摘要:本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险,并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用,它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而,这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外,人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及,确保个人健康信息的安全将至关重要。因此,改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用,提高医疗服务质量,并确保患者安全。
•土耳其农业和林业杂志每年由土耳其科学技术研究委员会(Tübitak)以电子方式发表。•它以英语,全长的原始研究论文以及有关农业,园艺,植物育种,植物保护,植物保护,植物分子生物学和生物技术,土壤科学和植物营养,二元生物和能源农作物,灌溉,植物科学,植物科学,植物科学和森林林业生产,植物科学,植物科学,植物科学,林业生产,林业和林业生产,植物科学和植物农产品和林业生产,植物科学和能源产品的征求评论文章。•审查文章仅在编辑委员会的邀请下接受,并且仍将受到定期提交所需的相同审查程序的约束。手稿必须基于原始研究,并包含具有一般意义的新发现。
结果:三分之二的参与者认为应在随访和诊断时评估患者的疫苗接种状况。B细胞耗尽疗法,静脉免疫球蛋白和中等/高剂量皮质类固醇是被灭活和活疫苗禁忌的前三种药物。在实时疫苗之前和之后,经常使用四周的免疫抑制作用,但不能用于灭活疫苗。虽然一些临床医生(n = 24; 35.8%)认为活疫苗被认为是潜在的疾病触发因素,但大多数(n = 64; 89.5%)报告了失活的疫苗接种后没有疾病激活。有89.6%的参与者表达了对国家疫苗接种指南的强烈愿望。结论:这项研究提供了针对患有慢性风湿性疾病儿童的国家疫苗接种计划的第一次评估,重点是免疫抑制治疗。尽管大多数参与者都支持疫苗接种,但在免疫抑制治疗下对患者的生命和灭活疫苗的犹豫持续存在。需要国家准则来解决这些问题。
大型语言模型 (LLM) 在各个领域都变得至关重要,这强调了在代表性不足的语言中建立高质量模型的紧迫性。本研究探讨了低资源语言面临的独特挑战,例如数据稀缺、模型选择、评估和计算限制,特别关注土耳其语。我们进行了深入分析,以评估训练策略、模型选择和数据可用性对为代表性不足的语言设计的 LLM 性能的影响。我们的方法包括两种方法:(i) 调整最初用英语预训练的现有 LLM 以理解土耳其语;(ii) 使用土耳其语预训练数据从头开始开发模型,这两种方法均辅以在新的土耳其语指令调整数据集上进行监督微调,旨在增强推理能力。通过创建新的土耳其语 LLM 排行榜来评估这些方法的相对性能,其中包含评估不同推理和知识技能的基准。此外,我们在预训练和微调期间对数据和模型扩展进行了实验,同时强调跨语言知识迁移的能力,并解决在不同语言上微调时遇到的灾难性遗忘的挑战。我们的目标是提供在低资源语言环境中推进 LLM 框架的详细指南,从而使自然语言处理 (NLP) 的好处在全球范围内更容易获得。
尽管具有英语主导性的大语言模型的进步,但低资源语言仍需要进一步的开发才能增强全球可访问性。代表这些语言的主要方法是单语和多语言预读。单语言预告片由于硬件要求而昂贵,而且多语言模型在语言中通常具有不平衡的性能。这项研究通过调整大型语言模型(接受英语培训)来探讨一种替代性,从而探讨了低资源语言。我们评估各种策略,包括持续的培训,教学微调,特定的微调和词汇扩展。结果表明,持续的训练可以证明语言理解,如困惑得分所反映,而特定于任务的调整通常会增强下游任务的性能。但是,扩展词汇并没有显示出实质性的好处。此外,虽然较大的模型通过几次调整来改善任务性能,但在适应时,多语言模型的形式比单语的同行更糟。
从表 2 可以看出,与前几个时期(1980-2010 年)不同,公共部门和私营部门的固定资本投资在年度基础上存在不平衡。虽然土耳其经济在某些年份的固定资本投资非常高,但在某些年份的投资率非常低甚至为(-)。这种情况向我们表明,基于热钱流入的投资和经济增长环境受到了 2010-2020 年期间经历的政治和经济危机的影响,但它已经找到了吸引短期外国投资者在我国投资的方法。在 1980 年代公共部门退出后,它在 1990 年代满足于最低投资支出,并且观察到公共部门在 2000 年代放弃了进行更多的固定资本投资(Dolanay,2023d;2023h;2023j,第 62-71 页)。然而,据观察,2010 年至 2020 年期间公共固定资本投资与前一时期相比有所增加(Dolanay,2023j,第 62-71 页)。
第一个这样的战略举措于 2011 年实施,名为“2023 愿景”,它对技术以及如何在过去的努力的基础上再接再厉有着长远的眼光。它是为纪念土耳其共和国成立一百周年而设计的路线图,设定了雄心勃勃的目标,使该国成为全球顶级经济体之一,充分利用技术进步来推动出口驱动型增长。对科学、技术和创新的重视针对国防、航空航天、电子和信息技术 (IT) 等领域,旨在增加高科技产品在土耳其出口中的份额。2023 愿景概述了土耳其成为全球十大经济体之一的雄心。该战略包括对研发 (R&D) 的大量投资,旨在促进本土创新并减少对外国技术的依赖。例如,在国防领域,土耳其专注于开发无人机、导弹和电子战系统等本土技术,以增强其军事能力和出口潜力。航空航天领域也取得了类似的进步,包括开发国家战斗机和卫星技术等项目。电子和 IT 也是这一愿景的核心,土耳其致力于建立强大的数字基础设施,鼓励创业,并为科技初创企业创造支持性生态系统。
When the activities which constitute gross domestic product were analyzed; the value added increased by 7.4% in other service activities, 6.5% in construction, 3.7% in real estate activities and agriculture, forestry and fishing, 3.4% in information and communication and also financial and insurance activities, 3.2% in public administration, education, human health and social work activities, 2.9% in services, 0.6% in professional, administrative and support service activities, respectively. Industry sector decreased by 1.8%.
摘要:糖尿病及其并发症是死亡和残疾的主要原因之一。视网膜病变,心血管疾病和神经病逐渐长期性高血糖症逐渐发展。找到有效且安全的药物具有更少的副作用来处理与糖尿病有关的并发症。许多科学家正在发起新的计划,以调查植物来源,这些植物来源众所周知,这些植物源包含大量活跃的代理。可食用的海洋藻类caulerpa racemosa具有生物活性,包括抗糖尿病,抗炎和神经保护性。因此,进行了当前的研究,以使用Silico方法中的Caulerpa racemosa进行研究。选择了五个双丁物,例如caulerpin,caulersin,caulersin A,aramososin b和caremosin c,以预测其相互作用的结合模式以及对NF -κB的相互作用结合模式以及与NF -κB(例如Tak1(7nti)相关的蛋白质靶标的相互作用能量,而使用NIK(4IDV)和MMP -9(4H3X)(4H3X),而Vina use则usecterse useanse(4H3X)使用Web工具PKCSM®进行ADMET。结果表明,所有化合物均被预测与蛋白质靶标的结合位点的氨基酸相互作用,而预测的药物和毒性表明,大多数化合物符合ADMET特性中的最低标准参数。发现的结果表明,在caulerpa racemosa中包含的双孔可能有可能用于治疗与糖尿病相关的并发症。关键字:Caulerpa,Admet,Bisindoles,对接,糖尿病1。引言糖尿病是一种代谢性疾病,影响了全球人群的相当一部分。根据IDF糖尿病图集2021,有5.37亿成年人(20 - 79年)患有糖尿病,或1分。到2030年,该数字预计将达到6.43亿,到2045年将达到7.83亿[1]。糖尿病会影响众多器官系统,并且随着时间的流逝会导致严重的并发症。可以鉴定出糖尿病的微血管和大血管并发症。对神经系统的损害(神经病),肾脏(肾病)和眼睛(视网膜病)是