计算机键盘的演变可以追溯到1868年克里斯托弗·拉瑟姆·肖尔斯(Christopher Latham Sholes)的打字机发明。雷明顿公司从1877年开始的打字机大众营销在其广泛采用中发挥了重要作用。几个技术进步,包括电视机和打孔卡系统,有助于早期计算机键盘的开发。1946年,ENIAC计算机在1946年使用了打孔器读取器,1948年BINAC计算机的机电控制打字机进一步巩固了这一连接。在1960年代引入视频显示终端(VDT)彻底改变了用户界面,使用户可以看到他们在屏幕上键入的内容。此启用了更快的数据输入,编辑和编程。通过电键盘传输的VDT的直接电子冲动可显着减少处理时间。到1970年代末和1980年代初,所有计算机都使用了电子键盘和VDT,而Qwerty布局今天从sholes的发明中继承下来,今天仍然很突出。雷明顿公司开创了打字机的质量生产,导致标准计算机键盘的发展。根据传说,Qwerty布局是由Sholes和James Densmore开发的,以克服机械局限性。原始设计通过分开通用字母组合来最大程度地减少钥匙。尽管已经发明了其他布局,例如DVorak键盘,但由于其效率和熟悉程度,Qwerty仍然是最受欢迎的。新兴的电动打字机进一步合并打字机和计算机技术。皇家伯爵之家和埃米尔·鲍多特(Emile Baudot)等发明家改进了电视机机器,是键盘技术的突破。在1930年代,新键盘结合了打字机和电报技术,从而导致了关键系统的开发,这成为了早期添加机器的基础。关键技术被纳入ENIAC等早期计算机,而后来的设计具有电力打字机和磁带输入。到1964年,麻省理工学院,贝尔实验室和通用电气之间的合作导致了Multics的开发,Multics是一个分布的计算机系统,鼓励创建用于用户界面的视频显示终端(VDTS)。在计算机中打字技术的演变始于引入电动打字机,这使用户能够在视觉上看到他们正在键入的字符,从而使文本编辑和删除更加容易。这项创新还简化了编程,并使计算机更容易访问。早期键盘是基于电视机或关键的基础,但由于电力机械步骤减慢了数据传输的速度而有局限性。VDT技术和电子键盘的出现通过允许直接电子脉冲传输并节省时间来彻底改变计算。到1970年代末和1980年代初,所有计算机都使用了电子键盘和VDT。1990年代看到了手持设备的出现,从HP95LX开始,该设备开创了移动计算。最初,手持设备具有小的Qwerty键盘,使触摸键入不切实际。随着PDA的演变为包括Web访问,电子邮件和文字处理,引入了笔输入。但是,一开始,手写识别技术还不够强大。键盘产生机器可读文本(ASCII),这对于索引和搜索至关重要。手写可生产“数字墨水”,它适用于某些应用程序,但需要更多的内存,并且不如数字键盘准确。早期PDA在商业上不可行。苹果公司于1993年发布的牛顿项目很昂贵,其笔迹认可也很差。研究人员Goldberg和Richardson开发了一种简化的系统,称为“ Unistrokes”,将字母转换为单笔票进行输入。1996年发布的棕榈飞行员引入了涂鸦技术,使用户能够输入资本和小写字符。其他非钥匙板输入包括MDTIM和JOT,但由于数据捕获的记忆力更多,而与数字键盘相比,它们具有相似的限制。计算机键盘的演变是一段漫长而有趣的旅程,跨越了近两个世纪。从带有电报机的不起眼的开端到我们今天使用的时尚,多功能设备,键盘进行了重大的转换以满足不断变化的用户需求。####早期的早期开发,电报机中使用了物理钥匙和开关来编码信息。这项技术为现代键盘奠定了基础。1800年代看到打字机和电报的进步,进一步完善了键盘设计。键盘布局继续随着发短信的兴起而继续发展,通常会利用Qwerty风格的软键盘。#### Qwerty和Qwerty布局以外的标准成为具有软键盘的标准,但是其他布局(例如Fitaly,Cubon和Opti)也存在。随着语音识别技术的提高,其功能已添加到小型设备中,但没有取代软键盘。####键盘的未来随着数据输入对于发短信和其他应用程序越来越重要,键盘设计正在调整。像KALQ键盘一样的创新,Android设备上可用的分屏布局,旨在改善拇指型体验。键盘的演变可以追溯到1868年,托马斯·休斯(Thomas Hughes)发明了用于电报的钢琴风格的键盘。早期的计算机终端出现在20世纪初期,加州海军研究人员和Konrad Zuse的可编程计算机使用旧打字机进行了修改。20世纪中叶锯键板成为计算中的主食,带有打孔机器是前体。创新在20世纪后期加速,包括IBM的Selectric打字机启发键盘设计和DEC的VT50终端,其中包含集成的键盘和屏幕。关键里程碑包括IBM PC普及了F键盘,苹果的Lisa引入了GUI和鼠标减少键盘依赖性,Microsoft的天然键盘会引发符合人体工程学设计的变化。21世纪带来了更多的多功能性和连接性,无线键盘超过了销售中的有线模型。在整个旅程中,打字仍然是输入命令和数据的有效和直观的方式,在20世纪后期推动了键盘无处不在。第一个大众市场打字机于1874年发布,将Qwerty布局固定为打字的标准。后来,IBM的Selectric(1936)引入了一种可以旋转和倾斜以打印字母的类型球,从而可以轻松更改字体。当计算机出现时,他们采用了打字机的打字机制,这些机制最终演变成专用的计算机键盘。在1950年代,打孔器被用于输入ENIAC等早期计算机的数据,这些计算机读取了用代表数据和程序说明的孔读取卡片。IBM 1050终端(1964)将打字机机制与桌子和调制解调器相结合,创建了一个集成的系统。DEC VT50(1967)带有键盘和CRT显示屏的视频终端,使用户可以在输出时看到输出。Xerox Alto(1970)介绍了图形用户界面(GUI),使用鼠标进行交互而不是文本命令,从而降低了键盘依赖性。尽管如此,键盘在个人计算中仍然很重要,尤其是在1970年代和1980年代PC进入房屋和办公室时。标准是由IBM PC的模型F键盘(1981)和Apple Lisa(1983)等有影响力的模型设定的,该模型集成了鼠标以进行图形相互作用。IBM模型M(1984)完善了PC键盘,确保了IBM PC和克隆的一致性。后来,微软引入了天然键盘(1994年),引发了人体工程学的设计趋势,而苹果简化了其iMac(1999)的简化键盘,开始向没有单独的光标垫或功能键的简约设计转变。开关测试人员有助于识别首选的机械开关。现代键盘不断发展,基于具有新功能的原始Qwerty布局。现代键盘的关键特征包括无线连接,专业,自定义,可移植性,RGB照明,集成输入和增强的键入功能。今天的键盘生态系统提供了针对特定用例的各种设计。喜欢重音字符,专门的软件从上下文定制中受益,以提高生产率。键盘配件增强了多功能性,人体工程学和样式:腕部休息会减轻压力,钥匙开关O形圈噪声噪音和自定义键盘个性化美学。人体工程学因素通过促进适当的姿势来减少键入应变:将键盘定位在肘部水平,避免弯曲手腕,将垫片用于笔记本电脑,并在长时间的课程后休息。遵循基本的人体工程学原理可以使计算机键盘长期安全使用。现在,让我们凝视着令人兴奋的键盘可能性:增强现实键盘,脑部计算机接口,智能手套键盘,触觉娱乐,灵活的电子墨水显示器,上下文自动版,无线功率和神经反馈。激进的新设计将与传统模型共存,因为核心机制已被证明是永恒的。由于其触觉效率,持久的键盘仍然是一个积分的计算机接口。我们可以以其他输入机制不切实际地将思想转变为命令和内容。早期计算机缺乏显示和鼠标,而键盘是唯一可行的界面。但是,即使出现了新的选项,键盘的生产力也会执行许多任务。计算机键盘由于其众多优势而仍然是计算中必不可少的一部分:由于它们在大多数计算机中的广泛可用性,它们熟悉,响应,多功能,生产力和无处不在。虽然语音或笔迹(如语音或笔迹)在某些情况下已成为可行的替代方案,但在键盘上打字的速度和准确性继续使其成为生产力的核心组成部分。人类与键盘之间的这种共生关系持续了近两个世纪,键盘适应和发展以适应不断变化的人类行为和技术进步。因此,键盘的设计反映了人类需求与技术能力之间正在进行的相互作用,这是无情驱动创新的缩影。
尺寸(英寸) 8.70” x 6.13” x 1.33” 11.27” x 6.13” x 1.57” 8.70” x 6.13” x 1.33” 12.33” x 6.13” x 1.33” 11.27” x 6.13” x 1.57”
脑机接口 (BCI) 技术是一项突破性的创新,彻底改变了严重运动障碍患者与世界互动的方式。脑电图 (EEG) 传感器与 Brain Keyboard 等应用的集成标志着向前迈出了关键一步。通过捕捉和解释眨眼等简单动作触发的脑信号,这些传感器使用户能够控制虚拟键盘,超越了传统运动通路的限制。这种人脑与外部设备之间的直接通道为交流提供了前所未有的途径,对于那些患有瘫痪或闭锁综合症等疾病的人来说尤其宝贵。BCI 的深远影响远远超出了促进文本交流的范围;对于面临严重身体挑战的人来说,它们代表着一条生命线,是通往自主和参与的桥梁。通过这些界面,用户可以表达想法、表达情感并积极参与社交互动,从根本上提高他们的生活质量。这一技术奇迹不仅打破了沟通障碍,而且在更广泛的应用中也大有可为。随着 BCI 的发展,其潜力包括实现对机器人假肢的控制,使用户能够完成曾经被认为不可能完成的任务。此外,BCI 的影响延伸到神经科学领域,为理解认知过程和神经系统疾病提供了一个独特的窗口。解码和解释大脑活动的能力不仅有助于促进交流,而且还为开创性研究和潜在疗法铺平了道路。挑战依然存在,例如提高信号准确性和简化可用性,但 BCI 为运动障碍人士提供的显著好处继续推动这一充满活力的领域的持续创新。最终,EEG 传感器、处理单元和用户界面在 BCI 中的融合预示着一个包容性和赋权的新时代,以前因身体限制而被边缘化的个人将找到表达、互动和独立的新途径。这项变革性的技术不仅解锁了交流,而且是重塑我们对人类大脑及其复杂运作方式的理解的关键,有望在未来使残疾不再限制人们与世界互动的能力。
KTS-4 超薄型:5.7'' 高 x 2.7'' 宽 x 1.1'' 深 (144 毫米 高 x 68 毫米 宽 x 29 毫米 深) 1 磅 (0.450 千克) KTS-4 带 2 个按钮:6'' 高 x 2.7'' 宽 x 1.1'' 深 (154 毫米 高 x 68 毫米 宽 x 29 毫米 深) 1.05 磅 (0.475 千克) KTS-4 带 2 个按钮和一个音频插孔:6.4'' 高 x 2.7'' 宽 x 1.1'' 深 (164 毫米 高 x 68 毫米 宽 x 29 毫米 深) 1.1 磅 (0.500 千克)
人工智能是在我们的生活中互动、理解和使用的许多不同技术之一 [1-4]。机器学习和自然语言处理等技术都是人工智能领域的一部分。每一种技术都在沿着自己的道路发展,当与数据、分析和自动化结合使用时,可以帮助企业实现目标,无论是改善客户服务还是优化供应链(Afraa Z. Attiah、Enas F. Khairullah[1])。人机交互是人工智能的一部分,人工智能是一个新兴技术领域,专注于设计和增强人机交互过程。人机交互广泛应用于许多领域,如医疗技术、机器人技术、城市设计、游戏和辅助技术,如巴西 Chambayil、Rajesh Singla、R Jha [2] 所示。人工智能在图像处理和面部识别方面发挥着重要作用,能够检测和识别图像和视频中的物体和图案。眼动追踪系统可以采用不同类型的图像处理 [1]。图像或图像序列包括输入数据,这些数据首先被获取并转换为数字形式。要执行下一个操作,必须增强图像,这可以通过应用不同的数学运算来实现。有许多系统,包括基于人类眼球运动和眨眼的应用程序。对眼球追踪系统的需求巨大,尤其是对于因受伤、生病或疾病而导致严重运动障碍的人[4]。该系统致力于缓解他们的残疾症状并创建自我表达工具。这项技术旨在减轻
Kaushal Gawas,三位一体工程与研究摘要学生 - 口头交流认为是大多数人的主要互动方式,但是某些情况可能会抑制其使用。这提示了探索替代通信方法。本文为问题引入了一种新颖的解决方案:使用眼眨眼检测输入的虚拟键盘系统。利用网络摄像头,系统通过面部特征点标识眼睛闪烁,特别是“ 68分”方法。通过采用机器学习算法和图像处理技术的混合物,例如定向梯度(HOG)的直方图和卷积神经网络(CNN),该系统可实现实时和准确的眼睛闪烁检测。虚拟键盘的用户界面是直觉设计的,使用户能够无缝输入文本而无需物理键盘或其他设备。此外,眼睛闪烁是“ Enter”键的功能等效物。使用多种数据集对系统的评估表明了其在不同的照明条件和用户配置文件中的稳健性。所提出的系统对辅助技术,虚拟现实和人类计算机互动的应用有望。关键术语:虚拟键盘,眼睛眨眼检测,OpenCV,Python,Dlib库,人机交互(HCI)。I.我的研究论文介绍了一个虚拟键盘系统的创建,该系统引入了一种新颖的输入方法:眼眨眼检测。主要目的是开发一个不仅有效而且直观且易于使用的系统。这种系统的潜在应用是广泛的,跨越了各个领域,包括辅助技术,虚拟现实和人类计算机的互动。该虚拟键盘系统的一个值得注意的方面是它对传统输入设备(例如物理键盘之类的环境)的适应性。例如,在诸如核电站的高风险环境中,污染潜力很大,利用传统的输入设备可能会对操作员构成挑战甚至风险。在这种情况下,使用眼眨眼检测的虚拟键盘系统的实现可能会非常有益。通过消除与输入设备进行物理接触的需求,可以大大降低污染的风险。此外,系统对眼睛眨眼检测的依赖确保了操作员可以与界面进行交互,而不会损害其安全性或环境的完整性。因此,通过提供传统输入方法的更安全,更实用的替代方案,提出的虚拟键盘系统有可能极大地提高核电站等关键环境中的运营效率和安全性。动机传统输入设备(如键盘和小鼠)长期以来一直是计算机交互的基石。但是,这些工具对运动障碍或伤害的个体面临着重大挑战,从而限制了他们对技术的可及性。Eye Blink检测是一种有前途的解决方案,利用了用户眼睛的自然运动,以提供非侵入性和直观的输入机制。此外,在诸如虚拟现实危险工作场所之类的环境中,使用传统输入设备是不切实际的或有风险的,替代方法。本研究论文是出于需要探索眼睛眨眼检测的潜力作为虚拟键盘的可行输入方法的可能性。目的是开发一个能够准确检测眼睛并翻译它们
印度迈索尔 Vidhyavardhaka 工程学院计算机科学系助理教授 5 摘要:目前已经存在许多手势识别系统,但在许多系统中,用户必须记住许多不同的手势符号,这使得识别变得非常困难。在本文中,我们仔细研究了人工智能在医疗保健领域的贡献,开发了一种使用手势与计算机通信的系统,该系统在技术上具有重要意义,也有助于视障人士。基于人工智能的空中手势键盘是一种包括空中书写的模型,它对于不允许用户在键盘上打字的用户界面特别有用。该系统使用与加速度计接口的 Arduino 板。它具有组合程序结构,可根据需要识别字母和数字。该模型维护一个数据集,以便以不同的方式实现每个手势,系统使用相同的手势进行多次训练以识别。然后可以分配此手势在计算机上执行任务,并使用算法从用户那里挑选输入。关键词:手势、人工智能、arduino、MPU6050。
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人类计算机的互动是一种新兴技术,它是指大量算法和不同类型的技术来增强相互作用过程。眼目光技术是现代科学最重要的技术之一。需要用于身体残疾人的系统的需求激励了许多研究人员开发只能使用眼睛注视和眨眼才能使用的系统。在这个项目中,我们将代表通过检测眼睛凝视和眼睛闪烁的虚拟键盘的开发。它涉及建立一个直接从PC相机捕获视频并检测到人脸和眼睛的系统。要准确地检测面孔,我们将遵循一个简单的规则,眼睛和嘴唇总是在样品位置作为图像,这将使眼睛检测过程变得更加容易。为此它还检测到左眼的目光,然后向右选择键盘部分和眼睛闪烁以从板上的虚拟键盘中选择所需的键。系统的输出可以是文本或语音的形式,并在16x2 LCD上显示或使用扬声器发音。文本或语音输出由用户在虚拟键盘上的选择确定。总而言之,眼睛注视控制的打字系统是一种创新的技术,它使患有运动障碍或残疾的人可以使用眼动和眨眼进行交流。系统使用高级计算机视觉算法来检测用户的面部,眼睛和凝视方向,并提供了一个简单而直观的接口,用于控制虚拟键盘并调整系统设置。