XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemkelly
组织结构 - 多伦多
Operations Directors * - Hurvitz Brain Sciences Anne Marie MacLeod - Integrated Community Program Lois Fillion - Odette Cancer Steffanye Michaelson - St. John s Rehab Sylvia Brachvogel - Veterans Sylvia Brachvogel - Schulich Heart Mahsa Sadeghi - Holland Bone & Joint Anne Marie MacLeod - Tory Trauma Kelly Falzon/Beth Linkewich/Rob福勒 - 妇女和婴儿凯利·法尔松（Kelly Falzon） - 或与相关服务拒绝亨利（Henry） - 精选诊断和治疗学Lisa Merkley/ Danette Beechinor div>
创建包容性游乐场：考虑因素和策略手册
Kelly Arbour-Nicitopoulos 博士是加拿大多伦多大学运动机能学与体育教育学院残疾与体育活动副教授。她领导着 ADAPT 实验室，该实验室专注于开发和测试基于理论的体育活动干预措施，以惠及边缘群体，尤其是残疾人。Kelly 还是 Bloorview 研究所的兼职科学家、加拿大残疾人积极生活联盟知识转化前联席主任以及加拿大残疾人参与项目的联合研究员，该项目由大学、公共、私人和政府部门合作伙伴组成，共同致力于提高加拿大残疾人的社区参与度。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow (2020)：我的老师是机器：了解学生对在线教育中 AI 助教的看法，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2020.1801227
摘要 在线教育需求的增加导致了新技术、机器教师或人工智能 (AI) 教学助理的产生。事实上，AI 教学助理已经在美国少数课程中实施。然而，人们对学生如何看待 AI 教学助理知之甚少。因此，本研究通过在线调查调查了学生对高等教育中 AI 教学助理的看法。主要研究结果表明，感知 AI 教学助理的有用性和感知与 AI 教学助理沟通的难易程度是理解最终采用 AI 教学助理教育的关键。这些发现为 AI 教学助理的采用提供了支持。根据本研究的结果，需要进行更多研究以更好地了解与 AI 教学助理的学习体验相关的细微差别。
11 月 19 日（星期二）（第 1 天）
演示。2. 获得建设性的指导和团队支持，以实现中心的延续。3. TRiM 核心领导、RPL 和 PPL 的专业发展。4. EAC 将撰写其年度 NIH 评估报告，与 UA 行政领导分享。11 月 19 日星期二 (第 1 天) 上午 9:00 欢迎、介绍和 EAC 会议议程概述。Kelly Drew 博士，TRiM 中心主任 上午 9:10 TRiM 成就与挑战概述。Kelly Drew 博士 Denise Daniello, MA、Anya Goropashnaya, PhD、Kriya Dunlap, PhD、Sarah Rice, PhD、Maegan Weltzin, PhD 和 Bernard Laughlin, DO 可回答问题 上午 9:45 管理员意见和 COBRE 更新讨论来自 UA 管理员的反馈。 Kelly Drew 上午 10:10 AGS 繁殖群更新 Chris Terzi，动物资源中心研究技术员 上午 10:30 休息 上午 10:45 研究项目最终报告（每个演示共 30 分钟，包括问答环节）PI Vadim Fedorov 博士，冬眠哺乳动物肌肉萎缩预防的转录后机制，项目 1 导师：Esther Dupont-Versteegden 博士
值得信赖、强大且适应性强的电网 AI 助手……
未来电力系统控制中心对能源转型的展望，现代电力系统与清洁能源杂志，2022 年，A. Marot、A. Kelly、J. Cremer 等人。
研究模式的频谱转移和脉冲分裂 -
摘要：我们对C和L波段非线性极化旋转（NPR）模式锁定的纤维激光器的光谱和脉冲特性进行了系统研究，实际上采用了非线性极化旋转技术。在我们的实验设置中，我们在1560.076 nm处获得了稳定的模式锁定状态，显示了9.1 nm的3 dB光谱带宽。随着泵功率的增加，我们观察到频谱移动，并伴随着第一个凯利边带和新的凯利边带的变化。在本文中，通过分析Kelly小处的形成和偏差，通过自相度调制，组速度漂移和偏振依赖性隔离器（PD-ISO）滤波效应的相互作用来阐明光谱偏差现象。值得注意的是，即使泵功率超过200 MW，光谱移动也持续存在。但是，连续的泵功率升级导致孤子分裂，从而形成了新的孤子梁。基于同时生成光谱移位和脉搏分裂，我们的研究有助于增强对超快纤维激光器中的孤子动力学的了解，并为应用具有可调波长的高频率谐波模式锁定激光器的应用奠定了基础。
课程描述 2024-2025
麦迪根，迈克尔 T.，1949- |麦迪根，迈克尔 T. |本德，凯利 S. |本德，凯利 S. |巴克利，丹尼尔 H. |巴克利，丹尼尔 H. |萨特利，W.马修 |萨特利，W.马修 |斯塔尔，大卫 A. |斯塔尔，戴维 A. 威利，乔安妮 M. 威利，乔安妮 M |舍伍德，琳达 M |伍尔弗顿，克里斯托弗 J |普雷斯科特，兰辛 M |哈雷，约翰 P |克莱因，唐纳德·A | Dawsonera（在线服务） Madigan，Michael T |马丁科，约翰 M |本德，凯利 S |巴克利，丹尼尔 H |斯塔尔，大卫·A·圣马丽娜·锡乌拉纳，玛丽亚·皮拉尔 |维莱拉·法约斯，维森特 |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 | Garcia Breijo, Francisco Jose |圣塔玛丽娜·锡乌拉纳，玛丽亚·皮拉尔 | Rosello Caselles，Josefa L |电子书，Corp Santamarina Siurana，皮拉尔 |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 |加西亚·布雷霍 (Garcia Breijo)、弗朗西斯科·何塞·莱维廷 (Francisco José Levetin)、埃斯特尔 |麦克马洪、卡伦·加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞 |圣马丽娜锡乌拉纳，皮拉尔 | Rosello Caselles、Josefa Santamarina Siurana、Maria Pilar |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 |加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞
推荐引用推荐引用 Cohen, Kelly；Bokati, Laxman；Ceberio, Martine；Kosheleva, Olga；以及 Kreinovich, Vladik，“为什么可解释人工智能中使用模糊技术？可解释人工智能中使用哪些模糊技术？” (2021)。部门技术报告 (CS)。1553。https://scholarworks.utep.edu/cs_techrep/1553
我们对个体表现感兴趣的情况。在我们对个体表现感兴趣的情况下，我们希望将失败概率降至最低，我们希望物体与期望轨迹的偏差尽可能小——因为正是这种偏差导致了失败。模糊控制中出现这种偏差的可能原因之一是模糊控制基于使用“与”和“或”运算结合原始专家的置信度，而原始估计仅提供一些不确定性。就像专家无法提供所需控制的确切值一样——这就是为什么首先需要模糊技术——专家也无法用确切的数字来描述他/她对某个陈述的置信度。如果我们强迫专家这样做——许多系统都是这样做的——当再次询问相同的陈述时，专家会提供略有不同的数字。这些变化会影响“与”和“或”运算的结果——从而影响最终的控制。与所需控制的任何过大偏差都可能是灾难性的。因此，为了安全起见，我们要确保最坏的偏差尽可能小。让我们用精确的术语描述这种情况。设 δ > 0 表示专家提供程度的准确度。这意味着同一位专家可以对同一句话 A 的置信度提供估计值 a 和 a ′，它们是 δ 接近的，即 | a − a ′ | ≤ δ 。类似地，对于另一个语句 B ，专家可以提供估计值 b 和 b ′，使得 | b − b ′ | ≤ δ 。由于这种不确定性，我们可以得到不同的值 f & ( a , b ) 和 f & ( a ′ , b ′ )，即我们有一个非零差值 | f & ( a , b ) − f & ( a ′ , b ′ ) |。最坏的情况是这种差异最大。它的特点是价值