本研究调查了人工智能 (AI) 在增强知识管理 (KM) 系统方面的变革潜力。组织面临着大量数据积累和碎片化知识孤岛的挑战,传统管理系统无法有效解决这些问题。本研究重点介绍了如何自动化知识捕获、检索和综合以提高组织绩效。本研究致力于释放人工智能的潜力,推动组织走向知识管理高效、本质上协作和精明的未来,标志着数字时代组织动态的重大演变。关键词:人工智能、决策、生成人工智能、知识管理、组织绩效、问题解决
*相应的作者。Quoqing Zhang。国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心,中国科学院计算生物学主要实验室,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,Yueyang Road,320 Yueyang Road,Xuhui区,XUHUI区,XUHUI区,200031年,中国Xuhui区。电子邮件:gqzhang@sinh.ac.cn; Yunchao Ling。 国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心,中国科学院计算生物学主要实验室,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,Yueyang Road,320 Yueyang Road,Xuhui区,XUHUI区,XUHUI区,200031年,中国Xuhui区。 电子邮件:lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。 上海生命科学信息中心,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,XUHUI区320 Yueyang Road,Shanghai,200031,中国。 电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件:gqzhang@sinh.ac.cn; Yunchao Ling。国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心,中国科学院计算生物学主要实验室,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,Yueyang Road,320 Yueyang Road,Xuhui区,XUHUI区,XUHUI区,200031年,中国Xuhui区。电子邮件:lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。 上海生命科学信息中心,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,XUHUI区320 Yueyang Road,Shanghai,200031,中国。 电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件:lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。上海生命科学信息中心,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,XUHUI区320 Yueyang Road,Shanghai,200031,中国。电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。‡同等贡献。
大语言模型(LLM)是人类生成的数据和知识资源的潜在替代品。但是,如果这种替换会导致人类生成的内容减少,则可以为开发未来模型所需的培训数据带来一个重大问题。在这项工作中,我们记录了与流行的LLM Chatgpt发行的堆栈溢出的活动减少。为了测试这种减少活动是否特定于引入该LLM的引入,我们使用涉及类似人类知识资源的反事实,这些资源不应受到在这样的程度上引入Chatgpt的影响。在Chatgpt发行的6个月内,相对于俄罗斯和中国的同行,堆栈溢出的活动减少了25%,在俄罗斯和中国的同行中,访问Chatgpt的访问受到限制,并且与Chatgpt的数学论坛相似,而Chatgpt的能力较低。我们将此估计值解释为Chatgpt对堆栈溢出的真正影响的下限。对于与最广泛使用的编程语言有关的帖子,下降幅度较大。我们发现,通过同行反馈来衡量的后质量没有显着变化,并且通过越来越多的用户观察到内容创建的类似减少。因此,LLM不仅可以取代重复,低质量或初学者级别的内容。我们的发现表明,LLM的迅速采用减少了培训它们所需的公共数据的产生,并产生重大影响。
原发性纵隔大型B细胞淋巴瘤(PMBCL)是非霍奇金淋巴瘤的罕见亚型,主要影响年轻女性。尽管了解其生物学方面取得了进步,但最佳治疗策略仍未达成共识。一线方案(例如R-CHOP和DA-EPOCH-R)导致2年的无效生存率(PFS)率为C.80%,总生存率(OS)率为C.90%。然而,放疗作为巩固治疗的作用尚不清楚,一些研究表明,治疗结束时对PET扫描的患者有限的益处有限。在复发或磨性的情况下,二线疗法与用于弥漫性大B细胞淋巴瘤治疗的疗法相当。自体干细胞移植仍然是至关重要的救助选择,3年OS和PFS率分别为65%和60%。新的治疗方法,包括免疫检查点抑制剂(例如pembrolizumab和nivolumab),嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法以及双特异性抗体已显示出令人鼓舞的结果。对新的分子靶标和治疗组合的进一步研究对于改善临床结局并最大程度地减少了PMBCL中治疗相关的毒性是必要的。
1 建立文献清晰度的一步是就概念标签达成一致:“新闻素养”,而不是“新闻媒体素养”(Tully 等人,2022 年;Vraga 等人,2021 年)。早期研究使用“新闻媒体素养”一词来强调媒体素养理论和实践的起源(例如,Ashley 等人,2013 年;Maksl 等人,2015 年;Vraga & Tully,2016 年)。然而,最近的研究表明,这种尝试区分不再必要,因为研究人员采用了更简洁、更广泛使用的“新闻素养”标签来减少混淆,并帮助研究人员和教育工作者围绕一个中心概念凝聚在一起(Ashley,2020 年;Kajimoto & Fleming,2019 年;Tully 等人,2022 年;Weinrich,2020 年)。此外,研究人员承认,在名称中加入“新闻媒体”可能会无意中暗示该概念侧重于对传统或传统新闻渠道和新闻来源的素养,而不是像我们所期望的那样,侧重于对受众如何定义的“新闻”的素养(参见Edgerly & Vraga,2019 年;Tamboer 等人,2020 年;Vraga 等人,2021 年)。
国家,地区和地方干预措施。SDC与秘鲁环境部,发展与社会包容部,Apurímac和Cusco的区域政府以及社会发展合作基金合作。他们还与瑞士和秘鲁大学和研究机构合作,他们为气候研究和当地实施的专业知识提供了专业知识,秘鲁(Libélula)(NGO,秘鲁)和秘鲁研究与预防灾难中心,他们与当地社区建立了伙伴关系,并帮助了该计划。◦将科学知识与当地传统信念有效地翻译和整合。在PACC秘鲁项目中,传统信念随着用于天气模式分析和监视的技术引入的技术引起了张力。为了促进知识的理解和融合,必须将科学知识转化为本地适当的语言和含义是必要的。◦建立基于自然和社区解决方案(NCB)方法。PACC秘鲁项目支持当地社区管理其长期利益的资源。这种NCBS方法集成了基于自然的解决方案,例如恢复湿地以解决洪水,并在当地社区积极参与决策,计划和实施。
由原生动物寄生虫利什曼尼亚(Leishmania)的各种物种引起的利什曼尼亚疾病继续构成重大的全球健康挑战。药物一直处于打击这些疾病的最前沿,为受苦的人群提供了希望。本评论文章提供了:(1)对当前知识和利什曼尼亚疾病的杂环药物疗法不断发展的景观的全面分析; (2)专注于药物作用机理; (3)治疗作用; (4)副作用; (5)潜在的未来方向。审查首先概述了杂环药物在治疗利什曼尼亚疾病中的重要重要性。它突出了用于对抗利什曼原虫的各种药物,并阐明了其功效的独特机制。这些机制包括寄生虫内细胞过程的破坏,对DNA复制的干扰以及宿主免疫反应的调节。此外,本文深入研究了药物治疗的影响和副作用,对他们对患者的影响进行了深入的分析。它强调了有效的寄生虫清除和最大程度地减少不良反应之间需要保持平衡的需求,这强调了持续研究对完善药物治疗方案的重要性,并降低了耐药性。该评论还探讨了从化学疗法到免疫疗法的利什曼病疾病的各种疗法,并讨论了它们的优势和局限性。此外,它讨论了正在进行的研究工作,旨在开发新型药物配方,例如脂质体和基于纳米载体的递送系统,以增强药物疗效并降低毒性。本文至关重要地关注利什曼尼亚疾病的杂环药物疗法的未来观点。它强调了跨学科研究和整合新兴技术(例如基因组学和蛋白质组学)来确定疾病控制的新药物目标和策略的重要性。还将讨论联合疗法和免疫调节剂改善治疗结果和战斗耐药性的潜力。
可再生能源正在迅速扩展,在2022年达到约3400吉瓦的安装全球能源(EI,2023年)。预计未来几年这些趋势将加速,因为2027年预计将增加约1400 GW(IEA,2023年)。这一发展的主要驱动力是需要满足人口不断增长的能源需求的增加,同时满足巴黎协议设定的目标,以减少汽车排放并减轻气候变化的影响(IPCC,2023; UNFCCC,2015)。太阳能光伏(PV)最近在所有可再生能源中经历了最显着的增长(图1)(Ritchie等,2023),预计将在2026年和2027年分别超过天然气和煤炭,成为最大的能源来源(EI,2023)。如今,亚洲拥有世界上最大的PV装机容量(2022年618.8 GW),其次是欧洲(227.3),北美(128.9),南美(32.7),南美(32.7)(32.7),Ocea-Nia(27.4)(27.4)(27.4)和非洲(27.6)和非洲(11.6)(图1)(图1)(图1),与中国(392. 4 GW)(392. 4 GW)(111岁)(111 nesite and Unterne)(4.4 GW)(4.4 GW),(Unternit.5.5)三个国家(EI,2023; Ritchie等,2023)。
摘要该立场论文报告了项目电池组件双胞胎(BATCAT)中的需求分析,该分析开发了用于电池制造的数字双胞胎。重点是在语义Web技术与材料科学与工程之间的交集,特别是语义互操作性层和决策支持系统(DSS)之间的共同设计。首先,提供了有关架构的外观以及基于哪些技术和以前的工作的愿景和想法。的关键要素包括在语义技术的侧面,将元对象设施(MOF)带有Ontocommons生态系统作为元元素级(MOF M3级),这是一种具有OWL EL或RL ELL表现性的系统,或基于MOF M2级的MetAmodel(MOF M2级)和MOF M1-Ele-level Models。在DSS的侧面,答案集编程将与多标准优化(MCO)结合使用,以便将MCO应用于模型参数化和仿真设计,以充分利用计算资源和数据。
摘要该立场论文报告了项目电池组件双胞胎(BATCAT)中的需求分析,该分析开发了用于电池制造的数字双胞胎。重点是在语义Web技术与材料科学与工程之间的交集,特别是语义互操作性层和决策支持系统(DSS)之间的共同设计。首先,提供了有关架构的外观以及基于哪些技术和以前的工作的愿景和想法。的关键要素包括在语义技术的侧面,将元对象设施(MOF)带有Ontocommons生态系统作为元元素级(MOF M3级),这是一种具有OWL EL或RL ELL表现性的系统,或基于MOF M2级的MetAmodel(MOF M2级)和MOF M1-Ele-level Models。在DSS的侧面,答案集编程将与多标准优化(MCO)结合使用,以便将MCO应用于模型参数化和仿真设计,以充分利用计算资源和数据。