在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用,但如果没有可持续的设计和使用,这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下,研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变,在进行自己的计算研究时优化能源使用,并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化:受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合,我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用,帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是,人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加,各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响,从而推动人们努力使计算更具可持续性,包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要,要取得进展,需要用户熟练编写高效的代码,以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件(例如,https://greensoftware.foundation/ ),同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此,方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素,而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说,几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行,会议以一场关于
摘要简介:伊蚊属的蚊子,尤其是埃及伊蚊,在热带国家更为普遍,并且由于它们位于城市环境中,目前被认为是登革热、寨卡病毒、基孔肯雅病、黄热病等虫媒病毒的主要媒介。登革热是传播最广、最令人担忧的公共卫生疾病之一,因为它具有季节性流行的特点,而且熏蒸车中使用的许多杀虫剂对媒介不再有效,这使得控制登革热变得困难。本研究旨在基于对线粒体DNA NADH4基因的检测分析埃及伊蚊幼虫的基因图谱,并分析编码钠通道的基因中可能存在的与杀虫剂抗性相关的kdr突变。材料与方法:基于限制性片段长度多态性技术(PCR-RFLP)分析kdr突变研究。结果:在分析的 52 个样本中,有 24 个在琼脂糖电泳中表现出条带多态性,证实了突变。结论:本研究的结果表明,几乎 50% 的幼虫存在抗性突变。关键词:登革热;蚊子;虫媒病毒;拟除虫菊酯。摘要引言:伊蚊属的蚊子,尤其是埃及伊蚊,在热带国家更为常见,并且由于它们位于城市环境中,目前被认为是登革热、寨卡病毒、基孔肯雅病毒、黄热病等虫媒病毒的主要传播媒介。登革热是最普遍、最令人担忧的公共卫生疾病之一,因为它具有季节性流行的特点,而且无烟汽车中使用的许多杀虫剂对媒介不再有效,这使得控制登革热变得困难,本研究旨在基于检测mtDNA NADH4基因分析埃及伊蚊幼虫的基因图谱,并分析编码钠通道的基因中可能存在的与杀虫剂抗性有关的kdr突变。材料与方法:
• 空间态势感知(SSA)是“对空间环境的理解、知识、特性描述和持续感知:人造空间物体,包括航天器、火箭体、任务相关物体和碎片;小行星(包括近地天体或 NEO)、彗星和流星体等自然物体,空间天气的影响,包括太阳活动和辐射 [3];以及由于意外或故意重返大气层、在轨爆炸和释放事件、在轨碰撞、射频干扰以及可能扰乱任务和服务的事件而对太空、地面和空域的人员和财产造成的潜在风险。