大数据需要额外的资源来实现机器学习模型。Map-reduce 范式仅允许并行化该过程,但计算复杂性会增加。新的机器学习模型集合是为数据预处理(特征选择、错过日期插补等)和数据分析而开发的。
细胞外基质对胰腺癌患者来源的类器官精准医疗效用的影响 Jan C. Lumibao 1 、Shira R. Okhovat 1 、Kristina Peck 1 、Kathryn Lande 1 、Jingjing Zou 2* 、Dannielle D. Engle 1* 1 索尔克生物研究所,2 加州大学圣地亚哥分校 关键词:类器官、PDAC、药物分型、精准医疗、基底膜提取物 * 共同通讯作者 通讯作者:Dannielle D. Engle,博士。索尔克生物研究所 10010 N. Torrey Pines Rd.拉霍亚,加利福尼亚州 92037 电话:(858) 453-4100 X1312 电子邮件:engle@salk.edu 利益冲突:作者声明不存在利益冲突 字数:4364 图表:11 表格:2
一对军人夫妇正准备在塞达利亚的一家新店开张,店里的水晶闪闪发光。诺斯特的艾米和内特·汉森六个月前开始在网上销售水晶,在看到成功后,他们决定开一家名为 Silver Fang Crystal 的店。艾米说她从 8 岁起就开始收集水晶。她追随祖父的脚步,因为他一直在缅因州寻找宝藏。“我 8 岁之前从来没有真正去过水晶店,我们去了库斯峡谷,”艾米说。“他们在那里做碧玺,淘金等等。他们在那里开了一家水晶店,我被迷住了。”她的祖父告诉她,她可以挑选店里的任何水晶。当然,艾米选择了大教堂水晶、大水晶或晶洞簇,所以她的祖父让她选择较小的水晶。“我的第一颗紫水晶还留着呢,”艾米说。 “那只是他当年在库斯峡谷给我买的一小串。”她的祖父告诉她,等她长大一点,她可以买一座大教堂。那是艾米从工作中拿到第一笔奖金时买的第一件东西。
实现可持续发展目标的同时保持增长需要创新。斯德哥尔摩的初创企业强烈关注解决全球面临的可持续发展挑战。截至 2022 年 4 月,斯德哥尔摩有 240 家影响力初创企业,其重点从太阳能电池到人工智能驱动的教育。投资数字证明了他们的成功。总部位于斯德哥尔摩的影响力初创企业在 2020 年筹集了近 10 亿欧元,占当年欧洲目标驱动型企业筹集的所有资本的 18%。合作是斯德哥尔摩思维的基石,瑞典政府、学术界、斯德哥尔摩市及其商界不断共同努力实现可持续发展目标,并为全球其他国家实现这些目标铺平道路。
摘要 简介 轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 是急诊科 (ED) 就诊的最常见原因之一。一部分 mTBI 患者会出现颅内病变,可能需要医疗或手术干预。对于这些患者,快速诊断和治疗至关重要。已制定了多项指南来帮助指导 mTBI 患者进行头部 CT 扫描,但这些指南缺乏特异性,没有考虑风险因素之间的相互作用,也没有提供个体化的颅内病变风险评估。本研究的目的是建立一个模型,用于评估到急诊科就诊的 mTBI 患者的个体化颅内病变风险。 方法与分析 这将是一项回顾性队列研究,在瑞典斯德哥尔摩的急诊科医院进行。符合条件的患者是受伤后 24 小时内到急诊科就诊并进行了 CT 扫描的 mTBI 成年人 (≥15 岁)。主要结果是头部 CT 上的创伤性病变。次要结果将是任何具有临床意义的病变,定义为导致神经外科干预、因 TBI 住院 ≥48 小时或因 TBI 死亡的颅内发现。机器学习模型将用于创建预测主要和次要结果的分数。估计将包括 20 000 名患者。伦理与传播 该研究已获得瑞典伦理审查局 (Dnr: 2020- 05728) 的批准。研究结果将通过同行评审的科学出版物和国际会议演讲进行传播。试验注册号 NCT04995068。
用于观测近地空间的新型双管望远镜 OM Kozhukhov 国家空间设施控制和测试中心,乌克兰基辅 OB Bryukhovetsky、DM Kozhukhov、VI Prysiaznyi、AP Ozerian、OM Iluchok、VM Mamarev、OM Piskun 国家空间设施控制和测试中心,乌克兰基辅 摘要 2021 年底,乌克兰国家航天局在外喀尔巴阡地区安装了一台新望远镜,以观察近地空间物体,以满足乌克兰空间监测与分析系统的利益。该望远镜由两个管子(0.35 m、f/2.0 和 0.25 m、f/12.0)组成,安装在一个带直接驱动的赤道仪上,并配备 CMOS 摄像机。望远镜和摄像机由原始软件控制。我们将介绍该望远镜的设计和各个系统,以及使用它观测不同轨道的近地空间物体的初步结果。1.引言光学传感器是空间态势感知(SSA)的重要信息来源。它们可以高度精确地估计近地驻留空间物体(RSO)的角坐标和视亮度,从而优化它们的轨道并确定它们的状态。它们可以观测从低地球轨道(LEO)到地球静止轨道(GEO)及更远的所有可能轨道上的RSO。光学观测对于中轨道(高度20,000 km)和高轨道(GEO及以上)的物体尤其重要,因为这些轨道上难以使用雷达。尽管光学传感器有诸多优点,但也存在严重的局限性。它们大多数只能在夜间工作,而且与雷达不同,它们严重依赖天气(多云)。此外,大多数光学传感器在观测低地球轨道物体时吞吐量相对较低[1]。部分抵挡后两个限制的方法是制造新的传感器。同时,光学传感器面临的各种任务通常需要不同的工具才能最有效地发挥作用。这个问题可以通过在同一支架上组合不同类型的镜头来解决,如下所述。还应该注意的是,在不同的国家[2]-[4]已经在一个支架上安装两个相同和不同的镜头很长时间了。2.望远镜规格望远镜是位于乌克兰西部扎喀尔巴阡地区(图1)的光电光电观测站3型(OEOS-3)的一部分。喀尔巴阡山脉将它与该国其他地区隔开,因此这里的气候条件与乌克兰其他地区有显著不同。它使我们假设,当乌克兰其他地区多云时,该地区的传感器可能具有良好的观测条件,反之亦然。 OEOS-3望远镜由安装在同一赤道仪上的两个镜头组成(图2):一个宽视场(WFoV)汉密尔顿镜头和一个窄视场(NFoV)马克苏托夫镜头。两款镜头均配备 QHY-174M GPS CMOS 相机(图 3)。它们以相对较低的价格提供准确的观测时间。这对于 LEO 观测尤其重要。该支架配备直接驱动器。该驱动器提供 20 度/秒的最大旋转速率,并跟踪近地轨道上的任何 RSO。望远镜的特性如表 1 所示。
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摘要 - 在开发有希望的ULIS缩放技术的发展中,一个关键作用之一是由多孔介电特性扮演的,具有低介电常数,用于分离金属化系统中的互连。在此类膜的毛孔中的气态产物的凝结使得可以解决阻止这种膜整合的最重要的问题,以进行低破坏性的等离子体蚀刻。然而,研究孔隙率的方法也基于膜孔中凝结过程中的吸附等温线的研究。因此,毛孔吸附的研究是创建具有低介电常数的电介质的最重要的实际问题之一,并且研究了其结构化的低伤害方法。椭圆测量法的方法是一种易于实现和准确的方法,用于获得吸附等温线。但是,其对孔径分布的进一步分析和确定缩小为解决积分方程,这是一个错误的问题。在本文中,我们建议采用Tikhonov的统治方法来解决它。该方法在模型数据上进行了验证,并用于研究最初厚度为202 nm的低K介电样品,基于有机硅酸盐玻璃的介电常数为2.3。
摘要:关键飞机结构是承重构件,是任何飞机的重要组成部分。疲劳载荷、操作条件和环境恶化的影响导致机身的结构完整性需要评估其适航性要求。使用安全寿命的疲劳设计概念,RMAF 采用飞机结构完整性计划 (ASIP) 来监控其关键部件的结构完整性。RMAF 使用飞机关键结构的工程分析概念制作了任务卡。使用了各种计算机辅助工程 (CAE) 方法,对于此分析,使用裂纹扩展预测方法来确定裂纹扩展行为及其在发生任何裂纹时的最终失效点。虽然有六个关键位置,但选择翼根是因为它最有可能疲劳失效。讨论的分析方法是裂纹扩展分析和低周疲劳。对于数值方法,使用 NX Nastran 模拟裂纹扩展。裂纹扩展分析的结果与数值结果进行了验证。结论是,基于疲劳寿命循环,机翼根部结构状况不会受到严重损坏的影响,无论是通孔还是贯穿侧裂纹,其失效时间约为 30 至 100 年。因此,其结构寿命可以延长。研究成果将致力于延长飞机机翼的结构寿命。