的最深MESP会变得更加负面。LI +和纳米片之间的更强相互作用将更多的电子密度推向LI +。li在所有吸附剂上都弱吸附。Li（E ADS-2）对所有吸附剂的吸附能在-3.07（B 27 H 18 N 27）至-47.79 kcal/mol（C 53 H 18 SI）的范围内。假设纳米液块是锂离子电池的阳极，则预计细胞电压（v单元）在24 H 12，C 12 H 12 SI 12，B 12 H 12 N 12，C 27 H 18 SI 27 SI 27 si 27 si 27 h 12 h 12 si 12，c 12 H 12 si 12，b 27 si 27和b 27 h 18 n 27 n 27 n 27 n 27 n 27 n 27中相对较高（> 1.54 v）。E ADS-1数据与E ADS-2相比仅显示很小的变化，因此，E ADS-2对V细胞的变化具有很强的影响。
营养标签 - 新加坡
• 对于新鲜水果，NIP 至少必须显示以下营养成分：i) 能量 ii) 蛋白质 iii) 总脂肪 iv) 碳水化合物 v) 总糖 vi) 膳食纤维 • 对于冷冻/冷藏*水果，NIP 至少必须显示以下营养成分：i) 能量 ii) 蛋白质 iii) 总脂肪 iv) 碳水化合物 v) 总糖 vi) 膳食纤维 vii) 钠 所有营养成分均应以适当的公制单位声明。能量单位为千卡和/或千焦。如果只列出一个单位，则必须说明换算系数（例如，如下例所示，1 kcal 等于 4.2 kJ）。 * 不包括新鲜蔬菜和新鲜水果
高脂饮食对雌性小鼠的心血管和生殖作用
路易斯安那州立大学健康科学中心，新奥尔良，洛杉矶70112，美国。 背景：肥胖是一种与心血管疾病（包括高血压）密切相关的全球流行病。 我们以前的研究表明，暴露于高脂饮食（HFD）的雄性小鼠心率增加（HR）和副交感神经功能受损。 在这个项目中，我们旨在调查HFD如何影响雌性小鼠，怀孕之前和期间的心血管健康及其对后代的影响。 方法：在8周龄时，将雌性C57BL/6J小鼠分配给HFD（60 kcal％脂肪）或常规饮食（RD 22 kcal％脂肪）。 进行了超声心动图以评估心脏结构和功能的变化，并采用了放射性驱动器来监测血压变化（BP），HR，BaroreFlex敏感性和自主功能。 在饮食暴露10周后，将女性与雄性配对，并在整个怀孕期间保持遥测监测。 进行了葡萄糖耐量测试（GTT），以评估响应HFD的代谢功能。 结果：暴露于HFD的雌性小鼠显示出射血分数和分数缩短的减少。 与RD对照组相比，在Nychthemeral循环的活性和静止阶段的HFD女性中，HFD女性的BP和HR显着升高了BP和HR。 此外，HFD喂养的女性表现出降低的压力反射敏感性和降低的副交感神经。 妊娠导致RD对照中的压力反射灵敏度降低，BP（第2和3周）增加，HFD进一步加剧了这两个参数。 单词计数：“ 299 /300” < /div>路易斯安那州立大学健康科学中心，新奥尔良，洛杉矶70112，美国。背景：肥胖是一种与心血管疾病（包括高血压）密切相关的全球流行病。我们以前的研究表明，暴露于高脂饮食（HFD）的雄性小鼠心率增加（HR）和副交感神经功能受损。在这个项目中，我们旨在调查HFD如何影响雌性小鼠，怀孕之前和期间的心血管健康及其对后代的影响。方法：在8周龄时，将雌性C57BL/6J小鼠分配给HFD（60 kcal％脂肪）或常规饮食（RD 22 kcal％脂肪）。超声心动图以评估心脏结构和功能的变化，并采用了放射性驱动器来监测血压变化（BP），HR，BaroreFlex敏感性和自主功能。在饮食暴露10周后，将女性与雄性配对，并在整个怀孕期间保持遥测监测。进行了葡萄糖耐量测试（GTT），以评估响应HFD的代谢功能。结果：暴露于HFD的雌性小鼠显示出射血分数和分数缩短的减少。与RD对照组相比，在Nychthemeral循环的活性和静止阶段的HFD女性中，HFD女性的BP和HR显着升高了BP和HR。此外，HFD喂养的女性表现出降低的压力反射敏感性和降低的副交感神经。妊娠导致RD对照中的压力反射灵敏度降低，BP（第2和3周）增加，HFD进一步加剧了这两个参数。单词计数：“ 299 /300” < /div>糖血症，表明代谢功能障碍。最后，与RD组相比，HFD组观察到幼犬存活率降低。结论：长期暴露于HFD会导致雌性小鼠的心血管功能受损，这在怀孕期间进一步加剧，上述效果与后代的存活率降低有关。正在进行的研究将检查后代潜在的心血管异常，并与母亲HFD暴露有关的风险。
在转化生长因子-β抑制剂的计算机研究中
转化生长因子β（TGF-β）在肾小管和肾小球上皮细胞中引发上皮间质转变（EMT），从而通过与TGF-β的相互作用在TGF-β中相互作用，导致细胞外基质的过量产生和沉积在TGF-β型号中的作用。 II型（TβRII）。EMT有助于间质肾纤维化的发病机理，肾纤维化是终末期肾脏疾病的标志。这项研究旨在鉴定Angulata活跃分数中的生物活性化合物，并评估其抑制TGF-β活性及其作为候选药物的潜力的能力。使用气相色谱 - 质谱法（GC-MS）分析了Angulata活性分数中的活性成分。从PubChem数据库中获得生物活性化合物结构，而蛋白质靶标TβRI和TβRII从蛋白质数据库（PDB）中获取。使用PYRX 0.8和Discovery Studio进行了分子对接分析。Swissadme用于评估配体性质和药物液化。鉴定出三种主动活性化合物，即棕榈酸，campsterol和Stigmasterol。在计算机研究中表明，在TβRI和棕榈酸，camp醇，柱头固醇和SB431542之间存在强键，分别为-5.7，-10，-9.4和-10.9 kcal/mol，结合能值分别为-5.7，-10，-9.4。同样，它们与TβRII强烈结合，结合能值分别为-5.2，-7.1，-7.5和-6.1 kcal/mol。所有化合物都符合Lipinski的药物标准。在已识别的活性化合物中，campesterol对TβRI的亲和力最高，而柱头固醇对TβRII的亲和力很强。这些发现表明，这三种化合物具有候选药物的潜力。关键字：糖尿病性肾病，转化生长因子β，TGF-β抑制剂，Physalis angulata
M7G-RNA作者METTL1 的小分子抑制剂M7G-RNA作者METTL1
摘要：我们通过高通量对接和基于发光的酶试验发现了M7G-RNA作者METTL1的第一个抑制剂。十种化合物属于三种不同的化学型，在40-300μm的范围内显示抑制性活性。两种通过对接鉴定的腺嘌呤衍生物的配体效率分别为0.34和0.31 kcal/mol。分子动力学模拟提供了证据，表明抑制剂与cosubstrate s-腺苷蛋氨酸与mettl1的结合竞争。我们还提出了一种可浸泡的晶体形式，该晶体用于确定用Sininefungin的Mettl1复合物的结构，分辨率为1.85Å。关键词：上映组学，M7G作家，X射线晶体学，酶测定，docking，MD模拟，药物发现■简介
使用生成模型预测绝对蛋白质折叠稳定性
摘要8尽管我们预测由于氨基酸取代为9的蛋白质稳定性变化的能力取得了很大的进步，但方法的进展速度很慢，可以预测蛋白质的绝对稳定性10。在这里，我们展示了如何利用蛋白质序列的生成模型来预测绝对蛋白质的稳定性。我们基准在一系列蛋白12的蛋白质中进行基准测试，并发现对绝对稳定性13的平均误差为1.5 kcal/mol，相关系数为0.7，跨一系列小型中间大小的蛋白质的预测为0.7。150个氨基酸残基。 我们分析了14个当前局限性和未来方向，包括该模型如何可用于预测15个构象自由能。 我们的方法易于使用，并且可以通过在线16实施中自由使用。 17150个氨基酸残基。我们分析了14个当前局限性和未来方向，包括该模型如何可用于预测15个构象自由能。我们的方法易于使用，并且可以通过在线16实施中自由使用。17
使用生成模型预测绝对蛋白质折叠稳定性
摘要8尽管我们预测由于氨基酸取代为9的蛋白质稳定性变化的能力取得了很大的进步，但在预测蛋白质的绝对稳定性10的方法上的进展速度较慢。在这里，我们展示了如何利用蛋白质序列的生成模型来预测绝对蛋白质的稳定性。我们基准在一系列蛋白质12中进行预测，并发现对绝对稳定性13的平均误差为1.5 kcal/mol，相关系数为0.7，跨一系列天然的小型中间大小的蛋白质，直至CA。150个氨基酸残基。 我们14分析当前局限性和未来方向，包括该模型如何对15个预测构象自由能有用。 我们的方法易于使用，并且可以通过16个在线实施自由使用。 17150个氨基酸残基。我们14分析当前局限性和未来方向，包括该模型如何对15个预测构象自由能有用。我们的方法易于使用，并且可以通过16个在线实施自由使用。17