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海洋和沿海生态系统服务的经济估值是否支持政策制定者？系统的审查以及剩余的差距和挑战
随着生态系统方法的越来越多地是可持续发展政策不可或缺的一部分，海洋和沿海生态系统服务（ESS）的经济估值已与告知决策过程的信息有关。通过包含书目计量，网络和内容分析的综合方法，该综述旨在分析在海洋和沿海ESS经济估值中，科学文献的进化趋势，主要的研究簇以及科学文献的研究差距。文献计量结果表明，研究领域正在经历不断发展的积极趋势，并且代表了一个具有挑战性的研究主题。从网络和关键字共发生的覆盖可视化中，研究结果全面解决了关键的与策略相关的问题。在内容分析中，对对科学研究产生最大影响的研究使用的估计ESS和经济评估方法进行了检查。发现，尽管研究提供了有价值的数据和见解，但由于上下文相关性和偏见问题，它们在决策中的实际适用性是有限的。总体而言，审查强调了对更好地为现实世界政策决策提供范式转变的需求，从而确定海洋空间规划（MSP）过程是在未来的研究和政策实施中弥合这些差距的关键框架。
致电扬声器-2024
●C ++基本面。此曲目是一条新的初学者友好的曲目，介绍了C ++语言的基础知识，与有兴趣加强基础的初学者和更高级的开发人员有关。我们计划在此曲目下提供一些会议。●C ++语言演变：讨论最新的C ++语言和图书馆功能，最佳实践和用例研究； ●开发过程：代码分析，单元测试，代码库维护，软件包管理，部署等。; ●有用的工具和库；
2024扬声器
7:00 pm - 2024年10月4日星期五上午9:45 AM All Saints Hall（通过Eventbrite进行高级预订）六英寸的土壤胶片筛查（96分钟）和小组讨论，并在Sidmouth Science Festiment上进行了茶点的讨论，很高兴举办这个鼓舞人心的年轻农民故事。发现他们是如何与工业食品系统站起来的，并改变了生产食品的方式 - 治愈土壤，我们的健康并为当地社区提供服务。带上自己的杯子和盘子，加入我们，享受当地生产的食物和饮料。与一组德文郡的农民和食品生产商一起放映后，参加了由生态学家艾玛·朝圣者（Emma Pilgrim）主持的问答环节。尽管鼓励捐款支付费用，但该活动是免费的。六英寸的土壤是英国独立的完整纪录片，引起了土壤健康和再生耕作的关注。它讲述了年轻的英国农民站在工业食品体系上并改变生产食物的鼓舞人心的故事 - 治愈土壤，我们的健康并提供当地社区。电影的目的是在损坏的系统上发出警报的声音，但也希望有一种方法可以修复它。激发农民采用农业生态和再生农业实践；并鼓励消费者，食品公司和决策者支持他们的努力。土壤协会将农业生态学定义为“与自然合作的可持续农业”。生态学是对植物，动物，人与其环境之间的关系以及这些关系之间的平衡。农业生态学是生态概念和原理在农业中的应用。再生农业实践（在农业生态系统中）促进更健康的土壤，提供更健康，负担得起的食物，恢复生物多样性和隔离碳。六英寸的土壤是三个新农民在再生之旅的第一年，以治愈土壤并帮助改变食品系统的故事 - 林肯郡11世代的Anna Jackson Arable和Sheep Farmer； Adrienne Gordon，剑桥郡的小型蔬菜农民；和本·托马斯（Ben Thomas），他在康沃尔（Cornwall）饲养了牧场。作为年轻农民的三人，他们努力采用再生实践并创建可行的业务，他们会见了经验丰富的导师约翰·帕维（John Pawsey），位于萨福克（Suffolk）的坎布里亚（Cumbria）的尼克·雷尼森（Nic Renison）和德文郡的玛丽娜·奥康奈尔（Marina O'Connell）会见了他们的旅程。他们与其他专家 - 亨利·迪博比（Henry Dimbleby），伊恩·威尔金森（Ian Wilkinson），迈克·伯纳斯·莱（Mike Berners -Lee），维基·希德（Vicki Hird），迪伊·伍兹（Dee Woods），迪姆·朗（Dee Woods），蒂姆·朗（Dee Lang），汉娜·琼斯（Hannah Jones），萨蒂什·库马尔（Satish Kumar），尼科尔·马斯特斯（Nicole Masters），汤姆·皮尔森（Tom Pearson） - 为不断发展的食物而不断发展的人的智慧和解决方案，这些人拒绝了食品，养殖养殖和养殖的人，并为养殖和养殖提供。
机器学习驱动的糖蛋白质组学分析标识了新型糖尿病相关的糖基化生物标志物
糖基化在包括糖尿病在内的蛋白质功能和疾病进展中起着至关重要的作用。这项研究进行了全面的糖蛋白分析，比较了健康的志愿者（HV）和DM样品，并鉴定出19,374肽和2,113种蛋白质，其中11104种是糖基化的。总共将287种不同的聚糖映射到3,722个糖基化的肽，揭示了HV和DM样品之间糖基化模式的显着差异。统计分析确定了29个显着改变糖基化位点，在DM中上调了23个，在DM中下调了6个。值得注意的是，在DM中，在Prosaposin的位置215处的Glycan HexNAC（2）Hex（2）FUC（1）在DM中显着上调，标志着其首次报道的与糖尿病的关联。机器学习模型，尤其是支持向量机（SVM）和广义线性模型（GLM），在基于糖基化特征（Glycans，糖基化蛋白质和糖基化位点）区分HV和DM样品时，可以在区分HV和DM样品时获得高分类精度（〜92％：96％）。这些发现表明，改变的糖基化模式可能是糖尿病相关病理生理和治疗靶向的潜在生物标志物。
讲习班时间表和扬声器列表-CSE IITH
11.00am - 11.30am AI and ML: A New Era in Healthcare with Focus on Low Resource Settings Prof. Kshitij Jadhav, IIT Bombay, India 11.30am - 12.00pm Privacy-preserving Open Benchmarking: Digital Public Goods for AI in Healthcare Prof. Nisheeth Srivastava, IIT Kanpur, India 12.00pm - 12.30pm Multi-Agent System对于肿瘤学和医学的未来，美国CTO的Shivang先生2.30pm -3：00 pm朝公平的精确肿瘤学使用AI Naveen Sivadasan博士，印度TCS创新，3.00pm -3.30pm-下午3点30分 - 量化人类健康教授G. Narahari教授，印度IIT Hyderabad，印度IIT Hyderabad，India 3：30 pm -6.00 pm -6.00 pm -6.00 pmm -C. Krishna Moame＆C. Krishna Mohan，Indry＆ram andir D.Srishna Mohan，iit d.srishna Mohan，IIT D.美国，美国
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
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引用 Ji S 和 Ji N (2025) 人乳头瘤病毒 16 的甲基化位点作为宫颈癌进展的潜在生物标志物。Front. Oncol. 15:1
持续感染高危型人乳头瘤病毒 (HR-HPV) 以及随后的病毒癌蛋白 E6 和 E7 上调被认为是宫颈癌变中的关键分子事件 ( 1 , 2 )。这些癌蛋白会干扰关键宿主肿瘤抑制蛋白的功能，导致恶性转化。具体来说，E6 会促进 p53 的降解，p53 是一种对程序性细胞死亡至关重要的肿瘤抑制因子，而 E7 则会抑制通常调节细胞周期进程的视网膜母细胞瘤蛋白 (pRb) ( 3 , 4 )。p53 和 pRb 功能的破坏会导致染色体不稳定和癌症发展 ( 5 )。在各种 HR-HPV 类型中，HPV16 最为常见（其次是 HPV18），是全球 50% 以上宫颈癌病例的诱因 ( 6 – 8 )。 HPV 感染发生在宫颈上皮未分化的基底细胞中，病毒早期蛋白 E1、E2、E6 和 E7 在此细胞中表达水平较低（9）。随着被感染细胞的分化，病毒晚期蛋白 L1 和 L2 产生，用于衣壳的形成和病毒颗粒的组装。E4 蛋白通过与宿主细胞骨架结合协助病毒颗粒的释放（10,11）。高免疫原性的 L1 蛋白的产生受宿主蛋白和表观遗传修饰的调控，确保其仅在分化细胞中表达，从而逃避免疫检测（12）。HPV16 L1 蛋白及其相关 mRNA 在低度宫颈病变和增殖性感染中可检测到，但其缺失与高度病变高度相关（13,14）。虽然 L1 编码序列在转化细胞中保持完整，但衣壳蛋白不会合成（15）。尽管 HR-HPV 感染是宫颈癌的必要前兆，但只有一小部分感染者会发展为宫颈癌 ( 16 , 17 )。目前的 HPV DNA 检测不足以准确识别需要阴道镜检查的 HR-HPV 阳性女性，因为许多感染都是暂时性的 ( 18 )。目前建议对 HPV16 和 HPV18 进行基因分型，并结合细胞学检查进行宫颈癌筛查 ( 19 )；然而，需要更特异的生物标志物来分类 HPV16 或 HPV18 阳性的女性，并减少不必要的阴道镜转诊 ( 20 , 21 )。宿主基因和 HPV 基因的甲基化已得到广泛研究，并被证实与宫颈异常有关 ( 22 , 23 )。甲基化修饰，例如 L1 基因内的 CpG 位点甲基化，可以控制该基因的表达，该基因在转化的宫颈细胞中经常被沉默。亚硫酸氢盐测序报告称 3' L1 基因区域的甲基化水平较高，表明其在控制 L1 表达方面具有潜在作用 ( 24 , 25 )；然而，亚硫酸氢盐测序和直接测序等方法可能导致临床样本中甲基化水平估计不准确。焦磷酸测序，一种更准确的定量方法，已用于测量 HPV DNA 甲基化，揭示了各种 HPV 类型的 L1 和 L2 区域的高甲基化（ 26 , 27 ）。最近的研究表明，L1 基因甲基化可以区分宫颈上皮内瘤变 3 (CIN3) 和浸润性宫颈癌（ 26 , 28 ）。
脑肿瘤和炎症标记：迷你审查
人体组织和细胞的炎症被描述为人体对其中任何异常活性的免疫反应。炎症过程涉及肿胀，体温升高以及向周围细胞的细胞毒性物质释放，从而导致身体组织的损伤或变性。6种炎性物质，例如活化的免疫细胞产生的物质，可能是细胞毒性的，并导致神经变性。头骨充当物理障碍，防止炎症引起的大脑肿胀影响大脑功能。7然而，在慢性损害的情况下，肿瘤浸润的免疫细胞会产生炎症介质，而不是从事肿瘤作用。8随着炎症过程，细胞受伤，炎症标记被释放到血浆中，如图1所示。慢性炎症是由持续性炎症引起的，脑组织内控制机制的失败将促进癌细胞的发展。