数学在全球范围内仍然是一个关键的主题,尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑,缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查,该研究的数据是从149名学生,93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的,并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认,有58.39%的参与者强烈同意,自AI模型在学习过程中的整合以来,他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明,有39.59%和48.99%的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性,这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93%的学生进一步接受,他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16%的教师和管理人员同意,传统方法在解决数学焦虑,增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明,超过85%的被调查学校领导者承认,在数学教学中,AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡,将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑,低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。
1 澳大利亚新南威尔士州西悉尼大学转化健康研究所,2 斐济太平洋健康研究所,斐济国立大学医学、护理与健康科学学院,斐济苏瓦,3 澳大利亚昆士兰州中央昆士兰大学,4 斐济苏瓦弗兰克希尔顿组织,5 斐济苏瓦卫生与医疗服务部殖民战争纪念医院,6 斐济苏瓦卫生与医疗服务部家庭健康,7 斐济苏瓦斐济国立大学医学、护理与健康科学学院医学科学学院,8 斐济苏瓦斐济残疾人联合会,9 澳大利亚昆士兰州中央昆士兰医院与健康服务中心中央昆士兰公共卫生部,10 澳大利亚新南威尔士州悉尼大学悉尼公共卫生学院,11 澳大利亚新南威尔士州卫生大学医学与健康学院悉尼传染病研究所
爱尔兰政府关于爱尔兰海上电力传输系统框架的政策声明已委托 EirGrid 开发和拥有新的海上电网。这意味着 EirGrid 将在未来几年与更加多样化的利益相关者合作。EirGrid 将利用与海上风电场开发商、供应链组织、工程公司、专业咨询公司、政府机构和 Seafood-ORE 工作组的现有关系来开发和交付新的海上电网。与客户和其他行业利益相关者的合作对于我们决定如何满足客户不断变化的需求以及如何规划、开发和运营传输系统非常重要。
埃及氢能 欧洲氢能 印度氢能工作组 氢能联盟 (IH2A) 国际金融公司 (IFC) 国际氢燃料电池协会 (IHCFA) 日本国际协力银行 (JBIC) 日本氢能协会 (JH2A) 约旦能源和矿产资源部 荷兰外交部 (MINBUZA) 摩洛哥可持续能源机构 (MASEN) 纳米比亚绿色氢能计划 (GH2 Namibia) 国家燃料、酒精和波特兰管理局 (ANCAP) 国家可再生能源实验室 (NREL) 荷兰企业机构 (RVO) 经济合作与发展组织 (OECD) 佩塞姆综合体 (PECEM) 秘鲁氢能协会 (H2Perú) 斯里兰卡石油开发局 (PDASL) 瑞典研究机构 (RISE) 落基山研究所 (RMI) 新莱昂州国家可再生能源局 西开普省政府 世界银行 (WB)
AFOLU 农业、林业和其他土地利用 BMWK 联邦经济事务和气候行动部 CBIT 透明度能力建设倡议 Ci-ACA 雄心勃勃气候行动合作工具 CPI 碳定价工具 COP 联合国气候变化框架公约缔约方会议 CSO 民间社会组织 ETF(增强透明度框架) ETS 排放交易体系/计划 GHG(s) 温室气体 GIZ 德国国际合作协会 GST 全球盘点 ITMO 国际转移减排成果 JICA 日本国际协力机构 LT-LEDS 长期低温室气体排放发展战略 MINEPDED 环境、自然保护和可持续发展部 MRV 监测、报告和核查 NAPs 国家适应计划 NDC(s) 国家自主贡献 NOCC 国家气候变化观测站 PACM 巴黎协定信用机制 RCC WAC 非洲
本综述旨在明确开发人工智能 (AI) 医疗器械 (MD)(基于 AI 的 MD)所必需的不同概念,并阐明算法性能、可解释性和可解释性如何成为关键资产。首先,进行了文献综述,以确定现有指南中对基于 AI 的 MD 进行卫生技术评估所需的关键标准。然后,我们分析了文献综述后选定的不同标准的现有评估方法。范围界定审查显示,卫生技术评估机构强调了不同的标准,其中 3 个重要标准可增强对基于 AI 的 MD 的信心:性能、可解释性和可解释性。我们根据模型结构和可用数据就如何以及何时评估性能提出了建议。此外,如果可解释性和可解释性难以在数学上定义,我们将描述支持其评估的现有方法。我们还提供了决策支持流程图,以确定开发和评估基于 AI 的 MD 的预期监管要求。可解释性和可解释性技术在卫生技术评估机构中的重要性日益增加,以使利益相关者对基于人工智能的医学博士做出的决策承担更多责任。根据卫生技术评估指南确定了基于人工智能的医学博士的 3 个主要评估标准,这促使我们提出了一套工具和方法,以帮助理解机器学习算法的工作原理和原因以及它们的预测。
ENSO 总部位于马德里,是西班牙领先的综合生物能源平台,专门从事电力、热能和热电联产生物质电厂的工程、开发、融资、建设、运营和供应。这些设施专为大型热能密集型工业客户设计,旨在实现现场供热和/或发电脱碳,取代天然气或其他化石燃料。ENSO 雄心勃勃的增长战略旨在未来三年内开发约 400MWth 生物质项目,并由约 4.5 亿欧元的初始投资计划提供支持。该平台目前运营五项资产,并管理着处于不同开发阶段的大量项目,其中几个项目现已进入建设阶段。该计划旨在抵消高达 500,000 吨的二氧化碳排放量,反映了 ENSO 为伊比利亚半岛顶级工业客户提供可持续热能解决方案的使命。该公司还积极寻求通过捕获和供应生物二氧化碳来促进可再生燃料转型,利用其投资组合中已投入运营的第一个碳捕获装置 (CCU) 的经验。该项目是与 Carburos Metálicos 合作在 LIFE 资助计划下开展的。Tikehau Capital 于 2020 年通过从 Gestamp 集团剥离 Acek Renewables 的生物质业务对 ENSO 进行了投资。为了满足对可再生热能日益增长的需求以减少二氧化碳排放,ENSO 已成为食品饮料、造纸和化学品等行业企业值得信赖的合作伙伴,支持它们向低碳运营转型。收购 ENSO 进一步扩大了 Igneo 在伊比利亚半岛的可再生能源足迹,凸显了其推动全球能源转型的长期承诺。Igneo 欧洲可再生能源部门的其他资产包括德国综合可再生能源公司 DAH 集团和葡萄牙第二大可再生能源生产商 Finerge。
上述内容以及您的反馈对 RDN 服务设计有着显而易见的影响,我们感谢大家期待了解更多有关这方面的进展和计划。作为利益相关者和未来 RDN 服务的用户,我们必须确保 RDN 了解您的目标和需求,并且所提供的服务将在未来解决这些问题(在 RDN 的职权范围内)。虽然我们认识到并非所有服务都会在 2025 年 4 月 1 日达到最终计划状态,但我们正在努力在此时初步实施新服务。我们还将继续履行并学习对 O'Shaughnessy 审查和其他政府优先事项做出的承诺。我们期待在协商过程中与您讨论此事。
我们的利益相关者是影响或可能受我们的活动、产品或服务及相关绩效影响的个人、个人团体、社区或组织。鉴于我们在电力行业的核心作用,连接着全国 240 多万户家庭、农场、社区和企业,我们的利益相关者范围非常广泛。由于能源行业正在以前所未有的规模发生巨大变化,我们充分意识到我们与谁打交道以及如何打交道一直在变化。因此,虽然我们每年都会对利益相关者进行一次映射,以确定考虑不断变化的优先事项的新群体,但下面的细分轮是一个实用示例,展示了我们如何通过进一步细分/细分来提高利益相关者映射的粒度。这将使我们在开展参与活动时更加有目的性,并有助于确保我们推动包容性参与,不遗漏任何利益相关者群体。
“监管发展正在推动行业脱碳和再利用材料,将曾经被视为废物的东西变成‘新黄金’。这种转变可能会导致某些废物市场的供需失衡。为了确保材料的循环性,行业需要‘拥有’自己的原料,以保证供应的质量和连续性。”