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FMN1/GREM1 基因区域内的基因位点与体重指数在结直肠癌风险中的相互作用 Elom K. Aglago 1 , Andre Kim 2 , Yi Lin 3 ,
FMN1/GREM1基因区域内的遗传基因座与结直肠癌的体重指数相互作用Elom K. Aglago 1，Andre Kim 2，Yi Lin 3，Conghui Qu 3，Marina Evangelou 1，Yu Ren 1，Yu Ren 1，John Morrison 2，John Morrison 2，John Morrison 2，John Morrison 2，John Morrison 2，Demetri Albans，Demetri Albans，4，4，Elizabeth Art Art I. BARN I. BARN。 Timothy Bishop 9，Emmanouil Bouras 10，Hermann Brenner 5,11,12，Daniel D. Buchanan 13,14,15，Arif Budiarto 16，17，Carreham，Robert Care 19，Tjeng Wawan Cenggoro 7 V. Conti 2，Matthew Devall 29，Virginia Diez-Obrero 1730，David 33，Nikiu，34 22，JaneC ，Michael Tameha 33，Jeroen R. Huyghe 3，Mark A. Jenkins 38，Kristina Jordahl 3，Amit D. Joshi 22,24，Eric S. Kawaguchi 2，Temitope O. Keku 43 Bharuno Mahesworo 7，Marko Mandic 5,28，Mireia ob on-Santacana 17,30,31，Victor Moreno 17,30,31,50，Neil Murphy 34，Nai Hong，515，Rame ly A. Newcomb 3,54 Palmer 60，Nikos Papadimitriou 34，Bens Pardamean 7，Anita R. Peoples 57，Elizabeth A. Platz，31，A。Potter，Ross L. Prentice 3，Gad Rennert 63.64.65 EN 70，Anna Bina 4，Maria St.后，41，Ltd。C. Stern 2，Yu-Ru Su 3，Catherine M. Tangen 72，Stephen N. Thibodeau 73，Duncan C. Thomas 2，Yu Tian 26.74 ，Jun Wang 2，Emily White 3,54，Alicja Wolk 46，Michael O. Woods 80，Anna H. Wu 2，Natalia Zemlianskaia 2，Li Hsu 3,81，W。JamesGauderman 2，Ulrike Peters，354，354，Peter Konstantis和K. tsantis和K. Tsino 100 82 Campbell。
引用：Pigott He，Kim T，Xu C等。多达四次抗抗原试验后，治疗缓解，反应和改善率的程度是多少
抽象目标重新分析了测序治疗替代方案的患者级数据集，以减轻抑郁症（星*D）研究，并忠于原始研究方案和相关出版物。设计这项研究是开放的标签和半副词，检查了抑郁症的成年人中多达四种优化且越来越侵略性的抗抑郁药的有效性。未能从SSRI Citalopram的1级试验中获得足够缓解的患者，可以在2-4级进行多达三项额外的治疗试验。设置41个北美精神病学和初级保健治疗中心。参与者4041名成年人因重度抑郁症而呈阳性。与大多数临床试验相比，Star*D招募了寻求护理的患者（VS招募），并包括具有广泛常见合并症的医学和精神病患者，以增强发现对现实世界临床实践的普遍性。干预措施星*D评估了治疗水平2–4中13种抗抑郁药疗法的相对有效性，这些抑郁症患者在其1级药物试验中未获得足够的好处的抑郁症患者的相对有效性。根据Star*d方案的主要结果度量，主要结果是缓解，定义为盲目的汉密尔顿抑郁量表（HRSD）的评分<8。响应是次要结果定义为HRSD评分降低≥50％。Star*D的协议专门排除了所有非盲目诊所的评估，从用作研究结果指标中。这些患者应该被排除在数据分析之外。与恒星*D-报告67％结果星*研究人员未使用协议规定的HRSD在其摘要文章中报告累积缓解和响应率，而是使用了非盲目的诊所管理评估。这夸大了他们的结果报告，包括99名在研究概述中获得HRSD的患者以及125例在启动下一个级别治疗时得分的人。
动物生物科学论坛2024
主题：亚洲家禽养殖日期的挑战和约束日期：2024年8月28日时间：2：00 pm [KST]模式：虚拟网上现场直播：动物生物科学主办面：Pathway Intermided Medidemide Medide Midder Medide Midder Midder Mednediate insmidediate insmidiates促进者：Cheol-Heuii Yun [Cheol-Heui Yun [Cool-Heui Yun [Co-Editor in-In-Chief，beob be be kim kim kim kim kim kim kim kim kim kim] [Konkuk Univ。]，东杨[Chung-ang Univ。]
Um, TW, Kim, J, Lim, S 和 Lee, GM (2022) 人工智能的信任管理：标准化视角。应用科学，12 (12)。ISSN 2076-3417
摘要：随着人工智能系统和应用的不断开发和使用，由于人工智能系统的意外操作和错误而导致的问题也随之出现。特别是，信任分析和管理技术对于人工智能系统的重要性不断增长，以便希望应用和使用人工智能系统的用户可以预测和安全地使用服务。本研究提出了人工智能的信任管理要求以及基于此的信任管理框架。此外，我们提出了标准化的挑战，以便信任管理技术可以应用和传播到实际的人工智能系统中。在本文中，我们旨在促进相关的标准化活动，以开发全球可接受的方法，以支持人工智能的信任管理，同时强调从标准化角度未来需要解决的挑战。
本文引用格式：Kim Shinhye、Chuang Erica SY、Sabaiduc Suzana、Olsha Romy、Kaweski Samantha E、Zelyas Nathan、Gubbay Jonathan B、Jass
疫苗有效性评估VE分析中包括的鼻腔或鼻咽样本和流行病学数据是从阿尔伯塔省、不列颠哥伦比亚省和安大略省的社区诊所或 COVID-19 评估点出现急性呼吸道症状后 7 天内就诊的知情同意患者收集的。流感 VE 分析通常仅限于患有流感样疾病 (ILI) 的患者，其定义为急性发作发烧和咳嗽，以及至少一种其他症状，包括喉咙痛、肌痛、关节痛或虚脱 [4]。对于 ≥ 65 岁的老年人，发烧不是必需症状。出于疫苗资格考虑，1 岁以下的儿童被排除在外。在经认可的省级公共卫生参考实验室通过核酸扩增试验 (NAAT) 对样本进行流感和 SARS-CoV-2 病毒检测。 VE 分析仅限于 2022 年发现第一例和最后一例甲型流感 (H3N2) 病例之间的流行病学周：从第 10 周（2022 年 3 月 6 日开始）到第 26 周（2022 年 7 月 2 日结束）（图）。
Ti-Mo-TiC 金属基复合材料的选择性激光熔化工艺优化 Bey Vrancken a,b , Sasan Dadbakhsh c,d , Raya Mertens c , Kim Vanme
Ti-Mo-TiC 金属基复合材料的选择性激光熔化工艺优化 Bey Vrancken a,b、Sasan Dadbakhsh c,d、Raya Mertens c、Kim Vanmeensel a、Jef Vleugels a、Shoufeng Yang c、Jean-Pierre Kruth (1) ca 比利时鲁汶天主教大学材料工程系 b 美国加利福尼亚州利弗莫尔劳伦斯利弗莫尔国家实验室 c 比利时鲁汶天主教大学机械工程系 PMA、法兰德斯制造商成员 d 瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院生产工程系 采用选择性激光熔化 (SLM) 加工 CP Ti、6.5 wt% Mo 和 3.5 wt% Mo 2 C 粉末混合物。优化工艺参数以获得全密度、无裂纹的零件。在原位分解 Mo 2 C 以利于形成 TiC 之后，该材料由均匀分散在 β-(Ti,Mo) 基质中的亚微米级 TiC 薄片组成，硬度高达 550 HV，压缩屈服应力为 1164 ± 37 MPa。可以通过在高密度加工窗口内改变工艺参数以及通过后处理热处理来调整微观结构和机械性能。选择性激光熔化 (SLM)、金属基复合材料、钛
Hannah Kim、Yiwei Gau、Ethan Moran、Annyn Howle、Sean McSherry、Spencer Cira 和 Andrej Lenert* 用于增强双辐射的高反照率日间辐射冷却
摘要：我们介绍了一种辐射冷却材料，它能够提高反照率，同时降低表面温度，特别适合用作放置在双面太阳能电池板之间的人造地被植物。将一层聚丙烯腈纳米纤维（nanoPAN）电纺丝到涂有聚合物的银镜上，可产生 99% 的总太阳反射率（反照率为 0.96）和 0.80 的热发射率。高反照率和发射率的结合是通过 nanoPAN 的分层形态引起的波长选择性散射实现的，其中包括细纤维和珠状结构。在户外测试中，该材料的性能比最先进的控制辐射冷却功率高出约 20 W/m2，并将商用硅电池产生的光电流提高多达 6。 4 mA / cm 2 与沙子相比。这些实验验证了高反照率地被植物的基本特性，并在现场双面电池板的热和光管理中具有良好的潜在应用。
ACM 参考格式：Yoonjoo Lee、John Joon Young Chung、Tae Soo Kim、Jean Y. Song 和 Juho Kim。2022 年。Promptiverse：通过可扩展的方式生成脚手架提示
虽然在线视频学习已成为各种学习者广泛采用的方法，但大多数在线视频学习环境为所有学习者提供的都是相同的讲座视频。在千篇一律的设计中，由于学习者先前的知识不同，他们可能会对讲座内容的不同部分感到困难。找到另一个能更好地解释学习者困难点的视频可能是一个解决方案，但这需要学习者搜索这样的视频，从而产生额外的努力。此外，由于学习者是新手，他们可能没有足够的知识来辨别哪个视频可以帮助他们克服困难。缓解学习者因千篇一律的视频设计而产生的各种痛点的一种方法是利用不同的支架提示，这些提示提供提示并向学习者询问学习内容。例如，如果视频对某个概念的解释对学习者来说不够详细，那么学习者就会很难理解内容。有了多样化的提示，如果学习者向在线学习系统寻求有关概念的帮助，那么系统可以提供合适的支架提示，让学习者有机会促进他们对该概念的理解。提示可以让学习者检查他们的理解，保持他们的参与度，并让他们将该概念与他们已经知道的其他概念联系起来[11，12]。最终，对概念的理解将拓宽学习者组织和感知新信息的方案，让学习者全面理解讲座。为了成功提供这种支持，必须准备各种各样的支架提示来应对学习者的各种痛点。然而，由于创作成本高昂，手动创建多样化的支架提示可能是不切实际的，如果没有这种多样性，提示往往无法全面解决讲座中涉及的各种概念。在这项工作中，我们介绍了 Promptiverse，这是一种支架提示生成方法，它使用知识图谱以较低的创作成本大规模创建多样化的提示。 Promptiverse 借助讲座内容的知识图谱，遍历知识实体和关系，同时考虑 Ausubel 理论 [ 4, 6 ] 中有意义的学习模式，这为设计有效的教学提示提供了深刻见解。Promptiverse 不仅从遍历的路径中生成大量提示，而且还通过改变哪些知识元素作为提示提供以及哪些知识元素从学习者那里引出，使提示的内容多样化。例如，在图 1 中，Promptiverse 通过改变遍历的路径生成了两个不同的支架提示（绿色框）。这些不同内容的提示可以为那些可能无法理解视频解释的学习者提供不同的解释。尽管 Promptiverse 有望实现提示的可扩展创建，但构建底层知识图谱需要课程设计人员的手动操作。因此，我们设计了 Grannotate，一款人机混合系统，用于协助课程设计人员
基于人工智能的分类技术趋势
Kim Nak -Woo（N.W. Kim，nwkim@etri.re.kr Lee，d-soulee@etri.re.kr）智能信息融合研究所Chae Won-Seok chae，wschae@etri.re.kr yoo，yoohy@etri.re.kr Lee，sange1104@etri.re.kr）内容情报研究所Kim Hyun -Jin kim，jini@etri.re.krKim Nak -Woo（N.W.Kim，nwkim@etri.re.kr Lee，d-soulee@etri.re.kr）智能信息融合研究所Chae Won-Seok chae，wschae@etri.re.kr yoo，yoohy@etri.re.kr Lee，sange1104@etri.re.kr）内容情报研究所Kim Hyun -Jin kim，jini@etri.re.krKim，nwkim@etri.re.krLee，d-soulee@etri.re.kr）智能信息融合研究所Chae Won-Seok chae，wschae@etri.re.kr yoo，yoohy@etri.re.kr Lee，sange1104@etri.re.kr）内容情报研究所Kim Hyun -Jin kim，jini@etri.re.krLee，d-soulee@etri.re.kr）智能信息融合研究所Chae Won-Seokchae，wschae@etri.re.kryoo，yoohy@etri.re.krLee，sange1104@etri.re.kr）内容情报研究所Kim Hyun -Jin kim，jini@etri.re.krLee，sange1104@etri.re.kr）内容情报研究所Kim Hyun -Jinkim，jini@etri.re.kr
Changwoon ChoiChangwoon Choi
1。Jaeah Lee，Changwoon Choi，Young Min Kim和Jaesik Park，Livestroke：CVPR中的视频中抽象3D动作（2025）。2。gwangtak bae *，Changwoon Choi *，Hyeongjun Heo，Sang Min Kim和Young Min Kim，I2-Slam：ECCV中强大的影像现实主义密度大满贯的反倒成像过程（2024）。3。Changwoon Choi，Jaeah Lee，Jaesik Park和Young Min Kim，3Doodle：Siggraph（ACM TOG）（2024）中的3D笔触的物体的紧凑型抽象。4。sang赢得了Im*，Dongsu Zhang*，Jeong Hyun Han，Ryeong Myeong Kim，Changwoon Choi，Young Min Kim **和Ki Tae Nam **，研究了使用生成的细胞自动机研究金的性形态，在自然材料中（2024）。5。Changwoon Choi *，Juhyeon Kim *和Young Min Kim，IBL-NERF：Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023）中的神经辐射场的基于图像的照明公式。6。Sang Min Kim，Changwoon Choi，Hyeongjun Heo和Young Min Kim，在Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023年）中，适用于健壮的小说合成的色彩转换模块（2023年）。7。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，LDL：ICCV中的全景定位的线距离功能（2023）。8。Changwoon Choi，Sang Min Kim和Young Min Kim，CVPR（2023）的平衡球形网格，用于以中心的视图合成。9。Junho Kim，Hojun Jang，Changwoon Choi和Young Min Kim，CPO：将强大的Panorama更改为ECCV（2022）的Point Cloud Netization。10。11。12。（ *同样贡献。）语言和技能Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。 Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。 Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。