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在汽车行业解锁潜力
联合学习是一种分散的方法，用于训练Glo-Bal机器学习模型而无需在参与者之间共享数据，并且它已成为必须保护有关各方数据的情况下存在的关键解决方案。这在数据驱动的预后，健康管理和异常检测系统中非常重要，因为关键数据所有权在几个原始设备制造商和运营商之间划分。但是，对这项技术的适当提出需要在基础架构上进行大量的前期投资，因为计算，能源和网络能力必须支持边缘上的增加负载，这代表了从集中式范式转移。尽管有这些要求，但汽车行业对这项技术作为协作推动者的潜力表现出了极大的兴趣。该技术的隐私益处得到了充分的认可，但是通常不加区分地使用它，而无需透彻考虑其适当性。为了使这一详细的系统映射进行了详细的系统文献映射，通过分析，我们就联合框架的使用方面的有效性提供了对预测性维护和自动行业中异常检测应用的特定挑战的见解。此外，我们通过确定对该技术实施确实有意义的汽车行业的现实世界应用来做出贡献。我们的研究测试了每个人如何响应不同的数据方案。这些发现突出了对量身定制方法的需求，以满足每个应用程序的独特需求。在此基础上，我们使用广泛采用的模型和聚合策略进行了实验分析，以评估在模拟现实世界条件的各种数据拆分配置下，在各种数据拆分配置下评估了Fedeed Learning的性能。结果表明，FedAvg在平衡数据方面的表现最佳，而FedProx在IMBA分布中表现出色，其正则化技术解决了问题。虽然联邦学习持有承诺，但其实施可能并不总是证明成本是合理的，尤其是如果FraMework仅解决了一些关键挑战时。裁缝联合配置可以优化汽车行业的预测性维护和异常检测，但是要仔细考虑有用性和基础设施成本，这对于长期成功而言是限制的。
银行中风险管理的演变
银行面临的主要挑战之一是数据的管理和存储，尤其是从非结构化历史数据转变为促进机器学习分析的格式。自动化已成为必不可少的工具，不仅用于常规报告，而且用于衡量风险。但是，自动化的有效性通常受到弱数据治理框架的阻碍。此外，尽管中央银行对加密货币保持谨慎和怀疑，但银行越来越多地利用分析和机器学习来改善信用风险预测和管理，同时还解决了网络和数字风险。
重新思考多重对比 MRI 超级扩散模型...
最近，扩散模型 (DM) 已应用于磁共振成像 (MRI) 超分辨率 (SR) 重建，并表现出令人印象深刻的性能，尤其是在细节重建方面。然而，当前基于 DM 的 SR 重建方法仍然面临以下问题：（1）它们需要大量迭代来重建最终图像，效率低下且消耗大量计算资源。（2）这些方法重建的结果通常与真实的高分辨率图像不一致，导致重建的 MRI 图像出现明显失真。为了解决上述问题，我们提出了一种用于多对比 MRI SR 的有效扩散模型，称为 DiffMSR。具体而言，我们在高度紧凑的低维潜在空间中应用 DM 来生成具有高频细节信息的先验知识。高度紧凑的潜在空间确保 DM 只需要几次简单的迭代即可产生准确的先验知识。此外，我们设计了 Prior-Guide Large Window Transformer (PLWformer) 作为 DM 的解码器，它可以扩展感受野，同时充分利用 DM 产生的先验知识，以确保重建的 MR 图像保持不失真。在公共和临床数据集上进行的大量实验表明，我们的 DiffMSR 1 优于最先进的方法。
埃尔默特谢尔本社区计划中的气候变化政策制定.docx
气候变化与洪水问题：积极应对气候变化和洪水目标：提供应对气候变化的弹性和适应性措施，以实现国家和地方实现净零碳排放的目标；并帮助约克郡和北约克郡成为第一个碳负排放子区域。根据国家洪水政策指导，制定一种弹性和适应性的方法来管理来自所有来源的洪水风险，尽可能将开发转移到洪水风险最低的地区；并与合作伙伴制定亨伯河和潮汐河流的战略。自然环境问题：确保开发压力不会威胁前塞尔比区的绿色和蓝色资产，这些资产有助于形成乡村的迷人、宁静和乡村风光，并有利于其定居点的环境，有利于健康和福祉、减缓气候变化和洪水恢复力目标：保护和加强现有的野生动物保护区和优先物种网络；独特的景观特征；绿色和蓝色基础设施；空气和水质；战略性植树以支持白玫瑰森林项目的雄心壮志，当地树木和树篱种植；自然恢复网络；防止污染，实现生物多样性净增长。2. 值得探索的潜在政策领域
综合技能计划 CSIR-AMPRI 博帕尔
新德里科学与工业研究委员会推出了技能计划，以符合技能发展与创业部的旗舰计划，该计划旨在实现“技能印度”的愿景。该计划的目的是让大量年轻人接受与行业相关的技能培训，帮助他们找到更好的工作。为了实现这一目标，博帕尔的CSIR-AMPRI启动了不同的技能计划，通过提供培训让年轻人以就业为导向。本文简要介绍了所提供的课程详情。
引用efe o，al jurdi A，Eiting MM，Marks CR，Cote MA，Wojciechowski D，Safa K，Gilligan H，Azzi J，Goyal J，Goyal N，Raynaud M，Loupy A，Loupy A，Weins A和Riella A和Riella A and Riella
蛋白尿与肾移植受者（KTRS）中同种异体移植和患者存活率的减少有关（1，2）。在钙调神经磷酸酶抑制剂上的KTR中，优化阻断肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统（RAAS）的药物通常受到不良反应（例如高钾血症）的限制（3，4）。此外，没有随机对照试验研究了KTR中SGLT-2抑制剂的抗蛋白尿作用。因此，需要其他策略来减少蛋白尿中的蛋白尿和延长同种异体移植的存活。在患有足细胞病的患者和肾小球肾炎的患者中，钙调神经蛋白抑制剂（CNIS）通过免疫和非免疫作用降低蛋白尿，例如血管收缩和足细胞稳定作用（5）。另一方面，它们还可以通过多种机制引起蛋白尿，包括管状损伤，血栓性微血管病和肾小球硬化症（6-9）。- CNIS还可以通过氧化应激和血管收缩损害内皮功能，进一步导致肾小球损伤和蛋白尿。相比之下，Belatacept不具有这些血管活性特性，可能支持更健康的内皮和降低的蛋白尿。一些临床前研究假定了共刺激阻塞的抗蛋白尿作用（10，11）。在蛋白尿KTR的回顾性队列中，CNIS的BELATACEPT转化或雷帕霉素（MTOR）抑制剂的哺乳动物靶标与转化后12个月的蛋白尿降低有关（7）。但是，这没有
光激发二维钙钛矿中的非平衡晶格动力学
2D金属卤化物钙钛矿是一类新兴的可溶液加工半导体，由于其依赖于厚度和成分的电子可调性、简便的合成和高缺陷容忍度而引起了人们的浓厚兴趣，这使得它们在各种光电应用中具有吸引力。 [1] 这些2D变体是通过有机铵阳离子和金属卤化物八面体自组装成量子阱结构而形成的。 与相关的3D组合物相比，这种维度赋予了电荷载流子的量子限制，并且由于介电屏蔽减少而增加了激子结合能。 [2] 3D组合物中低频声子的数量和室温下的动态无序影响电子-空穴对的介电环境，从而导致电子-声子相互作用，例如电荷载流子屏蔽
FRIDA 参与式资助战略（2020-2025）
2020 年，FRIDA 发布了《战略计划 (2020-2025)》，该计划是通过与 FRIDA 社区的不同代表协商程序共同制定的。该资助策略反映了 FRIDA 的资助目标与《战略计划》中共同创建的愿景和目标的一致性。本文件中列出的资助目标履行了 FRIDA 对社区的承诺，即通过参与式资助流程提供灵活的资助。通过这一战略，FRIDA 旨在积极响应已经从社区收到的反馈和经验，以建立在每个周期中都更具参与性、包容性和可访问性的资助流程。FRIDA 还承诺在每个资助周期结束时开始一个反思期，以参与资助过程的社区成员为中心。这将为加强这些流程以及学习和分析世界各地青年女权主义组织的趋势和差距创造空间。通过这种方式，FRIDA 在所有与捐赠相关的决策和战略制定中始终响应运动的需求。本文档是对参与式捐赠策略的概述，但为了方便 FRIDA 内部人士理解，本文档进行了简化。如果您有任何问题、意见或希望更好地理解本文档中的任何内容，请随时通过电子邮件联系 FRIDA 的捐赠团队。
crea_csd_analsisy_turkish Refineries_09.2024
虽然印度和中国已成为海洋俄罗斯原油的最大消费者，但自制裁开始以来，土耳其的进口也已大大增长。土耳其的进口俄罗斯原油在2024年上半年上升了54％，而2023年的同期。此外，在2024年上半年，土耳其海底原油进口的70％来自俄罗斯，高于去年同期的34％。这可以通过估计每桶折扣5-20美元的俄罗斯乌拉尔原油混合物来解释。如果我们假设布伦特和乌拉尔之间的石油价格与其他国家海关机构报告的原油价值相似，那么土耳其炼油厂本可以通过购买俄罗斯原油来节省高达2023年和2024年的3.1亿欧元。