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阿片类死亡 - jingston-bontenac-lennox-adddington- ...
该省的阿片类药物危机的流行病学，包括上述影响和促进因素（如上所述），比在诸如温哥华等知名的司法管辖区中所理解的不那么理解。然而，安大略省并未免于过量服用：超过1414人从2021年1月至6月（写作时最新的可用数据）中丧生过量。1因此，我们迫切希望我们受到该省的特定因素，这导致了死亡率的提高。例如，在安大略省，OPS的侵犯仍然是危险的范围，尚不知道这是否会影响与阿片类药物相关的死亡。10,11也不太愿意为使用物质的人提供安全的供应。12,13鉴于最近与阿片类药物相关的死亡的令人震惊的增加，对该省的特定环境的更好理解以及对导致和防止此类死亡的因素进行询问是为了告知任何行动的必要条件。12,13鉴于最近与阿片类药物相关的死亡的令人震惊的增加，对该省的特定环境的更好理解以及对导致和防止此类死亡的因素进行询问是为了告知任何行动的必要条件。
金斯顿公司战略 2023-27 - 生活空间
这一战略与 Bernicia Group 对客户卓越的关注相一致，其中包括将高水平的客户满意度作为一项主要目标。这一战略将要求我们专注于继续提供优质服务，并与 Bernicia 的价值观保持一致。我们将与客户接触，了解和理解他们的需求，了解他们对当前服务及其交付方式的看法。我们将根据这些了解改进我们的服务，并根据明确的目标跟踪和报告我们的绩效。我们将继续获得行业认可的认证，并利用这些认证来宣传我们的卓越业绩。
金斯顿莫沃德 2022 年战略计划
该县的经济反映了这一点，拥有大型金融公司和高科技制造业（而非重工业）以及农村地区以创业型小企业为主。该县 98% 的企业员工人数少于 250 人，学院将提供广泛的课程以满足同样广泛的需求。然而，作为一所高度关注自然世界的学院，这发挥了多塞特的优势，课程意图显然符合该地区的需求。这在地方技能计划和学院与多塞特 LEP 的合作中得到了明确说明，该合作认识到，作为一个拥有广阔农村、沿海和海洋区域的地区，自然环境是支持农村和城市地区经济繁荣的关键驱动力。
金斯顿市绿色车队政策
目的和意图 这项政策旨在帮助金斯敦市在为城市车队购买车辆时做出明确的决定。市绿色车队的扩张已经为实现到 2020 年减少 20% 的能源使用和温室气体排放的目标做出了巨大贡献，如市议会于 2012 年通过的《气候行动计划》中所述。实施一项鼓励购买或租赁省油车型的城市车辆的政策将为金斯敦市带来长期的经济效益。此外，它还将帮助金斯敦推进更新后的《2030 年气候行动计划》中设定的未来环境目标。
彼得伯勒至金斯敦 - 综合区域资源计划
这些 LDC 在降压变电站接收电力，并将其分配给最终用户，即工业、商业和住宅客户。在安大略省，通过区域电力规划来规划大面积或地区的电力供应和可靠性需求，这一流程由安大略省能源委员会 (OEB) 于 2013 年正式确定。根据这一流程，输电公司、配电公司和 IESO 必须至少每五年为该省的 21 个电力规划区（包括彼得伯勒至金斯敦地区）开展一次区域规划活动。该 IRRP 确定了与电力系统容量、可靠性要求和报废资产更换有关的需求，并协调了在 20 年内满足该地区客户需求的方案。鉴于预测的不确定性、较长的开发前置时间和技术变革的可能性，该计划不建议特定的投资或项目来满足中长期需求，但保持了与新兴发展同步发展的灵活性。相反，本 IRRP 既侧重于满足近期需求的建议，也侧重于为确定满足中长期需求的选项奠定基础所需的近期行动。
金斯敦警察局
第 3 章 - 一般操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 56 304 - 警员涉及的枪击和死亡事件 .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 114 313 - 成人虐待 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
金斯敦涂鸦行动计划 2020-2025
下面的行动计划概述了理事会管理涂鸦的活动，并与负责领导实施行动的部门相对应，并衡量行动的有效性。并非所有行动都有用，或无法在理事会现有资源范围内衡量。因此，优先考虑衡量可实现的行动，这些行动可以有效表明理事会在管理涂鸦方面的表现。这些措施包括“产出”和“结果”措施：“产出措施”描述交付的内容；“结果措施”描述交付内容的影响。
图书馆战略 2019 – 2030 - 金斯顿图书馆
战略重点金斯顿图书馆旨在提供预期的客户体验。在未来 10 年中，我们将集中精力于四个战略重点：1. 21 世纪建筑 2. 当代服务模式 3. 客户覆盖和激活 4. 社区参与和伙伴关系。我们将努力提供满足我们不同社区需求的图书馆藏书、项目和服务。我们将继续提高员工的能力，以提供高水平的客户服务和满意度。
金斯敦市和Frontenac Municipal Housing县...
住房对于建立健康，可持续和完整的社区至关重要。各个年龄段，收入水平，能力和家庭类型的居民都依靠住房来提供有意义的成长场所，并有一个安全可靠的居住地。拥有满足所有居民需求的各种住房选择是维持高质量的生活，充满活力的当地经济和健康社区的关键因素。需要一度或另一个人几乎所有人都需要充分，安全和负担得起的住房；无论是一个年轻的家庭，想要购买自己的第一个房屋，一个寻找临时租赁住房的学生，一个单亲父母努力为自己和他们的孩子寻找足够的住房，一个是固定收入的老年人，一个最近从监狱中释放出来的人，需要过渡到社会的过渡，一个因残疾而不再能够工作的人，一个临时的临时人士，他们的家人，或者是一个临时的家人，他们的家人，或者是一个由临时的家人造成的。作为健康的社会决定因素，缺乏足够，负担得起和安全的住房会增加许多