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CGAS抑制在肝病，肾脏疾病和细胞衰老中的影响
循环GMP-AMP合酶（CGAS） - 干扰素基因（STING）信号传导途径的刺激剂是人体防御的基本机制之一，它响应了胞质中双链DNA异常存在以建立有效的自然免疫反应。除了检测微生物感染外，CGAS途径还可以由任何细胞质DNA触发，这是正常细胞质不存在的，并且只有衰老和线粒体应激等条件才能导致其泄漏和导致无菌渗透性。越来越多的研究表明，CGAS丁字道途径与无菌炎症密切相关。在这项研究中，我们通过参与无菌性炎症，肾脏疾病，肾脏疾病和细胞衰老的无菌性炎症，回顾了CGAS刺激途径的调节机制和生物学功能。
R＆D更新呼叫：varoglutamstat对糖尿病患者肾功能的独特治疗效果R＆D更新呼叫：varoglutamstat对糖尿病患者肾功能的独特治疗效果
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SGLT-2心力衰竭和慢性肾脏疾病的抑制剂
在糖尿病患者的SGLT-2抑制剂的初步试验中观察到SGLT-2抑制作用降低的射血分数（HFREF）对射血分数降低（HFREF）的受益效应。5,6这种受益的机制是复杂且不清楚的，并且似乎涉及改善的利尿作用，肌肌肌动物的代谢和血管功能。7最终进行了几项随机对照试验，以研究SGLT-2抑制剂在心力衰竭中的益处，而不论糖尿病的存在如何。dapaglifl ozin和预防心力衰竭（DAPA-HF）试验中的不良结局8持有4,744例射血分数降低（≤40％）的患者（≤40％）和症状性心脏无法接受Dapaglifl ozin ozin 10 mg或安慰剂，除了其他规定的指定指定的指导指定的医疗医疗服务。患有严重肾脏疾病的患者，急性解脱性心力衰竭，最近的心肌梗塞，最近的经皮冠状动脉介入，最近的冠状动脉搭桥术，1型糖尿病或预期寿命少于2年。在这项试验中，心力衰竭恶化（外观外观住院或心力衰竭的紧急就诊）或心脏血管原因的主要综合结果的发生率较低，而接受dapaglifl ozin的患者与安慰剂相比（16.3％vs 21.2％vs 21.2％； p <.001; p <.001; p <.001; p <.001; dealt = 21 = 21）。DAPA-HF和皇帝还原试验导致HFREF患者使用SGLT-2抑制剂的范式转移。8，与安慰剂相比，Dapaglifl Ozin治疗表明，主要终点的每个组成部分的风险降低，严重的安全事件较少，以及通过堪萨斯城市心肌病态调查表得分的改善。8另一项随机对照试验，慢性心力衰竭和射血分数降低的患者的empagli-fl ozin结果试验（皇帝还原），有症状性HFREF（弹性分数≤40％）的3,730例患者以及其他糖尿病或其他糖尿病或其他糖尿病的药物为其他糖尿病或其他指南。该试验还报道了empaglifl ozin组的心力衰竭或心血管死亡的主要综合结果的显着降低（安慰剂组为19.4％vs 24.7％；需要治疗所需的数量为24.7％= 19）。2022年美国心脏协会（AHA），美国心脏病学院（ACC）和美国心力衰竭协会的心力衰竭管理指南
慢性肾脏疾病，透析和气候变化
气候变化是由于温室气体（GHG）排放到大气中，其主要来源是化石燃料（煤炭，石油或天然气）的燃烧，占所有二氧化碳（CO2）排放的近90％。这种气体不是最强大，但最丰富的气体的半衰期为1000年，并且根据Mauna Loa天文台（夏威夷）的数据，其当前浓度超过418.90 ppm。其他温室气体是甲烷（CH 4），一氧化二氮（N 2 O），液化气体和水蒸汽。甲烷（比CO 2的效力高25倍）是通过厌氧分解自然产生的，而其他来源是森林矿石，反刍动物消化，油提取物（占排放量的18％），水稻种植（10％的排放）或陆地上的Garbage分解（7％）。n 2 O，有一个世纪的半衰期，为300
如何引用此Rajab等。 （2023）评估2型糖尿病对利比亚肾功能的影响。 Mediterr J Pharm Sci。 3（4）：90
摘要：2型糖尿病有助于许多慢性和年龄相关的病理过程的发展或发展。糖尿病患者发病和死亡的主要危险因素之一是肾脏和血管疾病以及心脏病。2型糖尿病与尿素和肌酐水平更高的肾脏疾病年龄显着增加。76个利比亚受试者参加了这项研究。主题分为三类。一个组托有糖尿病病例（n = 40），而另一组用作对照（n = 12），而另一组没有2型糖尿病，但尿素和肌酐水平升高（n = 36）。在研究参与者的口服知情同意书后，在无菌条件下抽取5 mL静脉血，以进行全血分析。禁食的血糖。比较糖尿病患者和非糖尿病患者之间的尿素和肌酐水平。但是，使用IBM SPSS版本26进行了统计分析，其中参数之间的相关性通过独立样本t检验进行分析。在这项研究中，与对照组相比，梅利氏菌的2型糖尿病患者与对照组相比导致尿素和肌酐显着增加。研究表明，2型糖尿病会增加对肾脏功能的损害。简介
心脏术后患者急性肾损伤的发生率、危险因素及预后
背景：急性肾损伤 (AKI) 是心脏手术后的一个严重并发症，与发病率和死亡率增加有关。尽管其具有临床重要性，但目前缺乏普遍适用且可靠的方法来早期识别和诊断 AKI。本研究旨在检查心脏手术后 AKI 的发病率，确定相关风险因素，并评估 AKI 患者的预后。方法：这项回顾性研究包括 2021 年 1 月 7 日至 2021 年 12 月 31 日期间在长海医院接受心脏手术的成年患者。AKI 是根据肾脏疾病：改善全球预后 (KDIGO) 标准定义的。从电子健康记录中回顾性获取围手术期数据。使用逻辑回归分析来确定 AKI 的独立风险因素。使用 Kaplan – Meier 方法评估 30 天生存率，并使用对数秩检验比较不同 AKI 严重程度水平的生存曲线之间的差异。结果：术后发生 AKI 的患者有 257 例（29.6%），分为 1 期（179 例，20.6%）、2 期（39 例，4.5%）和 3 期（39 例，4.5%）。AKI 的主要独立危险因素包括平均血小板体积 (MPV) 增加和术中冷沉淀输血量增加。30 天死亡率为 3.2%。Kaplan – Meier 分析显示 AKI 组的存活率 (89.1%) 低于非 AKI 组 (100%，P < 0.001)。结论：本研究中，心脏手术后 AKI 的发生率显著提高，显著影响存活率。值得注意的是，MPV 和冷沉淀输血可能具有新的显著预测意义。主动识别和管理高危人群对于减少术后并发症和死亡率至关重要。
补体在肾脏疾病中的作用：肾脏疾病：改善全球预后 (KDIGO) 争议会议的结论
1 意大利罗马 Bambino Gesù 儿童医院肾脏病实验室，IRCCS；2 英国莱斯特大学心血管科学系；3 美国马萨诸塞州波士顿波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院和波士顿医学中心医学系肾脏病科；4 法国南特大学中心医院肾脏病系；5 法国南特 INSERM UMR S1064；6 英国伦敦大学学院肾脏和膀胱健康中心；7 西班牙马德里康普顿斯大学免疫学、眼科学和 ORL 系；8 西班牙马德里十月十二日医院研究所 (imas12) 慢性病和移植领域；9 意大利比萨大学临床和实验医学系-风湿病科； 10 意大利拉尼卡 Mario Negri IRCCS 农业研究所 Aldo e Cele Daccò 罕见疾病临床研究中心；11 英国伦敦汉默史密斯校区帝国理工学院免疫学和炎症系炎症性疾病中心；12 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院医学系肾脏病分部；13 美国科罗拉多州奥罗拉科罗拉多大学安舒茨医学院肾脏病和高血压分部；14 比利时布鲁塞尔 KDIGO；15 比利时布鲁塞尔鲁汶天主教大学圣吕克大学诊所；16 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学系肾脏病科塞尔兹曼肾脏健康研究所； 17 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学卡弗医学院分子耳鼻咽喉科和肾脏研究实验室；18 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学卡弗医学院内科系、肾脏病分部；19 美国爱荷华州爱荷华市爱荷华大学卡弗医学院儿科系、肾脏病分部
一种灌注，血管化的肾脏器官片
摘要能够控制性灌注肾脏器官的能力可以更好地概括天然组织微环境的应用，以进行从药物测试到治疗性的应用。在这里，我们在芯片模型上报告了一个灌注，血管化的肾脏器官，该模型由两个嵌入细胞外基质（ECM）中的两个单独寻址通道组成。分别用肾脏器官和人脐静脉内皮细胞播种，它们形成汇合内皮（Macrovessel）。在灌注过程中，肾脏器官中存在的内源性内皮细胞通过ECM迁移到宏观电池，在那里它们形成了由基质样细胞支撑的Lumen-Lumen吻合术。一旦实现了微观阀的整合，我们就将荧光标记的分子量变化的葡萄糖和红细胞的葡萄糖介绍到宏观电池中，这些葡萄糖通过微血管网络传输到肾脏体内的肾小球上皮氏菌。我们实现受控器官灌注的方法为产生其他灌注的人体组织开辟了新的途径。
荟萃分析供体衍生的无细胞DNA作为肾脏同种移植抑制的诊断标记：系统评价和荟萃分析
供体衍生的无细胞DNA（DD-CFDNA）已成为检测移植排斥反应的有前途的生物标志物。这项研究旨在评估将其应用于肾脏移植排斥的诊断准确性和临床价值。从PubMed，Embase，Cochrane Library和Web of Science数据库中审查了有关肾脏移植拒绝中DD-CFDNA诊断的相关文献。数据和研究特征由两名研究人员独立提取。分别分析了任何排斥（AR）和抗体介导的排斥反应（ABMR）的诊断精度数据。潜在的异质性。漏斗图用于阐明出版偏见的存在或不存在。九本出版物提供了有关诊断AR患者的DD-CFDNA准确性的数据。具有95％置信区间（CIS）的接收器操作特征（AUROC）曲线下的汇总敏感性，特异性和面积为0.59（95％CI，0.48 - 0.69），0.83（95％CI，0.76 - 0.88）和0.80（95％CI，0.80（95％CI，0.76 - 0.76 - 0.83）。此外，12项研究集中在ABMR的DD-CFDNA的诊断准确性上，显示了95％CI为0.81（95％CI，0.72 - 0.88），0.80（95％CI，0.73 - 0.73 - 0.86）和0.87（95％）和0.87（95％）（95％CI，0.87（95％），95％CI（95％CI，0.72 - 0.88）和0.87（95％CI，0.84％），0.84（95％CI），表明汇总的灵敏度，特异性和AUROC曲线。研究类型，年龄组和样本量导致异质性。总而言之，我们的发现表明，虽然血浆DD-CFDNA诊断AR患者的准确性受到明显的异质性的限制，但它是诊断ABMR的有价值的生物标志物。