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雅基马培训中心 PFAS 公众开放日
YTC PFAS 公众开放日，2022 年 5 月 26 日，雅基马会议中心 10 N 8 th Street, Yakima WA 98901 – 开放日位于以下房间：H、I 和 J • 下午 2:00 – 下午 4:00 公众开放日（向所有人开放） • 下午 6:00 – 晚上 8:00 公众开放日（向所有人开放）
赫基默县社区发展战略...
商业拓展 对雇主的拓展旨在寻找县内表现良好的行业或企业类型。这些访谈的结果突出了这些公司对创新的承诺。其中许多是县内的第二代或第三代企业。新一代企业发现了新的生产技术、新市场甚至新产品，从而重振了公司的盈利能力和前景。其他公司是初创公司，它们在更大的市场中占据一席之地。还有一些是较大的机构或非营利组织，它们通过创新重组长期商业模式来维持自身发展。如果这些成功故事得到更广泛的传播，其他企业家就可以更容易地了解赫基默县的类似机会并获得充分利用这些机会所需的资源，赫基默县将从中受益。
德丹基马蒂科技大学月度新闻简报
“就业市场竞争非常激烈，只有最优秀的人才才能成功。就业服务办公室还将为学生提供软技能，例如人际交往技能、沟通技能、倾听技能和时间管理技能，这些技能对于职业发展和成长至关重要。这些技能不仅是专业技能，而且是软技能，例如沟通技能，包括倾听、写作和口语；解决问题；团队合作；专业精神；领导技能；注重细节等。这些技能虽然至关重要，但不是课堂上教授的。它们是通过指导、辅导和经验获得的。”肯尼亚州岗位培训和技能发展部首席秘书 Alfred Cheruiyot 先生在启动仪式上表示。他还敦促年轻人利用数字领域的现有机会，例如 Ajira 数字计划，该计划是肯尼亚私营部门联盟 (KEPSA) 与信息、通信和技术创新部之间的合作，旨在通过为年轻人提供培训和指导来弥合所需技能之间的差距，从而解决失业问题。最后，他对大学成立职业服务办公室表示赞扬，并祝贺该办公室迄今取得的里程碑。
阅读策略：略读和扫读
1. 详细阅读前几段，了解将要讨论的内容。一旦你明白了阅读的内容，就只阅读每一段的第一句话 2. 决定其余部分是否值得阅读，然后浏览寻找重要信息，如日期、姓名、事件等。 3. 最后几段包含结论或摘要，你应该停止浏览并详细阅读。浏览是一种掌握文章主要思想的技巧，整体理解程度会低于详细阅读。 扫读 与略读类似，扫读是一种在文本中寻找特定信息的技术。这是一种鸟瞰式寻找信息的方法，目的是找到特定的事实。
![通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。](/simg/d/dd5abf0752fcc9f891dc4a96743f916f96f28350.png)
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
Alkimos海滩储能试验
该模型背后的想法是为整个电力系统以及与之连接的个人用户带来利益。从系统的角度来看，在高峰负载时间内排放足够大小的存储设备可降低整体发电需求，并可能消除对大型发电工厂进行昂贵投资的需求，以满足高峰时段的电力需求。通过平滑负载并平衡每日需求概况的一些峰值和槽，社区电池还可以降低压力和磨损现有的传输和分配线，并降低维护成本。
工程和采矿杂志。- Wikimedia Commons
同时，这样的时期也有危险，其中最危险的是忽视生产节约，以及将改进推迟到更方便的季节。当工厂闲置或运营条件仅足以支付运营费用时，将考虑所有降低成本和增加产量的方法，并在可能的情况下付诸实践，尽管在这种时候，生产者——除非他是一个非常有远见的人，并且资金充足——倾向于推迟任何需要花钱的改进，因为他负担不起。另一方面，当时代好转，需求活跃时，就像现在一样，他更倾向于认为他现在的工厂已经足够好了，将为他赚取足够的利润。无需在几乎不需要的变革上投入更多资金即可获得利润
在ISI（Clarivate Analytics）索引的杂志中的出版物数据库：
在国际和国际科学工人在国际科学工人的报告中，在国际科学工人的报告和评估IEEE访问进度索引的杂志中，国际科学工人的报告和评估是电磁研究无线个人通信科学项目： div>
量子怪异：Schrödinger的猫，EPR和Bell的定理©Dhatfield在Wikimedia Commons上。版权所有。此内容被排除在我们的
“被限制在钢腔中的是一个盖革柜台，该底座用少量的[放射性]铀制备，以至于在下一个小时内，很可能期望一个原子衰变与无。放大的继电器提供了第一个原子衰减会破碎一小瓶普鲁士酸[氰化物毒药]。这是残酷的 - 一只猫也被困在钢腔中。”
联邦公报 2007-09-10：第 72 卷第 174 期 - 维基共享资源
联邦公报 (ISSN 0097-6326) 每天出版，周一至周五，法定节假日除外。根据《联邦公报法》（44 U.S.C. Ch. 15）和《联邦公报》管理委员会的规定（1 CFR Ch. I），由美国国家档案与记录管理局（华盛顿 DC 20408）出版。美国政府印刷局文件主管（华盛顿 DC 20402）是官方版本的独家经销商。期刊邮资在华盛顿 DC 支付。联邦公报为公众提供联邦机构发布的法规和法律通知提供了统一的系统。这些法规和法律通知包括总统公告和行政命令、具有普遍适用性和法律效力的联邦机构文件、国会法案要求发布的文件以及其他涉及公众利益的联邦机构文件。除非发布机构要求提前归档，否则文件将在发布前一天存档于联邦公报办公室，供公众查阅。有关目前存档供公众查阅的文件列表，请访问 www.archives.gov。国家档案和记录管理局的印章证实了《联邦公报》是根据《联邦公报法》确立的官方连续出版物。根据 44 U.S.C. 1507，《联邦公报》的内容应得到司法认可。《联邦公报》以纸质形式出版，每周 24 小时。