XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemkhler
机器学习线束连接
图1：椭圆曲线上的A d = 2网络，其输出应解释为khler势，k或倒数束公制的log g -1的log g -1，具体取决于一个人是计算calabi -yau公制还是Hermitian Yang -Mills的连接。在这里，“ Bihom”是指将z i =（z 0，z 1，z 2）作为输入的双重构层，并输出z z z j j的真实和虚构部分。“正方形”是一个具有二次激活函数的密集层，⃗X7→（W1⃗X）2，其中w 1是尺寸w（1）×9的一般线性变换。“ log”是一个具有对数激活函数的密集层，⃗X7→log（W2⃗X），其中W 2是维度1×W（1）的一般线性变换。
将超导性的浆果相模型与基于TGD的模型进行比较
2基于TGD的超导性模型6 2.1基于TGD模型的简要摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.1.1 TGD框架中超导性的一般机制。。。。。。。。6 2.1.2高t C SC和Bio-SC的定量模型。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2集体阶段的TGD对应物，新型磁场和Berry的阶段8 2.2.1 Beltrami流量作为非疾病流动的时空相关。。。。。。。。8 2.2.2所有保守的电流都可以定义可集成的流吗？。。。。。。。。。。。。。10 2.2.3一些示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.2.4 Khler的M 4部分是否形成问题？。。。。。。。。。。。。。11 2.3连贯的状态和费米数编号保护的问题。。。。。。。。11 2.3.1琼脂化需要有效的1+1维。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.2与照球体相关的KAC-MOODY对称性。。。。。。。。。。。13 2.3.3琼脂化需要Beltrami属性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.4为什么库珀对的形成是形成h eff> h黑暗相位的？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4有效的哈密顿官的一般形式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.5从BCS理论开始，更精确地表达了基于TGD的理论。。15 2.5.1临界温度作为磁性弹力管的Hagedorn温度。。。15 2.5.2基于差距能量的解释。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.3单子频磁场和h eff的值是多少？。。17 2.5.4基于Josephson效果的基于TGD的模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
隐藏的马尔可夫链和田地，在Riemannian歧管中进行观测
[1] R. J. Elliot，L。Aggoun和J.B. Moore。 隐藏的马尔可夫模型：估计和控制。 Springer Science+商业媒体，1995年。 [2] O. Capp´e，E。Moulines和T. Ryd´en。 在隐藏的马尔可夫模型中推断。 Springer Science+商业媒体，2005年。 [3] L. R. Rabiner。 关于隐藏的马尔可夫模型和语音识别中选定应用的教程。 （在语音识别中的读数中）。 Morgan Kaufmann Publishers，Inc，1990。 [4] R. Durbin，S。Eddy，A。Krogh和G. Mitchison。 生物序列分析。 剑桥大学出版社，1998年。 [5] S. Z，li。 图像分析中的马尔可夫随机字段建模。 Springer Publishing Company，2009年。 [6] A. Zare，M。Jovanovic和T. Georgiou。 湍流的颜色。 流体力学杂志，812：630–680，2017。 [7] B. Jeuris和R. Vandebril。 带有toeplitz结构块的块toeplitz矩阵的khler平均值。 SIAM关于矩阵分析和应用的杂志，37：1151–1175，2016。 [8] A. Barachant，S。Bonnet，M。Congedo和C. Jutten。 通过Riemannian几何形状进行多类脑部计算机界面分类。 IEEE生物培训工程交易，59：920–928，2012。 [9] O. Tuzel，F。Porikli和P. Meer。 通过分类的人行人进行探测。 IEEE关于模式分析和机器智能的交易，30：1713–1727，2008。 [10] S. Said，H。Hajri，L。Bombrun和B. C. Ve-Muri。 熵，2016年18月18日。B. Moore。隐藏的马尔可夫模型：估计和控制。Springer Science+商业媒体，1995年。[2] O. Capp´e，E。Moulines和T. Ryd´en。在隐藏的马尔可夫模型中推断。Springer Science+商业媒体，2005年。[3] L. R. Rabiner。关于隐藏的马尔可夫模型和语音识别中选定应用的教程。（在语音识别中的读数中）。Morgan Kaufmann Publishers，Inc，1990。[4] R. Durbin，S。Eddy，A。Krogh和G. Mitchison。生物序列分析。剑桥大学出版社，1998年。[5] S. Z，li。图像分析中的马尔可夫随机字段建模。Springer Publishing Company，2009年。[6] A. Zare，M。Jovanovic和T. Georgiou。湍流的颜色。流体力学杂志，812：630–680，2017。[7] B. Jeuris和R. Vandebril。带有toeplitz结构块的块toeplitz矩阵的khler平均值。SIAM关于矩阵分析和应用的杂志，37：1151–1175，2016。[8] A. Barachant，S。Bonnet，M。Congedo和C. Jutten。通过Riemannian几何形状进行多类脑部计算机界面分类。IEEE生物培训工程交易，59：920–928，2012。[9] O. Tuzel，F。Porikli和P. Meer。通过分类的人行人进行探测。IEEE关于模式分析和机器智能的交易，30：1713–1727，2008。[10] S. Said，H。Hajri，L。Bombrun和B. C. Ve-Muri。熵，2016年18月18日。Riemannian对称空间上的高斯分布：结构化协方差矩阵的统计学习。信息理论交易，64：752–772，2018。[11] E. Chevallier，T。Hose，F。Barbaresco和J. Angulo。对Siegel空间的内核密度估计，并应用于雷达处理。[12] A. Banerjee，I。Dhillon，J。Ghosh和S. Sra。使用Von Mises-Fisher分布在单位过度上进行促进。机器学习研究杂志，6：1345–1382，2005。