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强关联量子系统
1 简介：二次量子化、相互作用电子、哈伯德模型及其派生模型 1 横向磁场中的量子伊辛模型：通过 Jordan 1 Wigner、Fourier 和 Bogoliubov 变换的精确解。量子相变和临界性。有序与无序。对偶性。激发和畴壁。 1 纠缠熵：面积定律和对数发散。 3 半整数自旋链：海森堡反铁磁体、Lieb-Schultz-Mattis 1 定理、有序与无序、Goldstone 玻色子、Mermin-Wagner 定理、通过坐标 Bethe 假设的精确解。 4 整数自旋链：Haldane 猜想、Affleck-Kennedy-Tasaki-Lieb 模型、MPS（矩阵积态）和张量网络简介。无间隙边缘模式和对称保护拓扑序。 5 自由费米子系统的拓扑分类：拓扑绝缘体和超导体的周期表，Su-Schriefer-Heeger模型和Kitaev的量子线：拓扑简并和马约拉纳边缘模式。 6 高维自旋模型，自旋液体，规范理论和Kitaev的环面代码模型，拓扑序和任意子 还将有一个小组项目，可以选择为文献综述（例如量子霍尔效应，Levin-Wen弦网络模型，拓扑绝缘体，
![arxiv：2403.14012v1 [cond-mat.supr-con] 2024年3月20日](/simg/4\4dc5d63d593bbe824d3083ba27d8233f1a7799b7.webp)
arxiv：2403.14012v1 [cond-mat.supr-con] 2024年3月20日
Kitaev超导链是一种无旋转费米的模型，具有三胞胎样超导体。自从其参数的某些值以来，它引起了人们的兴趣，它提出了一个非平凡的拓扑阶段。在实际物理系统中，三胞胎超导性的稀缺性使Kitaev链的物理实现变得复杂。已经提出了许多建议，以克服这一困难并捏造人工三胞胎超导链。在这项工作中，我们研究了一个形成Cooper对的拼写的超导链，以S = 1状态，但S Z =0。的动机是，可以通过与S波超导底物的抗对称杂交相对诱导的链条诱导这种配对。我们研究边缘状态的性质和这些链的拓扑特性。在存在磁场的情况下，链可以用成对的费米亚点维持无间隙的超导性。这些费米点的动量空间拓扑是非平凡的，因为它们只能通过互相消灭而消失。对于小磁场，我们发现具有有限Zeemann Energy的良好定义的简并边缘模式。这些模式并非受到对称的保护，并且在散装中突然衰减，因为它们的能量与激发的连续体融合在一起。
人工智能基础第 04 章：超越传统搜索
[Russell & Norwig，《人工智能，一种现代方法》，Pearson，第 3 版]，包括上述书中的图表，其版权归作者所有。其他一些材料（文本、图表、示例）的作者（按字母顺序排列）：Pieter Abbeel、Bonnie J. Dorr、Anca Dragan、Dan Klein、Nikita Kitaev、Tom Lenaerts、Michela Milano、Dana Nau、Maria Simi，他们保留其版权。未经作者许可，这些幻灯片不得公开展示。
人工智能基础 第 10 章
[Russell & Norwig，《人工智能，一种现代方法》，Pearson，第 3 版]，包括上述书中的明确图表，其版权由作者保留。其他一些材料（文本、图表、示例）的作者（按字母顺序排列）：Pieter Abbeel、Bonnie J. Dorr、Anca Dragan、Dan Klein、Nikita Kitaev、Tom Lenaerts、Michela Milano、Dana Nau、Maria Simi，他们保留其版权。未经作者许可，这些幻灯片不得公开展示。
经济学中的量子蒙特卡罗：压力测试和宏观经济深度学习
2 请注意，此处讨论的算法在概念上不同于用于分析量子多体系统的量子蒙特卡罗技术（Pang ( 2016 )）。3 其他方法包括量子搜索（如 Grover ( 1996 ) 中的方法）和相位估计（如 Kitaev ( 1995 ) 中的方法）。4 有关编码概率分布，请参阅 Grover 和 Rudolph ( 2002 )、Zoufal 等人 ( 2019 )、Herbert ( 2021a )，有关编码随机变量，请参阅 Rebentrost 等人 ( 2018 )、Vedral 等人 ( 1996 )、Herbert ( 2021b )、Woerner 和 Egger ( 2019 )、Stamatopoulos 等人 ( 2020a )。
人工智能基础第 10 章
版权声明：本课程幻灯片中展示的大多数示例和图像均取自 [Russell & Norwig，《人工智能，一种现代方法》，第 3 版，Pearson]，包括上述书中的明确图表，因此其版权由作者保留。其他一些材料（文本、图表、示例）的作者（按字母顺序排列）：Pieter Abbeel、Bonnie J. Dorr、Anca Dragan、Dan Klein、Nikita Kitaev、Tom Lenaerts、Michela Milano、Dana Nau、Maria Simi，他们保留其版权。未经作者许可，这些幻灯片不得公开展示。1 / 64
人工智能基础 第 01 章
版权声明：本课程幻灯片中展示的大多数示例和图像均取自 [Russell & Norwig, “Artificial Intelligence, a Modern Approach”, 3 rd ed., Pearson] ，包括上述书中的明确图表，因此其版权由作者保留。其他一些材料（文本、图表、示例）的作者（按字母顺序排列）：Pieter Abbeel、Bonnie J. Dorr、Anca Dragan、Dan Klein、Nikita Kitaev、Tom Lenaerts、Michela Milano、Dana Nau、Maria Simi，他们保留其版权。未经作者许可，这些幻灯片不得公开展示。1 / 29
人工智能基础第 01 章
版权声明：本课程幻灯片中展示的大多数示例和图像均取自 [Russell & Norwig，《人工智能，一种现代方法》，第 3 版，Pearson]，包括上述书中的明确图表，因此其版权由作者保留。其他一些材料（文本、图表、示例）的作者（按字母顺序排列）：Pieter Abbeel、Bonnie J. Dorr、Anca Dragan、Dan Klein、Nikita Kitaev、Tom Lenaerts、Michela Milano、Dana Nau、Maria Simi，他们保留其版权。未经作者许可，这些幻灯片不得公开展示。
人工智能基础第 13 章
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