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斯洛伐克 - 欧盟委员会
在斯洛伐克，《公共采购法》 (PPA) 1 (No 343/2015) 转换了欧盟公共采购指令 (2014/24/EU 和 2014/25/EU)。国防采购也受 PPA 约束，尽管还有其他法案有助于转换欧盟关于国防和安全采购的 2009/81/EC 指令。创新采购领域的一个关键利益相关者是斯洛伐克公共采购办公室 (UVO)，它是政府的一个独立中央机构。UVO 确保缔约机构、投标人和候选人遵守透明、平等对待和非歧视的原则以及经济和成本效益的原则。其主要目标是确保参与采购的所有各方都实施并遵守公共采购法规。然而，UVO 还负责为该国的公共采购人员提供创新采购培训。创新采购领域的重要参与者还包括制定创新政策的经济部和制定研发政策并管理由欧洲结构和投资基金资助的研究和创新业务计划的教育、科学、研究和体育部。经济部下设执行机构，即投资和贸易发展署 (SARIO)、斯洛伐克商务署 (SBA) 和创新和能源署 (SIEA)。教育、科学、研究和体育部下设两个执行机构，即斯洛伐克研发署和斯洛伐克研究署。
卡列克式开放经济模型中的货币贬值，分配冲突和通货膨胀
本文开发了一种风格化的中型加勒克后开放经济模式，并结合了工人和公司的收入份额目标的两个现有规格。在模型中，只有公司的目标直接受实际汇率影响。工人没有直接考虑国际相对价格的名义工资。工人的目标受能力利用率的影响，这反映了其工资议价地位。我们分析了该模型的动态稳定性，在该模型中，以利润为主导的国内需求制度或弱工资领导的国内制度，其名义工资设定较低，工人的工资设定能力较低，而真实汇率对贸易平衡的负面直接影响是稳定的必要条件。表明，贬值对总需求，增长，贸易平衡和通货膨胀的影响通常是模棱两可的，并且在经济的参数星座上高度依赖。货币贬值作为稳定政策的有效性尚不清楚，其采用并非没有风险，其负面的社会和分销后果可能很大。
trenčín，斯洛伐克
要实现其2050年目标，Trencin将：•100％可再生能源：从化石燃料转移到发电。•智能电网：开发一个高级能源网格，以进行有效的可再生能源集成。•零发射运输：过渡到电气，氢或低排放车辆。•能源存储：安装系统以存储多余的可再生能源。•教育：启动运动以促进可持续能源实践。•循环经济：采用回收和可持续的废物管理。
Korkiakoski Anna -Oulurepo
OULU大学教育与心理学学院“儿童的变化是难以理解的” - 对基于原始反射复制对儿童日常生活的康复影响的感官过度响应性的父母的描述。 叙事研究。 （Anna Korkiakoski）硕士论文，95页，2024年6月附录OULU大学教育与心理学学院“儿童的变化是难以理解的” - 对基于原始反射复制对儿童日常生活的康复影响的感官过度响应性的父母的描述。叙事研究。（Anna Korkiakoski）硕士论文，95页，2024年6月附录
Md Sahil Ali 1 , Tracy Suchiang 2 , Tushar Pratim Saikia 3 , Danish Gulzar 博士 4* 1,2,3,4* 印度旁遮普邦洛夫利专业大学社会科学学院 *通讯作者：Danish Gulzar 博士 *印度旁遮普邦洛夫利专业大学社会科学学院 引用：Danish Gulzar 博士等人 (2024)，高等教育中人工智能融合的益处与担忧：来自印度的见解，教育管理：理论与实践，30(5)，656-668 Doi：10.53555/kuey.v30i5.5122
文章信息摘要技术创新给人类生活带来了根本性的改变。技术在社会存在的方方面面都留下了足迹。该研究采用混合方法，主要旨在全面了解印度高等教育中使用人工智能工具的利弊。从研究中得出的关键推论是，人工智能已经引领了高等教育机构的系统整合。从教育角度来看，学生们熟练掌握了这些工具的使用方法。然而，关键结论表明，学生使用人工智能工具方面存在差异。与本科生相比，研究生更容易使用人工智能工具。此外，与最后一年的学生相比，学生使用人工智能设备的可能性较小。尽管在教育人工智能领域取得了积极进展，但仍存在可及性差距、成本效益以及对人工智能工具缺乏认识。研究中占据核心地位的更大问题是，在教育目的上合理和学术地使用这些工具时所面临的伦理困境。关键词：人工智能、发展、伦理、技术、转型
Saskia Opitz
学术职位从10/2023起马克斯·普朗克（Max Planck）自10/2020科隆科隆大学以来，德国研究助理的研究研究员，德国人事经济学研讨会，人事经济学研讨会（Sliwka博士）（Sliwka博士）年轻的Econtribute Program 10/2020 - 20/2020 - 09/20223/20223/20223/2023/2023年。 2023年，法兰克福金融与管理教育学院管理会计学院教育博士候选人，自2019年10月10日科隆大学，德国科隆大学主管：Dirk Sliwka博士教授，第2名主管：Matthias Heinz M.Sc. Matthias Heinz M.Sc.教授工商管理09/2019科隆科隆大学德国专业：公司发展，具有区别（1.0，排名1/68）B.Sc.工商管理07/2017科隆科隆大学，德国科隆大学专业：公司发展，具有区别（1.0，排名1/181）在国外研究2016年三一学院都柏林，爱尔兰都柏林，爱尔兰归属和学术访问牛津大学（由Maximilian Kasy邀请）10/2023-12/202/202/202/2023 IMSTRACTION，IMSTROCTER ISSTRUTION，ISSTRORTION CORTROTER afters for Actern for Actern for Actern ofters for Actern offortib ofter for Actern for Actern for Actern afters for Actern after激励方案的算法分配[此处]与D. Sliwka，T。Vogelsang和T. Zimmermann Management Science，即将出版的
2024 年斯洛伐克经济与金融深度回顾
在通胀差异持续居高不下的宏观经济背景下，对斯洛伐克的脆弱性进行了分析 ( 2 )。尽管供应链中断的情况有所缓解，但由于通胀压力持续居高不下以及全球需求停滞，2022 年和 2023 年初 GDP 增长有所放缓。2023 年，斯洛伐克 GDP 增长率从 2022 年的 1.8% 放缓至 1.1%。根据委员会 2024 年冬季中期预测，预计 2024 年实际 GDP 增长率为 2.3%，2025 年为 2.6%。增长将主要受到私人消费和汽车行业进一步投资的支撑，预计这些投资将加速出口。 2023 年总体通胀开始放缓，但 2023 年 12 月仍保持在高位，为 6.6%。能源和食品价格继续传导至其他商品和服务，核心通胀率在 2023 年 12 月达到 6.8%。在此背景下，预计工资将进一步上涨，2023 年员工名义薪酬预计将增长 8.0%。2024 年，通胀预计将继续下降，但仍处于高位。展望未来，斯洛伐克主要贸易伙伴的经济表现受到意外冲击，可能会对经常账户和财政收支产生不利影响。如果通胀率居高不下，债务融资成本也可能继续走高。
机器学习sasakian和G2拓扑与Calabi-yau 7-manifolds
我们提出了一种机器学习方法，以研究与Sasakian和g 2斜角相关的拓扑数量，接触Calabi-yau 7-manifolds。具体来说，我们计算了某些Sasakian Hodge数字的数据集，以及对于7555可能的7555 P 4（W）Phoppactive空间中的7549，在7549的7549中为7549的7549（w）7549（w）的75倍（W），为crowley-n oddstrom的自然g 2结构的不变性。这些拓扑数量是通过高性能得分学习的，其中仅使用神经网络和符号回归器学习Sasakian Hodge数字，分别达到0.969和0.993。此外，相应的grobner碱基的性能是良好的，导致计算速度的大幅提高，这可能具有独立的关注。数据生成和分析进一步引起了要提出的新型猜想。
机器学习sasakian和G2拓扑与Calabi-yau 7-manifolds
我们提出了一种机器学习方法，以研究与Sasakian和g 2斜角相关的拓扑数量，接触Calabi-yau 7-manifolds。具体来说，我们计算了某些Sasakian Hodge数字的数据集，以及对于7555可能的7555 P 4（W）Phoppactive空间中的7549，在7549的7549中为7549的7549（w）7549（w）的75倍（W），为crowley-n oddstrom的自然g 2结构的不变性。这些拓扑数量是通过高性能得分学习的，其中仅使用神经网络和符号回归器学习Sasakian Hodge数字，分别达到0.969和0.993。此外，相应的grobner碱基的性能是良好的，导致计算速度的大幅提高，这可能具有独立的关注。数据生成和分析进一步引起了要提出的新型猜想。
机器学习sasakian.pdf
我们提出了一种机器学习方法，以研究与Sasakian和𝐺2-接触Calabi -yau 7 -manifolds的几何形状相关的拓扑数量。特别是，我们计算某些Sasakian Hodge数字的数据集，以及针对自然𝐺2-结构的crowley -nördstrom不变性的7-维型calabi -yau的7维链接3-折叠高度超出态度的奇异性7549，对于7549，可能是7549，可能是7555 -space。这些拓扑数量是通过高性能得分学习的，其中仅使用神经网络和符号回归器，从ℙ4（W）重量学习Sasakian Hodge数字，分别获得0.969和0.993的符号回归。此外，相应的Gröbner基础的特性是良好的，导致计算速度的大幅提高，这可能具有独立的关注。数据生成和分析进一步引起了要提出的新型猜想。